Cellular Automata Machines

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出版者:7-09999
作者:
出品人:
页数:259
译者:
出版时间:1987-4
价格:$ 79.10
装帧:
isbn号码:9780262200608
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 元胞自动机
  • 计算模型
  • 复杂系统
  • 自组织
  • 非线性动力学
  • 数学建模
  • 计算机科学
  • 算法
  • 并行计算
  • 人工智能
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具体描述

Recently, cellular automata machines with the size, speed, and flexibility for general experimentation at a moderate cost have become available to the scientific community. These machines provide a laboratory in which the ideas presented in this book can be tested and applied to the synthesis of a great variety of systems. Computer scientists and researchers interested in modeling and simulation as well as other scientists who do mathematical modeling will find this introduction to cellular automata and cellular automata machines (CAM) both useful and timely.Cellular automata are the computer scientist's counterpart to the physicist's concept of 'field' They provide natural models for many investigations in physics, combinatorial mathematics, and computer science that deal with systems extended in space and evolving in time according to local laws. A cellular automata machine is a computer optimized for the simulation of cellular automata. Its dedicated architecture allows it to run thousands of times faster than a general-purpose computer of comparable cost programmed to do the same task. In practical terms this permits intensive interactive experimentation and opens up new fields of research in distributed dynamics, including practical applications involving parallel computation and image processing.Contents: Introduction. Cellular Automata. The CAM Environment. A Live Demo. The Rules of the Game. Our First rules. Second-order Dynamics. The Laboratory. Neighbors and Neighborhood. Running. Particle Motion. The Margolus Neighborhood. Noisy Neighbors. Display and Analysis. Physical Modeling. Reversibility. Computing Machinery. Hydrodynamics. Statistical Mechanics. Other Applications. Imaging Processing. Rotations. Pattern Recognition. Multiple CAMS. Perspectives and Conclusions.Tommaso Toffoli and Norman Margolus are researchers at the Laboratory for Computer Science at MIT. Cellular Automata Machines is included in the Scientific Computation Series, edited by Dennis Cannon.

《单元自动机:计算的微观世界》 本书深入探索了单元自动机(Cellular Automata, CA)这一迷人而强大的计算模型。它并非一部关于特定书籍《Cellular Automata Machines》的介绍,而是旨在为您打开一个全新的视角,理解这个在数学、计算机科学、物理学乃至生物学等众多领域都扮演着核心角色的理论框架。 核心概念的剖析 本书将从最基础的单元自动机概念入手,为您层层剥离其精髓。我们将详细介绍单元自动机的基本构成要素: 格子(Lattice):理解单元自动机运行在离散的、规则排列的空间中。无论是常见的二维网格,还是更复杂的几何结构,本书都将进行细致的阐述,并探讨不同格子形态对计算结果的影响。 单元(Cell):揭示构成自动机基本单元的属性,包括其状态(State)及其演化规则。我们将讨论离散状态单元(如0和1)、连续状态单元,以及如何设计复杂的状态空间来模拟真实世界的现象。 邻域(Neighborhood):深入分析单元与其周围单元的交互方式,即邻域的定义。我们将详细介绍冯·诺依曼邻域(Von Neumann Neighborhood)、摩尔邻域(Moore Neighborhood)等经典模型,并探索如何通过改变邻域的大小和形状来设计具有特定功能的单元自动机。 规则(Rule):这是单元自动机的心脏。本书将详尽解析状态演化规则的构建方式,特别是基于输入邻域状态的确定性规则。我们将深入讲解约翰·康威的“生命游戏”(Conway's Game of Life)等经典案例,剖析其简洁规则下涌现出的复杂行为,并指导读者如何设计符合特定需求的演化规则。 单元自动机的强大之处:计算与涌现 本书将重点阐述单元自动机作为一种计算模型的核心价值: 图灵完备性(Turing Completeness):您将了解到,即使是最简单的单元自动机,也能模拟任何可计算函数,与传统的图灵机拥有同等的计算能力。我们将通过一些理论上的证明和实例,展示单元自动机如何实现复杂的计算任务。 涌现现象(Emergence):这是单元自动机最令人着迷的特性之一。本书将深入探讨,如何在局部简单规则的迭代下,涌现出全局性的、复杂的、甚至具有智能特征的行为。我们将分析这种“自下而上”的组织方式,以及它在理解复杂系统中的重要意义。 模拟与建模:单元自动机是模拟复杂系统的强大工具。本书将为您展示如何利用单元自动机来模拟自然界中的各种现象,例如: 物理现象:晶体生长、流体动力学、火灾蔓延、相变等。 生物现象:细胞分裂、种群动态、疾病传播、神经元网络活动等。 社会与经济现象:交通流量、城市发展、市场行为、舆论形成等。 不同类型的单元自动机 本书将涵盖多种不同类型的单元自动机,以展现其多样性和适应性: 一维单元自动机(1D CA):从最简单的线性结构出发,分析其规则集(Rule 30、Rule 90等)所展现出的复杂性,并探讨其在密码学等领域的应用潜力。 二维单元自动机(2D CA):以“生命游戏”为起点,深入研究其规则、模式的演化和稳定性,以及其他著名的二维单元自动机模型。 三维及更高维单元自动机:探索在更高维度空间中单元自动机的行为,以及其在模拟三维物理过程中的作用。 随机单元自动机(Stochastic CA):引入概率性元素,使单元自动机能够模拟不确定性更强的系统,并讨论其在统计物理学等领域的应用。 液态单元自动机(Liquid CA):介绍能够模拟流体行为的单元自动机模型,及其在流体动力学仿真中的应用。 实践与应用 本书不仅关注理论,更注重实践。您将学习到: 设计单元自动机:掌握如何根据模拟需求,设计和实现自定义的单元自动机规则。 可视化技术:了解如何有效地可视化单元自动机的运行过程和结果,以便更好地理解其行为。 算法实现:本书将提供关于如何用编程语言(如Python、Java等)实现单元自动机的指导,并可能包含一些常用的算法和代码示例。 案例研究:通过一系列精心挑选的案例研究,展示单元自动机在不同科学和工程领域的实际应用,例如: 用于材料科学的模拟 用于生态系统建模 用于图像处理和模式识别 用于网络安全分析 未来的展望 本书的最后部分将展望单元自动机领域的未来发展趋势,探讨其在人工智能、复杂系统科学、计算生物学等前沿领域的潜在应用,以及研究中面临的挑战和机遇。 《单元自动机:计算的微观世界》将为您提供一个关于单元自动机的全面、深入且易于理解的指南,无论您是学生、研究人员还是对计算的底层逻辑充满好奇的爱好者,都能从中获益。它将带领您进入一个由简单规则驱动的、充满无限可能的计算宇宙。

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目录信息

读后感

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用户评价

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我在阅读这本书的过程中,逐渐领略到细胞自动机在模拟复杂系统方面的强大能力。作者通过一系列精心挑选的案例,展示了如何利用细胞自动机来模拟物理、化学、生物甚至社会现象。从简单的晶体生长到复杂的神经网络,再到城市交通流量的预测,几乎涵盖了各个领域。书中对这些应用的具体方法和理论基础都做了详尽的阐述,让我对细胞自动机的应用前景有了更深的认识。我特别喜欢作者对“涌现性”的探讨,它解释了为什么简单的局部规则能够产生如此复杂的全局行为,这正是细胞自动机最迷人的地方之一。这本书让我意识到,细胞自动机不仅仅是理论上的概念,而是解决现实世界中许多复杂问题的有力工具。它为我提供了新的思路和方法,去理解和改造我们所处的世界,让我对未来的科学研究和技术发展充满了信心和期待。

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这本书在内容组织上非常出色,从基础概念到高级应用,层层递进,逻辑清晰。作者为每个章节都设定了明确的学习目标,并在章节末尾提供了相关的练习题和思考题,这大大增强了这本书的互动性和实用性。我通过完成这些练习题,巩固了自己对细胞自动机原理的理解,也锻炼了解决问题的能力。更重要的是,作者在解答这些问题时,不仅仅给出了答案,更重要的是解释了思考的过程和方法,这让我受益匪浅。这本书不仅仅是知识的传递,更是一种能力的培养。它引导我主动思考,积极探索,而不是被动地接受信息。我感觉自己通过这本书,不仅掌握了细胞自动机的知识,更培养了一种独立思考和解决问题的科学素养,这对于我未来的学习和职业发展都将产生积极而深远的影响。

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我可以说,这本书彻底改变了我对计算的看法。在阅读之前,我总是将计算与传统的、串行的、基于逻辑门的处理器联系在一起。然而,这本书让我看到了另一种计算的可能性——一种分布式、并行、由简单规则驱动的计算方式。细胞自动机所展现出的“涌现性”和“自组织性”,让我思考,是否可以将这种思想应用于设计更高效、更鲁棒的计算系统。书中关于“人工生命”和“复杂性科学”的讨论,更是让我对计算的未来充满了遐想。我开始思考,是否有一天,我们可以通过设计一套简单的规则,来创造出具有智能和创造力的系统。这本书为我提供了一个全新的思考框架,让我能够跳出传统的思维定势,去探索计算科学的无限可能。它不仅是一本关于细胞自动机的书,更是一本关于未来计算的启示录,让我充满了探索的激情和创造的动力。

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我不得不说,这本书的参考文献列表非常详尽,几乎涵盖了细胞自动机领域的绝大多数重要著作和论文。这对于我这样一个希望深入研究这个领域的读者来说,简直是宝藏。每次读到一些我感到特别好奇或者想进一步了解的地方,我都可以方便地查阅到相关的原始资料。作者在写作过程中,显然做了大量的研究和梳理工作,将复杂的知识体系以一种清晰、有条理的方式呈现出来。这种严谨的学术态度,让我对这本书的专业性给予了高度的肯定。而且,书中不仅仅是罗列了参考文献,更是在正文中巧妙地引用和结合了这些研究成果,使得整本书的内容更加丰富和有说服力。我感觉自己就像是站在巨人的肩膀上,通过这本书,我能够更快速、更有效地掌握这个领域的知识。对于想要进行学术研究或者深入探索的读者来说,这本书绝对是不可多得的优质资源。

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在阅读这本书的过程中,我被作者严谨的逻辑和清晰的阐述深深吸引。从最基础的细胞自动机模型开始,作者循序渐进地介绍了各种变体和扩展,每一步都建立在前一个概念之上,让我能够轻松地理解其核心思想。书中大量的图示和示例,更是将抽象的数学概念具象化,让我能够直观地感受到细胞自动机的演化过程。尤其让我印象深刻的是,作者不仅解释了细胞自动机的“是什么”,更深入探讨了“为什么”,解释了它们在科学研究和工程应用中的重要性。书中提到的 Conway's Game of Life,更是让我惊叹于简单规则能够产生如此丰富和不可预测的行为。我还学到了如何利用细胞自动机来模拟自然现象,比如晶体生长、流体动力学,甚至是一些生物过程。这让我意识到,细胞自动机并非仅仅是理论上的模型,而是具有强大实际应用价值的工具。我开始思考,在我的工作领域,是否也能借鉴细胞自动机的思想,来解决一些复杂的问题。这本书为我打开了一个全新的视角,让我对计算的本质有了更深刻的理解,也激发了我进一步探索计算科学的兴趣。

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这本书在理论深度和实践广度上都达到了一个非常高的水准。它不仅深入探讨了细胞自动机的数学基础,比如局部规则、全局行为、涌现性等概念,还详细介绍了如何在实际编程中实现这些模型。书中提供的代码示例,以及对各种编程语言和库的介绍,让我能够快速地将理论付诸实践。我尝试着在自己的电脑上运行了一些示例代码,看着屏幕上那些由简单的规则生成的复杂模式,真的非常激动。我甚至尝试修改一些参数,观察结果的变化,这让我体验到了创造的乐趣。这本书还涉及了细胞自动机在人工智能、机器人技术、计算机图形学等领域的应用,让我看到了这个理论的无限潜力。我尤其对书中关于“人工生命”的章节很感兴趣,它让我思考,是否有可能通过细胞自动机创造出真正意义上的生命。这本书为我提供了一个平台,让我可以从理论到实践,全方位地学习和探索细胞自动机。

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这本书不仅仅是关于细胞自动机的技术手册,更是一种思维方式的启迪。它让我开始用一种全新的视角来看待世界,从宏观的宇宙运行到微观的生命活动,似乎都能找到细胞自动机运作的影子。作者通过对不同模型的深入剖析,展现了复杂系统如何从简单的规则中涌现出惊人的多样性和秩序。这种“局部产生全局”的哲学思考,对我个人的学习和工作都产生了深远的影响。我开始尝试在生活中寻找类似的模式,比如社区的发展、信息的传播,甚至是我自己的情绪变化。这本书让我意识到,很多看似复杂的问题,可能都源于一些基本规则的相互作用。它鼓励我保持好奇心,去探索事物的本质,去发现隐藏在表面之下的规律。我感觉自己不仅学习到了知识,更获得了一种思考问题和解决问题的新方法,这对我来说,是这本书最宝贵的价值所在。

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这本书的书写风格非常独特,既有科学研究的严谨性,又不乏文学的感染力。作者用生动的语言描述了细胞自动机的概念,仿佛在讲述一个引人入胜的故事。我尤其喜欢作者在介绍一些经典模型时,会引用相关的历史文献和人物故事,这让我感受到科学发展并非孤立的,而是人类智慧不断探索和积累的结果。书中对数学公式的推导和证明,也处理得恰到好处,既保证了理论的准确性,又不会让非专业读者感到枯燥。我发现,作者善于用类比的方式来解释复杂的概念,比如将细胞自动机的演化比作一个巨大的数字棋盘,每一个格子都在根据预设的规则进行状态的改变。这种生动的比喻,让我更容易理解和记忆。而且,书中对于每一个概念的引入,都做了详细的铺垫,不会突然出现让人难以理解的内容。这让我觉得,作者是真的站在读者的角度去思考,去组织材料,力求让更多人能够理解和喜爱细胞自动机这个迷人的领域。

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这本书的插图和图表质量非常高,每一张都精心制作,能够非常清晰地展示作者想要表达的观点。我特别欣赏书中对不同细胞自动机模型的可视化呈现,比如一维、二维、三维的规则演化过程,以及各种复杂模式的生成。这些图表不仅美观,而且信息量巨大,它们是我理解和记忆细胞自动机工作原理的重要辅助。有些图表甚至让我感到惊叹,它们展示了细胞自动机能够产生多么令人难以置信的图案,比如分形结构、混沌行为,以及一些貌似具有生命力的动态过程。作者在选择和设计这些图表时,显然花了很多心思,力求让读者能够直观地感受到细胞自动机的魅力。这使得这本书不仅仅是一本文字著作,更是一本充满视觉享受的读物,它能够将枯燥的数学概念变得生动有趣,让我愿意花更多的时间去沉浸其中,去品味那些由规则构建的美妙世界。

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这本书的封面设计就足够吸引我了。深邃的蓝色背景,点缀着无数个微小、整齐排列的方块,它们似乎在无声地诉说着某种秩序与变化。这个视觉冲击力,直接将我带入了一个充满计算与规则的世界。我翻开扉页,一股淡淡的油墨香扑鼻而来,伴随着厚重纸张特有的质感,仿佛我正握持着一份承载着知识与智慧的珍贵物件。书的装帧非常精致,每一页的排版都透露出精心设计,无论是公式的呈现还是图表的绘制,都清晰明了,没有丝毫的杂乱感。这让我对这本书的内容充满了期待,我相信作者一定是在这个领域有着深厚的造诣,才能将如此复杂的概念以如此清晰、美观的方式呈现出来。我迫不及待地想深入探索,看看这些“细胞自动机”究竟是如何运作的,它们背后隐藏着怎样的数学原理和计算模型。这本书不仅仅是一本技术书籍,更像是一件艺术品,一种通往未知领域的邀请函,让我跃跃欲试,想要一探究竟,去感受那种由简单规则演化出复杂模式的奇妙魅力。

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