计算机勘探技术

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页数:170
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出版时间:2000-12
价格:20.00元
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isbn号码:9787502128319
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机应用
  • 地球物理勘探
  • 勘探技术
  • 地球科学
  • 资源勘探
  • 数据处理
  • 图像处理
  • 矿产勘探
  • 工程勘察
  • 遥感技术
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具体描述

《计算机勘探技术》以计算机技术在油气田勘探中的充分应用为主线,阐明了计算机勘探技术在现代油气田综合勘探中的巨大作用和地位。并以国家“九五”重点攻关课题《塔里木盆地计算机勘探技术》为依托,详细阐述了油气勘探信息管理数据平台的设计、研制、功能和特点;区带数值模拟评价技术、圈闭评价技术、油藏描述技术、粘弹性介质高分辨聚焦成像处理和小波变换技术的基本原理、软件实现、应用效果、相干数据体技术、神经网络技术、地质统计学分析技术、模式识别技术、储层预测技术、变速成图技术、计算机绘图等技术的实现过程和综合应用。

《计算机勘探技术》可供科研、生产部门的石油地质科技人员及高等院校有关专业师生参考。

《计算机勘探技术》 一、 概述 《计算机勘探技术》并非一本探究“计算机”本身在“勘探”领域具体应用的著作,它并非聚焦于计算机硬件、软件开发、网络通信等技术细节在地球物理勘探、地质勘探、石油勘探等传统意义上的“勘探”活动中的应用。本书所阐述的“计算机勘探技术”是一个更广义、更具概念性的范畴,它探索的是一种全新的思维模式和方法论,即如何运用计算性、数据驱动和模拟仿真等“计算机”的核心理念,去“勘探”和理解那些隐藏在复杂系统背后、通常难以直接观察或测量的信息。 本书的核心在于,将“计算机”视为一种强大的认知工具,一种能够抽象、建模、分析和预测的思维框架,并将其应用于“勘探”那些超越传统物理边界的领域。它所“勘探”的,不再局限于地质构造、油气储量,而是延伸至人类社会、商业运作、生物系统、甚至抽象的理论体系中那些深层、隐秘、但又至关重要的运行规律和模式。 二、 内容要点 本书旨在构建一套系统性的“计算性思维”框架,并将其具体化为一系列可操作的“勘探”方法。具体内容涵盖以下几个核心方面: 1. 计算性思维的基石: 抽象与建模: 探讨如何将现实世界中复杂、动态的现象,通过计算的视角进行简化和抽象,构建出易于分析和操作的模型。这包括从个体行为到群体涌现、从物理过程到社会交互等不同层面的抽象化策略。 数据驱动的洞察: 强调数据在“勘探”过程中的核心地位。本书将深入分析如何从海量、异构的数据源中提取有价值的信息,以及如何通过数据清洗、特征工程、数据可视化等手段,为进一步的“勘探”奠定基础。 算法与规则: 介绍一系列用于分析和发现模式的计算性算法和逻辑规则。这并非特指某个具体的勘探软件或算法库,而是对能够揭示系统内部机制、预测未来行为的通用计算原理的阐述。例如,如何通过算法发现隐藏在数据关联中的因果关系,或识别系统状态的临界点。 2. “勘探”对象的拓展: 社会系统的计算性分析: 本书将重点阐述如何运用计算性方法来“勘探”社会现象。这包括但不限于: 群体行为的涌现模式: 如何通过模拟(如基于智能体(Agent-based)的模型)来理解和预测人群的聚集、扩散、决策过程等。 信息传播与演化: 分析社交网络、媒体平台上的信息流,识别传播路径、关键节点以及信息内容的变化规律。 经济与金融市场的动态: 探讨如何运用计算模型来理解市场波动、消费者行为、金融风险的内在驱动因素。 舆情与社会情绪的监测: 分析大量的文本和社交媒体数据,洞察公众情绪、热点话题及其演变趋势。 生物与认知系统的计算性解读: 探讨计算性思维在理解生命系统和认知过程中的应用。 基因与蛋白质网络的分析: 如何通过计算方法分析基因组数据,揭示基因表达调控网络和蛋白质相互作用。 神经科学与脑科学的计算模型: 探讨如何构建计算模型来模拟神经元的活动、神经网络的功能以及认知过程的实现。 生态系统的复杂性: 分析物种间的相互作用、种群动态变化以及生态环境的反馈机制。 抽象理论与概念空间的探索: 讨论如何将计算性方法应用于探索数学、哲学、科学理论等抽象领域。 定理的发现与证明辅助: 介绍计算性工具在协助数学家发现新定理、验证猜想方面的潜力。 科学理论的演化与整合: 如何通过分析科学文献和研究数据,理解科学理论的发展脉络,并尝试构建更具整合性的理论框架。 3. 方法论与实践: 模拟与实验: 详细介绍各种模拟技术(如蒙特卡洛模拟、有限元模拟、离散事件模拟等)在“勘探”复杂系统中的应用,以及如何通过模拟来测试假设、预测结果。 优化与搜索: 阐述各种优化算法(如遗传算法、粒子群优化、梯度下降等)如何在寻找系统最优解、识别关键参数方面发挥作用。 机器学习与模式识别: 重点介绍机器学习的核心思想,以及如何利用监督学习、无监督学习、强化学习等技术来从数据中学习模式、进行预测和分类。本书将更侧重于机器学习的“勘探”意义,即它如何帮助我们发现数据背后隐藏的、非直观的规律。 复杂性科学与网络科学的融合: 探讨如何运用复杂性科学的理论,结合网络科学的工具,来理解和“勘探”由众多相互作用单元组成的系统的整体行为。 三、 核心价值 《计算机勘探技术》的核心价值在于提供一种超越学科界限的、普适性的分析和解决问题的方法论。它鼓励读者: 培养计算性思维: 学习如何用结构化、逻辑化的方式思考问题,如何将现实世界的问题转化为计算模型。 增强数据洞察力: 掌握从数据中提取有意义信息的能力,并能基于数据进行严谨的分析和推断。 提升复杂系统理解能力: 学习如何分析和理解那些由大量相互作用元素组成的、行为难以预测的复杂系统。 激发跨学科创新: 为不同领域的专业人士提供一种共通的语言和工具,促进跨学科的合作与创新。 本书并非一本操作手册,而是对一种新颖的研究范式和认知工具的深度探索,旨在帮助读者掌握一套能够“勘探”万物之道的通用“计算”智慧。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我一直认为,一本好的技术书籍,应该能够激发读者的思考,而不是仅仅灌输现有的知识。这本书在这方面做得非常到位。作者在探讨某个技术分支时,并没有止步于介绍现状,而是会适时地提出一些开放性的问题,引导读者去思考其未来的发展方向和潜在的挑战。这些问题往往非常有深度,能够促使我去反思和查阅更多的资料,从而拓展我的知识边界。我发现自己常常会在读完某个章节后,陷入长久的思考,甚至会主动去设想一些新的解决方案或创新应用。这种“授人以渔”的学习模式,远比单纯的记忆知识点更有价值,它培养的是一种独立思考和解决问题的能力,这在快速变化的科技领域尤为重要。

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在我看来,一本技术书籍的生命力在于其能够引发持续的思考和学习。这本书无疑具备这样的特质。它所探讨的技术话题,往往具有一定的深度和前瞻性,即使在读完之后,也会在我的脑海中留下持久的印记,并促使我去进一步地探索和研究。我发现自己会经常回过头来翻阅书中某些章节,每次都能有新的感悟和理解。这种“常读常新”的阅读体验,是许多普通书籍所无法比拟的。它不仅仅是一次阅读,更是一种学习和成长的过程,让我能够不断地提升自己的认知水平和技术能力。

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这本书的排版布局清晰明了,段落之间留有适当的空白,使得阅读起来非常舒适,不易产生视觉疲劳。作者采用了分层级的标题和副标题,让我能够快速地把握每一章节的核心内容,并根据自己的兴趣点进行选择性阅读。尤其是一些重要的概念或定义,作者会用不同的字体或者背景色进行突出显示,这种细致的处理方式极大地提高了我的阅读效率,让我能够更快速地理解和记忆关键信息。我尤其欣赏它在引用资料时的严谨性,每一处引用的来源都标注得非常清晰,这不仅体现了作者的学术诚信,也为我进一步深入研究提供了便利的途径。即使是相对复杂的理论,通过图文并茂的解释,也变得生动易懂,仿佛作者就站在我身边,耐心细致地为我讲解。我经常会一边阅读,一边在脑海中构建知识的网络,而这本书的结构化设计恰恰满足了这一点,让我在学习过程中始终保持清晰的思路。

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这本书的图表和插图运用得非常恰当,能够有效地辅助文字内容的理解。无论是复杂的数学公式,还是抽象的技术架构,通过精心设计的图表,都变得一目了然。我尤其欣赏作者在选择图表类型上的考究,不同类型的数据和概念,都使用了最适合的视觉化方式来呈现,使得信息传递更加高效。这些图表不仅仅是装饰,更是内容的重要组成部分,它们能够帮助我快速抓住问题的关键,并对复杂的逻辑关系有一个直观的认识。这种“眼见为实”的学习体验,极大地提升了我对内容的吸收和记忆。

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我曾经花费数小时钻研过一些看似简单的概念,但往往因为表达方式过于晦涩而感到沮丧。而这本书在这一点上做得非常出色,它用一种平实易懂的语言,将深奥的原理娓娓道来。作者似乎深谙读者的心理,总能在关键时刻提供恰到好处的比喻或类比,将抽象的概念具象化,让我能够轻松地理解其精髓。我印象深刻的是在阐述某个复杂算法时,作者不仅给出了详细的数学推导,还配上了清晰的流程图和实际案例,使得我能够一步步地跟着作者的思路走,最终恍然大悟。这种“由浅入深”、“循序渐进”的教学方式,让我体会到了学习的乐趣,而不是枯燥的记忆。即便是一些我之前完全没有接触过的新领域,通过这本书的引导,我也能快速建立起基本的认知框架,并产生进一步探索的兴趣。

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书中对一些前沿技术的介绍,既有深度又不失广度。作者在介绍一项新技术时,不仅会详细解释其基本原理,还会追溯其发展历程,并与其他相关技术进行对比分析,帮助读者建立起一个更加全面的认知体系。我尤其喜欢那些对技术局限性和未来发展趋势的探讨,这些内容往往能够帮助我更好地把握行业脉搏,做出更明智的技术选择。我发现,通过阅读这本书,我能够快速地了解和掌握许多新兴的技术概念,并对其潜在的应用前景有一个初步的判断。这种前瞻性的视角,让我觉得学习到的知识不仅仅是当前的,更是面向未来的,能够为我的职业发展打下坚实的基础。

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这本书的装帧设计非常吸引人,封面采用了深邃的蓝色渐变,搭配着抽象的几何图形,隐约透出一种科技感和神秘感。当我第一次拿到这本书时,就被它沉甸甸的分量和纸张散发出的淡淡油墨香所吸引。它不同于市面上那些封面花哨、内容空洞的快餐读物,散发着一种经得起时间考验的厚重感。我喜欢翻阅它时纸张在指尖划过的细腻触感,仿佛在触摸知识的肌理。书脊的烫金字体清晰而有力,即使摆放在书架上,也能一眼注意到它独特的存在。从书籍的整体外观就能感受到编者在细节上的用心,这让我对这本书的内容充满了期待,我相信里面一定蕴含着不少宝贵的知识和见解。这种精心打磨的实体书,是数字时代里一股难得的清流,它不仅仅是承载知识的容器,更是一件可以把玩的艺术品,值得细细品味和收藏。我甚至会花时间去研究封面上那些巧妙的线条和色彩组合,试图从中解读出作者想要传达的某种信息,这种与书籍的互动过程本身就是一种乐趣,也是对知识的尊重。

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作为一名长期在一线工作的技术人员,我深知理论知识与实际操作之间的差距。然而,这本书恰恰填补了这一空白。作者在讲解技术原理的同时,会结合大量的实际工程经验,分享一些在实际操作中可能会遇到的坑以及规避方法。这些经验性的指导,是许多理论书籍中难以找到的宝贵财富。我发现,通过阅读这些经验分享,我能够更好地预判潜在的风险,并找到更优化的解决方案,这对我日后的工作有着极大的启发和帮助。它不仅仅是教我“是什么”,更是教我“怎么做”,以及“为什么要这样做”,这种实践导向的深度,让我受益匪浅。

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这本书不仅仅是理论的堆砌,更充满了实践的指导意义。作者在文中穿插了大量的实际应用场景和案例分析,让我能够清晰地看到书中所讲的知识是如何在现实世界中发挥作用的。这些案例的选择非常贴合当前的技术发展趋势,也覆盖了许多我工作中可能会遇到的问题。我尤其喜欢那些“how-to”型的章节,它们提供了详细的操作步骤和代码示例,让我可以跟着书中的指示动手实践。在尝试的过程中,即便遇到一些小小的技术难题,书中也常常会提供解决思路或调试技巧,让我能够克服困难,顺利完成操作。这种理论与实践相结合的学习方式,不仅加深了我对知识的理解,也极大地提升了我解决实际问题的能力,让我觉得学习的内容是真正有用的,是能够落地的。

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这本书的章节划分逻辑性很强,从基础概念到高级应用,层层递进,让人感觉学习过程非常顺畅。每学习完一个阶段,都会对之前的内容有一个更深入的理解,并且为学习下一个阶段打下牢固的基础。这种结构化的知识体系,让我能够清晰地看到整个领域的全貌,而不是碎片化的知识点。我发现,当我试图理解一个更复杂的概念时,这本书总能提供之前学过的相关知识作为铺垫,让我能够轻松地将新旧知识融会贯通。这种“搭积木”式的学习方式,让我在面对庞大的技术知识体系时,不再感到茫然,而是充满信心,一步步地构建起自己的知识壁垒。

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