《数据结构(C语言)(第2版)》以通俗易懂的语言,按照“加强基础”、“学以致用”、“重点突出”和“少而精”的原则编写,主要介绍了三个知识单元:一是数据类型、数据结构的基本概念,线性表、堆栈和队列、树、图的逻辑结构和存储结构及其基本操作;二是算法分析的基本概念,算法的地位、性质和表示方法,以及算法在程序设计中的作用;三是排序、查找技术和文件的基本知识。书中许多算法采用流行的c程序语言作较为详尽的描述,学生只需根据自己的计算机系统的特点,对算法做少量的修改或不做修改即可上机实现。各章间均配置经过精心选择的习题供读者练习,以巩固、加深对课程内容的理解,检验学习效果。
《数据结构(C语言)(第2版)》可作为普通高校、成人高校计算机和相关专业以及各种培训班的教材,也可以作为工程技术人员学习“数据结构”的参考书。
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拿到这本书的时候,我原本对“数据结构”这个主题抱有很高的期待,希望它能系统、深入地阐述从基础数组、链表到复杂图论的方方面面。然而,实际阅读体验却让我感到有些许的迷失。书中花了大量的篇幅去探讨一些看似高深,实则与核心数据结构设计思想关联不大的算法优化技巧,更像是一本算法竞赛的速成指南,而不是一本扎实的教材。例如,在讲解树的遍历时,作者似乎更热衷于展示如何用位运算来压缩状态,而不是清晰地剖析前序、中序、后序遍历背后的递归原理和应用场景。对于初学者来说,这种处理方式无疑增加了理解的门槛,他们可能在面对更通用的数据结构问题时,仍然感到无从下手。我更希望看到的是,每一章都能围绕一种经典数据结构,从其抽象定义、实现细节、性能分析到实际应用场景进行全景式的扫描,而不是在各种花哨的“黑科技”中迷失了教学的初衷。这种侧重于“技巧”而非“基础”的编写倾向,使得这本书的知识结构显得有些头重脚轻。
评分这本书的理论性与实践性的脱节感异常强烈,读完之后,我感觉自己掌握了一堆孤立的概念,却不知道如何将它们有机地组合起来解决现实世界中的问题。书中几乎没有提供任何与实际工程应用紧密结合的案例分析。例如,在讲解哈希表时,虽然提到了解决冲突的方法,但完全没有讨论如何设计一个适用于特定数据类型的优秀哈希函数,也没有展示在处理海量数据时,如何选择合适的负载因子以平衡空间和时间效率。理论知识的堆砌是必要的,但如果不能通过鲜活的案例将其“激活”,这些知识就如同冰冷的零件,无法组装成解决实际问题的工具。这本书更像是一本面向考试的参考书,而非一本能指导工程师成长的实战手册,它缺少了将抽象理论落地到具体产品设计中的桥梁。
评分我不得不说,这本书在探讨高级数据结构如 B 树和红黑树时的处理方式,显得尤为蜻蜓点水,这与它在基础部分花费的冗长篇幅形成了鲜明的对比。似乎作者认为这些内容过于复杂,便简单地罗列了它们的性质和一些关键操作的复杂度,但对于它们是如何在实际的数据库或文件系统中扮演关键角色的,几乎没有深入挖掘。例如,红黑树的自平衡机制是其精髓所在,书中仅仅提到了“通过颜色翻转和旋转来维护平衡”,而没有一步步拆解一个插入或删除操作后,系统是如何应对失衡情况的。这种“只告诉你是什么,不告诉你为什么和怎么做”的叙述方式,让读者无法真正掌握这些高级结构的内在精髓。对于期望通过这本书来应对复杂系统设计面试的读者而言,这样的处理深度是远远不够的,它提供的是知识的目录,而非通往殿堂的阶梯。
评分令人费解的是,这本书对某些非常基础且已经被广泛接受的规范性细节采取了一种异乎寻常的、甚至是有些武断的立场。比如,在讨论面向对象语言中如何实现数据结构时,书中对封装和继承的使用习惯有着非常强烈的个人偏好,并且将这种偏好描述为“标准做法”。这使得对于那些使用不同编程范式或偏好更函数式风格的读者来说,阅读起来会感到非常别扭。数据结构作为一门跨越语言和范式的基础学科,其描述应该力求中立和普适性。当作者过于沉浸于自己的特定实现哲学时,就无意中限制了读者的思维边界,使得他们难以跳出现有的框架去思考更灵活、更现代的实现方案。这种不必要的“教条主义”色彩,削弱了本书本应具备的客观性和启发性。
评分这本书的排版和图示设计,简直是一场视觉上的灾难,阅读过程更像是一场与密密麻麻文字的搏斗。我理解专业书籍可能难以做到像流行小说那样赏心悦目,但至少在逻辑结构和视觉引导上应该给予读者足够的尊重。很多核心概念的解释,仅仅是堆砌了晦涩的术语,缺乏清晰的流程图或对比表格来辅助理解。比如,在区分不同类型的排序算法时,作者完全依赖于纯文本的描述,没有一张图能够直观地展示出堆排序和快速排序在数组内部操作上的根本区别。这对于需要通过视觉模型来固化抽象概念的读者来说,无疑是致命的缺陷。更糟糕的是,代码示例的格式极其混乱,缩进和注释风格前后不一,让人经常需要花费额外的时间去猜测作者想要表达的真实逻辑意图。一本关乎“结构”的书,如果自身的“结构”都如此松散和混乱,实在难以让人信服其内容的严谨性。
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