本书主要讲述饭店、宾馆最大耗能设备——中央空调机组系统的节能原理、潜力、技术和案例,通过详尽的理论分析和实际应用使从事饭店节能的工作者澄清模糊概念,并引导他们掌握中央空调机组的基础知识和大量的实用节能技术。关键是学以致用,因地制宜,这样才能有效地节约能源、降低消耗。同时,书中对饭店照明节能、饭店设备和能源的信息化管理、饭店太阳能应用、饭店智能化系统及油烟净化等问题做了较详尽的阐述。
本书共分七章。主要介绍饭店空调及节能;饭店供热系统节能;饭店厨房油烟净化耗能设备;饭店设备与能源信息管理;饭店照明节能设计及节电器的利用;饭店建筑节能与太阳能客房设计新理念;饭店智能化系统。每部分可各自成独立单元,也可连贯成一整体,书中始终贯穿着“节能”这个主题。
本书力求全面系统,深入浅出,注重实用,既有基础原理,又有具体实例,可作为广大宾馆、饭店工程管理人员指导用书,也可作为大专院校相关专业的教材或参考用书。
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说实话,我更倾向于那种带有强烈批判性和前瞻性的专业著作,而非仅仅是操作手册。《饭店节能技术及应用实例》这个书名听起来略显平实,有点像一本培训教材。我真正感兴趣的是它如何将最新的低碳技术与酒店业的特殊运营环境——比如24小时不间断服务、对舒适度的高要求、以及快速变化的客流波动——进行深度融合。我希望能看到对地源热泵、太阳能光伏建筑一体化(BIPV)在酒店屋顶应用的最新研究成果,特别是针对那些位于高密度城市区域、缺乏足够空间安装大型新能源设备的酒店所提供的创新性解决方案。更进一步,我想了解的是行为经济学如何融入节能管理。仅仅依靠技术升级是不够的,如何设计激励机制,让员工和住客都自发地参与到节能行动中来,这才是可持续发展的关键。如果这本书只是罗列了一些标准的节能设备清单,而没有触及到运营管理哲学和人员激励机制的创新,那它的深度就显得不够了。我期待它能展现出对行业未来发展趋势的深刻洞察,而不是对现有技术的简单复述。
评分我最近对餐饮业的废水处理和废热回收特别关注,因为这块是目前很多老牌酒店的痛点。《饭店节能技术及应用实例》如果能在这方面有所建树,对我来说价值巨大。我希望看到它详细介绍中水回用系统在客房冲厕和绿化浇灌中的实际布局图和水质达标数据。更重要的是,厨房油烟净化和余热回收技术,这块涉及的能耗和环保压力都很大。书中是否提到了如何高效捕集炒锅、蒸箱产生的热蒸汽,并将其转化为预热水源,同时又不影响排风系统的正常运行?我对那种需要大量前期土建改造才能实现的方案兴趣不大,更希望看到模块化、易于加装和维护的集成解决方案。如果能提供不同能耗等级的酒店(例如三星级、五星级、度假村)在废水和废热管理上的差异化策略,并配上详细的流程图和成本效益分析,那才称得上是一本实用的工具书。总之,我需要的是具体到管线走向和能耗曲线的硬核干货,而不是浮在表面的宏观介绍。
评分作为一名关注成本控制和合规性的管理人员,我最看重的是一本技术书籍的“落地性”和“法律边界感”。《饭店节能技术及应用实例》如果能提供详尽的政策解读和标准参照,那会非常实用。我希望书中能清晰地梳理我国现行的《绿色建筑评价标准》、《旅馆业能耗定额》等法规中对新建和既有酒店节能改造的具体要求和量化指标。更重要的是,它是否能提供一套可操作的、符合国家审计要求的节能项目验收流程和文档模板?例如,如何科学地计算“基线能耗”,以证明改造后的节能量是真实有效的,而非人为压缩运营标准的结果。我希望书中能将技术标准与法律责任、财务核算有效地结合起来,指导我们如何避免在追求节能目标时触犯了消防、卫生或客户体验的红线。一本真正实用的书,应该像一个经验丰富的老律师和工程师的结合体,既懂技术,又深谙规则,确保我们的节能工作既高效又安全合规。
评分这本《饭店节能技术及应用实例》听起来像是本专注于实操和案例分析的宝典,我最近刚接手一家老旧酒店的节能改造项目,正愁着从何入手,这本书的标题简直是雪中送炭。我尤其期待它能深入剖析不同类型餐饮和住宿设施的能耗热点,比如厨房的高效能设备选型,客房中央空调系统的变频控制策略,以及照明系统的智能化管理。好的节能书不该只是空泛地谈论“节电节水”,而是要提供细致入微的计算模型和实施步骤。我希望书中能详细阐述如何利用先进的能源管理系统(EMS)对水、电、气进行实时监控和数据挖掘,并能提供一些老旧建筑改造时的技术难点和规避方案。毕竟,理论上的完美方案在实际施工中往往会遇到结构限制或预算瓶颈。如果书中能附带一些具体的投资回报率(ROI)分析,那对我们管理层来说就太有价值了,直接关系到项目审批的成败。我非常看重“应用实例”这四个字,这表明作者不会停留在纸上谈兵,而是真正深入一线,分享了哪些技术在哪些规模和类型的酒店中取得了显著成效,以及实施过程中踩过哪些坑,这比任何教科书都来得实在。
评分我个人对“数字化”和“智能化”在建筑运维中的应用有着近乎痴迷的追求。《饭店节能技术及应用实例》若能涵盖前沿的AI驱动的预测性维护和能耗优化算法,那才算跟上了时代步伐。我关注的重点是如何利用机器学习来分析历史入住率、天气预报和客人的偏好数据,从而提前数小时动态调整HVAC(暖通空调)系统的送风量和温度设定点,而不是传统的基于固定时间表的粗放管理。书中能否提供具体的案例,说明如何将这些复杂的算法模型转化为酒店物业管理系统(PMS)可以执行的指令?例如,当系统预测到某个楼层在接下来的三小时内入住率将下降20%时,如何自动降低该区域的能耗基线?此外,对于物联网(IoT)传感器在客房内的普及应用,比如智能窗帘、智能插座对待机能耗的削减效果,我希望能看到经过实际验证的数据支撑,而不是厂商的宣传口径。如果这本书能提供一套清晰的,从数据采集到决策优化的完整技术路线图,那将是极具前瞻性的。
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