具体描述
本书主要整编了2003——2004年。“石油行业计算机应用技术交流会
”优秀论文。论文涉及油田勘探开发、信息化建设等领域，特别涉及地震
数据高性能计算、大容量安全存储等内容。全书共分3部分，第一部分为高
性能计算、数据安全存储技术和解决方案，第二部分为企业网络、信息化
建设问题，第三部分为石油勘探、开发应用系统方案。
本书可供石油企业读者了解计算机在石油行业的应用现状及信息技术
的发展状况和前沿问题，对石油企业领导和相关人员了解和规划企业计算
机应用及信息系统的建设有较好的参考价值。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
这本书的装帧质量和细节处理，也体现出出版方对专业读者的尊重。纸张的厚度适中，内页的光洁度也保证了图表的清晰度。我注意到书脊处的锁线装订看起来相当结实，意味着它能承受多次频繁的查阅。作为一名长期关注行业技术迭代的专业人士，我更关注的是书中对新兴技术如“数字孪生”在油气资产管理中的集成应用是如何描绘的。这不仅仅是简单的三维建模，更涉及到实时传感器数据流的融合、状态估计和预测性维护的闭环构建。我非常期待书中能有专门的篇幅，详细拆解一个完整的数字孪生项目从概念设计到实际运行的各个技术节点，包括中间件的选择、数据标准化协议的制定，以及如何确保模型与物理实体之间的时间同步性。这本书如果能成为我们团队在进行数字化转型项目规划时的“蓝图”，那它的价值就远超其定价本身了。
评分这本书的封面设计着实吸引人，那种深沉的蓝色调，配上烫金的标题文字，立刻给人一种专业、严谨的感觉，让人觉得这绝对是一部厚重的学术力作。我是在一家科技类书店偶然翻到的，当时正值我对能源行业的数字化转型产生了浓厚兴趣。拿起书本掂了掂分量，就知道内容必然是翔实的。我特别关注了目录部分，它似乎清晰地勾勒出了一个从基础理论到前沿实践的完整脉络。那种对技术细节的把握，从数据采集、处理到高级算法的应用，都展现出作者深厚的行业洞察力。我期待着它能深入剖析当前油气田开发中遇到的那些“硬骨头”问题，比如非常规储层模拟的精度提升，或者智能钻井过程中的实时决策支持系统是如何构建起来的。如果书中能提供一些具体案例的流程图和技术路线图，那就更好了，毕竟对于我们这些需要在实际工作中落地应用的人来说，看得见、摸得着的流程图比抽象的理论更有价值。这本书给我的第一印象是，它不仅仅是知识的堆砌，更像是一份为行业工程师准备的“技术圣经”，引领我们理解和驾驭这个复杂系统的数字化未来。
评分从内容深度来看，我猜测作者在编写时投入了巨大的精力进行资料搜集和交叉验证。技术综述类书籍最怕的就是内容陈旧或者东拼西凑，但从这本书的整体结构布局来看，它似乎力图构建一个跨越传统计算技术与现代人工智能技术的桥梁。我希望能看到对云计算、边缘计算在油田数据中心部署中的实际挑战和解决方案的详细阐述，毕竟，海量地震数据的实时处理对算力提出了极高的要求。此外，如果书中能详细对比不同数值模拟软件在处理复杂地质模型时的性能差异及其背后的算法原理，那就太棒了。我希望这本书能提供足够的“干货”，让读者在读完之后，不仅知道“是什么”，更能明白“为什么”要这样做，以及“如何”在受限的工程条件下实现最优解。这种对技术底层逻辑的深挖，才是区分一本普通读物和一本经典技术专著的关键所在。
评分阅读体验上，这本书的排版和字体选择非常考究，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳，这在技术专著中是难能可贵的。我试着阅读了其中关于“大数据在勘探中的应用”这一章节的引言，感觉作者的行文风格非常沉稳，不哗众取宠，而是步步为营地将复杂的概念层层剥开。他似乎有一种能力，能将那些晦涩难懂的数学模型和复杂的工程原理，用一种相对清晰的逻辑链条串联起来，让非纯数学背景的读者也能抓住核心要义。我尤其欣赏作者在探讨新技术时，那种保持批判性思维的态度，并没有盲目地追捧所有“高大上”的技术名词，而是始终围绕“如何提高采收率”和“降低运营成本”这两个核心目标来展开论述。如果书中能加入更多行业内资深专家的访谈摘要或者对未来十年技术趋势的深度预测，那这本书的价值无疑会更上一层楼，成为一个可以反复翻阅的参考指南，而不仅仅是一本现阶段的技术手册。
评分这本书散发着一种历经沉淀的学术气息，整体的风格非常适合那些希望系统性梳理和提升自己在该领域知识体系的工程师和研究人员。它似乎提供了一个非常全面的知识框架，帮助读者在大数据、云计算和专业仿真计算这几个维度之间建立起清晰的联系。我个人尤其好奇作者是如何处理安全性和可靠性这一核心议题的——在高度自动化的油气生产环境中，如何通过计算技术手段来保障系统的抗攻击能力和故障恢复能力，这无疑是行业安全的关键。如果书中能结合具体的工业控制系统（ICS）安全标准，来论述计算应用层面的安全加固措施，那对于提升整个系统的韧性将具有极大的指导意义。总而言之，这本书给我留下的深刻印象是：它是一部内容厚重、结构严谨、力图全面覆盖行业计算应用前沿阵地的权威参考资料，值得反复研读和珍藏。
评分 评分 评分 评分 评分相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有