具体描述
这是一本由名校有丰富教学与出题经验的老师编写的考试复习参考书。
本书完全按照国家规划教材的章节顺序进行编排。在每章中都包括了基本要求、内容纲要、复习思考题和参考答案四部分。其中，复习思考题有单项选择题、多项选择题、名词解释、简答题、问答题等，参考答案有难点习题的讲解。
阅读本书，有助于理解教材的重点和难点，更好地复习迎考。适用于医学院校的学生、准备参加执业医师考试人员，以及流行病学教研室老师教学参考。
作者简介
目录信息
读后感
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用户评价
这本书的整体风格非常吸引人，它将复杂的流行病学知识以一种通俗易懂且富有条理的方式呈现出来。我非常欣赏作者在讲解“疾病的传播动力学”部分所下的功夫。它不仅详细介绍了各种传染病的传播模式（例如，点源性传播、人际传播、媒介传播等），还深入分析了传播的关键要素，如潜伏期、传染期、传播系数等，并结合了SIR模型等数学模型来解释疾病的传播过程。这让我能够更直观地理解传染病流行的规律，并为疾病的防控提供科学依据。我特别赞赏书中对“流行病学研究中的偏倚和混杂”的详细讨论。它不仅仅是简单地列举了偏倚和混杂的类型，更是深入地分析了它们对研究结果的影响，并提供了多种识别和控制方法。例如，在讲解“选择偏倚”时，它详细介绍了各种可能的来源，如纳入/排除标准不当、抽样方法不合理等，并提供了在研究设计和数据分析阶段的应对策略。这对于我今后进行流行病学研究和评价他人研究都将提供重要的指导。这本书的另一个亮点在于它对“健康行为和生活方式流行病学”的介绍。它不仅详细介绍了影响健康行为的各种因素，例如社会经济因素、心理因素、环境因素等，还分析了如何通过流行病学研究来评估健康行为干预措施的有效性。这为我提供了一个更广阔的视角来理解流行病学在改善人群健康中的作用。
评分这本书给我最直观的感受就是它的“贴心”。作者仿佛是一位经验丰富的导师，能够预见到我在学习过程中可能遇到的困惑和难点，并提前给出解答。在讲解诸如“发病率”、“患病率”、“死亡率”等基础概念时，它不仅仅是给出了定义，还详细阐述了它们之间的区别、联系以及在不同情况下的计算和应用。例如，它通过生动的例子，解释了不同类型的率（粗率、调整率、比率）在解释人群健康状况时的不同侧重点，这让我能够更准确地理解和使用这些统计指标。我特别欣赏书中关于流行病学测量和评估工具的介绍。从疾病筛查的诊断试验评价，到干预措施效果的评估，这本书都提供了详尽的说明，并重点讲解了如何理解和解释这些评价指标，例如诊断试验的敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值，以及效应量（如相对危险度、优势比）的含义和应用。这对于我理解文献中各种研究结果的可靠性和意义至关重要。此外，这本书还非常重视对流行病学软件在实际数据分析中的应用进行介绍。虽然书中没有直接提供软件操作教程，但它会提及常用的统计软件名称，并说明在进行某些统计分析时需要注意的事项，这为我今后深入学习和使用这些软件打下了基础。这本书的优点在于它能够帮助我构建一个既有深度又有广度的流行病学知识体系，并使我能够将这些知识有效地应用于实际的考试和研究中。
评分这本书带给我的最大惊喜，是它在讲解流行病学核心概念的同时，能够不断地将知识点与实际应用和考试需求紧密结合。作者在介绍各种疾病监测系统时，不仅仅是罗列了系统的名称和功能，还深入分析了它们在实际流行病学调查和疾病防控中的作用，以及在考试中可能出现的考查角度。例如，在讲解“传染病监测”时，它详细介绍了主动监测和被动监测的区别，以及哨点监测、普遍监测等不同监测模式的特点和应用场景，并配以真实的案例分析，让我能够更好地理解这些监测系统在实际工作中的价值。我特别欣赏书中关于“流行病学研究的统计推断”部分的讲解。它详细阐述了如何进行假设检验、如何解释p值和置信区间，以及如何选择合适的统计方法来分析不同类型的数据。这些内容对于理解和评价流行病学研究结果至关重要。作者通过大量的实例，让我能够直观地理解这些统计概念的实际意义，并学会如何在考试中正确地运用它们。此外，这本书还非常注重对“公共卫生干预措施”的介绍。它不仅列举了各种常见的公共卫生干预措施，例如疫苗接种、健康教育、早期诊断和治疗等，还详细分析了这些干预措施的有效性评估方法，以及在不同疾病和人群中的应用策略。这为我提供了一个更广阔的视角来理解流行病学在改善人群健康中的作用。
评分作为一名即将踏入流行病学研究领域的学生，我一直在寻找一本能够帮助我快速掌握核心知识并提升应试能力的指导性书籍。这本《流行病学复习应试指南》无疑超出了我的预期。它在内容的深度和广度上都表现出色，将庞杂的流行病学知识系统化、条理化，使得我能够更有效地进行复习。我特别赞赏作者在讲解疾病的自然史和病因学部分所下的功夫。它不仅列举了各种疾病的典型自然史进程，还深入分析了其多因素的病因模型，并结合了诸如“因果关系的判断标准”等重要的理论框架。这种深入浅出的讲解方式，帮助我理解了疾病发生的复杂机制，并学会了如何从多角度去分析和认识一个疾病。此外，书中对流行病学研究方法论的梳理也十分到位。从研究设计的选择，到抽样方法的应用，再到数据收集和质量控制，各个环节都进行了详细的说明，并且提供了大量的实例来佐证。我通过学习这些内容，不仅掌握了各种研究方法的原理，更学会了如何在实际研究中规避潜在的错误，提高研究的科学性和可靠性。这本书的另一个特点是它非常注重知识点之间的联系。作者并非将各个知识点孤立地呈现，而是通过巧妙的过渡和引导，让我能够理解它们之间的内在逻辑和相互关联。这种系统化的学习方式，有助于我构建一个完整的知识网络，而不是零散地记忆孤立的知识点。我深信，这本书将成为我备考过程中不可或缺的重要工具。
评分我在翻阅这本书的过程中，最大的感受就是它的“实用性”。作者非常懂得如何将复杂的流行病学概念“翻译”成易于理解的语言，并且能够清晰地展示它们在实际应用中的价值。对于那些我曾经感到非常头疼的统计学概念，例如假设检验的p值、置信区间以及各种回归模型，这本书都提供了非常详尽且易于理解的解释。它不仅仅告诉你“是什么”，更告诉你“为什么”以及“如何用”。举例来说，在讲解Logistic回归时，它不仅给出了模型的建立步骤和系数的解读方法，还通过几个不同类型的研究设计，展示了Logistic回归在控制混杂因素、估计风险比等方面的实际应用，让我对这一重要统计工具的应用场景有了更深刻的认识。这本书的另一个亮点在于它对流行病学研究设计的分类和对比。无论是横断面研究、病例对照研究、队列研究还是随机对照试验，它都清晰地阐述了各自的优点、缺点、适用范围以及可能存在的偏倚，并且通过表格和流程图的形式进行梳理，使得我对各种研究设计的优劣势有了清晰的辨析能力。这对于我理解和评价各类流行病学文献至关重要。这本书不仅仅是一本应试指南，更是一本能够帮助我建立扎实流行病学基础的入门书籍。它让我明白，流行病学不仅仅是数字和统计，更是关于如何科学地研究人类健康问题，并为公共卫生决策提供科学依据。
评分这本书的深度和广度都令我印象深刻，尤其是在对流行病学基本原理的讲解上，作者展现出了极高的专业素养和教学智慧。我尤其喜欢它对“疾病的衡量”这一部分内容的阐述。它不仅仅是简单地介绍了发病率、患病率、死亡率等指标，更是深入地探讨了不同指标的适用范围、计算方法以及在解释疾病负担时的细微差别。例如，在讲解“死亡率”时，它详细介绍了粗死亡率、年龄别死亡率、原因别死亡率等，并强调了在进行人群健康状况比较时，调整死亡率的重要性。这种严谨而细致的讲解，让我对各种流行病学指标有了更深刻的理解和掌握。我特别欣赏书中关于“流行病学研究的因果判断”的章节。作者不仅介绍了布拉德福德·希尔的因果判断标准，还结合了许多经典的流行病学研究案例，让我能够直观地理解如何运用这些标准来判断暴露与疾病之间是否存在因果关系。这对于我今后进行文献阅读和科学研究都将提供宝贵的指导。这本书的另一个亮点是它对“疾病的预防和控制”策略的详细介绍。它不仅列举了不同层级的预防措施（一级预防、二级预防、三级预防），还详细分析了这些措施在实际应用中的效果评估方法，以及在不同疾病和人群中的适用性。这为我提供了一个更全面的视角来理解流行病学在疾病防控中的重要作用。
评分作为一名正在备考流行病学研究生的学生，我最近入手了这本《流行病学复习应试指南》，它给我留下了极其深刻的印象。首先，这本书的编排结构非常合理，将庞杂的流行病学知识点梳理得井井有条。在我看来，这不仅仅是一本简单的复习资料，更像是一张清晰的知识地图，帮助我迅速定位核心概念和关键考点。作者在内容的组织上，充分考虑到了考生在复习过程中可能遇到的难点和易混淆之处，通过细致的分解和对比，有效地消除了我的学习盲区。例如，在讲解疾病监测和报告系统时，它不仅列举了各种系统的定义和目的，还深入剖析了它们在实际应用中的优缺点以及相互之间的联系，这种层层递进的讲解方式让我对这些概念有了更深入的理解。同时，书中大量的实例分析也让我受益匪浅。流行病学本身就是一门与实践紧密结合的学科，理论知识的掌握固然重要，但如何将其应用于实际的疾病防控和研究中，才是考核的重点。这本书通过引用大量真实的流行病学研究案例，生动地展示了各种统计方法和研究设计的应用场景，让我能够更好地将书本知识与实际问题相结合，培养了我的分析和解决问题的能力。此外，这本书在语言表达上也十分精炼，避免了不必要的学术术语堆砌，使得专业知识更易于理解和消化。即便是一些复杂的研究设计，例如队列研究和病例对照研究的细微差别，作者也能用清晰的语言进行阐述，并且通过图示来辅助说明，这对于我这样一个非流行病学专业背景的学生来说，无疑是极大的帮助。总而言之，这本书不仅在内容深度和广度上都达到了很高的水平，更在学习方法和考试技巧上给予了我宝贵的指导，让我备考的信心倍增。
评分一本真正优秀的学习指南，应该是能够激发读者的学习兴趣，并让他们在知识的海洋中找到方向。这本书恰恰做到了这一点。我惊喜地发现，作者在讲解一些相对枯燥的统计学原理时，都巧妙地融入了生动的案例，让原本抽象的概念变得具体可感。比如，在解释几率比和相对危险度之间的区别时，它通过模拟一个简单的传染病传播场景，让我能够直观地理解这两个指标在不同研究设计中的适用性和解读方式。这种“情境化”的学习方法，大大增强了我的理解能力和记忆效率。我特别喜欢书中关于流行病学研究伦理的讨论部分。在当前社会越来越重视研究伦理的背景下，了解并掌握相关的原则和规范，对于一名未来的流行病学研究者来说至关重要。这本书对研究伦理的讲解非常全面，从知情同意到数据保密，再到利益冲突的规避，都进行了深入的阐述，并结合了一些现实中的伦理困境，引导读者思考如何做出正确的判断。这不仅是对考试内容的准备，更是对未来职业道德的培养。此外，这本书的语言风格也很吸引我，它既保持了学术的严谨性，又充满了鼓励和启发性的语言，让我在面对复习压力时，能够保持积极的学习心态。它并没有把考生当作被动接受知识的容器，而是鼓励主动思考和探索。书中设置的一些“思考题”和“拓展阅读”推荐，更是为我打开了新的学习思路，让我能够跳出书本的限制，去更广泛地接触和学习相关的知识。
评分我对这本书的整体感觉是，它提供了一种全新的、更具启发性的流行病学学习方式。作者在内容的呈现上，非常注重逻辑性和连贯性，仿佛在引导读者一步步探索流行病学的奥秘。我尤其欣赏它对各种研究设计和统计方法的讲解方式，不仅仅是罗列公式和定义，而是深入到其背后的思想原理和应用前提。比如，在讲解敏感性和特异性时，它并没有止步于简单的计算，而是花了大量篇幅去探讨这两个指标在不同场景下的实际意义，以及如何根据研究目的来选择和解释它们。这种深度挖掘式的讲解，让我不再是被动地记忆知识点，而是主动地去理解和思考。书中还穿插了许多“提示”和“注意”栏目，这些细小的设计往往能点亮我在复习过程中容易忽略的细节，让我避免了一些常见的学习误区。例如，在讨论偏倚的来源时，它详细地列举了选择偏倚、信息偏倚和混杂偏倚，并给出了如何识别和控制这些偏倚的具体方法，这对我今后进行文献阅读和研究设计都将有莫大的帮助。而且，这本书的排版设计也十分人性化，章节之间过渡自然，关键信息通过加粗、列表等方式突出显示，使得阅读体验非常流畅。我还发现，书中有很多题目都来自于近年来的真实考题，这无疑为我提供了宝贵的实战演练机会，也让我对考试的难度和题型有了更清晰的认识。通过做这些题目，我不仅巩固了知识，更学会了如何在有限的时间内快速准确地找到答案，提升了应试技巧。这本书的价值在于它能够帮助我构建一个完整的流行病学知识体系，并且能够将这些知识有效地应用于实际的考试场景中。
评分我必须承认，在接触这本书之前，我对流行病学的某些统计学概念感到非常困惑。然而，这本《流行病学复习应试指南》以一种极其清晰和逻辑性的方式，将这些复杂的问题一一化解。作者在解释诸如“相关性”和“因果性”的区别时，通过生动的比喻和严谨的论证，让我对这两者有了清晰的认识，并学会了如何在数据分析中避免将相关性误读为因果性。我特别欣赏书中关于“混杂因素”的讲解。它不仅详细阐述了混杂因素的定义、识别方法和控制策略（例如，在研究设计阶段的匹配，在数据分析阶段的分层或回归分析），还通过具体的案例，让我能够直观地理解混杂因素对研究结果的影响，以及如何通过科学的方法来消除或减弱这种影响。这对我今后进行流行病学研究和文献评价都有着极大的帮助。这本书的另一个亮点在于它对“偏倚”的深入剖析。它详细列举了各种类型的偏倚，包括选择偏倚、信息偏倚、失访偏倚等等，并针对每一种偏倚，提供了识别方法和控制策略。这种系统化的偏倚讲解，让我对流行病学研究中的潜在陷阱有了更深刻的认识，也为我今后进行研究和评价他人研究提供了重要的指导。我发现，这本书不仅能够帮助我掌握考试所需的知识点，更能培养我批判性思维和科学分析能力，这是任何一本单纯的知识罗列型书籍都无法比拟的。
评分帮考研的LL买的 翻了一遍 坑爹呢 这书要改名《考姜庆五研究生必读之书》
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