具体描述
SAS软件是目前国际上最有知名度的统计分析工具之一。本书首先介绍SAS软件的基本知识、使用与编程。其中包括SAS软件的主要功能与模块，SAS语言规范、基本语句与编程，数据集的创建与数据整理；接着，结合数据分析实例介绍描述性统计、假设检验、相关分析、线性回归分析，单因素与双因素方差分析等内容和相应SAS软件功能与SAS程序，所有实例数据通过SAS V8.2整理，并对分析结果作了说明；最后两章通过一个实例介绍SAS的企业数据挖掘模块在商业智能中的应用。
本书通过几个典型实例将统计分析理论与统计软件相结合，内容丰富，通俗易懂，注重实用。可作为理工或经管类各专业学生的统计分析课程与实验教材，亦可作为从事统计分析与商业智能决策的技术人员的参考书。
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用户评价
这本书的深度和广度达到了一个非常难以平衡的境界，它成功地在“入门友好”和“专业深入”之间找到了一个黄金分割点。对于刚刚接触统计学的新手来说，它提供的基础框架足够清晰可靠，可以稳健起步；而对于那些已经具备一定基础，想要进一步提升到高级建模和多元分析层次的研究人员而言，它后续章节对复杂模型（比如广义线性模型或时间序列的初步介绍）的阐述，也展现出了足够的严谨性和前沿性。我试着对比了几本同类书籍，发现很多书要么过于偏重理论推导而忽略应用，要么就是应用性强但理论根基不牢，而这本却像是一个全面的武学宝典，既有内功心法的精妙讲解，也有招式套路的详尽演示，真正做到了覆盖从“小白”到“进阶者”的完整学习曲线，体现了作者深厚的教学功力与对学科脉络的精准把握。
评分这本书的案例选取和实践指导部分，可以说是远超我的预期。我原以为这会是一本偏重理论推导的著作，但实际上，它在每一个理论章节的末尾，都穿插了大量来自于不同学科领域的真实数据分析案例。这些案例覆盖了市场调研、金融风险控制、生物医学实验设计等多个维度，显示出作者广博的知识背景。更难能可贵的是，作者在解析这些案例时，不仅仅是展示了最终的结果，而是细致入微地剖析了数据预处理的每一个环节、模型选择的考量过程，以及结果解释时可能出现的陷阱。这种对实战细节的关注，使我感觉自己不是在读一本静态的教材，而是在一位经验丰富的数据科学家身旁进行一对一的辅导，学到的经验远比书本上的公式来得更扎实、更具有迁移性。
评分这本书的装帧和印刷质量简直是艺术品级别的，封面设计沉稳大气，内页纸张选用上乘的哑光铜版纸，触感温润舒适，即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。排版布局疏密有致，关键的公式和图表都经过精心设计，重点突出，让人一目了然。尤其是那些复杂的统计模型，作者在呈现时似乎花了很多心思去优化视觉体验，完全没有一般技术书籍那种枯燥和压抑感。拿到手里就有一种爱不释手的感觉，光是翻阅过程本身就是一种享受，这绝对是能摆在书架上作为收藏品的佳作。我甚至会特意挑选一个光线柔和的下午，泡上一杯茶，细细品味这本“有质感”的书。这种对细节的极致追求，让我对书中所蕴含的知识体系产生了更强烈的信任感，仿佛作者在每一个印刷细节中都倾注了对精确性的不妥协。
评分阅读过程中，我感觉作者的文字功底深厚且富有洞察力，他的表达方式绝非那种刻板的学术腔调，而是充满了对统计思想精髓的深刻理解与热情。很多教材在解释“中心极限定理”这类核心概念时，往往陷入公式的泥潭，而这本书却能用极其精炼且富有画面感的语言将其阐释得通透彻骨。他似乎总能找到那个“对的味道”来描绘抽象的概念，让人在阅读时会不自觉地发出“原来如此！”的感叹。这种行文风格的魅力在于，它不仅教会了你“如何计算”，更重要的是，它让你理解了“为什么这么算”以及“在什么情境下应该这么做”。对于追求学术深度，渴望真正掌握统计学思维的读者来说，这种富有灵魂的文字引导是比任何工具书都宝贵的财富。
评分这本书的章节逻辑安排得简直是教科书级别的典范，它不是简单地堆砌知识点，而是构建了一个完整、流畅的学习认知路径。从最基础的概率论和描述性统计的坚实地基开始，作者非常巧妙地引导读者逐步深入到推断统计的核心区域，每一步的过渡都像是精心编排的乐章，高潮迭起却又衔接自然。我个人尤其欣赏它在复杂概念引入时所采用的“先直觉，后严谨”的教学方法。比如，在介绍假设检验时，开头并没有直接抛出繁复的公式，而是先用一个贴近现实生活的生动案例让读者建立起对“犯错的风险”的直观理解，然后再循序渐进地引入P值和置信区间的数学定义。这种“寓教于乐”的叙事方式，极大地降低了初学者的学习门槛，让人感觉统计学并非高不可攀的象牙塔，而是触手可及的实用工具。
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