Population Balances in Biomedical Engineering

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出版者:
作者:Hjortso, Martin A.
出品人:
页数:182
译者:
出版时间:2005-9
价格:$ 186.45
装帧:
isbn号码:9780071447683
丛书系列:
图书标签:
  • 生物医学工程
  • 人口统计学
  • 生物力学
  • 系统生物学
  • 建模
  • 仿真
  • 数据分析
  • 生理学
  • 工程学
  • 数学模型
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具体描述

The population balance modeling is a statistical approach for achieving accurate counts of any populations. It is an efficient way of counting traffic on roadways as well as to bacteria in lakes. In the biomedical world, it is used to count cell populations for the creation of biomaterials. Despite their undisputed accuracy, they have been underutilized for design and control purposes due to two main reasons: a) they are hard to solve and b) the functions that describe single-cell mechanisms and appear as parameters in these models are typically unknown.

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的装帧设计简直是教科书级别的范例,封面那种深邃的蓝色调,配上烫金的标题字体,散发出一种严谨又不失典雅的气质。我拿到它的时候,首先就被这种沉甸甸的质感所吸引,这绝不是那种廉价的平装书可以比拟的。内页的纸张选择也相当考究,触感细腻,即便是长时间阅读,眼睛也不会感到明显的疲劳,这对于一本需要反复查阅和深入研究的专业书籍来说,是至关重要的细节。排版上,作者显然花费了大量心思去优化阅读体验,图表与文字的穿插布局非常合理,清晰地引导着读者的视线,无论是复杂的公式推导还是关键概念的解释,都能在视觉上得到恰当的支撑。特别是那些理论模型的示意图,线条简洁有力,层次分明,让人一眼就能抓住核心的物理或生物学意义。我特别留意了一下索引和目录的设计,编排得逻辑性极强,定位精准,这极大地提升了我在实际研究中快速检索所需信息的工作效率,体现了作者对目标读者群使用习惯的深刻理解。

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从内容深度来看,这本书的论述风格是那种极其扎实且毫不妥协的学术范儿。它没有丝毫故作高深的空谈,而是选择了一种近乎于“解剖”的方式来剖析每一个核心概念。比如,在讨论某个生物系统参数估计时,作者不仅仅是给出了最终的公式,而是沿着历史脉络,逐步推导出每一步假设背后的生物学和工程学基础,这种严谨的推导过程,让读者能够真正理解“为什么”是这样,而不是仅仅记住“是什么”。我欣赏作者在处理复杂多变量系统时的耐心,他没有回避其中的非线性、随机性和耦合效应,而是用一套清晰的数学框架将其纳入分析,这对于我这样习惯于在不确定性中寻找确定性的工程背景研究者来说,是极大的慰藉。阅读过程中,我感觉自己就像是跟随一位经验丰富的导师进行一对一的辅导,每当遇到疑惑时,深入浅出的注解总能及时出现,帮助我跨越理解的鸿沟。这种手把手的引导,让那些初看起来令人望而生畏的复杂理论,变得触手可及。

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语言的张力和叙事的节奏感在这本专业著作中是很少见的,它读起来有一种内在的驱动力,让你忍不住想一口气读完一个章节。作者在处理概念转换和章节过渡时,运用了非常巧妙的修辞手法,使得原本可能枯燥的数学描述也带上了一种叙事的美感。他善于用类比和反问来激发读者的思考,而不是简单地抛出结论。比如,在介绍系统辨识的基本原则时,他巧妙地将复杂的过程类比为人与环境的交互博弈,一下子就将抽象的数学框架拉回到了我们熟悉的直觉层面。这种叙事的高明之处在于,它保持了高度的学术准确性,同时又极大地降低了读者的心理门槛。我发现自己不再是被动地接收信息,而是在与作者进行一场平等的学术对话,我的批判性思维被不断地激发出来,去质疑、去拓展、去寻找公式背后的“生命力”。

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这本书的实战价值和应用导向性是让我最为惊喜的方面。它远非一本纯粹的理论综述,而是紧密地贴合了当前生物医学工程领域前沿研究和临床转化的需求。书中的案例分析部分,选取了极具代表性的研究课题,并且详细展示了如何将书中学到的理论工具应用到实际问题的建模、仿真和实验设计中去。举个例子,在数据稀疏和高噪声环境下如何构建可靠的模型,这本书给出的几种启发式算法和后验概率修正方法,简直是“雪中送炭”。这些方法描述得极其详尽,从算法流程图到伪代码的展示,再到不同参数设置下的性能对比,都体现出作者强烈的实践精神。我尝试着将书中的某个迭代优化策略应用到了我正在进行的一个细胞动力学模型校正上,结果发现其收敛速度和最终解的稳定性都有了显著提升,这直接证明了这本书的“拿来即用”的高效性。

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这本书的参考文献部分简直是一座宝库,它清晰地勾勒出了该领域知识体系的演进路径和主要学派的争论焦点。我仔细查看了它的引用列表,发现它不仅收录了里程碑式的经典文献,同时也非常及时地涵盖了近三五年内最具影响力的期刊论文和会议报告,这使得整本书的知识体系保持了极高的时效性和前瞻性。更重要的是,作者在正文中引用文献时,往往不是简单地罗列,而是结合其观点在特定章节中的作用进行了精要的点评,这为我后续的深度文献调研指明了方向,避免了我陷入信息过载的泥潭。通过梳理这些引用,我不仅获得了对特定主题的深入理解,更重要的是,我得以建立起一个关于“生物工程系统建模”这个学科的完整知识地图,清楚地知道哪些是基石,哪些是正在搭建的摩天大楼,这种全局观的建立,对任何一个严肃的研究者来说,都是无价之宝。

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