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出版者:经济管理出版社

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2001-04-01

价格:12.5

装帧:

isbn号码:9787801183385

丛书系列:

图书标签:

• 质量管理
• 企业管理
• 现代管理
• ISO9000
• 全面质量管理
• TQM
• 精益生产
• 六西格玛
• 质量改进
• 标准化

电子政务中的数据治理与应用：面向智慧城市建设的理论与实践 本书内容简介： 随着信息技术的飞速发展和数字化转型的深入推进，电子政务已成为提升政府治理能力、优化公共服务供给的核心驱动力。本书聚焦于当前电子政务建设中最具挑战性、也最具潜力的领域——数据治理与应用，旨在为政府部门、信息技术服务商以及相关研究人员提供一套全面、系统且具有实践指导意义的理论框架和实施路径。 本书摒弃对传统信息系统建设的简单描述，而是深入剖析了在智慧城市、数字政府的大背景下，如何将海量、异构、高动态性的政务数据转化为驱动决策、优化服务和促进创新的关键资产。我们着重探讨了从数据采集、存储、整合、清洗、安全到最终价值释放的完整生命周期管理。 第一部分：电子政务数据治理的理论基石与战略规划 本部分为全书的理论基础奠定。我们首先界定了政务数据的内涵、特征与战略价值，区分了元数据、主数据和参考数据在政府职能中的差异化作用。 数据治理的战略视角： 我们详细阐述了构建有效的政务数据治理体系所必需的组织架构、角色与职责划分（如数据所有者、数据管家、数据生产者与消费者），并引入了成熟度模型（如CMMI-Data Management Maturity Model的政务应用版本），帮助地方政府评估当前数据治理水平并制定分阶段的改进路线图。这不仅仅是技术层面的升级，更是管理理念和组织文化的重塑。 法规遵从与伦理框架： 鉴于政务数据涉及公民隐私和国家安全，本书专门用一章来深入分析国内外关于数据保护的最新法规（如特定国家或地区的隐私保护法案、数据安全等级保护制度等）对电子政务的影响。我们探讨了如何建立数据伦理委员会，在数据共享、开放和利用过程中平衡公共利益与个人权利，确保数据的“可用、可知、不可滥用”。 数据标准体系的构建： 数据孤岛的根源在于缺乏统一的标准。本书详细介绍了元数据管理、数据字典、业务术语和数据交换格式的标准化流程，强调了“一数一源”原则在跨部门业务流程中的落地策略，并介绍了本体论（Ontology）在构建跨部门知识图谱和语义互操作性方面的应用潜力。 第二部分：政务数据质量管理与集成技术 高质量的数据是有效决策的前提。本部分侧重于数据质量的监测、维护和提升技术。 数据质量维度与度量： 我们系统梳理了数据质量的六大核心维度（准确性、完整性、一致性、及时性、有效性、唯一性），并针对政务数据的特定场景（如人口信息、法人信息、地理空间信息）设计了定制化的质量评估指标体系。重点讨论了如何建立数据质量实时监控仪表盘（Data Quality Dashboard），实现对数据源的持续审计。 数据清洗与标准化流程： 书中详细描述了数据清洗中的关键技术，包括数据去重（模糊匹配算法、地理编码校验）、缺失值插补策略（基于上下文的回归模型、专家规则）以及异常值检测方法（统计学方法与机器学习方法结合）。对于历史遗留的脏数据，我们提供了数据修复与数据迁移的实用指南。 数据集成与互操作性： 探讨了构建政务数据湖（Data Lake）和数据中台（Data Middle Platform）的技术路径。重点对比了数据虚拟化（Data Virtualization）、企业服务总线（ESB）与API网关在实现跨系统数据实时交换中的优劣。尤其关注了数据血缘（Data Lineage）的追踪机制，确保数据来源可溯、流转可控。 第三部分：政务数据的安全、共享与价值挖掘 数据治理的最终目标是实现数据的安全共享和价值转化，支撑智慧城市的应用落地。 政务数据安全与隐私保护技术： 这是电子政务的核心敏感环节。本书不仅覆盖了传统的数据加密、访问控制（RBAC/ABAC），还深入介绍了高级隐私保护技术在政务场景的应用，如差分隐私（Differential Privacy）在统计发布中的应用、同态加密（Homomorphic Encryption）在敏感数据联合分析中的潜力，以及安全多方计算（MPC）在跨机构数据合作中的实施案例。 数据开放与共享机制： 探讨了如何构建安全、高效的政务数据开放平台。这包括定义数据开放层级（敏感度分级）、制定数据共享的SLA（服务等级协议）、以及设计激励机制以鼓励数据生产者主动贡献高质量数据。特别强调了数据沙箱（Data Sandbox）的构建，为数据创新应用提供受控的测试环境。 数据驱动的决策支持与服务创新： 本部分聚焦于数据的应用层面。通过案例分析，展示了如何利用大数据分析（如空间分析、时序预测模型）来优化城市管理（如交通疏导、应急响应）。例如，如何整合公共安全、气象、交通等多源异构数据，构建城市运行态势感知系统。此外，还探讨了如何利用数据挖掘技术优化公共服务流程，实现“一网通办”中的个性化推荐与主动服务。 本书特色： 理论与实务紧密结合： 每一章节都配有丰富的实践案例、技术选型建议和实施步骤，而非停留在理论概念层面。 前瞻性视角： 紧跟数字政府和智慧城市建设的前沿趋势，涵盖了区块链在政务存证中的潜在应用、联邦学习在数据安全共享中的探索。 面向操作性： 为读者提供了从顶层设计到具体技术实施的“工具箱”，便于将其知识转化为实际工作中的行动方案。 本书适合于各级政府的信息化部门负责人、数据管理岗位人员、承担电子政务项目建设的IT技术人员，以及从事公共管理和信息管理领域研究的高校师生。通过阅读本书，读者将能全面掌握构建现代化、安全、高效的电子政务数据治理体系的关键要素和实施路径。

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这本书的结构设计非常巧妙，它似乎是为那些从基层实战摸爬滚打上来的管理者准备的“进阶指南”。行文流畅自然，充满了对真实商业困境的深刻理解。书中对“跨部门沟通壁垒的消解”这一顽疾的分析，简直就是一本“操作手册”。作者没有空泛地提倡“合作”，而是具体描述了如何设计一套“共享指标体系”来打破部门间的利益固化。例如，通过将研发部门的部分奖金与售后服务满意度挂钩，从而激励研发团队在设计之初就充分考虑可维护性和用户友好性。这种将组织结构、激励机制与最终产品质量紧密捆绑的思维，极具实操价值。它告诉我们，管理上的难题，往往是结构和激励设计不当的表象，而非单纯的人员能力问题。读完这部分，我立刻反思了我们团队内部的绩效考核体系。

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这本书的文字风格带着一种沉稳的学术气息，但绝非干巴巴的理论堆砌。作者显然在某个细分领域有深厚的积累，尤其是在风险评估模型的构建上，其严谨性令人印象深刻。我反复研读了关于“逆向物流中的质量控制”那一章，书中提出的那个基于贝叶斯推断的库存损耗预测模型，虽然复杂，但其推导过程极其清晰，每一步的假设和参数选择都有充分的理论支撑。对于那些希望从技术层面优化运营效率的读者来说，这部分内容简直是金矿。此外，书中对“知识沉淀与隐性知识的显性化”这一组织管理难题的剖析，也颇具匠心。它没有简单地鼓吹工具的使用，而是侧重于如何通过流程再造和沟通机制的创新，让那些分散在员工头脑中的宝贵经验得以固化和传承。这表明作者对企业的生命周期和可持续发展有着深刻的、超越短期效益的关怀。

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坦白说，初读这本书时，我有点担心内容会过于偏向信息技术在管理中的应用，毕竟现在很多管理书籍都沉浸在AI和大数据之中。然而，这本书的精彩之处在于，它巧妙地平衡了技术驱动与人文关怀。作者花了相当大的篇幅讨论“伦理责任”在现代企业决策中的地位，特别是面对快速迭代的产品和服务时，如何建立一套内嵌的道德审查机制，而不是事后的补救。我印象特别深的是关于可持续发展报告（ESG）如何从一个合规负担，转变为驱动产品创新的核心动力的论述。这种将社会价值与商业价值深度融合的视角，在目前的商业读物中是比较少见的。书中对“绿色设计”原则的阐述，充满了对未来市场导向的精准预判，让人读完后，对企业社会责任的理解上升到了战略层面，而不是停留在公关层面。

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这本书读下来，感觉作者的笔触在宏观层面描绘了一幅清晰的现代商业图景，尤其是在供应链协同和客户体验设计这两个维度上，展现出了相当的深度和广度。比如说，它详细拆解了敏捷开发如何在传统制造业中生根发芽，并且探讨了数字化转型如何重塑了企业的核心竞争力。我特别欣赏作者对于“人机协作”的探讨，不仅仅停留在技术层面，而是深入到组织文化和员工技能重塑的挑战上。书中对于全球化背景下，不同文化区域间质量标准的冲突与融合，也给出了不少富有洞察力的案例分析，像是跨国企业在推行统一质量标准时所遭遇的阻力与变通策略，读来让人茅塞顿开。整本书的叙事节奏把握得很好，从理论基石到实践落地，层层递进，虽然涉及的内容不少，但逻辑链条始终紧密，丝毫没有松散感。那种对前沿管理理念的捕捉能力，让人觉得这不是一本静止的教科书，而是一份与时俱进的商业智慧手册。

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读完这本厚厚的著作，给我的总体感受是“视野的拓宽与思维的重塑”。作者在谈论任何一个管理概念时，都会习惯性地拉伸时间轴和空间轴，让你意识到你所处的企业并非孤岛。尤其是关于“全球化质量控制网络”的论述，涉及到了国际贸易法规、地缘政治风险以及跨文化谈判技巧，内容之宏大，足以支撑起一个高阶MBA课程的半个学期。我特别喜欢作者在结语部分提出的那个关于“未来十年企业‘韧性’的衡量标准”的猜想，它不再关注利润率或市场占有率，而是着眼于企业在面对不可预测的黑天鹅事件时，能够多快地自我修复和调整方向的能力。这本书的价值，不在于提供现成的答案，而在于提供了一套能让你自己找到更优解的思维框架和分析工具。它成功地将宏大的战略视野与微观的流程优化连接了起来，实现了理论与实践的完美对接。

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