目前市场上关于SQL server数据库管理系统的教材较多的是说明书式的教材。它们以介绍SQL server数据库管理系统的各项功能为线索,缺少对教学活动的设计和对学生学习特点的尊重。
全书以一个实用数据库的设计开发为总综合任务,强调数据库设计理论的提炼,将此任务的完成作为教学的主线,并将此总任务分解为若干小任务,逐步完成。
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我尝试寻找书中是否有任何关于新兴数据处理范式的介绍,哪怕是一小章也好。例如,数据仓库(Data Warehouse)和数据湖(Data Lake)的概念差异,流式处理(Stream Processing)如Kafka Streams或Flink在实时数据应用中的角色,或者至少是关于NoSQL数据库中文档模型、键值模型与传统关系模型的适用场景对比。然而,这本书的视野似乎被局限在了传统的OLTP(在线事务处理)系统范畴内,对OLAP(在线分析处理)的提及也仅限于非常基础的术语解释。在当前数据分析和人工智能驱动决策日益重要的背景下,缺乏对大数据生态系统的基本认知,使得这本书在现代IT架构中的地位显得非常边缘化。作为一个需要跟上技术前沿的从业者,我无法从这本书中获得任何关于如何构建下一代数据基础设施的启发。它提供的是一套完整的、却已经过时的工具箱,而我需要的,是关于如何应对未来挑战的蓝图和前沿的技术洞察。总而言之,这本书更像是一份沉睡的档案,而不是一本充满活力的技术指南。
评分这本号称“数据库应用技术”的书籍,拿到手的时候,我充满了期待。毕竟,在这个数据爆炸的时代,掌握扎实的数据处理能力是职场生存的基石。然而,翻开第一页,我立刻感受到了强烈的落差。书中的内容似乎聚焦于一些非常基础的概念,比如什么是关系型数据库,数据冗余的危害等等。这些知识点,对于一个稍微有些计算机背景的读者来说,未免显得过于浅显。我原本期待能看到关于NoSQL数据库的深入探讨,例如MongoDB或Cassandra在处理海量非结构化数据时的架构优势和实际应用场景,或者至少是关于分布式事务的解决方案,如两阶段提交(2PC)或Saga模式的详尽解析。但很遗憾,这些在现代应用开发中至关重要的议题,在这本书里几乎找不到踪影。它更像是一本上世纪末期的教材,停留在理论的初级阶段,对当前流行的云原生数据库、数据湖架构的介绍更是付之阙如。阅读体验下来,我感觉像是走进了一个知识的“前清”,对眼下的“民国”景象一无所知,对于需要解决实际工程问题的技术人员来说,这本书的价值实在有限,更像是一本给完全零基础人士的入门读物,但即便是入门读物,其内容组织和案例的陈旧感也让人提不起精神去深入研读。
评分从排版和视觉设计上看,这本书也暴露出了明显的年代感。字体选择朴实得有些过分,图表的使用更是少得可怜,即便是有限的图示,其清晰度和专业性也令人质疑。很多重要的概念,比如事务的ACID特性,如果能配上一个清晰的状态转换图,或者一个涉及并发控制的经典死锁场景模拟,读者理解起来会事半功倍。然而,这本书更多地依赖于密集的文字描述,这使得大脑在处理复杂逻辑时,需要付出额外的认知负荷去构建脑海中的模型。更让我失望的是,书中引用的技术栈和工具链似乎完全停滞在了某个时间点。当我试图在网上搜索书中所提及的某个特定版本的数据库管理系统(DBMS)的官方文档或社区讨论时,发现它们要么已经停止维护,要么已经被更新换代的产品完全取代。这使得读者在尝试将书中学到的理论与当前的主流开发环境进行对接时,面临着巨大的信息鸿沟。一本技术书籍,如果不能紧跟技术浪潮,其时效性就会迅速降低,而这本书的滞后性,已经严重影响了它的实用价值,让我对它的推荐指数大打折扣。
评分这本书在数据建模与设计这一核心环节的处理上也显得非常保守和教条。它深入探讨了范式理论(1NF, 2NF, 3NF),这无可厚非,毕竟范式是理解关系模型的基石。但是,在现代互联网应用中,为了追求极限的读写性能和水平扩展能力,我们经常需要在一定程度上“反范式化”。书中对这种权衡取舍的讨论几乎没有涉及。例如,在大数据量、高并发的场景下,如何进行合理的反范式化设计以减少不必要的表连接操作,如何利用物化视图来预先计算报表数据,这些实用的“工程智慧”在这本书里完全缺席。它仿佛在宣扬一种理想化的、小规模数据环境下的完美模型,却对现实世界中常常需要面对的性能与一致性之间的矛盾缺乏深刻的洞察和解决思路。对于一个希望能够独立设计出健壮、高性能数据库系统的读者来说,这本书提供的理论框架过于僵硬,缺乏应对复杂业务需求的灵活性和前瞻性。它教你搭积木,却没教你盖摩天大楼。
评分我花了整整一个周末试图从这本书中挖掘出一些能触动我学习兴趣的点,结果却像是徒劳地试图从沙滩上捞出珍珠。这本书的叙述风格极其枯燥,充斥着大量的定义和陈述句,缺乏任何能激发思考的启发性讨论或者贴近实际业务场景的案例分析。比如,它花了大量篇幅解释SQL的SELECT语句的不同子句的语法,但对于如何优化一个复杂的JOIN查询,如何利用索引来提升千万级数据表的查询性能,却只是蜻蜓点水地提了一句“确保查询语句高效”。这种“知其然而不知其所以然”的讲解方式,对于真正想提升应用开发能力的工程师来说,简直是折磨。我更希望看到的是具体的性能瓶颈分析,例如,如何通过执行计划(Execution Plan)来诊断慢查询,如何根据业务特点选择合适的缓存策略(如Redis的各种数据结构在数据库访问层面的应用),或者至少是关于数据库安全,如SQL注入的防御措施,这些都是日常工作中必须面对的“硬骨头”。这本书仿佛在自说自话,构建了一个封闭的理论体系,却不愿意与外部广阔的、快速迭代的数据库技术世界接轨,读完让人感觉知识储备没有得到丝毫的拓宽,白白浪费了宝贵的时间。
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