面向对象程序设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:北京交通大学出版社

作者:李金铭

出品人:

页数:274

译者:

出版时间:2005-9

价格:26.00元

装帧:

isbn号码:9787810825979

丛书系列:

图书标签:

• java
• Java
• 面向对象
• 程序设计
• OOP
• Java
• C++
• Python
• 软件工程
• 编程入门
• 数据结构
• 算法
• 计算机科学

好的，这是一份针对一本名为《面向对象程序设计》的图书的、内容详尽且不涉及该书实际内容的简介。 --- 《数据结构与算法的艺术》图书简介 探索计算思维的基石与效率的极致 引言：超越表象，直击核心 在计算机科学的宏伟殿堂中，程序设计远不止于编写能够运行的代码。它是一种严谨的、逻辑驱动的艺术，其核心在于如何高效地组织和处理信息。我们每天使用的所有软件、操作系统、乃至驱动人工智能模型的复杂系统，其稳固的基石正是对数据结构和算法的深刻理解。《数据结构与算法的艺术》正是这样一本旨在引领读者深入探究这些核心概念的书籍。它不追求表面上的语法技巧，而是专注于锤炼读者的计算思维，使他们能够设计出既优雅又具备卓越性能的解决方案。 本书的目标读者群广泛，涵盖了计算机科学专业的学生、寻求提升软件工程能力的初级及中级开发者，以及希望在技术面试中脱颖而出的专业人士。我们相信，掌握数据结构与算法，是成为一名真正优秀软件工程师的必经之路。 --- 第一部分：数据的组织——结构之美 数据的组织方式直接决定了程序的效率和可维护性。本部分系统地梳理了计算机科学中最基础、最关键的数据组织范式。 第一章：线性结构的精妙变奏 线性结构是信息组织的最自然形态，但其实现细节却蕴含着深厚的学问。 数组与内存的对话： 我们将深入探讨数组在底层内存中的布局，剖析其高效随机访问的代价——固定的空间分配和插入删除的昂贵操作。重点分析动态数组（如向量）如何通过“摊还分析”实现看似线性的插入成本。 链表的千姿百态： 区别于数组的静态存储，链表提供了灵活的动态内存管理。本书详述了单向链表、双向链表，并引入了循环链表的应用场景。特别关注指针操作的精细控制，以及在内存碎片化环境下的实际性能考量。 栈与队列的约束逻辑： 栈（LIFO）和队列（FIFO）是处理任务调度和函数调用的基础。我们将不只是定义它们，而是探讨它们在表达式求值、缓冲区管理（如生产者-消费者模型）中的标准实现与高级变体，例如双端队列（Deque）的通用性。 第二章：非线性结构的宏观世界 当数据之间存在复杂的关系时，非线性结构成为必不可少的工具。 树的层级艺术： 树结构是分层数据的理想载体。我们从基础的二叉树出发，深入剖析了二叉搜索树（BST）的增删查改操作，并着重讨论了其在最坏情况下的性能退化问题。 平衡的追求： 为了对抗BST的性能瓶颈，本书详细阐述了自平衡树（AVL树和红黑树）的旋转与着色机制。我们不仅展示如何维护平衡，更重要的是解释这些维护操作如何确保对数时间复杂度的承诺。 堆的优先级统治： 堆（Heap）作为一种特殊的树结构，其核心在于优先级管理。我们详细讲解了最大堆和最小堆的构建、插入和提取操作，并将其与优先队列（Priority Queue）的概念紧密结合，探讨其在A搜索算法中的关键作用。 第三章：图论的连接与路径 图结构是模拟网络、依赖关系和地理信息的最通用模型。 图的表示法： 对比邻接矩阵和邻接表这两种主要表示法，分析它们在稀疏图和稠密图中的空间和时间效率差异。 遍历的艺术： 深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）是图遍历的两大支柱。我们将展示它们在连通性判断、拓扑排序以及迷宫求解等问题中的实际应用。 --- 第二部分：效率的追求——算法的智慧 如果数据结构是蓝图，那么算法就是实现功能的精确指令。本部分聚焦于如何设计和分析算法的效率。 第四章：算法分析的严谨科学 在编写代码之前，我们必须量化其性能。 渐近分析的语言： 系统介绍大O表示法、Ω表示法和Θ表示法，确保读者能够用精确的数学语言描述算法的性能趋势，而非依赖于特定硬件的运行时间。 时间与空间的权衡： 通过大量实例，演示如何在时间复杂度最优和空间复杂度最优之间做出明智的工程选择。 第五章：排序与搜索的终极较量 排序是数据处理中最常见的任务，其效率至关重要。 基础排序的局限： 回顾冒泡排序、插入排序和选择排序，理解它们在$O(n^2)$复杂度下的应用边界。 分治法的胜利： 深度解析快速排序（Quick Sort）和归并排序（Merge Sort）。特别关注快速排序的枢轴选择策略对平均性能的决定性影响，以及归并排序在稳定性和最坏情况性能上的优势。 线性时间的探索： 介绍计数排序、基数排序等非基于比较的排序算法，探讨它们在特定约束条件下突破$O(n log n)$限制的可能性。 高效查找： 深入二分查找的原理，并将其思想扩展到查找特定的数据结构（如跳表）。 第六章：贪婪、分治与动态规划 这三大范式构成了解决复杂优化问题的核心工具箱。 贪婪算法的直觉与陷阱： 通过活动安排问题、霍夫曼编码等经典案例，展示贪婪选择的有效性，同时强调其“局部最优不保证全局最优”的局限性。 分治策略的递归力量： 再次回顾归并排序作为分治典范，并引入Strassen矩阵乘法等更复杂的应用。 动态规划的精髓： 将动态规划分解为重叠子问题和最优子结构两个核心特性。详细解析背包问题、最长公共子序列（LCS）和矩阵链乘法，强调自底向上（Tabulation）与自顶向下（Memoization）的实现异同。 第七章：图算法的实战应用 图算法是连接理论与实际网络问题的桥梁。 最短路径的探索： 详述Dijkstra算法在非负权重图中的单源最短路径求解，以及Bellman-Ford算法处理负权边的能力和检测负环的机制。 最小生成树（MST）： 通过Kruskal算法和Prim算法的对比，阐释如何用不同的方式构造出连接所有顶点的成本最小的树结构。 流网络与最大匹配： 简要介绍最大流/最小割定理及其在资源分配问题中的应用。 --- 结语：持续的优化之旅 《数据结构与算法的艺术》旨在提供一套坚实的理论框架和丰富的实战经验。掌握这些工具后，读者将能更自信地应对复杂系统的设计挑战，写出不仅能工作，而且能在高负载下依然保持高效的软件。这不仅仅是一本参考书，更是一次对计算思维深层次的探索和打磨。我们鼓励读者在阅读后，将这些知识应用于解决现实世界中的性能瓶颈，将艺术融入代码。

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这本书的名字听起来就透着一股严谨和专业的劲儿，作为一名刚刚踏入编程领域的新手，我原本对“面向对象”这个概念感到非常头疼和迷茫。翻开书的第一页，我立刻被作者那种娓娓道来的叙事风格所吸引。它没有上来就抛出一堆晦涩难懂的术语和公式，而是像一个经验丰富的导师，用生活中的例子来类比和解释抽象的概念。比如，书中通过构建一个虚拟的“城市管理系统”来讲解类和对象之间的关系，那个比喻简直是醍醐灌顶。我记得当时我花了整整一个下午，对照着书上的图示和代码片段，一遍遍地在脑海中模拟对象的实例化和方法的调用。最让我印象深刻的是，作者对于封装性的阐述，他没有简单地用“隐藏实现细节”来敷衍，而是深入分析了为什么要这样做，以及在大型项目中，这种设计哲学如何能有效降低耦合度，保证系统的健壮性。这本书的结构设计非常巧妙，每一章的知识点都层层递进，让你在不知不觉中，就已经掌握了面向对象编程的核心思想。对于初学者来说，它提供了一个坚实且易于理解的入门路径，让原本高不可攀的技术壁垒变得触手可及。我甚至感觉，这本书不仅仅是在教我编程，更是在培养我一种新的、结构化的思考方式。

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我是一位对代码质量有着近乎偏执要求的资深工程师，阅读技术书籍时，我最看重的是作者对编程规范和最佳实践的坚持程度。这本书在这方面做得无可挑剔。作者在介绍继承和类设计时，并没有放任读者自由发挥，而是极其审慎地引入了“里氏替换原则”以及“组合优于继承”的讨论。这些原则在教科书上可能一笔带过，但在本书中，作者通过一系列精妙的反例，展示了如果违背了这些基本准则，会导致多么灾难性的后果，比如在未来进行版本迭代时，修改一个看似无关紧要的基类，如何引发连锁反应，让整个系统摇摇欲坠。书中关于抽象类的使用场景和接口隔离的讲解，让我对如何设计出“高内聚、低耦合”的模块有了全新的认识。每一次阅读，都像是一次对自身编程习惯的严格体检和修正。它迫使我停下来思考：我当前的代码结构是否真的健壮？我定义的类是否承担了过多的职责？对于追求代码优雅和长期维护成本的读者来说，这本书提供的不仅仅是技术，更是一种行业内的“职业素养”的培养。

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这本书的实战性远超我的预期，对于我们这些已经有一定编程基础，但总是在“面向过程”的泥潭里打转的开发者来说，它简直是一剂强效的“解毒剂”。我尤其欣赏作者在讲解多态性时所采用的深入剖析。很多教材只是简单地展示了接口和继承的用法，但这本书却花费了大量篇幅去探讨不同设计模式（比如策略模式和工厂模式）是如何巧妙地利用多态性来解决实际业务问题的。书中提供的代码示例非常贴合工业界的实际应用场景，而不是那种为了演示概念而生硬拼凑出来的玩具代码。我记得我尝试着将书中的一个关于“动态加载插件”的例子，应用到我正在维护的一个遗留系统中，结果发现原本冗长、充满`if-else`判断的逻辑块，在引入了正确的接口和实现后，代码量减少了近三分之一，可读性和可维护性都有了质的飞跃。这种从理论到实践的无缝衔接，是很多理论书籍所欠缺的。读完这部分内容，我不再是机械地调用那些“面向对象”的关键词，而是真正理解了它们背后的设计哲学——如何编写出更灵活、更具扩展性的软件。

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坦白说，市面上的很多技术书籍，如果不是为了应付考试，读起来就像是在嚼蜡。但这本书，却能让人感受到作者在写作过程中流露出的那种对技术纯粹的热爱。它的语言风格非常富有感染力，尤其是在讨论设计原则的起源和演变时。作者仿佛在讲述一个技术史诗，解释了为什么需要从早期的结构化编程走向面向对象，以及这些思想是如何在各种软件危机中被锤炼出来的。书中穿插了一些历史性的思考片段，比如对Simula和Smalltalk的简要回顾，这使得面向对象不仅仅是几个语法特性，而是一整套与时俱进的软件工程思想体系。阅读过程非常轻松愉快，即使在讨论到像“构造函数链式调用”这种相对枯燥的细节时，作者也能用清晰的逻辑和恰当的类比来打通任督二脉。这种对理论背景的重视，极大地增强了知识的深度，让我不再满足于“能跑就行”，而是开始追求“为什么是这样设计”。它成功地将枯燥的技术学习，转化成了一场充满求知欲的探索之旅。

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我过去尝试过几本关于面向对象编程的书籍，它们要么过于偏重某一特定语言（比如Java或C++）的语法特性，导致知识的迁移性很差；要么就是理论性太强，晦涩难懂，让人望而却步。这本书的独特之处在于，它成功地在“通用性”和“实践性”之间找到了一个绝佳的平衡点。它几乎没有过分依赖任何单一的编程语言特性，而是专注于面向对象范式的核心概念——抽象、继承、封装、多态——这些跨越语言边界的本质。书中的例子虽然是虚构的，但它们所代表的问题域却是普适的，这意味着，无论我未来转到哪种新的编程范式或语言平台，这本书所传授的思维框架都能直接套用。我特别喜欢它在章节末尾设置的“设计反思”环节，它不是简单的习题，而是引导读者去批判性地思考当前章节所介绍的技术的局限性，以及在什么情况下应该谨慎使用。这种引导性的、批判性的学习方法，极大地提升了我的独立分析和解决问题的能力，远超出了单纯的技术手册的范畴。

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自己的 Java 入门书。很清晰，帮助很大啊。自己还特意去买了本。

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