具体描述
本书从用户角度出发，以其最新版本SPSS 12.0为基础，将统计分析方法、实例分析和SPSS操作有机地结合起来，详细阐述了SPSS中常用统计方法的操作步骤和输出结果的解读，同时又简明地介绍了统计方法的基本原理和功能，并说明其分析操作要点。使读者在短时间内掌握SPSS的常用功能和操作分析方法，面对实际问题组织数据，根据需要选择恰当的SPSS功能模块，最后根据输出结果完成具体问题的统计分析，得到最终结论。可作为从事数据统计有关工作的教师和科研技术人员的参考工具和使用手册。
SPSS是世界上最优秀、用户使用最广泛的统计工具之一。本书以其最新版本SPSS 12.0为基础，结合实例分析对SPSS进行了深入浅出的介绍，突出统计分析方法、实例分析和SPSS操作的有机结合，详细阐述了SPSS中常用统计方法的操作步骤，输出结果的解读，同时又简明扼要、通俗易懂地介绍了统计方法的基本原理和功能，并重点说明了其分析操作要点，使读者既知其然，还知其所以然。
本书第l章介绍了SPSS 12.0的特点功能，窗口界面，系统安装和参数设置；第2章讲述了SPSS中的数据输入编辑和数据预处理；第3章～第11章介绍了SPSS的各种统计方法，包括描述性统计、均值比较、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析和非参数检验；最后第12章介绍了SPSS中的数据图形显示。
本书既可作为从事数据统计有关工作的教师和科研技术人员的参考工具和使用手册，又可作为大专院校本科和研究生的学习教材和指导书。
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用户评价
这本书的出现，简直就是给像我一样被数据统计分析折磨得死去活来的学生和研究人员注入了一针强心剂。拿到书的那一刻，我脑子里就闪过无数个“终于等到你”的念头。翻开目录，看到那些我曾经望而却步的名词，比如回归分析、方差分析、因子分析，再辅以SPSS 12.0这个强大的工具，顿时觉得前途一片光明。我是一名社会学专业的学生，在论文写作过程中，数据分析简直是我的噩梦。各种图表、公式、假设检验，每次都让我头晕目眩，感觉自己像是在迷宫里打转。找了很多资料，但要么过于理论化，让我难以理解，要么操作性不强，看完还是不知道怎么下手。这本《实用数据统计分析及SPSS 12.0应用》则不同，它从最基础的概念讲起，循序渐进，而且强调的是“实用”。光是“实用”这两个字，就足以让我心动。我相信，这本书能够一步步地引导我，教会我如何正确地理解数据，如何运用SPSS软件进行科学的分析，最终能够独立完成我的研究项目，写出一篇有深度、有说服力的论文。特别是SPSS 12.0的应用部分，我一直对它充满了好奇，听说它非常强大，能够处理各种复杂的数据。如果这本书能详细讲解其操作步骤和各种功能，那对我来说简直是雪中送炭。我期待着书中能够包含大量的实例，最好是与社会科学研究相关的实际案例，这样我才能更好地将理论知识转化为实践能力。
评分在我从事人力资源管理工作的过程中，我越来越深刻地体会到数据分析在优化人力资源决策方面的重要性。例如，如何通过数据分析来评估员工培训的效果，如何预测员工流失率，如何设计更有效的薪酬激励体系等等，都离不开扎实的统计学知识和强大的数据处理工具。然而，在我过去的学习和工作中，我接触到的统计学教材往往过于偏重理论，或者SPSS软件的操作指南不够详细，导致我在实际应用中常常感到力不从心。《实用数据统计分析及SPSS 12.0应用》这本书，以其“实用”和“应用”的定位，吸引了我。我希望本书能够聚焦于人力资源管理领域中最常遇到的数据分析问题，并提供切实可行的解决方案。例如，书中是否能够详细讲解如何利用SPSS 12.0进行员工满意度调查的数据分析，如何评估绩效考核的有效性，如何进行招聘效果的量化分析等。我期待书中能够提供大量的实际案例，最好是贴近人力资源管理实践的场景，并清晰地展示如何在SPSS 12.0中进行数据录入、数据清洗、选择合适的统计方法、运行分析以及解读分析结果。如果书中还能提供一些关于如何将统计分析结果转化为具体的人力资源管理策略的建议，那将使本书的价值更上一层楼。
评分说实话，我是一个对统计学感到非常头疼的人。每次面对数据，我的脑子就一片空白。以前上课的时候，老师讲的那些公式和概念，对我来说就像天书一样。虽然我知道统计分析很重要，但总是找不到门路。这本《实用数据统计分析及SPSS 12.0应用》的封面设计就很吸引人，它给我的感觉是专业又不失亲切。我最看重的是它标题里的“实用”和“应用”这两个词。我不需要那些高深莫测的理论，我需要的是能让我真正学会怎么用。我希望这本书能够一步一步地教我，就像一个循循善诱的老师，从最简单的数据整理开始，然后慢慢过渡到各种统计方法的运用。特别是SPSS 12.0这个部分，我听说它是一个非常强大的统计软件，但是我从来没有用过。我希望这本书能从最基础的界面介绍开始，然后详细讲解如何输入数据，如何进行数据的清洗和转换，以及如何运行各种统计分析。最重要的是，我希望书中能够有大量的实际案例，最好是贴近生活或者工作中的问题，这样我才能更好地理解为什么要做某个分析，以及如何解读分析结果。如果书中还能有一些常见的错误分析以及如何避免这些错误，那对我来说就更完美了。这本书如果能帮助我克服对统计学的恐惧，让我能够自信地处理数据，那它就是我学习路上的指路明灯。
评分我是一名市场营销专业的学生，近年来，随着大数据时代的到来，数据分析在市场营销领域扮演着越来越重要的角色。无论是消费者行为分析、产品定价策略，还是广告投放效果评估，都离不开精准的数据分析。然而，传统的市场营销教学中，往往对数据分析的重视程度不够，导致很多学生在面对海量数据时感到束手无策。我一直在寻找一本能够系统讲解数据分析方法，并且能够指导SPSS软件实际操作的书籍。《实用数据统计分析及SPSS 12.0应用》这本书的出现，恰好满足了我的需求。我理解，“实用”意味着本书会聚焦于市场营销领域实际应用中最常遇到的统计分析方法，例如描述性统计、抽样调查、相关性分析、回归分析等。同时，“应用”则强调本书会以SPSS 12.0这个成熟的统计软件为工具，通过大量的案例演示，帮助读者掌握数据分析的实际操作技能。我尤其希望书中能够包含一些市场营销领域特有的分析方法，比如客户细分、市场调研中的问卷数据分析、品牌忠诚度分析等。如果书中能够提供不同类型的市场营销数据的处理和分析案例，例如销售数据、用户行为数据、社交媒体数据等，并演示如何利用SPSS 12.0从中提取有价值的信息，那将极大地提升我的实战能力。
评分我一直对心理学领域非常感兴趣，尤其是在量化研究方法方面。很多心理学研究都涉及到对实验数据进行统计分析，以验证研究假设、解释心理现象。然而，我发现很多心理学专业的书籍，在讲解统计方法时，往往过于理论化，对于SPSS软件的操作指导也比较缺乏。《实用数据统计分析及SPSS 12.0应用》这本书，恰好弥补了这一不足。我希望本书能够深入浅出地讲解心理学研究中常用的统计分析技术，例如描述性统计、t检验、方差分析、卡方检验、相关分析、回归分析等，并详细展示如何在SPSS 12.0中实现这些分析。我尤其看重书中关于如何解读SPSS输出结果的指导。例如，在进行t检验时，如何正确解读p值和效应量；在进行方差分析时，如何理解F统计量和多重比较的结果；在进行相关分析时，如何判断相关系数的显著性和方向。如果书中能够提供一些与心理学研究相关的经典案例，并演示如何利用SPSS 12.0进行数据分析，那么对于我理解和应用心理学统计方法将会有极大的帮助。
评分作为一个对统计学完全陌生的小白，每次看到那些复杂的公式和图表就头疼。我一直渴望能够掌握一些基本的数据分析技能，但市面上很多书要么过于理论化，要么操作指南不够清晰。《实用数据统计分析及SPSS 12.0应用》这本书的名字就让我眼前一亮。“实用”二字让我看到了希望，它暗示着这本书不是纸上谈兵，而是能够解决实际问题的。我尤其对SPSS 12.0的应用部分充满了期待。我听说SPSS是一款非常强大的统计分析软件，但我不知道如何下手。我希望这本书能够从最基础的软件界面介绍开始，一步一步地教我如何导入数据，如何进行基本的数据清理和整理，以及如何运行一些常用的统计分析，比如平均值、标准差、频率分布等。更重要的是，我希望书中能够有大量的图文并茂的实例，最好是能结合一些生活中常见的场景，比如分析不同类型的商品销量，或者比较不同群体对某个问题的看法。这样，我才能更容易地理解统计分析的意义和价值，并且能够学会如何将这些知识应用到自己的学习和生活中。如果书中还能有一些关于如何解读统计结果的指导，以及如何避免常见的统计误区，那对我这个初学者来说就太有帮助了。
评分作为一名金融行业的从业者，数据分析已经成为我日常工作中不可或缺的一部分。无论是进行市场趋势预测、风险评估，还是优化投资组合，都需要依靠严谨的数据分析来支持决策。然而，我发现很多时候，在实际工作中遇到的数据问题往往比书本上更为复杂，而传统的统计学教材往往难以涵盖所有情况。《实用数据统计分析及SPSS 12.0应用》这本书，以其“实用”和“应用”的特质，引起了我的极大关注。我希望本书能够重点讲解金融领域中常用的统计分析方法，例如时间序列分析（预测股票价格、通货膨胀率）、回归分析（分析影响股价的因素）、因子分析（构建金融因子模型）以及一些常用的描述性统计和推断统计方法。更重要的是，我希望书中能够提供详细的SPSS 12.0操作指南，并且这些指南能够针对金融数据特点进行优化。例如，如何处理金融数据中的异常值，如何进行数据的时间序列转换，以及如何解读金融分析中的各种统计结果。如果书中能够包含一些金融领域的实际案例，并演示如何利用SPSS 12.0来解决这些实际问题，那将对我非常有价值。
评分我是一个对数据科学领域充满好奇但又缺乏系统学习的人。在接触了各种关于大数据、人工智能的资讯后，我意识到掌握数据分析的基本功是进入这个领域必不可少的第一步。然而，面对浩瀚的统计学知识体系和种类繁多的分析软件，我常常感到无从下手。《实用数据统计分析及SPSS 12.0应用》这本书，凭借其清晰的标题和“应用”导向，吸引了我。我理解，“实用”意味着本书将侧重于解决实际问题，而不是空洞的理论灌输。“SPSS 12.0应用”则表明本书将以一个具体的、功能强大的软件为载体，带领我进入数据分析的世界。我尤其希望能在这本书中找到关于如何进行数据探索性分析的内容，比如如何识别数据中的模式、异常值，以及如何通过可视化手段（如散点图、柱状图、箱线图等）来初步理解数据。此外，对于一些基础但重要的统计方法，如t检验、卡方检验、单因素方差分析等，我希望本书能用通俗易懂的语言解释其原理，并提供在SPSS 12.0中的详细操作步骤，以及如何解读得到的p值、置信区间等关键统计量。如果书中还能提供一些关于如何构建简单预测模型的案例，例如线性回归，那对我来说将是莫大的启发。
评分作为一名正在攻读经济学硕士学位的学生，数据分析是我学术生涯中不可或缺的一部分。我深知扎实的统计学功底和熟练的数据处理能力对于做出严谨的经济学研究至关重要。然而，在过去的学习过程中，我常常感到统计学理论的抽象性和SPSS软件操作的复杂性之间的鸿沟。很多教材要么侧重于深奥的数学理论推导，对于实际操作指导不足；要么过于简单化，无法应对真实世界中复杂多变的数据情境。因此，我一直在寻找一本能够有效连接理论与实践，并且能够清晰指导SPSS操作的优秀教材。当我看到《实用数据统计分析及SPSS 12.0应用》这本书的介绍时，我便被其“实用”和“应用”的定位深深吸引。我理解，“实用”意味着本书会摒弃不必要的理论包装，直击核心，教授读者真正解决问题的方法。“应用”则表明本书将以SPSS 12.0为载体，通过丰富的案例和详细的操作步骤，将统计学原理转化为可执行的分析过程。我尤其关注书中对于各种统计模型的讲解，例如，在经济学研究中，时间序列分析、面板数据分析等是非常常用的方法。我希望本书能够清晰地解释这些模型的理论基础，并详细演示如何在SPSS 12.0中实现这些分析，包括数据预处理、模型选择、结果解读等方面。如果书中能够涵盖一些经济学领域特有的数据分析方法，比如计量经济学中的一些经典模型，那将对我未来的研究有极大的帮助。
评分作为一名在教育领域工作的研究者，我深知数据在评估教学效果、了解学生学习状况、改进教学方法等方面的重要性。然而，由于缺乏系统的统计学训练，我在处理研究数据时常常感到力不从心。我需要一本能够帮助我理解各种统计概念，并且能够指导我如何使用SPSS软件进行数据分析的书籍。《实用数据统计分析及SPSS 12.0应用》这本书，正是基于这种需求而诞生的。我期待本书能够涵盖教育研究中常用的统计分析方法，例如描述性统计（平均分、标准差等）、信度分析、效度分析、t检验（比较不同教学方法对学生成绩的影响）、方差分析（比较不同班级学生成绩的差异）、相关分析（研究学习投入与学业成绩的关系）以及回归分析（预测学生期末成绩）。我更看重的是SPSS 12.0的操作指导。我希望本书能够提供详细的步骤说明，配以清晰的截图，让我能够轻松地在SPSS软件中完成数据的录入、整理、变量定义，以及各种统计分析的运行。此外，解读分析结果是关键一步，我希望书中能够详细解释SPSS输出结果中各个部分的含义，并指导我如何根据统计结果得出有意义的研究结论。
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