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出版者:人民邮电出版社

作者:丁薇

出品人:

页数:251

译者:

出版时间:2005-9

价格:22.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787115139467

丛书系列:

图书标签:

• 网络营销
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软件工程的理论基石与实践前沿 第一部：软件工程的原理与方法论 第一章：软件危机的根源与现代软件工程的兴起 本章将深入剖析二十世纪中叶以来，软件开发领域普遍面临的“软件危机”的深层次原因。我们将探讨早期软件项目的失控、需求的不稳定、质量的不可控以及维护成本的爆炸性增长。随后，我们将追踪软件工程作为一门工程学科的诞生历程，阐述其核心目标：将软件开发从依赖个人英雄主义的艺术转变为可预测、可量化、可重复的系统化过程。重点介绍经典瀑布模型的局限性，以及为何需要更灵活、迭代的方法论来应对快速变化的市场环境。 第二章：需求工程：构建软件的蓝图 需求是软件系统的灵魂。本章将详细介绍需求工程的全过程，从最初的需求获取（包括访谈、问卷、原型法等技术）到需求分析、规格说明和需求验证。我们将区分功能性需求与非功能性需求（性能、安全性、可用性等），并重点讲解如何使用统一建模语言（UML）中的用例图和活动图来精确、无歧义地描述系统行为。同时，我们将探讨敏捷环境下的用户故事（User Stories）的编写规范和优先级排序方法，强调需求的持续演进性。 第三章：软件设计：结构与抽象的艺术 本章聚焦于将抽象需求转化为具体软件结构的思维过程。我们将从宏观架构设计（如分层架构、微服务架构、事件驱动架构）入手，分析不同架构风格的适用场景和权衡。在微观层面，我们将深入探讨面向对象设计（OOD）的核心原则——SOLID原则的实际应用，以及设计模式（如工厂模式、单例模式、观察者模式）如何作为成熟的解决方案来解决常见的软件设计问题。本章将强调模块化、低耦合、高内聚的设计哲学，并介绍架构评审的关键检查点。 第四章：软件测试与质量保证：构建信任的桥梁 质量是软件的生命线。本章将系统梳理软件测试的各个层面。从单元测试、集成测试到系统测试和验收测试的完整流程。我们会详细解析黑盒测试（等价类划分、边界值分析）和白盒测试（语句覆盖、分支覆盖）的技术方法。此外，本章还将介绍非功能性测试，如性能测试（负载测试、压力测试）和安全性测试的基础概念。质量保证（QA）部分将涵盖质量管理体系的建立、度量指标的选择以及持续集成/持续部署（CI/CD）流水线中自动化测试的集成策略。 第五章：软件维护与演化：应对永恒的变化 软件一旦投入使用，其生命周期的大部分成本往往发生在维护阶段。本章将分类讨论修正性维护、适应性维护、完善性维护和预防性维护的特点和挑战。我们将探讨如何通过良好的文档、清晰的模块划分和面向方面编程（AOP）等技术来降低维护的复杂性。同时，本章会引入软件演化模型，分析大型遗留系统的重构（Refactoring）策略，确保软件能够平稳地适应新的技术环境和业务需求。 --- 第二部：现代软件开发范式与工程实践 第六章：敏捷开发：拥抱变化与快速交付 本章全面解析敏捷宣言背后的哲学思想，并详细介绍主流的敏捷框架。我们将深入探讨Scrum的三个角色（产品负责人、Scrum Master、开发团队）、三大工件（产品待办列表、冲刺待办列表、产品增量）和五大仪式（冲刺计划会、每日站会、冲刺评审会、冲刺回顾会）。此外，我们还将介绍看板（Kanban）方法，重点分析限制在制品（WIP）对流程效率的提升作用，以及规模化敏捷框架（如SAFe、LeSS）在大型组织中的应用场景。 第七章：DevOps：打通开发与运维的壁垒 DevOps不再仅仅是一套工具，而是一种文化和实践的集合。本章将阐述DevOps的核心价值流：持续集成（CI）、持续交付（CD）和持续部署（CDP）。我们将详细介绍版本控制系统（如Git）的高级工作流（如Git Flow），以及如何利用Jenkins、GitLab CI等工具实现代码提交后自动化的构建、测试和部署过程。本章还会引入基础设施即代码（IaC）的概念，如使用Ansible或Terraform管理环境配置。 第八章：软件架构的演进：从单体到分布式系统 本章专注于现代应用系统所采用的高级架构模式。我们将对比传统单体架构的优缺点，然后聚焦于微服务架构（Microservices Architecture）的设计原则，包括服务边界的划分、服务间通信（RESTful API、消息队列）以及数据一致性挑战（如Saga模式）。此外，本章还将探讨面向服务的架构（SOA）的历史地位，并介绍无服务器（Serverless）计算（如AWS Lambda）的编程模型和工程考量。 第九章：软件度量、风险管理与项目估算 有效的管理依赖于准确的度量。本章将介绍过程度量（如缺陷密度、返工率）和产品度量（如圈复杂度、耦合度）。我们将探讨风险管理在软件生命周期中的作用，包括风险识别、定性/定量分析、风险应对计划的制定。在项目估算方面，我们将对比专家判断法、类比估算、三点估算（PERT）以及功能点分析法等技术，并分析敏捷环境中如何通过速度（Velocity）进行更准确的迭代预测。 第十章：软件工程的未来趋势与伦理责任 展望未来，本章将探讨当前技术浪潮对软件工程实践的影响。重点讨论人工智能（AI）和机器学习（ML）在代码生成、自动化测试优化中的应用前景（AIOps）。此外，我们将深入探讨软件的社会责任，包括数据隐私保护（如GDPR合规性）、算法偏见（Bias）的识别与缓解，以及构建安全可靠、对用户负责的软件系统的伦理框架。 --- 本书旨在为读者提供一个全面且深入的软件工程知识体系，强调理论与现代工程实践的结合，帮助开发者和项目管理者掌握构建高质量、可维护、可扩展软件系统的核心技能和思维模式。

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我必须说，这本书的理论深度让我感到有些意外，它似乎并不满足于仅仅停留在工具层面。很多营销书籍，尤其是在快速迭代的互联网领域，往往很快就会过时，因为它只教授了“如何做”，而没有解释“为什么这样做”。我翻阅了其中关于用户心理学和行为经济学的那几个章节，它们似乎在尝试构建一个更宏大的框架，将各种营销技巧置于一个更稳定的人性理解基础之上。如果营销只是不断学习新的算法和工具，那我们永远都在追赶；但如果它能教会我理解人是如何被说服、如何做出购买决策的底层逻辑，那么无论未来技术如何变化，这些核心的洞察力都将是立于不败之地的。我期待它能将那些复杂的心理学模型，用互联网营销的语言重新包装和阐释，让那些原本只存在于学术殿堂中的理论，真正落地成为指导我们每一次点击、每一次文案撰写的智慧。这种兼具深度与广度的内容组织，才是真正有价值的学习资源。

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我是一个更偏爱“批判性思维”的学习者。很多教材在介绍营销方法时，往往是单向度地推崇某种“最佳实践”。但我更倾向于了解每一种方法背后的优缺点、适用场景的边界，以及潜在的伦理风险。比如，在谈论“病毒式营销”时，我希望能看到关于“争议性内容”和“信息茧房”的讨论；在讲解数据收集时，我希望它能清晰地阐述数据伦理和用户信任的维护。我希望这本书不仅仅是一个“如何成功的菜谱”，而是一个能培养我们独立思考能力的“工具箱”。它应该教会我们如何去评估一个新出现的平台或技术，而不是盲目地追随潮流。如果这本书能够提供多角度的分析，引导我们去辩证地看待每一个营销决策，那么它就不仅仅是一本技术指南，更是一本关于商业智慧的启蒙读物，培养出有责任感、能适应未来的营销人才。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮，封面那种沉稳又不失现代感的配色，一下子就抓住了我的注意力。我一直觉得，一本好的教材，除了内容扎实之外，外在的呈现也同样重要，毕竟我们要在书桌上伴随它度过不少时间。内页的纸张选得也很有讲究，不是那种反光的劣质纸，阅读起来眼睛非常舒服，即便是长时间盯着屏幕看累了，翻开这本书，那种触感和视觉上的柔和度都能让人放松下来。排版方面更是体现了编者的用心，章节之间的逻辑划分清晰可见，大量的图表和案例分析都被巧妙地穿插在文字叙述中，使得原本可能有些枯燥的理论知识变得立体化、易于消化。尤其赞赏的是，它在关键概念的标注上使用了不同的字体和颜色，像是路标一样，帮助我们这些初学者快速定位重点，避免在复杂的知识点中迷失方向。虽然我还没深入研读每一个章节，但仅从这本书的“硬件”配置来看，它无疑是为学习者考虑到了极致，让人对即将展开的学习之旅充满了期待。这不仅仅是一本工具书，更像是一件精心打磨的艺术品，让人愿意捧在手里细细品味，而不是简单地当作一本可以快速翻阅的资料集。

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我最近在尝试转型到互联网行业，市场上关于“数字营销”的书籍汗牛充牛车，很多都偏向于高屋建瓴的战略分析，对于我这种需要实操经验的小白来说，简直是高射炮打蚊子，学完后依然不知道从何下手。我特别关注这本书在“实战操作”上的深度。从目录上看，它似乎花了大量的篇幅去拆解那些看似光鲜亮丽的营销活动背后的具体步骤，比如如何搭建一个有效的落地页，A/B测试的流程该怎么设计，以及不同社交媒体平台的推送机制差异。这种“手把手教你拧螺丝”的态度，比那些只停留在“要重视用户体验”这种大口号的书要实在得多。我特别希望它能提供一些真实的公司案例，并且对这些案例进行深入的“解剖”，不仅仅是展示成功，更重要的是揭示过程中可能遇到的陷阱和如何排除这些故障。如果这本书真的能做到这一点，将它定义为一本“从入门到能干活”的实操手册，那就太成功了。我已经准备好，让它成为我未来几个月里，办公桌上翻烂了的那一本。

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坦白讲，我对比了好几家同类的教材，发现很多版本的问题在于内容更新速度跟不上行业变化，很多旧的平台和工具介绍占据了太大的篇幅，读起来像是“考古报告”。我非常关注这本书的“时效性”问题。尤其是在涉及到搜索引擎优化（SEO）和付费广告（SEM）的章节，这些领域的规则变动可谓是日新月异，昨天有效的策略，今天可能已经被搜索引擎的算法更新所抛弃。我希望这本书的作者团队拥有强大的行业洞察力，能够对最新的趋势，比如人工智能在内容生成和广告投放中的应用、隐私政策收紧带来的影响等，做出及时和准确的反应。如果这本书能像一本有生命力的期刊一样，定期更新其核心的实操部分，哪怕只是在电子版本上进行迭代，那它对学习者来说，就具有了无可替代的长期价值。否则，一本只教授过时知识的书，只会让我们在实践中走弯路，浪费宝贵的时间。

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