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出版者:化学工业出版社

作者:董媛

出品人:

页数:321

译者:

出版时间:2010-8

价格:29.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787502575328

丛书系列:

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《科技前沿：人工智能与未来社会》 图书简介 在信息技术日新月异的今天，人工智能（Artificial Intelligence, AI）已不再是科幻小说的素材，而是深刻影响我们社会结构、经济模式乃至日常生活方式的颠覆性力量。本书《科技前沿：人工智能与未来社会》旨在为读者提供一个全面、深入且富有洞察力的视角，去理解和把握当前AI技术的发展脉络、核心原理及其对人类社会产生的深远影响。 本书的编写团队汇集了来自计算机科学、社会学、伦理学以及未来学领域的顶尖专家，力求在保持学术严谨性的同时，以通俗易懂的语言，将复杂的概念清晰地呈现给广大读者，无论您是技术从业者、政策制定者，还是对未来充满好奇的普通大众。 第一部分：奠基与演进——AI的理论基石与发展史诗 本部分将带领读者回顾人工智能从诞生至今的辉煌历程。我们首先会深入探讨AI的哲学起源和数学基础，解析图灵测试、逻辑推理等早期理论是如何为现代AI奠定基调的。随后，我们将详细剖析机器学习（Machine Learning）的四大范式：监督学习、无监督学习、强化学习以及半监督学习。 重点章节将聚焦于深度学习（Deep Learning）的革命性突破。读者将了解到人工神经网络（ANNs）、卷积神经网络（CNNs）在图像识别领域的里程碑式成就，以及循环神经网络（RNNs）和Transformer架构如何在自然语言处理（NLP）领域实现人机交互的质的飞跃。我们不仅仅罗列技术名词，更会通过经典案例和图示，解释这些算法背后的核心思想，例如梯度下降、反向传播以及注意力机制的巧妙设计。 此外，本部分还将梳理AI发展历程中的“寒冬”与“暖春”，分析历次技术浪潮背后的驱动力（算力、数据与算法的协同作用），为读者建立一个宏大而清晰的技术发展时间轴。 第二部分：驱动未来的核心技术栈 如果说第一部分是理论基础，那么第二部分则聚焦于当前正在重塑产业格局的前沿技术。 一、生成式AI的爆发力： 重点解析大型语言模型（LLMs）如GPT系列的工作原理，探讨其在文本生成、代码辅助、创意内容生产方面的惊人能力。我们将细致拆解预训练、微调（Fine-tuning）和提示工程（Prompt Engineering）的技术细节，并讨论多模态AI（融合文本、图像、音频的系统）的最新进展。 二、具身智能与机器人学的融合： 人工智能不再局限于虚拟空间。本章将探讨机器人学、传感器技术与AI决策系统如何结合，推动具身智能（Embodied AI）的发展。从自动驾驶汽车的感知决策系统到服务型机器人的精细操作，我们将分析实时环境交互对AI算法提出的新挑战和解决方案。 三、可解释性AI（XAI）与信任构建： 随着AI系统被部署到金融、医疗等高风险领域，理解“黑箱”内部的决策逻辑变得至关重要。本部分将详细介绍LIME、SHAP等可解释性方法，讨论如何在追求模型性能的同时，确保决策过程的透明度、可审计性和可靠性。 第三部分：重塑世界的应用图景 人工智能的应用已经渗透到社会肌体的每一个角落。本部分将通过深入的行业案例分析，展示AI如何带来生产力的指数级增长。 在医疗健康领域，我们将探讨AI在早期疾病诊断（如放射影像分析）、药物研发（靶点发现与分子模拟）以及个性化治疗方案制定中的革命性作用。 在金融服务领域，AI如何优化高频交易策略、进行复杂的信用风险评估，以及构建更精准的反欺诈系统。 在工业制造与供应链方面，我们将分析“工业4.0”的核心——智能工厂中的预测性维护、质量控制自动化以及动态物流优化。 此外，本书还将专门辟出一章探讨科学发现的加速器，展示AI在材料科学、气候建模和基础物理研究中，如何以前所未有的速度处理和解析海量实验数据。 第四部分：伦理、治理与人类的未来角色 技术的飞速发展，不可避免地带来了深刻的社会、伦理和治理挑战。这是本书最为关注和审慎讨论的部分。 一、偏见与公平性： 我们将分析数据中的固有偏见如何被算法固化和放大，探讨如何设计“去偏见”的数据集和模型，确保AI系统在不同群体间实现公平对待。 二、就业市场的结构性变革： AI对白领和蓝领工作的替代效应和增强效应将如何共存？本书将基于经济学模型，分析未来劳动力技能需求的转变，并提出教育体系适应性的改革建议。 三、监管与全球治理： 面对通用人工智能（AGI）的潜在风险，国际社会应如何制定监管框架？本书对比了欧盟的《人工智能法案》、美国的指导原则以及中国的治理思路，探讨实现创新与安全平衡的全球共识。 四、意识、心智与存在主义的探讨： 在接近人类智能水平的AI面前，我们将重新审视“智能”、“意识”的定义。本章以哲学思辨的方式，引导读者思考人类在高度智能化的未来社会中，应如何重新定位自身的核心价值与存在的意义。 《科技前沿：人工智能与未来社会》不是一本简单的技术手册，而是一幅描绘未来蓝图的宏大画卷。它力求激发读者的批判性思维，帮助我们积极主动地塑造一个由AI驱动的、更具韧性、更公平也更富有人性的未来世界。阅读本书，即是为迎接下一代技术革命做好思想和知识上的充分准备。

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这本书的配套资源，或者说它在现代教学环境中的适应性，是其最大的短板之一。在网络时代，我们习惯于通过多媒体和互动来学习。然而，这本教材似乎完全活在纸质的象牙塔里。它没有提供任何相关的在线资源链接，没有推荐任何辅助阅读的纪录片或者音频资料，甚至连个可以供学生提问和交流的在线论坛链接都没有。这就导致，一旦我对于某个篇章的理解出现了偏差，或者产生了新的疑问，我唯一的求助对象就是坐在讲台上的老师，或者去图书馆里翻阅那些可能已经过时的参考书。这种孤立无援的学习体验，极大地削弱了学习的效率和乐趣。阅读文学经典，本应是一场跨越时空的对话，与作者、与历史、与其他读者进行交流。但这本书，仿佛在强迫我们进行一场“单口相声”式的学习，所有解读权都集中在一本静止的、冰冷的印刷品上，缺乏了生命力和互动性。

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从装帧设计上来看，这本书的处理显得极其草率，这反映出出版方可能对“大学语文”这门课程本身的不够重视。书脊很容易磨损，几次翻阅后，就已经出现了轻微的开胶现象，这对于一本需要反复使用的教材来说，简直是不可接受的。更糟糕的是，字体印刷的清晰度也参差不齐，有些大段的引文部分，墨迹明显偏淡，长时间阅读下来，眼睛非常容易疲劳。这种物质层面的粗糙，无形中也影响了读者对内容的接受度。如果教材本身都缺乏对细节的打磨和对读者的尊重，那么它所承载的知识内容，也很难让人产生敬畏之心。我们花钱购买的，不仅是文字，也是一种阅读体验。一本精心制作的书，能够提升学习的仪式感和专注度。而这本书的制作水平，让人感觉它更像是一份应付教育部门检查的“任务成品”，而非真正为提升国民人文素养而精心雕琢的艺术品。这种廉价感，着实让人在拿起它的时候，就先打上了一个折扣。

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这本书的行文风格，尤其是在理论阐述的部分，简直是灾难。它似乎采用了某种九十年代的教学模式，充满了宏大叙事和不容置疑的权威口吻。每当涉及到文体分析或者写作技巧讲解时，作者总是习惯性地抛出一些听起来很专业，但实际上空洞无物的术语，让人读完之后，感觉脑子像被塞进了一团棉花，什么实质性的东西都没抓住。举个例子，在讲叙事结构的时候，它用了大量的篇幅去描述“黄金分割线”在小说布局中的应用，但对于如何真正地在自己的作品中实现这种布局，却没有给出任何可操作的指导。更令人抓狂的是，注释部分也显得力不从心。对于一些生僻的典故和词语，注释往往只有寥寥数语，根本无法帮助我们理解作者创作时的时代背景和深层意图。我需要的是一种能够引导我思考、激发我动手的工具书，而不是一本仅仅陈述事实、堆砌理论的教条之作。这本书给我的感觉，就像一个经验丰富的老匠人，只会说“你得这么做”，却从不肯把工具递到你手上，让你亲自动手实践一下。

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这本书，说实话，拿到手的时候，我有点小小的失落。封面设计得挺朴实的，没什么花哨，但内页的排版和纸张质量，嗯，中规中矩吧，谈不上惊艳。我本以为会看到一些光怪陆离的现代文学作品选集，毕竟现在大学语文的教材总想着与时俱进，加入很多新锐作家的文章。然而，翻开目录，我发现里面收录的篇目，大多是那些我们从小就耳熟能详的经典篇目，比如《桃花源记》，比如一些唐诗宋词的精选。这让我不禁开始犯嘀咕，这跟高中语文有什么本质区别吗？难道我们读大学就是为了重温旧梦？我期望的是能有一些深入剖析当代社会思潮的散文或者小说片段，能引发一些更深层次的思考和辩论，而不是一遍遍地去揣摩“何不食肉糜”背后的社会批判力度。当然，不得不承认，这些经典自然有其价值，但对于一个渴望在知识的海洋里冲浪的大学生来说，这种过于“安全”的选材，未免显得有些保守和乏味，就像吃了一桌子家常便饭，虽然温饱，却少了点让人眼前一亮的“山珍海味”。我希望看到的是，教材能引导我们去发掘这些经典在现代语境下的新解读，而不是仅仅停留在对字词句的机械性分析上。

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说实话，我花了很大的力气才把这本书里的一些篇目读完，过程异常艰辛。它的难度设置似乎完全没有考虑到非文科专业学生的需求。对于理工科背景的我来说，阅读这些对语言艺术要求极高的散文和评论，简直像是在攀登一座光滑的冰山，每进一步都需要耗费双倍的力气去辨析那些微妙的语感和潜台词。更别提那些文言文选段，虽然篇幅不长，但缺乏足够的背景知识铺垫和翻译辅助，使得理解过程充满了挫败感。我理解大学语文的目的是提升所有学生的文化素养，但这种提升不应该建立在让大多数人望而却步的基础之上。一本好的教材应该像一个耐心的向导，它会根据读者的水平逐步提升难度，提供清晰的地图和必要的装备。而这本书，更像是一张未经标注的地图，直接把你扔到了无人区，让你自生自灭。我希望它能在引入复杂文本的同时，提供更细致的“脚手架”，帮助我们搭建起理解的阶梯，而不是直接给我们一堆需要自行解读的碎片。

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