地震勘探新技术(八)

地震勘探新技术(八) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:石油工业出版社
作者:石油天然气勘探局
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1999-10-01
价格:18.0
装帧:
isbn号码:9787502126315
丛书系列:
图书标签:
  • 地震勘探
  • 勘探技术
  • 地球物理
  • 油气勘探
  • 地震数据处理
  • 地震解释
  • 新技术
  • 勘探方法
  • 地球科学
  • 资源勘探
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具体描述

好的,以下是一份关于另一本图书的详细简介,该书内容与《地震勘探新技术(八)》无关: --- 图书简介:《现代海洋生物多样性与生态系统服务》 导言:蓝色星球的脉动与挑战 海洋,覆盖地球表面积的百分之七十以上,是地球上最庞大、最复杂的生态系统。它不仅是气候调节的“巨型引擎”,更是支撑全球生物多样性的核心宝库。随着人类社会对海洋资源依赖的加深以及全球气候变化的加速,深入理解海洋生物多样性的现状、驱动因素及其对人类福祉的贡献(即生态系统服务)变得前所未有的紧迫。《现代海洋生物多样性与生态系统服务》一书,正是基于这一时代背景,系统性地梳理了当前海洋生物学、生态学、保护生物学及海洋管理领域的前沿知识与实践方法。 本书并非聚焦于地球物理或勘探技术,而是将视角完全转向了海洋生命及其赖以生存的环境,旨在为海洋科学家、政策制定者、环境规划师以及所有关注海洋未来的人士,提供一个全面、深入且与时俱进的知识框架。 第一部分:海洋生物多样性的结构与分布 本部分深入探讨了海洋生物多样性的基本概念、测度方法及其在不同地理尺度上的时空分布规律。 第一章:生命之源:海洋生物多样性的基础理论 本章首先界定了生物多样性的三个核心层面:遗传多样性、物种多样性与生态系统多样性。随后,详细阐述了驱动海洋生物群落格局的主要因素,包括但不限于光照、温度、盐度、水深、洋流系统和海底地形。重点介绍了当前应用于海洋生态学研究中的先进统计学模型,用以解析这些复杂驱动力如何塑造了从潮间带到深海热液喷口的生命景观。 第二章:从微观到宏观:主要海洋生物类群的生态学特征 本章对海洋生态系统中的关键生物类群进行了分类性概述。内容涵盖了浮游生物(植源性和动物性)在海洋食物网基础中的核心地位,底栖生物(如珊瑚、海草床、红树林)作为重要栖息地的生态功能,以及海洋鱼类、哺乳动物、爬行动物和头足类等高级次消费者在生态平衡中的调控作用。特别关注了极端环境(如深海、极地)特有生物的适应性进化机制。 第三章:全球尺度下的生物地理学:热点与前沿 海洋生物多样性的分布极不均匀。本章利用现代分子生物学技术(如环境DNA,eDNA)与传统物种调查相结合的方法,描绘了全球海洋生物地理学格局。重点剖析了“海洋热点区域”的形成机制,如西太平洋暖池、印度洋热带区以及南大洋的特有性。同时,探讨了不同海盆之间物种交流的历史与现状,并评估了海洋分区保护(MPA)在维护生物地理连续性方面的有效性。 第二部分:生态系统功能与人为干扰 本部分的核心在于理解海洋生态系统的运作机制,并分析当前人类活动对这些机制带来的冲击。 第四章:海洋食物网的能量流动与物质循环 食物网是生态系统功能的核心体现。本章详细分析了初级生产力在不同海洋环境中的变化规律,以及能量在食物链上的传递效率。内容深入探讨了碳、氮、磷等关键元素在水体、沉积物与生物体之间的循环过程,特别关注了“生物泵”在调节全球碳循环中的关键作用。 第五章:海洋生态系统服务:人类福祉的基石 本章是本书的重点之一,系统地梳理了海洋提供的服务类型,包括供给服务(渔业产品、生物资源)、调节服务(气候调节、废物降解、水质净化)以及文化服务(休闲、科研、精神价值)。书中采用了多学科方法,如经济学估值模型(如支付意愿法、替代成本法),量化了特定生态系统(如珊瑚礁、红树林)在提供生态系统服务方面的价值。 第六章:全球变化下的压力:气候变化与污染 本章聚焦于人类活动带来的最紧迫威胁。详细分析了海洋酸化对钙化生物(如翼足类、珊瑚虫)的影响机制,以及海洋变暖如何导致物种迁移、生物节律紊乱和极端天气事件频率的增加。此外,系统考察了塑料污染(微塑料)、富营养化和化学污染物(如持久性有机污染物)在海洋生物体内的生物放大效应及其对种群健康的长期影响。 第三部分:保护、管理与未来展望 本部分侧重于将科学认知转化为有效的保护和管理策略,并展望未来的研究方向。 第七章:海洋保护的科学前沿:监测与评估技术 介绍了当前用于海洋生物多样性监测的先进技术,包括遥感技术在监测大尺度海洋生产力中的应用、水下声学技术在追踪海洋哺乳动物中的作用,以及下一代基因测序(NGS)在评估遗传多样性和种群连通性方面的突破。重点讨论了基于生态系统的方法(Ecosystem-Based Management, EBM)的实施框架。 第八章:建立韧性:海洋保护区网络的设计与管理 海洋保护区(MPA)是应对生物多样性丧失的关键工具。本章详细阐述了科学设计高效MPA网络的设计原则,包括连通性、代表性和充分性。内容涵盖了选择最佳地点、设定有效管理目标以及评估MPA对周边渔业和生物种群恢复的溢出效应。书中还比较了不同司法管辖区(如专属经济区内与公海)的保护机制。 第九章:跨学科合作与未来研究方向 本章强调,保护海洋生物多样性需要超越传统生物学的限制。书中探讨了如何整合社会经济数据、政策科学和生态模型,以制定出既具生态效益又具社会可接受性的管理方案。最后,对未来研究的挑战进行了展望,包括深海生态系统的保护、外来物种入侵的预防以及气候变化适应性策略的研究。 --- 总结: 《现代海洋生物多样性与生态系统服务》是一部内容翔实、覆盖面广的专著。它以严谨的科学态度,结合最新的实地数据和建模分析,全面描绘了蓝色星球的生命图景,揭示了这些生命系统对人类社会不可或缺的价值,并为当前海洋管理界面临的复杂挑战提供了科学化的应对思路。本书旨在成为海洋科学研究人员、环境政策制定者及海洋保护实践工作者的必备参考书。

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读后感

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用户评价

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这本《地震勘探新技术(八)》的书名确实很吸引人,尤其是对于我们这些常年在一线和地震数据打交道的工程师来说。“新技术”这三个字简直就是定心丸,意味着我们不用再被那些陈旧的理论和过时的处理流程所束缚。我期望它能深入浅出地讲解当前地球物理勘探领域最前沿的方法,比如全波形反演(FWI)在复杂构造区的实际应用案例,特别是针对页岩油气储层那种精细刻画的需求,有没有更高效、更低成本的采集和处理方案。我特别关注数据质量的提升,毕竟现在的勘探目标越来越深、越来越复杂,信噪比的改善是永恒的主题。如果书中能提供一些关于高密度采集设计与实时质量控制的实战经验分享,那就太棒了。比如,如何利用机器学习辅助识别和去除那些难以处理的噪声类型,以及针对多分量地震数据处理中的各向异性补偿难题,有没有什么突破性的算法介绍。阅读的期待值非常高,希望它不仅仅是理论的堆砌,更能提供一套可落地的、真正能提高我们工作效率和勘探精度的“武功秘籍”。

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从一个初级勘探人员的角度来看,我希望这本书能够搭建起一座理论与实践之间的坚实桥梁。那些复杂的数学公式固然重要,但更关键的是它们在实际地震剖面上的物理意义是什么?我期待这本书能用大量的实例,清晰地展示“新技术”是如何具体地改善我们对地下地质体的认识的。例如,某项新技术如何帮助我们更准确地识别储层流体变化引起的地震响应差异?或者,书中能否提供一些标准化的流程指南,说明在某个特定的勘探阶段(比如,构造校正、岩性预测),应该优先考虑应用哪种“新技术”,以及如何评估其带来的增益(即投资回报率)?如果这本书能够清晰地界定当前主流技术的适用边界和局限性,并引导读者如何根据实际情况选择最合适的工具箱,那它对于年轻一代的地球物理工作者来说,无疑是一份极其宝贵的入门指南和进阶参考。

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坦白说,光看这厚厚的书脊和略显传统的封面设计,我有点担心它会不会是一本老生常谈的教科书的翻版。我们这个行业,知识更新的速度快得惊人,去年的“新技术”可能今年就成了标准流程。我更希望看到的是那些在最近两三年国际顶级会议上被热议但尚未大规模商业化的技术细节。比如,在非常规油气勘探越来越依赖于岩性预测的背景下,地震属性分析的维度是否有了质的飞跃?书中是否探讨了如何将地质统计学与地震反演更紧密地结合,形成一个更具约束性的、能真正反映地下岩石物理性质的定量描述?我最怕的就是那种为了“新技术”而“新技术”,用一堆晦涩的数学公式堆砌,却缺乏实际工程数据佐证的章节。真正的“新技术”应该是能够解决实际问题,比如如何更准确地识别地层接触面、如何从噪声中提取微弱的响应信号。如果这本书能提供一些具体的软件操作流程或者参数设置的经验之谈,那就不仅仅是理论指导了,更是可以直接提高我工作效率的工具书。

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这本书的书名大气磅礴,听起来像是对过去一年地震勘探领域成就的一次全面总结与展望。我更侧重于“八”这个数字所暗示的,这应该是一个系列中的集大成者,或许包含了对前七卷技术发展脉络的梳理和批判性继承。我个人对非常规地球物理方法非常感兴趣,特别是那些能够提高分辨率和降低勘探风险的技术。例如,在深水区块,如何有效处理多次波和气层的干扰?在陆相复杂构造区,如何利用高精度成像技术(如高阶走时偏移)来揭示那些常规方法难以辨识的小断裂和构造细节?我希望看到作者能大胆地对现有技术提出质疑,并给出明确的改进方向。比如,当前解释流程中哪些环节是最容易引入人为误差的?有没有新的数据可视化技术可以帮助解释人员更直观地理解复杂的成像结果?这本书如果能像一位资深专家在茶话会上分享的经验一样,有血有肉,包含对未来技术走向的深刻洞察,那价值就无可估量了。

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拿到这本《地震勘探新技术(八)》后,我的首要关注点会放在数据处理的效率和自动化上。现在的项目周期越来越紧,我们迫切需要将人力从重复性的、低价值的劳动中解放出来。因此,我期待书中能够详细阐述如何利用人工智能和深度学习来优化传统的地震数据处理流程。不仅仅是噪音压制,更希望看到在速度建模和偏移成像方面,AI能带来哪些颠覆性的改进。比如,深度学习在构建高精度速度模型方面的表现是否已经超越了传统的迭代方法?而且,我尤其关注如何将这些先进的处理技术与实际的工程部署相结合。很多前沿理论在实验室里很完美,但一到野外恶劣的环境下,采集参数的微小变动可能导致处理结果的巨大差异。这本书如果能提供一套针对不同地质背景(如盐丘、玄武岩覆盖区)的“新技术”应用策略清单,那简直是救命稻草。

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