中国能源统计年鉴

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出版者:中国统计出版社
作者:朱向东主编
出品人:
页数:302
译者:
出版时间:2005-1
价格:150.00元
装帧:
isbn号码:9787503734540
丛书系列:
图书标签:
  • 能源
  • 统计
  • 中国
  • 年鉴
  • 经济
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具体描述

《中国能源统计年鉴2004(中英文本)》通过能源建设、能源生产、能源消费,香港、澳门特别行政区能源数据等7个方面的大量统计资料,翔实全面地反映了2003年我国的能源概况。

《环球科技前沿观察:2024年度精选报告》 一、本书概述与定位 《环球科技前沿观察:2024年度精选报告》并非一本专注于特定国家或地区能源经济统计数据的年鉴,而是一部宏观、跨学科、前瞻性的科技发展趋势综合分析报告集。本书的核心目标是为政策制定者、行业领袖、科研机构和高端投资者提供一份全面、深入、非传统视角下的全球科技创新脉络图谱。它侧重于“前沿”与“颠覆性”,而非“存量”与“历史统计”。 全书共分为五大部分,汇集了来自全球顶尖智库、大学实验室以及独立行业分析师的深度研究成果,力求捕捉那些正在重塑未来十年社会结构和经济形态的关键技术飞跃点。本书的基调是分析性、批判性与预测性,力求超越现有技术水平的简单罗列。 二、第一部分:量子计算与后摩尔时代的新范式 本部分聚焦于计算科学领域最剧烈的变革——量子计算的工程化与实用化进展。我们深入探讨了从超导电路、离子阱技术到拓扑量子计算的路径竞争,并着重分析了各国在量子纠错(QEC)技术上的最新突破及其对构建容错量子计算机(FTQC)的实际意义。 报告特别开辟章节,详细剖析了量子化学模拟(Quantum Chemistry Simulation)在新型材料研发(如室温超导体、高效催化剂)中的潜力,以及量子机器学习(QML)在处理复杂金融模型和药物筛选中的早期应用案例。此外,本书对后摩尔时代(Post-Moore Era)的类脑计算(Neuromorphic Computing)和光子计算(Photonic Computing)进行了对比分析,评估了它们在特定领域(如边缘AI和高带宽通信)对传统CMOS技术的替代性路线图。本书并未涉及任何关于传统化石能源的统计数据,而是将焦点完全放在信息科学的根本性进步上。 三、第二部分:合成生物学与生命科学的工业革命 合成生物学(Synthetic Biology)在2024年进入了高速“工程化”阶段。本部分详细阐述了CRISPR-Cas系统的最新迭代,特别是针对基因编辑脱靶效应的修复技术及其在体外诊断(IVD)和细胞治疗(如CAR-T的下一代发展)中的临床前数据分析。 报告的核心内容包括“按需制造”的微生物工厂:如何通过基因线路设计,利用工程酵母或细菌大规模、可持续地生产高价值化学品(如生物基燃料的非石化路线、高性能纤维素替代品)。我们对蛋白质折叠预测工具(如AlphaFold的后续模型)的精度提升进行了独立验证,并探讨了这些工具如何加速新药研发周期。本章节的分析重点在于生物制造(Bio-manufacturing)的规模化经济模型,以及全球在生物安全和伦理治理方面的最新国际标准探讨。这部分完全围绕生命系统的设计与重构,与能源结构的统计分析毫无关联。 四、第三部分:太空经济的加速与深空探索技术 随着私营部门在航天领域的角色日益凸显,本书系统梳理了“新太空竞赛”的格局。重点分析了低轨巨型星座(LEO Mega-constellations)的部署现状、地面站网络协同优化技术以及对全球通信基础设施的重塑。 本书深度挖掘了在轨服务、装配与制造(OSAM)技术的成熟度,包括自主对接、燃料补加和太空碎片清除的新型捕获技术。在深空探索方面,报告详细评估了核热推进(NTP)和电推力系统(IPT)的效率对比,以及这些技术如何直接影响火星任务的时间窗口和载荷能力。此外,我们还分析了月球资源原位利用(ISRU)的前景,特别是对月壤中氧气和水冰提取技术的工程挑战与商业可行性。这部分聚焦于航天工程与资源开发的物理极限,与能源的统计核算无关。 五、第四部分:先进材料与可持续性的结构性变革 本部分关注材料科学如何驱动下一代工业。我们详细分析了高熵合金(HEAs)在极端环境(如航空发动机、核聚变反应堆包层)下的性能突破,以及它们对传统高温合金的替代潜力。 报告的重点研究对象是能源存储材料的革命:这包括固态电池(Solid-State Batteries)中界面阻抗的降低策略、钠离子电池(Na-ion)在成本敏感型储能市场中的竞争力分析,以及液流电池(Flow Batteries)在电网级长时储能中的最新架构优化。我们还对碳捕集与利用(CCU)中的新型吸附剂和膜分离技术进行了技术经济性评估,强调了其在工业排放源的工程应用进展,而非宏观能源消费结构。 六、第五部分:人工智能的泛化与治理挑战 2024年,AI不再局限于云端训练,而是加速向边缘(Edge AI)和专业垂直领域渗透。本部分详述了多模态大模型(Multimodal LLMs)在处理复杂物理系统仿真(如气候模型、流体力学)中的能力边界与局限性。 报告深入探讨了AI的能源效率问题,分析了新型稀疏化(Sparsity)和量化(Quantization)算法如何降低模型推理的计算开销。在治理方面,本书批判性地审视了全球主要经济体在AI监管沙盒、数据主权以及知识产权界定方面的立法进展,特别是针对生成式AI在科学研究中的引用规范。本书的关注点是AI的技术路径、算力消耗与社会治理框架,与传统能源产消数据的年度统计工作截然不同。 总结 《环球科技前沿观察:2024年度精选报告》是一份面向未来的智力投资,它提供的是对全球技术版图重塑的深度洞察,而非对既定能源数据的回顾与汇总。全书致力于揭示“将要发生什么”以及“如何实现它”,全面避开了对历史能源统计数据的引用或分析。

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读后感

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用户评价

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这本书的价值,在于它构建了一个跨年度、跨地域的能源“快照”。我发现自己最喜欢的功能是追溯某个特定能源品种的“生命周期”数据。比如,我想研究页岩气开发对国内天然气产量的历史性影响,我需要看到从勘探投入、钻井数量到最终开采量的完整链条。这本书恰好能提供这种纵深感。它不仅仅告诉你“去年有多少”,更告诉你“过去五年是如何到达这个数字的”。当然,这种深度阅读需要极大的耐心,有时你会发现某些数据在不同章节的交叉引用中会出现细微的差异,这反而促使你必须去查阅附录中的“统计口径说明”,去理解这些差异背后的原因,这本身就是一种深入学习的过程。它强迫你从一个宏观的、静态的观察者,转变为一个微观的、动态的探究者。

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这本厚厚的年鉴,拿到手里就感觉沉甸甸的,光是翻开第一页,那密密麻麻的图表和数据就让人眼花缭乱。我本来只是想快速了解一下国家能源结构的大致变化趋势,没想到里面的信息量如此之大,简直像是一部能源领域的“百科全书”。它不像那些通俗易懂的科普读物,而是赤裸裸地把工业生产、资源勘探、消费结构等核心数据摊在你面前。我花了整整一个下午,才勉强梳理清楚近五年煤炭、石油、天然气这三大传统能源的产量和消费量的波动关系,更别提那些新能源和可再生能源的数据,简直是另一个复杂系统的映射。说实话,如果不是对能源行业有相当的背景知识,光是理解那些专业术语和指标体系,就得费一番功夫。不过,正是这种详尽和专业,让它成为了一个可靠的参考工具,随便抽取任何一个年份的某一特定数据点,它都能提供清晰的佐证。对我而言,它更像是一个需要定期“朝圣”的数据库,而不是可以一口气读完的故事书。

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初次接触这套年鉴时,我被它庞大的规模所震慑。感觉像是捧着一座数字矿山,需要用镐头和铁锹去挖掘有价值的矿脉。我不是专业研究员,只是一个关注宏观经济走势的观察者,所以我的阅读路径非常跳跃。我通常会先跳到目录里找“对外依存度”或者“能源消费结构变化”这一章,然后迅速定位到近十年的对比数据。里面的图表制作得相当规范,但坦白讲,如果你想看趋势性的、视觉冲击力强的展示,这本书的图表风格略显“老派”,更注重信息的准确传递而非美观度。它更像是为内部审阅准备的报告草稿,而不是面向大众的宣传册。对我来说,我常常需要将书中的数据导出,再利用Excel或其他工具重新制图,才能更直观地向我的同事们展示那些惊人的增长或收缩数字。它提供了原料,但加工成品需要我们自己动手。

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每一次需要撰写关于行业报告或进行市场分析时,这本书就成了我的“救命稻草”。它的价值不在于故事性,而在于它的“权威性”和“系统性”。我记得有一次需要对比不同省份的电力装机容量变化,市面上其他资料要么数据过时,要么统计口径不一致,翻遍了所有能找到的替代品,最终还是得回到这本年鉴里,找到那个明确标注了统计方法的表格。这种细节上的严谨性,是其他非官方或商业报告无法比拟的。我特别欣赏它在能源效率和单位产值能耗方面的对比分析,这直接反映了宏观经济结构转型的努力和成效。当然,阅读的过程是枯燥的,它几乎没有留白,每一页都塞满了数字和注释,但正是这种“密不透风”的编排,赋予了它无可替代的重量感和信任度。它不是用来消遣的,它是用来“验证”和“支撑论点”的利器。

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坦白说,如果不是工作需要,我可能不会主动购买或借阅这样一本“硬核”的统计读物。它的文字部分极少,基本可以忽略不计,核心内容全部压缩在表格和指数里面。它就像是国家能源体系的“体检报告”,密密麻麻的各项指标,每一个数值的跳动,都代表着背后成千上万次的开采、运输和转化活动。阅读它,我常常会产生一种奇特的代入感——我仿佛能感受到那些发电厂的轰鸣、油轮在海上的航行、以及矿井深处的劳作。这本书成功地将抽象的宏观经济数据,转化成了一种可以被量化和审视的“实体”,尽管这种实体是数字构成的。它不提供结论,只提供论据,最终的判断和解读权,完全交给了读者,这也许是它最令人敬畏的地方。

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