天基多源遥感信息融合 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:科学分社

作者:张永生张云彬戴晨光

出品人:

页数:224

译者:

出版时间:2005-7

价格:46.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787030156037

丛书系列:

图书标签:

• 遥感
• 信息融合
• 天基遥感
• 多源遥感
• 数据融合
• 遥感应用
• 地理信息系统
• 空间数据
• 图像处理
• 智能信息处理

地球深部结构与动态演化 内容简介 本书系统地探讨了地球深部结构、物质组成、物理性质及其随时间推移的动态演化过程。全书基于最新的地震学、地球物理学观测数据、高压高温实验结果以及先进的地球动力学模型，力求全面、深入地揭示我们所居住星球的内部奥秘。 第一部分：地球的形体与初始结构 本部分首先奠定了研究地球深部结构的基础。详细阐述了地球的几何形态、重力场分布及其与内部质量分布的内在联系。重点介绍了利用精密重力测量技术（如卫星重力梯度任务）如何反演出地壳、地幔和地核的质量异常分布。 随后，深入解析了地震波传播理论在地球结构探测中的核心地位。阐述了P波和S波在不同介质中的传播特性、反射和折射规律。详细介绍了地震台网记录到的波场数据如何被反演为地球内部的层状结构——地壳、地幔（上、中、下地幔）和地核（外核、内核）的界面位置和物性突变带。特别关注了不连续面的精细结构研究，如莫霍面、古登堡面（Gutenberg discontinuity）和核幔边界（CMB）的起伏与复杂性。 第二部分：地幔的物质组成与物理状态 地幔占据了地球体积的绝大部分，其物质的相态和动力学直接决定了地表的构造活动。本章聚焦于地幔的化学成分和物理状态的探究。 化学地幔模型： 讨论了地球化学方法如何推断地幔的原始岩石圈组成，包括橄榄石、辉石等主要矿物在高压下的稳定相。详细对比了“全地幔”模型和“亏损”模型在解释地幔热动力学差异方面的优劣。特别引入了“地幔柱物质”与“俯冲物质”的物质循环概念。 矿物物理学： 深入探讨了在高地幔压力和温度条件下（数GPa至135GPa，数千开尔文）矿物晶体结构的变化。详细分析了橄榄石如何转相为更致密的尖晶石结构、林伍德石，以及在高压下可能形成的“后尖晶石”相（如六方氧镁铁石），这些相变极大地影响了地震波速的突变。利用金刚石对顶砧（DAC）等高压实验技术，量化了这些相变发生的压力和温度条件。 地幔动力学： 这是理解板块构造驱动力的核心。本部分详细介绍了地幔对流的理论框架，包括瑞利数（Rayleigh number）的估算及其对流模式（如分层对流或全地幔对流）的预测。通过耦合粘滞性、热扩散和密度驱动力，模拟了地幔物质的缓慢爬升和下沉过程。重点分析了“板片深部断流”现象，即俯冲的海洋岩石圈如何穿透下地幔，以及其对地幔热结构和物质混合的影响。 第三部分：地核的形成、结构与地球发电机 地核是地球内部最极端和最神秘的区域，其研究主要依赖于地球物理场和极端条件下的物理学原理。 外核的液态动力学： 外核主要由熔融的铁镍合金构成。详细描述了如何通过地磁场观测数据（地磁场起源于外核对流）来约束外核的物性参数，如电导率和粘滞性。阐述了“地球发电机理论”，即外核中导电流体的运动，在科里奥利力和浮力驱动下，通过自激过程产生地球的偶极磁场。对比了拉格朗日型和欧拉型发电机模型。 内核的固态演化： 内核是地球内部最深处的铁质球体。通过对S波无法穿透外核，以及P波在内核边缘发生明显折射和加速的现象，确定了其固态性质。重点讨论了内核的结晶过程——即外核的液态铁在内核表面缓慢凝固，释放出轻元素（如硫、氧、硅）的过程，以及这对地核密度结构的影响。分析了内核的各向异性，即地震波在不同方向上传播速度的差异，揭示了内核可能存在的固态结晶纹理或磁场诱导的结构排列。 第四部分：深部过程与地表响应 本部分将深部地球物理结构与地表活动现象联系起来，形成一个完整的地球系统模型。 热演化与热流： 讨论了地球内部的热源（如放射性元素衰变和引力分异残余热）和热量传递机制。量化了从地幔向地壳传递的热流，并分析了地幔柱活动和大型构造事件对区域热流异常的贡献。 深源地震与构造： 研究了位于俯冲带深部（深达670公里以下）的深源地震的成因。探讨了“相变机制”（如橄榄石的分解与重组）和“脱水脆化机制”在产生深部应力积累和破裂中的作用。 深部物质循环的外部表现： 综述了深部地幔物质（如超深来源的岩浆）如何通过火山活动到达地表。例如，研究了夏威夷或冰岛等“热点”火山的岩浆来源，并将其与地幔柱的上升流联系起来，展示了深部动力学如何驱动地表的构造和岩浆活动。 本书结构严谨，逻辑清晰，旨在为地球物理学、岩石学、矿物学以及地球动力学领域的研究人员和高年级学生提供一个全面、前沿的参考资料，以深化对地球内部复杂性和动态性的理解。

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初翻此书，一股浓厚的学术气息扑面而来，感觉像是直接进入了某个高水平研讨会的核心讨论环节。这本书对信息融合的“哲学”探讨似乎着墨不多，更多的是关于“工程实现”的细节打磨。我注意到它对不同融合层次（像素级、特征级、决策级）的描述，并不是简单地罗列，而是深入到每种层级背后的数学模型和计算复杂度考量。这本书的排版和图表制作都非常专业，那些复杂的流程图和公式推导看起来一点也不含糊，这对于需要引用和复现实验结果的研究人员来说至关重要。我个人对其中关于深度学习方法在遥感信息融合中应用的探讨非常感兴趣，作者没有盲目追逐“网红”技术，而是审慎地评估了传统统计方法与新兴神经网络模型在处理特定遥感挑战时的表现差异，这种平衡的视角非常难得。它提供的是一个冷静、客观的评估平台，而不是一篇推销新技术的宣传册。

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这本书给我留下的印象是极其的“务实”和“精细”。我原本以为会读到很多关于多颗卫星协同观测的未来愿景，但事实是，它的大部分篇幅都围绕着如何有效整合来自不同平台（如光学、雷达、激光雷达）的数据流展开。其中对数据冗余和信息互补性的量化分析部分，是我认为全书的亮点之一。它没有简单地将所有数据堆砌在一起，而是教你如何识别哪些数据是“噪音”，哪些数据是“增益”。对于我这种需要进行大区域、长时间序列分析的读者来说，这本书的系统性方法论简直就是一剂强心针。它教会我们如何构建一个健壮的融合框架，使其在面对传感器老化、环境噪声等突发状况时，系统性能不会急剧下降。总而言之，这本书像是给了我一套高级的“数据手术刀”，让我能更精准地切开复杂的数据表象，提取出真正有价值的地理信息。

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与其说这是一本书，不如说它更像是一份关于遥感信息整合的“技术白皮书”。它的语言风格非常克制，几乎没有使用任何煽动性的词汇，所有的论述都基于严谨的逻辑和可验证的数学依据。我特别关注了关于“时空融合”的章节，作者在那部分对不同时间分辨率数据的插值和校正技术进行了极为深入的探讨，这对于需要获取高时间分辨率地表变化的我们来说，简直是雪中送炭。这本书的结构安排也体现了作者的匠心，它似乎是按照数据处理的逻辑流程来组织的，从前端的预处理、到中间的特征提取与匹配、再到最后的融合判别与后处理，层层递进，逻辑链条非常清晰。读完后，我感觉自己对“多源”二字的理解不再停留在“收集不同卫星数据”的表面，而是上升到了如何从根本上解决信息系统内在异构性的高度。对于有志于在遥感领域做出深度创新的专业人士，这本书无疑是不可多得的参考宝典。

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说实话，拿到这本书时，我最大的期待是能看到一些关于未来遥感系统架构的设想，毕竟“天基多源”这个词汇本身就暗示着宏大的未来图景。然而，这本书的重点似乎更多地放在了如何“驾驭”现有和近期技术上。它的叙事节奏偏向于技术手册的严谨，对每一种融合策略的优缺点剖析得极其细致，几乎可以作为选择最佳算法的决策指南。我特别欣赏其中对于异构数据配准的章节，那部分内容详尽地讨论了如何处理分辨率、成像时间、甚至观测几何角度都存在显著差异的数据集。这绝不是那种泛泛而谈的教材，它更像是某位资深工程师多年实践经验的结晶，充满了只有在实际操作中才会遇到的“陷阱”和“捷径”。它没有太多宏大的愿景描绘，而是专注于解决“如何让这堆数据真正说话”这个核心问题。对于希望快速将理论应用于实际项目的人来说，这本书的实操指导价值远超其理论深度，能够有效避免走很多弯路。

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这本《天基多源遥感信息融合》光是书名就够唬人的了，我猜想里头肯定藏着不少关于卫星数据处理的高深学问。读完后感觉，这本书更像是一本给专业人士准备的工具书，里头对各种传感器、数据预处理、以及复杂的融合算法讲解得头头是道。它没有那种平易近人的科普语气，反而直插技术核心，每一个章节都像是对某个具体技术瓶颈的硬碰硬的解答。比如，对于那些致力于提高地物分类精度，却苦于不同波段数据间不一致性的研究者来说，这本书提供了一套系统的框架，从理论推导到实际应用案例，每一步都走得非常扎实。我特别留意了关于不确定性分析的那几章，作者似乎对数据源之间的内在矛盾有着深刻的理解，给出的解决方案既具有数学上的优雅性，又兼顾了工程上的可行性。说实话，如果不是我日常工作就与遥感数据打交道，初次接触可能会觉得门槛有点高，但对于我这种需要深入挖掘数据潜力的读者来说，这本书的价值是毋庸置疑的，它确实拓宽了我对“信息融合”这个概念的理解边界。

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