本书是一本计算机专业的宽口径教材,新版覆盖CC2001和CCC2002教程中,除自动机外编程语言(PL)模块的全部知识点。内容涉及语言及其编译系统的设计要素、设计思想、设计方法、设计技术和设计风格等知识,全书分为上、下篇。上篇,程序设计语言的设计包括:绪论、数据类型、控制结构、程序语言设计、非过程式程序设计语言和形式语义学简介;下篇,程序设计语言的实现(编译)包括:编译概述、词法分析、自上而下的语
评分
评分
评分
评分
我必须承认,这本书在基础概念的定义上是极其扎实的,这无可厚非。但是,它在技术栈的更新和与现代工具的结合方面,几乎是空白的。全书几乎没有提到任何关于LLVM、GCC等主流编译器基础设施的架构,也没有任何关于使用现代解析器生成器工具(如ANTLR, Yacc/Bison)的实例教学。它完全站在一个“自力更生”的角度,要求读者亲手实现每一个组件,这对于培养底层能力是好事,但对于希望快速将知识投入到工业界项目中的读者来说,这无疑是一个巨大的障碍。我期待读到如何将编译器前端生成的中间表示(IR)与LLVM的后端集成,以利用其成熟的优化通道,但这类内容在书中完全找不到踪影。因此,这本书更像是一份关于“如何从头脑中创造一台编译器”的理论蓝图,而不是一本指导“如何在现有生态中构建一个高效语言工具”的实践指南,读者需要自行跨越理论到现代工程实践的巨大鸿沟。
评分坦白讲,这本书在架构设计上的选择,让我对它作为一本“入门”读物的定位产生了极大的困惑。它的叙事节奏非常缓慢,每一个概念的引入都伴随着冗长而复杂的数学证明和逻辑推导。比如,书中花了近三分之一的篇幅来阐述词法分析器的状态转换图及其等价的NFA到DFA的最小化过程。虽然我理解这对于理解底层原理至关重要,但作者似乎完全没有考虑读者的心智负担。很多地方的图示也略显陈旧,依赖于手绘风格的流程图来解释复杂的递归下降解析过程,这在信息爆炸的今天,显得不够直观和高效。我更习惯于看到像现代工具链那样,清晰地展示输入流如何一步步被分解,并在代码块中直接映射出对应的解析动作。这本书更像是一部为特定研究小组编写的、用于内部教学的教材,它的严谨性是毋庸置疑的,但“易读性”和“实践引导性”明显被置于次要位置。读完一章,我感觉自己更像通过了一场严格的数学考试,而不是掌握了一项实用的工程技能。
评分我对这本书在处理不同编程范式上的覆盖度感到有些失望。作为一本名为《程序设计语言与编译》的著作,我本预期它能对面向对象、函数式编程乃至于元编程等现代语言的特性在编译层面是如何实现的,给出深入的见解。然而,全书的案例和示例代码几乎完全集中在经典的命令式语言结构上,比如过程调用、简单的变量作用域管理,以及传统的控制流语句。当涉及到闭包(Closure)的捕获机制、惰性求值(Lazy Evaluation)的实现细节,或者并发模型在编译器前端和后端如何映射时,内容便显得非常单薄,甚至只是浅尝辄止地提了一笔。这使得这本书在面对当下主流的、融合了多种范式的现代语言(如Rust、Scala或最新的Python特性)时,显得有些力不从心。它更像是一部聚焦于上世纪七八十年代经典编译原理的权威教材,对于渴望了解如何将函数式语言的优雅转换为高效机器码的读者来说,它提供的帮助非常有限。
评分这本《程序设计语言与编译》的作者显然对计算机科学的核心领域有着深刻的理解,但说实话,对于一个初入这个领域,或者更侧重于应用层面开发的读者来说,这本书的切入点显得有些过于学术化和底层了。我翻阅了前几章,发现它花了大量的篇幅去探讨形式语言理论、上下文无关文法(CFG)的数学基础,以及如何用数学逻辑去严谨地定义一种语言的结构。这种深度固然保证了理论的完备性,但对于想快速上手构建一个解释器或者编译器原型的人来说,这就像是让你在学开车之前,必须先搞懂内燃机的工作原理和热力学定律。书中对抽象语法树(AST)的构建过程描绘得非常详尽,涉及到了各种遍历算法和树的结构优化,理论推导过程严谨到令人窒息。我期望能看到更多关于现代编译器优化技术,比如寄存器分配、循环展开、代码注入等实际操作层面的例子,但书中目前展现的更多是“如何从零开始构建一个理论上完美匹配文法的解析器”的蓝图,实用性感觉打了折扣。对于那些立志于成为编译原理专家的研究人员来说,这无疑是一部宝贵的参考书,但对于渴望将理论知识转化为实际代码的开发者而言,阅读体验略显晦涩和漫长。
评分这本书的行文风格非常古典,充满了学术论文特有的那种客观、去情感化的叙述方式。每一个段落都像是在构建一个无可辩驳的论证链条,这对于追求绝对逻辑一致性的读者是福音,但对于习惯了现代技术书籍那种鼓励探索、强调“为什么这样做更有效率”的风格的读者来说,可能会感到沉闷。书中鲜有对比性的分析——例如,它很少会花篇幅去讨论某个特定设计选择相比于另一种设计选择,在性能或实现复杂度上带来的权衡。它倾向于直接给出一个“标准答案”或“最严谨的理论模型”,然后深入挖掘其细节,但缺乏对“工程实践中的妥协艺术”的探讨。举个例子,关于代码优化部分,虽然提到了数据流分析,但对于如何利用启发式算法在高代价和高收益之间进行取舍,这本书的讨论深度不足,更像是对理论工具箱的罗列,而非指导读者如何使用工具来解决实际的性能瓶颈问题。
评分 评分 评分 评分 评分本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有