微型计算机应用基础(第二版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:电子工业出版社

作者:朱定华 著

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1900-01-01

价格:20.0

装帧:

isbn号码:9787505343399

丛书系列:

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• 微型计算机
• 计算机应用
• 基础知识
• 教材
• 高等教育
• 计算机科学
• 信息技术
• 第二版
• 入门
• 实践

《数字时代软件工程实践指南》 内容提要： 本书深入探讨了在快速迭代和敏捷开发的背景下，现代软件工程的核心理念、关键实践与前沿技术。它不仅仅是一本技术手册，更是一部指导软件团队如何构建、部署和维护健壮、可扩展系统的实战宝典。全书结构清晰，从需求工程的精细化管理，到架构设计的权衡取舍，再到持续集成/持续部署（CI/CD）的自动化流程，系统地覆盖了软件生命周期的各个重要环节。 第一部分：现代软件开发的基石与思维模式 本部分着重于奠定扎实的基础，强调在快速变化的技术环境中，思维模式比具体工具更具决定性。 第一章：敏捷与精益的深度融合 本章首先回顾了敏捷宣言背后的哲学基础，超越Scrum和Kanban的表层框架，深入剖析了“响应变化优于遵循计划”的深层含义。我们将探讨如何将精益思想（如消除浪费、快速反馈）无缝集成到敏捷流程中，尤其关注最小可行产品（MVP）的定义与迭代策略。重点分析了面向跨职能团队的沟通模型和冲突解决机制，确保团队能够高效地自我组织和对齐目标。我们还将介绍行为驱动开发（BDD）作为一种提升业务价值对齐度的有效方法。 第二章：需求工程的艺术与科学 在需求驱动的开发中，模糊的需求是项目失败的首要元凶。本章详细阐述了如何从模糊的业务目标中提取出清晰、可测试的用户故事和验收标准。内容涵盖了用户故事地图的构建、场景分析法（Scenario Analysis）的应用，以及如何利用原型设计（Prototyping）来加速早期反馈循环。此外，还专门讨论了非功能性需求（如性能、安全性、可维护性）的早期捕捉和量化方法，避免后期出现“技术债”的集中爆发。 第三章：构建健壮的架构：从单体到微服务 架构决策的正确性决定了系统的长期生命力。本章对比分析了传统单体架构、分层架构、面向服务架构（SOA）及现代微服务架构的优劣。我们聚焦于微服务设计中的核心挑战：服务边界的划分原则（如高内聚、低耦合、围绕业务能力组织）、分布式事务处理的解决方案（如Saga模式），以及服务间通信的最佳实践（同步 vs. 异步）。特别地，本章详细介绍了领域驱动设计（DDD）中的限界上下文（Bounded Context）概念，作为划分微服务边界的强大工具。 第二部分：工程实践与质量保障 本部分聚焦于将设计转化为高质量代码的实际操作层面，强调自动化和质量内建。 第四章：测试金字塔与测试策略的演进 现代软件质量高度依赖于有效的测试策略。本章详细解读了测试金字塔模型，并指出在云原生环境中，如何平衡单元测试、集成测试和端到端测试的比例。内容深入到如何设计有效的集成测试策略，特别是针对外部依赖（如数据库、第三方API）的Mocking与Stubbing技术。此外，我们探讨了故障注入测试（Fault Injection Testing）在提升系统韧性方面的作用，以及如何构建高质量的测试数据管理体系。 第五章：代码质量、重构与设计模式的实战应用 本章超越了基础语法，专注于提升代码的可读性、可维护性和性能。我们将分析 SOLID 原则在实际代码库中的具体应用案例，并介绍一系列经过验证的设计模式（如策略模式、工厂模式、观察者模式）如何解决常见的软件设计难题。重点篇幅留给了“重构的艺术”——何时、何地以及如何安全地进行大规模重构，同时保持主干分支的持续可用性。 第六章：持续集成与持续部署（CI/CD）的自动化流水线 CI/CD 是现代软件交付的核心。本章指导读者从零开始构建一个端到端的自动化流水线。内容涵盖了版本控制的最佳实践（如Git Flow与Trunk-Based Development）、自动化构建工具的选择与配置（如Maven, Gradle, npm）、静态代码分析（SonarQube等）的集成，以及自动化部署策略（如蓝绿部署、金丝雀发布）。我们强调将安全检查（DevSecOps）前置到流水线早期阶段的重要性。 第三部分：运维、观测性与系统弹性 软件交付不是终点，系统的稳定运行和高效观测才是关键。 第七章：容器化与基础设施即代码（IaC） 本章探讨了容器技术（Docker）在标准化开发环境和简化部署方面的革命性作用。重点讲解了如何编写高效、轻量的 Dockerfile，以及如何使用 Kubernetes (K8s) 进行容器编排和弹性伸缩。同时，本书详细介绍了基础设施即代码（IaC）的理念，并以 Terraform 为例，展示如何通过代码管理和版本控制基础设施资源。 第八章：可观测性的三大支柱 在分布式系统中，传统日志系统已无法满足故障排查的需求。本章系统性地介绍了可观测性的三大支柱：日志（Logs）、指标（Metrics）和分布式追踪（Tracing）。我们将介绍如何使用 Prometheus/Grafana 组合构建强大的指标监控系统，并利用 Jaeger 或 Zipkin 实现请求级别的端到端追踪，从而快速定位复杂系统中的性能瓶颈和错误源。 第九章：DevOps文化与跨职能协作 本书的最后部分回归到“人”和“流程”——DevOps 文化的实践落地。这不仅仅是工具链的搭建，更是组织结构和协作方式的转变。内容涉及如何建立有效的跨部门（开发、测试、运维）责任共担机制，如何推广“你构建，你运行”（You Build It, You Run It）的理念，以及如何利用定期的回顾会议和事后分析（Post-mortem）机制，将失败转化为系统改进的动力，最终实现软件交付的持续优化循环。 目标读者： 本书适合有一定编程基础的软件工程师、系统架构师、技术负责人（Team Lead），以及希望深入理解现代软件工程全貌的高级 IT 专业人士。它假设读者了解基本的编程概念，但不需要预先掌握特定的云平台或工具集，因为本书关注的是跨越技术的普适性原理和实践方法。

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这本书在知识点的组织和递进关系上，展现出一种近乎完美的逻辑链条。它没有采用那种将所有知识点打散、随机穿插的混乱方式，而是构建了一个非常清晰的知识树。每一章的开始，都会明确指出本章将要解决的核心问题，以及它在前一章的基础上新增了哪些知识模块。这种结构性的组织，使得读者在学习过程中始终能清楚地知道自己“身处何处”以及“将往何方”。例如，从CPU的基本工作周期过渡到存储系统的设计，再到输入输出系统的协调，每一步都像是乐高积木一样，前一个模块是后一个模块的基础，没有出现知识点的断裂或跳跃。这种精心设计的逻辑流，极大地减少了学习中的迷茫感。我个人感受是，即便是遇到一些比较难啃的章节，只要回顾一下前面几章的总结，就能迅速找到当前难点在整个体系中的定位，从而更容易攻克它。这种严谨的结构设计，体现了编者对计算机学科整体框架深刻的理解。

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这本书的语言风格实在是太“接地气”了，完全没有传统教材那种高高在上的说教感。作者仿佛是一位经验丰富的老工程师，面对一群好奇的新手，不厌其烦地用最直白的口吻解释那些原本枯燥乏味的术语。我印象最深的是它对“存储器层级结构”的阐述，它没有直接堆砌Cache、SRAM、DRAM这些名词，而是巧妙地引入了“图书馆借书”的比喻：把CPU比作读者，寄存器是手边的草稿纸，SRAM是紧挨着的书架，而硬盘则是远处的总仓库。这个比喻一下子就把存取速度、容量和成本之间的权衡关系讲透了。读起来完全没有佶屈聱牙的感觉，更像是跟一位良师益友在探讨技术难题。即便是像“总线仲裁”这样容易让人混淆的概念，作者也用了非常形象的比喻，把不同的访问请求比作十字路口的车辆，生动地展示了如何公平高效地分配资源。这种“去神秘化”的处理，极大地降低了初学者面对计算机底层技术的心理门槛，让人觉得，原来高深的理论也并非遥不可及，只要用对方法，人人都能掌握。

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我一直觉得一本好的技术书籍，其“实战价值”才是硬道理，而这本书在这方面做得堪称卓越。它不像有些书光讲理论，把人绕晕了，而是紧密结合了当前主流的应用场景来讲解原理。例如，在介绍操作系统基础时，它不仅解释了进程和线程的区别，还紧接着通过一个实际的“多任务处理”的案例，展示了在现代多核处理器上，这些概念是如何映射到具体软件运行效率上的。更让我惊喜的是，它在某些章节后面附带的“动手实验建议”，虽然不要求现场编程，但它会引导你去思考如何用实际操作来验证书中所讲的理论。比如，当我们学到I/O设备管理时，它会建议你去观察不同应用在打开大文件时，系统资源占用的变化趋势。这种理论指导实践、实践反哺理论的闭环设计，让学习过程变得极其扎实和有目的性，而不是那种读完就忘的“纯理论输入”。对于想从理论走向应用的读者来说，这本书无疑提供了一个非常坚实的跳板。

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这本书的装帧设计简直是一股清流，封面那种略带磨砂质感的纸张，拿在手里就有一种沉甸甸的可靠感，不像现在很多教材动不动就追求花哨的彩印，这本书的配色非常务实，深蓝色和灰色的主调，透露出一种严谨的学术气息。内页的排版也看得出来是下足了功夫的，字体大小适中，行间距把握得恰到好处，即便是长时间阅读也不会让人感到视觉疲劳。我特别欣赏它在图文混排上的处理，那些结构图和流程图都非常清晰锐利，即便是初次接触这些复杂概念的人，也能通过这些视觉辅助迅速抓住重点。比如讲解CPU的工作原理时，那张彩色的分层结构图，把指令的提取、解码、执行路径描绘得一目了然，这比单纯看文字描述有效多了。而且，书本的开本也比较适合携带，放在背包里不占地方，偶尔在咖啡馆或者通勤路上翻阅，都很方便。这种对细节的关注，体现了编者对学习者体验的重视，让人在阅读技术性内容时，心情也跟着舒畅起来。比起那些封面花里胡哨内容却空洞的教材，这本书简直是教科书级别的典范，让人愿意捧在手里反复研读，而不是仅仅束之高阁当作装饰品。

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这本书的参考文献和拓展阅读部分的质量，简直是为深度学习者量身定做的宝藏。很多教材在列举参考资料时，往往只是随便堆砌一些经典文献，但这本书不同，它对每一条推荐都有简短的导读和推荐理由。它清晰地区分了“基础理论深化”、“前沿技术追踪”和“经典案例解析”等不同类别的阅读材料。比如，在讲解完内存管理的基础分页机制后，它会推荐一篇关于“虚拟内存性能优化”的专业论文，并说明该论文如何从更深层次拓展了书中所述的基本模型。这种精选和导读，避免了读者在海量信息中盲目摸索，直接指引我们走向那些真正能提升认知的关键文献。对于那些不满足于仅仅了解基础概念，渴望深入理解底层机制的读者来说，这个部分的价值甚至超过了正文本身。它成功地将一门入门教材，升级成了一张通往专业研究领域的“导航图”，体现了作者希望读者能够持续自我驱动学习的良苦用心。

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