运筹学典型题解析及自测试题 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:西北工业大学出版社

作者:梁工谦 编

出品人:

页数:428

译者:

出版时间:2002-1

价格:18.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787561215371

丛书系列:

图书标签:

• 运筹
• 运筹学
• 优化
• 数学建模
• 算法
• 线性规划
• 整数规划
• 动态规划
• 图论
• 排队论
• 仿真
• 教材
• 习题集

好的，这是一份针对《运筹学典型题解析及自测试题》之外的、内容详实的图书简介，旨在介绍一本与运筹学相关的、但侧重于不同方面或应用领域的图书。 --- 图书名称：精算学原理与应用：现代风险管理与决策优化 图书简介 导言：量化世界的严谨逻辑 在信息爆炸与决策日益复杂的现代商业环境中，如何科学地评估风险、优化资源配置，并为长期战略制定提供稳健的数学支撑，是每一位管理者和分析师必须面对的挑战。《精算学原理与应用：现代风险管理与决策优化》旨在填补传统运筹学在金融风险、保险精算以及不确定性决策理论应用方面的深度空白。本书超越了经典的线性规划和网络流模型，深入探讨了随机过程、时间序列分析在实际业务场景中的建模与求解，为读者提供了一套系统且实用的量化分析工具箱。 第一部分：精算学基础与保险数学模型 本书的开篇聚焦于精算学的核心概念，特别是其与概率论、数理统计的紧密结合。我们详细阐述了生命表、利率理论以及未来现金流的现值计算方法。 第1章：随机变量与保险的精算基础 本章系统回顾了连续与离散随机变量的性质，重点引入了精算学中常用的分布，如伯努利、泊松、指数分布等在人寿保险和财产保险中的应用场景。通过大量实例，展示了如何利用期望值和方差精确估计风险暴露。 第2章：利率理论与贴现因子 深入探讨了连续复利与分期复利下的金融数学基础。本书详细对比了不同利率假设下的资金时间价值，特别是引入了随机利率模型（如Vasicek模型和CIR模型），为长期合同的估值提供了更具现实意义的框架。我们通过实际的债券定价案例，巩固了对折现现金流分析的理解。 第3章：人寿保险的精算建模 本章是精算理论的核心。我们详细解析了纯粹风险保险（如定期寿险、终身寿险）和年金的精算公式推导，包括暂缴年金、递增年金等复杂形式。重点在于理解“保证”与“风险”之间的精算平衡点，并教授如何构建包含未来生命事件的概率模型。 第二部分：风险评估与资本管理 现代金融机构的核心竞争力在于其风险管理能力。本书的第二部分将视角从单一保单扩展到整个投资组合和企业整体风险层面。 第4章：风险度量指标（VaR与ES） 本章全面剖析了风险价值（Value at Risk, VaR）和预期缺口（Expected Shortfall, ES）的计算方法。不同于简单的历史模拟法，本书侧重于参数化VaR和蒙特卡洛模拟在复杂衍生品组合中的应用。我们强调了ES作为比VaR更优的尾部风险度量方法的理论基础和实践操作。 第5章：信用风险建模与违约概率 信用风险是金融体系稳定的关键。本章引入了结构性模型（如Merton模型）和意愿模型（如Jarrow-Turnbull模型），用于估计违约强度和关联性。通过案例分析，演示如何将这些模型应用于企业债券和贷款组合的压力测试。 第6章：偿付能力监管框架 介绍国际主流的偿付能力监管框架（如Solvency II），重点解析风险加权资产的计算、资产负债匹配以及资本充足率的要求。本书提供了一个实用的框架，帮助理解精算师在资本规划中的角色。 第三部分：随机过程在金融建模中的应用 要准确模拟资产价格的波动和事件的随机发生，需要强大的随机过程工具。本部分将理论与实际波动性建模紧密结合。 第7章：布朗运动与几何布朗运动 详细阐述了标准布朗运动（维纳过程）的特性，并将其推广至几何布朗运动（GBM），这是Black-Scholes期权定价模型的基石。我们不仅推导了Black-Scholes公式，还探讨了GBM在模拟股票价格路径中的局限性。 第8章：随机微分方程与波动率建模 超越GBM，本章介绍了更先进的波动率模型，如Heston随机波动率模型。读者将学习如何利用随机微分方程（SDEs）来描述资产价格和波动率随时间的动态演化，并探讨如何使用实际市场数据进行模型校准。 第9章：马尔可夫链与资产定价 马尔可夫决策过程在金融领域有着广泛应用。本章展示了如何利用离散时间马尔可夫链对状态空间进行建模，特别是在考虑转换成本和长期均衡状态的投资策略优化中。 第四部分：优化与决策的跨学科视角 虽然本书的核心是精算，但我们引入了优化思想，旨在实现风险与收益的最佳平衡。 第10章：投资组合优化与均值-方差模型 回顾并深化了Markowitz均值-方差模型，重点讨论了在实际约束条件下（如交易成本、流动性限制）如何构建有效前沿。本书提供了使用二次规划求解器构建最优资产配置的详细步骤。 第11章：动态规划与最优控制 对于需要跨期决策的问题（如养老金管理、动态套期保值），动态规划是不可或缺的工具。本章讲解了Bellman方程的应用，指导读者在不确定性下制定最优的、考虑未来信息的连续决策路径。 结语：面向未来的量化实践 《精算学原理与应用：现代风险管理与决策优化》并非一本纯粹的理论教材，它更像是一本连接数学模型与现实金融挑战的桥梁。通过对保险、投资、风险计量等领域的深入剖析，本书培养读者从概率和随机性的视角审视商业决策的能力。全书配有大量基于Python和R语言的实操案例，确保读者能够将学到的知识立即应用于复杂的金融软件环境，成为真正具备前瞻性思维的量化专家。 ---

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读完这本书的前半部分，我最大的感受是作者对“实用性”的深刻把握。很多教材或习题集在追求理论深度的同时，往往忽略了解题的直观性和可操作性。然而，这本书在处理那些看似云里雾里的大型优化问题时，总能迅速抓住问题的本质，用最简洁明了的方式引出求解的关键路径。比如，在讲授网络流问题时，书中的图解分析简直是教科书级别的示范，无论是最大流还是最小费用流，通过步骤的拆解，我第一次真正理解了割的含义和对偶性的直观意义，而不是仅仅记住那些复杂的公式。这种深入浅出的讲解方式，使得即便是初次接触运筹学这门学科的读者，也能迅速建立起自信心。此外，书中的排版设计也值得称赞，重点公式和结论都被精心标注和提炼出来，使得复习回顾时效率倍增，避免了在厚厚的文字中迷失方向。它不像是冷冰冰的学术著作，更像是经验丰富的前辈为你精心准备的学习地图，处处体现着对学习者体验的关怀。

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这本书的封面设计得非常简洁、专业，给人一种严谨治学的印象。我是在备考研究生入学考试时偶然发现这本书的，当时正为找不到一本全面且深度适中的复习资料而苦恼。拿到这本书后，我立刻被它清晰的章节结构和详尽的例题讲解所吸引。作者似乎非常懂得学生在学习运筹学这类偏理论的学科时会遇到的痛点，比如抽象的概念难以理解，以及复杂的数学模型不知道如何下手。书中对每一个核心概念的引入都非常平滑，从基础定义到实际应用，逻辑链条完整且易于跟进。特别是对于那些需要大量计算和逻辑推理的题目，书中的解题步骤不仅详尽，而且配有图示或流程说明，这极大地帮助我构建了解决问题的完整思维框架。我尤其欣赏它在讲解一些经典模型，比如线性规划、整数规划时的那种庖丁解牛般的剖析，让原本枯燥的数学推导变得生动起来，仿佛作者就坐在我身边手把手地指导。这本书的价值，绝不仅仅在于提供了一堆“标准答案”，更在于它教会了读者如何“思考”和“构建模型”，这对于未来从事任何需要决策分析的职业都是一笔宝贵的财富。

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我通常对市面上充斥的各类“习题解析”持保留态度，因为很多都只是简单地罗列了标准答案的推导过程，缺乏对错误思维路径的引导。然而，这本书在这方面做得非常出色。它没有回避那些容易让人掉入的陷阱和常见误区。在每一个章节的末尾，作者都会设置一个“易错点辨析”的小节，这对我纠正之前形成的某些错误直觉起到了决定性的作用。例如，在处理灵敏度分析时，我过去总是机械地计算边界值，但书中通过对偶变量的经济学解释，让我明白了这些变化背后的实际意义，比如影子价格的真正含义。这种层层递进的解析，让知识点从“知道如何做”升级到了“理解为什么这么做”。这本书的价值在于它塑造了一种批判性的学习方法，它鼓励读者去质疑每一步推导的合理性，而不是盲目跟随既定的流程，这对于培养独立解决问题的能力至关重要。

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作为一个已经在职场摸爬滚打多年的工程师，我购买这本书的初衷是想温习和系统化我过去零散掌握的运筹学知识，以便更好地应对项目调度和资源分配的复杂挑战。这本书的优势在于，它不仅仅停留在理论层面，而是非常巧妙地将理论知识与现实场景进行对接。书中后半部分的自测试题部分设计得非常巧妙，它们没有直接给出生活中的例子，而是用高度抽象的数学语言描述场景，这恰恰是职场应用中更常见的挑战——如何将模糊的业务需求转化为精确的模型。通过解决这些“抽象但真实”的题目，我感觉自己的“建模肌肉”得到了极大的锻炼。特别是针对动态规划和排队论的部分，书中的案例分析让我明白了在不同服务水平和成本约束下，如何权衡最优的决策点。这本书的深度足以满足专业人士的需求，同时它的讲解又不失为初学者的友好，这种平衡感是极其难能可贵的，显示了作者深厚的学术功底和丰富的教学经验。

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从排版和装帧的角度来看，这本书的质量无疑是上乘的。纸张的质感很好，长时间阅读眼睛不易疲劳，而且由于内容涉及大量公式和符号，清晰度显得尤为重要。这本书的字体和符号间距设计得非常考究，公式的编排既美观又便于阅读，避免了以往专业书籍中公式挤压、难以辨认的问题。更重要的是，其配套的自测试题部分，难度梯度设计得极富逻辑性。从基础的判断题和填空题，到中等的计算分析题，再到最后的综合应用大题，每一步的难度攀升都非常自然，有效地帮助读者检验自己对知识点的掌握程度。这种精心构造的测试结构，使得学习过程变成了一个循序渐进的自我评估和强化过程。我甚至会用它来给自己设定阶段性的学习目标，做完一个小节的自测，才能进入下一个更复杂的领域。这本书不仅是学习资料，更像是一个结构严谨的学习伴侣，全程陪伴你攻克运筹学的难关。

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