《信号与系统(第2版)》是根据教育部颁布的高等工业学校《信号与系统课程教学基本要求》编写的。全书内容共九章:信号与系统的基本概念;连续系统时域分析;连续信号频域分析;连续系统频域分析;连续系统复频域分析;复频域系统函数与系统模拟;离散信号与系统时域分析;离散信号与系统z域分析;状态变量法。每章后有习题。
《信号与系统(第2版)》可作为高等工业学校电子、通信、自动化、自控、计算机、信号检测、电力等专业本科生信号与系统课程的教材,也可供其他专业选用和工程技术人员参考。
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这本书的排版和图示是我个人体验中一个比较突出的方面。从视觉上看,它保持了一种教科书传统的、略显保守的风格。公式的格式清晰标准,变量的定义和使用保持了一致性,这在处理大量数学符号时无疑是加分的项。然而,图示的运用方面,虽然涵盖了必需的波形图、频域图以及方框图,但它们的表达力道略显不足。很多时候,仅仅依靠一个静态的图表,很难完全传达出信号是如何随着时间或频率变化的动态过程。例如,在解释Z变换的收敛域(ROC)时,一个好的动态演示图或交互式的图例会比纯粹的几何区域描述有效得多。对于像我这样更依赖视觉理解的学习者来说,我不得不花费大量时间自己动手绘制草图,试图将书本上的抽象代数关系转化为具象的动态过程。这本书无疑提供了坚实的“骨架”,但“血肉”——即那些能够激发直觉的辅助材料——的丰富性还有待加强,使得学习过程更具沉浸感和趣味性。
评分这本书最让我称道的一点是其对理论框架的统一性和一致性构建。它成功地将时间域分析、频域分析以及Z域分析统一在一个严密的框架下,通过变换的视角,揭示了不同域描述之间的深刻联系。这种宏观的视角,对于理解现代信号处理系统的设计哲学至关重要。作者在引入拉普拉斯变换时,就巧妙地将其定位为傅里叶变换在更广范围(包括收敛性更差的信号)上的推广,这种递进式的构建方式,极大地提升了学习的连贯性。每一次学习一个新的变换,都能清晰地看到它是对前一个工具的扩展和深化,而非孤立的新知识点。这种系统性的编排,极大地培养了读者对“变换思想”的掌握能力,这是这本书最大的教学价值所在。然而,也正因为这种对系统性的追求,使得某些特定应用场景下的技巧性讲解被放在了次要位置,使得读者在面对特定的工程难题时,可能需要查阅其他更侧重于应用的书籍来补充具体的“招式”。
评分老实说,这本书的难度定位非常高,它似乎是为那些已经具备扎实微积分和线性代数基础,并立志于从事信号处理或控制理论深度研究的学生量身定制的。对于那些只是希望了解信号处理基本概念的工程师或者跨专业学习者来说,这本书的门槛高得有些吓人。它大量依赖于复变函数理论的工具,而这些工具在很多基础课程中并没有被充分强调。因此,这本书的使用场景更偏向于作为核心专业课的教材或高级参考资料。我印象特别深的是它对离散傅里叶变换(DFT)和快速傅里叶变换(FFT)算法的介绍,内容非常详尽,甚至涉及到了蝴蝶运算的基本结构,这对于理解FFT的效率来源至关重要。但遗憾的是,书中对于如何将这些理论应用于实际的软件实现,例如如何选择合适的窗函数来减少频谱泄漏,这些工程实践层面的讨论相对较少,更多的是停留在理论推导的层面,使得理论与工程实践之间存在一定的“鸿沟”。
评分这本《信号与系统》的书籍,说实话,是我大学时期接触到的最让人又爱又恨的教科书之一了。初次翻开它的时候,那种面对全新数学框架的敬畏感油然而生。书中的内容布局非常严谨,从最基础的信号的定义、分类,到傅里叶级数和变换,再到拉普拉斯变换和Z变换,每一步都像是精心铺设的阶梯,理论的推导环环相扣,逻辑链条异常坚固。我记得最清楚的是关于卷积积分那一章,初看时简直像在阅读一篇晦涩的哲学论述,变量的替换、积分上下限的处理,每一个细节都需要反复揣摩。然而,一旦那些“啊哈!”的时刻来临,理解了卷积如何代表着系统对输入信号的“记忆”和“响应”时,那种豁然开朗的感觉是无与伦比的。作者在解释概念时,倾向于用非常数学化的语言,这对于打下坚实的理论基础非常有帮助,但对于初学者来说,可能需要配合大量的例题和图示才能真正“消化”吸收。这本书的深度毋庸置疑,它不仅仅是教会你计算工具,更是培养你用系统思维去看待物理世界中各种动态过程的视角。只是,如果能有更多贴近现代工程应用的、更生动直观的实例穿插其中,也许能让更多读者在攀登理论高峰的过程中少一些迷茫。
评分当我决定深入钻研这本书时,我主要关注的是它在理论深度和广度上的覆盖程度。这本书的厉害之处在于它没有停留在简单的线性时不变(LTI)系统的分析,而是相当深入地探讨了离散时间系统、状态空间表示等更高级的主题。特别是关于采样定理的论述,作者的处理方式非常彻底,不仅清晰地阐述了奈奎斯特准则,还深入探讨了混叠现象的数学机制和重建滤波器的设计原理。我特别欣赏它在证明过程中的严密性,几乎每一个推论都有坚实的数学基础作为支撑,这让这本书具有了极高的参考价值,即便在研究生阶段,它依然是查找基础理论细节的首选工具书。不过,这种极致的严谨性也带来了一个小小的副作用,那就是阅读体验略显枯燥。章节之间的过渡有时候显得有些生硬,知识点的堆砌感较强,缺乏一些引导性的叙述,使得初次接触这些复杂概念的读者很容易在细节的海洋里迷失方向,难以抓住核心的思想脉络。总而言之,它更像是一部需要被“啃”下来的学术巨著,而不是一本可以轻松“阅读”的入门读物。
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