模拟电子技术基础问答·例题·试题 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:华中科技

作者:陈大钦

出品人:

页数:441

译者:

出版时间:2005-4

价格:32.00元

装帧:

isbn号码:9787560931760

丛书系列:

图书标签:

• 模拟电子技术
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• 电路分析
• 电子工程

好的，这是一本关于计算机编程的入门级教材的详细介绍。 --- 《Python编程实战指南：从零基础到数据分析应用》 图书简介 本书旨在为希望系统学习Python编程，并希望将其应用于实际问题解决和数据处理领域的读者提供一份详尽、实用的指南。全书内容组织结构清晰，从最基础的编程概念入手，逐步深入到高级主题和实际应用场景，确保读者能够扎实掌握Python语言的核心技能。 第一部分：Python基础入门与核心语法 本部分为初学者量身定制，详细介绍了Python语言的安装、环境配置以及编程思维的建立。内容涵盖了变量、数据类型（如整数、浮点数、字符串、布尔值）的定义与操作。我们深入讲解了Python中用于控制程序流程的关键结构，包括条件语句（`if-elif-else`）和循环结构（`for`和`while`），并配有大量针对性的练习，帮助读者巩固对逻辑控制的理解。 此外，本书重点介绍了Python的内置数据结构：列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）和集合（Set）。对于每种数据结构，我们不仅阐述了其特性和应用场景，还详细展示了常用的内置方法和操作符，例如列表的切片、字典的键值对操作等，这是后续学习数据结构与算法的基础。 函数是程序模块化的核心。本部分会详尽讲解函数的定义、参数传递（位置参数、关键字参数、默认参数）、可变参数以及返回值的处理。特别地，我们探讨了闭包和装饰器这些Python中体现函数式编程思想的重要概念，帮助读者写出更简洁、更可重用的代码。 第二部分：面向对象编程（OOP）与高级特性 在掌握了基础语法后，本书将引导读者进入Python的面向对象编程世界。我们将详细解释类（Class）的定义、对象的实例化、属性和方法的创建。继承、封装和多态这三大OOP核心原则在Python中的具体实现方式将通过实际的代码示例进行剖析。我们着重讲解了特殊方法（Dunder Methods，如`__init__`, `__str__`）的使用，这是Python中实现高度定制化对象行为的关键。 本部分还会深入探讨Python的高级特性，例如异常处理（`try-except-finally`块）和文件I/O操作。文件操作部分不仅覆盖了文本文件的读写，还介绍了二进制文件的处理，以及如何使用`with`语句确保资源的安全释放。 生成器（Generators）和迭代器（Iterators）是Python处理大数据集时提高内存效率的关键工具。本书通过清晰的解释和对比，阐明了它们与普通列表的区别，并展示了如何使用`yield`关键字来创建高效的迭代器。 第三部分：模块化编程与标准库精粹 成功的软件开发离不开模块化。本部分专注于Python的模块和包管理。读者将学会如何组织自己的代码库，如何编写和导入自定义模块，以及如何使用Python的包管理工具`pip`来安装和管理第三方库。 Python强大的标准库是其核心优势之一。本书精选了多个在日常编程中高频使用的标准库进行深度解析： 1. `os`和`sys`模块：用于与操作系统和Python解释器进行交互，例如路径操作、环境变量访问和命令行参数处理。 2. `datetime`模块：处理日期和时间，进行时区转换和时间间隔计算。 3. `re`模块（正则表达式）：讲解如何使用强大的正则表达式来匹配、查找和替换文本中的复杂模式，这在数据清洗中至关重要。 4. `json`模块：介绍如何序列化和反序列化JSON格式的数据，这是现代Web应用和API交互的基石。 第四部分：数据分析实战：Pandas与NumPy入门 本部分是本书的实践高潮，将Python的应用推向数据科学领域。我们认为，要有效处理数据，必须掌握科学计算的基础工具。 NumPy（Numerical Python） 作为科学计算的核心库，我们将详细介绍其核心对象——多维数组（ndarray）。内容包括数组的创建、索引、切片、形状操作（如`reshape`, `transpose`）以及广播（Broadcasting）机制。通过向量化操作的讲解，读者将理解为什么NumPy能实现远超原生Python循环的计算性能。 Pandas 是进行数据分析和操作的瑞士军刀。本书将聚焦于其两大核心结构：`Series`和`DataFrame`。读者将学习如何使用Pandas从CSV、Excel等多种格式导入数据，如何进行数据清洗（处理缺失值、重复值），如何通过强大的索引和切片功能筛选数据，以及如何使用`groupby()`进行复杂的数据聚合和透视操作。我们将通过一个完整的、贴近现实的小型数据集分析案例，贯穿数据导入、清洗、转换到最终结果展示的整个流程。 总结与展望 本书的结构设计确保了知识的递进性。从基础语法到面向对象思想的建立，再到标准库的熟练运用，最后落脚于数据分析的实战技能，为读者提供了一个全面的学习路径。每一章都包含“知识点回顾”和“实战演练”环节，旨在巩固理论并立即投入实践。阅读完本书，读者将不仅能流利地编写Python程序，还能利用其强大的生态系统解决实际工作和学习中的数据处理挑战。 适合读者： 零基础的编程初学者。 希望系统学习Python语言核心概念的在校学生。 需要将Python作为工具用于数据处理、自动化脚本编写的职场人士。 具备其他语言经验，希望快速掌握Python特性的开发者。 ---

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这本书的插图和排版简直是为自学者量身定制的！那些复杂的电路图，以往看教科书总是感觉晦涩难懂，但这本书里，图示非常清晰，而且关键部分的细节标注得特别到位，初次接触模拟电路的同学绝对能少走很多弯路。特别是那些概念性的解释，作者似乎深谙我们这些“门外汉”的思维定势，用最贴近生活或工程实践的例子来阐述深奥的理论，比如讲解运放的负反馈时，竟然拿家里的恒温器做比喻，一下子就抓住了核心原理。更让我惊喜的是，书中的一些习题设置，它们不仅仅是枯燥的公式套用，而是真正考察了对电路工作状态的理解和分析能力。很多习题的解答步骤详尽到令人感动，即便是那种需要多步推理才能得出的结论，作者也把每一步的逻辑推导都清清楚楚地写了出来，这对于我这种喜欢“刨根问底”的学习者来说，简直是福音。我发现，很多我卡壳的地方，翻到相应的例题解析后，茅塞顿开，感觉像是请了一位耐心的家教在身边指导。整体阅读体验非常流畅，阅读过程中的挫败感被大大降低了，让人愿意主动去钻研那些原本觉得高不可攀的知识点。

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我发现这本书的语言风格有一种独特的“老工程师的实在感”，它不追求华丽的辞藻，也不堆砌深奥的术语，所有的论述都直指问题的核心，充满了务实和解决问题的导向。相比于某些学院派的教材，这本书读起来更像是从一线工程师的经验总结中提炼出来的精华。比如，在讲解器件选型和实际应用中的一些“潜规则”时，作者的措辞非常直接，甚至带有一点经验性的告诫，这对于我们这些即将步入工程实践领域的学生来说，价值无可估量。这种非标准化的“经验传授”，远比纯粹的理论推导更能帮助我们理解“为什么”要这么设计，而不是仅仅知道“应该”怎么计算。而且，书中的一些关键概念，作者会用不同的角度去重复强调，直到你彻底内化为止，绝不留给模糊地带。这种扎实的、以解决实际问题为导向的写作手法，让这本书从众多参考书里脱颖而出，它提供的不仅仅是知识，更是一种解决问题的思维框架。

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这本书的细节处理和严谨性超出了我的预期，尤其是对于那些容易被初学者忽略的参数边界条件和非线性效应的讨论，作者都没有放过。很多基础教材会默认在理想条件下进行分析，但这本书却会适当地引入现实世界的限制因素，比如晶体管的饱和区与线性区的过渡、输入阻抗和输出阻抗的实际影响等。这种对“不完美世界”的关注，极大地培养了我们对电路设计鲁棒性的认识。我个人特别欣赏它在推导公式过程中，对“假设条件”的明确声明，这使得读者在后续应用这些公式时，能够清楚地知道在何种前提下它们是有效的。这种对科学严谨性的坚持，让这本书不仅是一本学习指南，更是一本培养工程思维的工具书。很多时候，理论与实际的脱节正是源于对这些“小细节”的不重视，而这本书恰恰在这方面做到了非常出色，它教会你如何带着批判的眼光去看待和应用每一个公式和结论。

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从内容覆盖的广度和深度来看，这本书绝对是为那些想要建立扎实理论基础并追求深入理解的读者准备的。它不是那种点到为止的快速入门读物，而是鼓励读者去探索“为什么会这样”的深度挖掘型教材。我特别喜欢它在介绍完基本模块（比如放大器、滤波器）后，往往会有一个深入的章节，探讨该模块的性能极限、噪声特性或者特定工作模式下的非理想行为。这种从宏观到微观，再回到应用的层次递进，使得学习者能够建立起一个非常立体的知识网络。很多地方的分析，甚至触及到了更前沿的器件特性和系统集成层面的考虑，这对于希望未来从事复杂系统设计的读者来说，提供了宝贵的先验知识。阅读它，就像是逐步解锁了模拟电子技术世界更深层次的奥秘，每攻克一个难点，带来的成就感都是巨大的，它真正做到了“打好地基，方能建造高楼”。

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这本书的结构编排实在是太高效了，我简直不敢相信一本讲基础理论的书，能把“问答”、“例题”和“试题”这三种学习工具整合得如此自然且实用。通常，教科书的例题和习题往往是分散的、与理论章节脱节的，导致学完理论后，我们还得自己费力去寻找配套的练习来巩固。然而，这本著作在每一个核心知识点讲解完毕后，紧接着就提供了针对性的问答解析，用最直接的Q&A形式消除了学习中的疑惑点。然后，相关的例题就登场了，这些例题的设计显然是经过精心挑选的，它们完美地覆盖了该知识点可能遇到的各种应用场景。最后，通过难度递进的综合试题进行检验，形成了一个完美的学习闭环。这种“讲—答—示—测”的模式，极大地提升了我学习的效率和深度。特别是对于准备专业考试的读者来说，这种高度集成化的学习资源无疑是巨大的加分项，因为它极大地缩短了我们从“理解知识”到“应用知识”之间的过渡时间，真正做到了学以致用。

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