本书共分6章,分别为"中国的信息化过程"、"信息化社区概述"、"信息化社区网络建设方案"、"信息化社区的综合信息服务"、"推动信息化小区建设的措施与策略"和"信息化小区示范工程介绍"。全书科学性与实用性并举,学术性与通俗性并重。不仅可以面向专家,也能贴近一般读者。为人们在选择信息化小区入住时起到一定的参考作用。
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这本书的结构安排着实令人费解。它似乎采用了**非线性的叙事手法**,章节之间的跳转显得较为突兀。例如,在前一章还在细致分析社区图书馆借阅模式的变化趋势时,紧接着的下一章就跳跃到了对社区内某种特定手工艺活动的兴衰史的考察,其间的逻辑跳跃之大,让人难以建立起一个连贯的认知框架。我一直在寻找一个清晰的脉络,比如“技术应用层”、“社会影响层”和“政策建议层”这样的结构划分,但这本著作似乎拒绝被这种线性的理解方式所束缚。它更像是一系列关于社区现象的**碎片化观察集合**,每一块碎片都打磨得精致,但将它们拼凑起来,我看到的仍是一个高度碎片化的21世纪社区图景,一个充斥着**矛盾、模糊和未被解决的张力**的有机体。它没有提供一个可以遵循的“路径”,而是要求读者自行去构建理解这个复杂系统的独特视角,这对于一个寻求清晰指引的读者来说,无疑是一种挑战。
评分坦白说,这本书的**学术性过强,可操作性几乎为零**。它更像是一份为政策制定者准备的、充满了学术术语的参考报告,而非面向社区工作者或普通居民的实用手册。我期待的“信息化社区”应该包含对物联网(IoT)在家居环境中的部署、能源管理的智能化优化,以及居民如何便捷地接入公共服务的流程梳理。然而,这本书用大量的篇幅去论证“社区认同”的**心理学基础及其社会建构过程**。书中对历史文献的引用达到了惊人的程度,仿佛作者认为,理解未来社区的唯一途径是彻底挖掘其过去上百年的社会结构变迁。这种对历史脉络的极度尊重和详尽梳理,虽然体现了作者的扎实功底,却也让核心议题——也就是那些与“信息技术应用”直接相关的内容——被淹没在了浩如烟海的社会学和人类学引述之中。如果你想了解最新的智能家居系统如何提升居民幸福感,这本书几乎没有直接答案。
评分这本厚重的著作,初见之下,其装帧的朴素与书名的宏大似乎形成了一种有趣的张力。我原本期待能从中窥见关于未来城市规划的蓝图,或是某种尖端科技如何重塑邻里关系的深刻洞察。然而,翻开书页,我发现作者将笔墨更多地聚焦于一种更为基础、甚至有些怀旧的议题——社区的**人文精神与日常生活的微观脉动**。书中详尽地描绘了某个特定区域在过去几十年间,人们如何维系着那些非正式的社会网络:清晨在同一家早餐店碰面的寒暄,邻里间互助的模式,以及那些不依赖任何数字平台的集体记忆是如何被口耳相传所保存和延续的。我花了相当的时间去理解作者对于“连接”的定义,那似乎远超出了光纤和5G所能承载的范畴,而是一种建立在**信任、时间投入和地理邻近性**基础上的深刻纽带。这本书没有提供任何关于“智能化”的解决方案,更像是对一个正在远去的、更具烟火气的社区形态的深情挽歌,这与我期待的“21世纪”主题形成了强烈的反差,让我不得不重新审视,我们究竟在信息化的浪潮中失去了什么宝贵的东西。它更像是一部社会学田野调查的记录,而非一本关于未来科技指南的册子。
评分这本书的文风极其具有**哲学思辨的色彩**,读起来需要反复咀嚼。作者似乎热衷于提出宏大命题,并用极其抽象的语言进行阐述,比如对“空间感知中的主体性重构”的探讨。我希望能得到关于如何利用新兴技术提升老年人生活质量的实例,或者关于社区安全监控系统的伦理讨论,但书中提供的是对“在场性”和“虚拟镜像”之间关系的长篇论述。它仿佛在假设读者已经完全掌握了后现代主义的理论框架,可以直接跳入对“存在即被观看”在社区环境中的具体体现的分析。这种**高屋建瓴却缺乏落地细节**的叙述方式,使得许多观点停留在理论建构的层面,让人感觉自己像是在听一场关于社区的哲学讲座,而不是在阅读一本关于实践指南的书籍。我甚至一度怀疑自己是否遗漏了关键的章节,因为书中描绘的社区场景,与其说是21世纪的,不如说是某种经过高度抽象化的、永恒不变的人类聚居模型。
评分阅读这本书的过程,犹如进行一场冗长的、没有明确路线图的徒步旅行,风景时而引人入胜,时而又显得迷雾重重。它似乎有意避开了对具体技术名词的探讨,而是将重点放在了**制度与治理的灰色地带**。作者花了大量篇幅来剖析地方自治组织在面对外部经济冲击时的反应机制,以及那些看似微不足道的社区规章制度,是如何在关键时刻发挥出稳定器的作用。我试图寻找关于“数据安全”或“智慧政务”的章节,但得到的却是一系列关于居民委员会会议记录的细致分析,以及不同代际群体对于“公共空间使用权”的无声博弈。这种对**管理学和政治学边缘地带**的聚焦,使得全书的论述显得有些晦涩和冗长。它要求读者拥有极大的耐心去捕捉那些潜藏在看似平淡的事件背后的权力结构和资源分配逻辑。如果说信息化的核心在于效率和透明,那么这本书则像是在揭示,在效率与透明的背后,仍然存在着大量依赖于**人情和潜规则**才能有效运作的复杂系统,而这些系统,远比算法的升级更难被真正“优化”。
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