中国最低生活保障制度研究与实践

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isbn号码:9787010034676
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  • 最低生活保障
  • 社会保障
  • 扶贫
  • 社会政策
  • 中国社会问题
  • 公共政策
  • 社会福利
  • 贫困研究
  • 保障制度
  • 民生
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具体描述

好的,这是一份关于一本名为《中国最低生活保障制度研究与实践》的图书的简介,但其内容完全不涉及该书的任何主题(最低生活保障、社会救助、民生等)。 --- 《现代宏观经济模型前沿进展与应用案例分析》 内容提要 本书是一部深入剖析当代宏观经济学建模理论与实践的专业著作。全书紧密围绕宏观经济学的核心前沿,系统梳理了从古典到新凯恩斯主义,再到DSGE(动态随机一般均衡)模型的演进脉络,并聚焦于当前学术界和政策制定者最为关注的若干关键领域。全书结构严谨,逻辑清晰,力求在理论深度与实际应用之间架起一座坚实的桥梁。 本书的撰写基于对过去三十年宏观经济学核心期刊的深度文献回顾,结合作者多年在一流智库和政府部门参与经济预测与政策评估的实战经验。我们摒视空泛的理论阐述,致力于提供可操作的建模工具和案例分析。 第一部分:宏观经济学模型的理论基石与方法论革新 本部分首先回顾了宏观经济学的基本范式,从早期的IS-LM模型出发,阐述了理性预期革命如何重塑了经济学家的思维方式。重点剖析了理性预期、跨期优化等核心假设的内涵及其对模型预测能力的局限性。随后,本书详细介绍了超越传统新古典模型的工具箱,包括: 异质性代理人模型(HANK): 深入探讨了如何将家庭和企业的异质性(如财富分布、借贷约束)纳入动态模型,以及这对货币政策有效性和财政政策传导机制的影响。我们特别展示了如何利用微观基础校准(Micro-founded Calibration)来估计关键参数。 不完全信息与搜索理论: 分析了在信息不对称和市场摩擦(如劳动力市场搜索成本)存在的环境下,如何构建更贴近现实的失业和工资动态模型,并评估了结构性改革对这些摩擦的潜在影响。 环境可持续性纳入: 探讨了如何将气候变化、资源稀缺性等长期外部性因素,通过碳税、绿色技术冲击等方式,内生化到DSGE框架中,构建“绿色宏观经济模型”(Green Macro Models)。 第二部分:高频数据、机器学习与宏观经济预测 随着大数据时代的到来,传统基于小样本调查数据的模型面临挑战。本部分专注于如何利用海量高频、非结构化数据来增强宏观经济模型的预测能力和实时监测能力。 因子模型与维度缩减: 系统介绍了主成分分析(PCA)和因子增强自回归模型(FAVAR)在宏观经济指标(如金融市场情绪、供应链压力指数)提取中的应用,并展示了如何将这些“因子”作为外生冲击纳入标准DSGE模型进行冲击识别。 机器学习在政策冲击识别中的应用: 探讨了如何利用非参数方法(如随机森林、神经网络)来识别“政策惯性”或“非线性政策反应”,这在处理突发性、非周期性经济事件(如全球供应链中断)时尤为关键。我们提供了使用Python/R语言实现这些模型的具体代码片段和操作指南。 前瞻性指标构建: 侧重于从金融市场、企业调查和社交媒体文本中提取前瞻性信号,构建领先指数,并对比其与传统领先指标在预测经济衰退中的相对效能。 第三部分:特定政策情景下的模型校准与政策模拟 本部分是本书的实践高潮,通过三个具体的、复杂的政策情景,展示了如何将前述理论模型应用于实际的政策分析。 1. 全球通胀冲击与货币政策权衡: 模拟了外部冲击(如能源价格暴涨)如何通过进口渠道传导至国内,并分析了中央银行在控制通胀和维持产出稳定之间进行权衡的“泰勒规则”设计。重点分析了在存在粘性价格和工资摩擦的条件下,货币紧缩政策的时滞效应和最优路径。 2. 财政扩张的挤出效应与代际公平: 构建了一个包含家庭生命周期决策和政府代际转移支付的动态模型。模拟了大规模基础设施投资或减税政策对私人投资、长期债务可持续性以及代际福利分配的影响。分析了不同融资方式(发行国债 vs. 增税)的长期均衡结果差异。 3. 国际贸易摩擦与供应链重塑: 利用开放经济宏观模型(Open Economy DSGE),模拟了关税壁垒或区域贸易协定变化对一国汇率、贸易条件和国内产业结构调整的长期影响。特别关注了全球价值链(GVCs)中断对国内生产效率和企业投资决策的反馈机制。 本书适合宏观经济学研究生、中央银行和财政部门的经济分析师、以及致力于复杂系统建模的学术研究人员作为高级参考教材和实践指南。 ---

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读后感

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这本书的深度和广度真是令人印象深刻,它不仅仅是罗列了政策条文,更像是对一个复杂社会机制进行了深入的剖析。作者似乎花费了大量心血去追踪保障金的实际发放流程,以及各地在执行过程中遇到的“灰色地带”。我特别欣赏其中关于制度的“韧性”与“脆弱性”的对比分析。一方面,它展现了国家在面对贫困问题时的坚定决心和制度的框架支撑;另一方面,也毫不避讳地揭示了在城乡二元结构、户籍制度的壁垒下,保障网如何出现“漏点”。书中引用的案例研究,那些鲜活的家庭故事,将抽象的政策数据拉回到具体的民生困境中,使得阅读体验从学术性的干巴巴变得有血有肉。比如,对于那些“边缘人群”——非正规就业者、流动人口的纳入机制探讨,就显得尤为精妙,它揭示了制度在适应社会变迁时的滞后性与自我调适的努力。读完后,我感觉我对“最低生活保障”这个概念的理解,已经超越了单纯的“发钱”层面,它关乎社会公平、权力分配和城市治理的未来走向。这绝不是一本能快速翻阅的书,它需要时间去消化和反思,非常推荐给关注社会政策和公共管理的专业人士。

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拿到这本书时,我最直观的感受是它的资料详实到了令人发指的地步。翻开目录,每一个章节都像是一个微观的专题报告。我原本以为会看到一些老生常谈的理论阐述,结果发现作者似乎深入到了文件的“源头活水”——那些早期的试点文件、内部工作会议纪要,甚至包括一些地方政府的绩效考核标准,都有被引用和分析。这种“考古式”的研究方法,使得我对保障制度的演变脉络有了清晰的认知。尤其是在论述保障标准的动态调整机制时,作者没有满足于描述“提高”或“降低”,而是细致地拆解了不同地区物价指数、恩格尔系数等指标在决策链条中的权重变化。对于像我这样对宏观经济数据敏感的读者来说,这种精确到小数点后的讨论,提供了极高的信任度。这本书的结构安排也很有条理,从宏观的顶层设计,到中观的省市级执行差异,再到微观的家庭申请与退出机制,层层递进,逻辑严密,仿佛在进行一场结构复杂的工程设计图纸的解读。

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这本书的语言风格,说实话,初看有些枯燥,但越往后读,越能体会到其中蕴含的巨大张力。作者的笔触是极其冷静和客观的,鲜有情绪化的表达,但正是这种克制的叙事,反衬出了制度运行中所产生的巨大社会张力。我尤其欣赏它对“自愿申请”与“隐性福利”之间关系的探讨。在很多地区,由于担心影响子女的升学或就业,一些符合条件的家庭会主动放弃申请保障,这在书中被称作“主动的福利退出”。作者没有简单地将此归咎于个人选择,而是深入分析了社会污名化、信息不对称等结构性因素是如何共同作用,使得福利的“可及性”成为了一个伪命题。这种将社会心理学、制度经济学和公共政策分析融合在一起的视角,非常具有启发性。它迫使我们跳出简单的“好/坏”二元对立,去理解一个看似是救助的制度,如何可能在具体执行层面异化为新的社会壁垒。

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如果要用一个词来形容这本书带给我的冲击,那大概是“精细入微的解构”。它仿佛拿着一把手术刀,将一个庞大而复杂的国家福利体系,拆解成了无数个微小的、可供检验的零件。我原以为中国的最低生活保障研究已经很成熟,但这本书展示了大量未被充分讨论的“技术性细节”。比如,关于“家庭人均收入”的计算口径,在不同县市的差异,以及这种差异如何影响了最终的救助金额。作者甚至对比了不同地区对“自有住房折算收入”的认定标准,这种对细节的执着,让原本看似冰冷的制度数据,突然间变得鲜活起来,因为它直接关系到某一家人的生计。这本书的学术严谨性毋庸置疑,但更重要的是,它成功地将复杂的制度操作流程,以一种清晰、可读的方式呈现给读者,让人明白,任何宏大的社会目标,最终都要落实到具体执行人员的每一个签字和每一次核算之中。

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我一直对社会保障的“退出机制”抱有浓厚的兴趣,因为这往往是判断一个制度是否可持续的关键。这本书在这方面给予了我极大的满足。作者没有回避保障对象“脱贫后”如何平稳过渡的问题,而是用大量的篇幅来剖析“多重保障衔接”的难题。例如,当一个家庭的收入刚刚超过低保线一点点时,他们可能瞬间失去的不仅仅是现金补贴,还包括医疗救助、住房补贴等一系列“捆绑福利”。这种“福利悬崖”效应,在书中被描述得淋漓尽致,它揭示了保障制度在追求精准性的同时,也可能因为过于僵化的门槛划分,制造出新的不安全区。我特别喜欢作者提出的“软着陆”方案的设想,虽然这在实践中仍面临财政压力,但理论上的前瞻性思考,为政策制定者提供了一个清晰的改进方向。这本书的价值在于,它不仅指出了问题,更试图构建一个可操作性的解决框架。

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