具体描述
工业过程辨识与控制是自动化专业本科生和控制科学与工程学科研究生重要的专业课，本书针对工业过程系统在辨识与控制方面对现有控制理论和方法提出的要求，重点介绍国内外近年来的进展。
本书将控制理论中辨识、控制、优化的方法与过程系统的特点有机结合，着重讲述如何利用控制理论的方法分析设计实际工业过程系统的问题，共有12章，大体分为三部分。第一部分为第1~4章，主要介绍过程控制系统的动态特性和系统结构，包括PID控制器的结构形式、控制系统分析的主要方法、过程控制系统动态特性以及串联、前馈等基本的过程系统结构。第二部分为第5~9章，主要从过程控制系统实际应用的角度，分别讲述单变量系统和多变量系统通过能够被工业现场操作容许的继电反馈和阶跃测试进行系统辨识的方法。第三部分为第10~12章，主要分析了对于多变量控制系统进行输入/输出配对分析、耦合性分析及分散控制器设计的方法与系统稳定性的分析。
本书适合高等院校控制科学与工程、计算机控制、系统工程和信息工程等专业的教师、研究生和高年级本科生，亦可供有关科技人员参考。
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用户评价
我是一名在食品加工行业工作的工程师，我们面临的挑战是如何在保证产品质量和安全的前提下，最大化生产效率并降低成本。对于许多食品加工过程，例如发酵、烘焙、杀菌等，都具有复杂的生物化学反应和物理变化过程，这些过程的动态特性往往是高度非线性的，并且容易受到原料质量、环境条件等多种因素的影响。这本书“工业过程辨识与控制”的出现，为我提供了一个系统学习如何应对这些挑战的宝贵机会。我希望书中能够详细介绍如何从生产数据中提取关键信息，构建出能够准确描述这些复杂过程动态行为的数学模型。例如，在乳制品发酵过程中，如何通过辨识温度、pH值、微生物活性等因素与产品风味、质地之间的关系，并据此进行精确的控制，是保证产品品质的关键。书中可能提及的如卡尔曼滤波、模糊逻辑控制、神经网络控制等方法，都可能为解决这些问题提供新的思路。我期待这本书能够提供清晰的理论讲解和实用的工程应用指导，帮助我将先进的辨识与控制技术应用于我们的生产线，实现智能化生产，提升产品的市场竞争力。
评分这本书的封面上“工业过程辨识与控制”这几个字，瞬间就勾起了我内心深处对那个复杂而又充满魅力的自动控制世界的探索欲。拿到这本书，我首先被它厚重的质感和精美的排版所吸引，纸张触感舒适，印刷清晰，字里行间透露出严谨的学术氛围。我是一名在化工行业摸爬滚打了多年的工程师，深知稳定高效的工业生产离不开精确的控制系统，而控制系统的根基，恰恰在于对工业过程本身的深刻理解和准确建模。书中提及的“辨识”二字，仿佛一把钥匙，预示着它将带领我穿透那些错综复杂的物理化学反应，揭示隐藏在表象之下的本质规律。我迫不及待地翻开第一章，期待着它能为我解答许多生产实践中遇到的难题，例如，如何在大规模连续流反应器中精确预测出口浓度随进料速率和温度的变化，又如何在多变量耦合的精馏塔操作中，找到最佳的控制策略来维持产品质量的稳定。书中对各种辨识方法的介绍，从经典的ARX模型到更复杂的系统辨识算法，都让我充满了学习的动力。我希望它能提供丰富的理论基础，更重要的是，能够给出切实可行的实践指导，让我能够将书中的知识转化为提升车间生产效率和产品合格率的实际行动。在技术日新月异的今天，保持学习和进步至关重要，而这本书，无疑是我在这个领域继续深造的绝佳伙伴。
评分当我翻阅这本书的目录时，就被其内容的广度和深度所吸引。从基础的动态系统建模，到复杂的辨识算法，再到先进的控制策略，这本书似乎涵盖了工业过程辨识与控制的整个生命周期。我是一名在能源电力行业工作的工程师，我们面临的许多系统，如发电锅炉、汽轮机等，都具有复杂的动态特性，且运行工况变化频繁。如何精确地辨识这些系统的模型，并在此基础上设计出稳定可靠的控制系统，一直是我们的重要课题。我希望这本书能够为我们提供一套系统的解决方案。例如，书中关于如何处理模型不确定性、如何进行鲁棒控制设计等内容，对我来说尤为重要。我期望它能够讲解如何利用实测数据，通过合理的模型选择和参数估计，得到能够准确描述系统行为的辨识模型，并在此基础上，设计出能够应对各种扰动和变化的控制算法。书中可能介绍的在线辨识技术，能够实时更新系统模型，这对于改善我们正在运行的设备的控制性能，提高能源利用效率，将具有重要的实践意义。我深信，这本书将成为我解决实际工程问题的重要工具。
评分当我第一眼看到这本书的书名“工业过程辨识与控制”时，便被它所蕴含的科学深度和工程实用性深深吸引。我是一名在航空航天领域从事控制系统研发的工程师，我们所面对的系统，如飞行器姿态控制、发动机推力调节等，都具有极高的动态复杂性和严格的性能要求。精确的辨识是设计高性能控制器的前提。我非常希望这本书能够为我提供更先进的辨识理论和方法，尤其是针对非线性、时变、多变量系统的辨识技术。例如，在飞行器飞行的不同阶段，其动力学模型会发生显著变化，如何实现有效的在线辨识，并根据辨识结果实时调整控制参数，是保证飞行安全和性能的关键。书中可能介绍的神经网络辨识、高斯过程回归等先进方法，以及如何将这些方法与鲁棒控制、自适应控制等相结合，都让我充满了探索的兴趣。我期待这本书能够提供严谨的数学推导、详细的算法实现，以及与航空航天领域相关的典型案例，帮助我拓展思路，提升专业技能，为我国航空航天事业的发展贡献力量。
评分从标题“工业过程辨识与控制”中，我看到了解决生产线稳定性与效率提升的希望。我所工作的制造企业，产品种类繁多，生产工艺复杂，如何保证每一条生产线的稳定运行，产品质量的均一性，以及生产效率的最大化，是摆在我们面前的巨大挑战。我一直在寻找一种能够帮助我们更好地理解生产过程，并通过优化控制来提升整体性能的方法。这本书的出现，恰好契合了我的需求。我期待书中能够详细阐述如何从大量的生产数据中提取有用的信息，构建出准确的生产过程模型。例如，在精密机械加工领域，温度、湿度、材料成分等多种因素都会影响加工精度，如何通过辨识这些因素与加工结果之间的关系，并利用控制技术来补偿这些影响，将是提升产品质量的关键。书中可能涉及的建模方法，如系统辨识中的Grey-box和Black-box模型，以及针对不同生产过程特点的控制策略，都让我充满了学习的动力。我希望这本书能提供清晰的讲解和实用的案例，让我能够将书中的知识快速地应用到实际生产中，实现生产过程的智能化升级，从而在激烈的市场竞争中取得优势。
评分初拿到这本书，我最先感受到的是一种学术的厚重感和严谨性。作为一名在自动化研究所工作的研究人员，我一直关注着工业过程控制领域的最新进展。本书的标题“工业过程辨识与控制”是该领域的经典课题，也是我日常研究工作的重要组成部分。我尤其关注的是书中对于不同工业过程特点的分析，以及针对这些特点所设计的辨识方法和控制策略。例如，对于具有显著非线性特性的生物发酵过程，或者存在时滞和噪声干扰的化学反应过程，如何有效地进行辨识和控制，是当前研究的难点。我希望这本书能够深入探讨这些问题，提供一些创新的解决方案。我对书中可能包含的数学建模技术，如状态空间法、传递函数法，以及各种辨识算法，如最小二乘法、最大似然法等，都抱有浓厚的兴趣。此外，我也非常期待书中能够介绍一些先进的控制技术，如模糊控制、神经网络控制，以及如何将这些技术与传统的PID控制相结合，以达到更好的控制效果。这本书的出版，对我来说，无疑是一次宝贵的学习机会，它将帮助我拓展研究思路，深化理论认识，并为我未来的研究工作提供重要的参考和借鉴。
评分对于这本书的期待，更多地源于我对工业领域智能化升级的深刻洞察。如今，随着大数据、人工智能等技术的飞速发展，传统的工业控制模式正面临着前所未有的挑战与机遇。我一直在思考，如何才能让我们的工业生产过程变得更加“聪明”，更加具有自适应能力，能够应对日益复杂多变的工况。这本书的标题“工业过程辨识与控制”，恰恰点明了解决这一问题的核心。我设想，通过对工业过程的精准辨识，我们可以构建出高度精确的数学模型，进而基于这些模型设计出更智能、更鲁棒的控制算法。例如，在能源消耗巨大的冶金行业，一个能够实时辨识并优化炼钢炉温度和气氛的控制系统，不仅能保证产品质量，更能显著降低能耗。书中可能涉及的先进控制理论，如模型预测控制（MPC），自适应控制，以及与机器学习相结合的辨识方法，都让我充满了学习的兴趣。我非常期待书中能够提供详实的算法原理、数学推导，以及通过案例分析来展示这些理论如何在实际工业场景中落地应用。这本书不仅仅是关于技术，更是关于如何利用技术驱动工业的进步，实现绿色、高效、可持续的生产。我相信，掌握了其中的精髓，我将能在企业的技术革新浪潮中，扮演更重要的角色，为企业的智能化转型贡献自己的力量。
评分我对这本书的兴趣，主要源于我对工业4.0和智能制造的深入研究。我是一名专注于工业自动化领域的学者，我始终关注着如何将先进的数学模型和控制理论应用于实际的工业生产中，以实现生产过程的智能化、柔性化和高效化。这本书“工业过程辨识与控制”的标题，精准地抓住了这一核心。我希望书中能够深入探讨如何利用数据驱动的方法，对复杂的工业过程进行精确的建模与分析。例如，对于那些难以建立精确物理模型的“黑箱”过程，如何运用机器学习和人工智能技术，从海量数据中提取规律，构建出高性能的辨识模型，并在此基础上实现最优控制，是我非常感兴趣的研究方向。书中可能涵盖的算法，如支持向量机（SVM）、深度学习（Deep Learning）在系统辨识中的应用，以及基于模型的预测控制（MPC）与强化学习（Reinforcement Learning）的结合，都将为我的研究带来新的启发。我期待这本书能够提供详实的理论推导、算法实现细节，以及具有代表性的工程案例，帮助我深入理解当前工业过程辨识与控制领域的最新研究进展和技术前沿，并为我今后的学术研究提供坚实的理论基础和实践指导。
评分这本书的封面设计，简洁而有力，传递出一种专业和严谨的气息。“工业过程辨识与控制”这个主题，对于我这样一名长期在装备制造行业一线工作的技术人员来说，具有极大的吸引力。我们每天都在与各种复杂的机械设备打交道，如何保证这些设备的精度、效率和稳定性，是我们的核心任务。精确的辨识和控制是实现这些目标的关键。我非常期待书中能够深入讲解如何将那些看似杂乱无章的传感器数据，转化为对设备运行状态的精确描述，并在此基础上设计出能够优化设备性能的控制系统。例如，在数控机床上，加工过程中产生的振动、温度变化等都会影响加工精度，如何通过实时辨识这些动态因素，并设计出补偿性的控制策略，是提高加工质量的重要手段。书中可能提供的各种辨识模型，如ARIMA模型、状态空间模型，以及控制方法，如PID控制的改进、模型预测控制等，都让我充满学习的渴望。我希望这本书能够给我带来前沿的理论知识，更重要的是，能够提供一些实用的技巧和经验，让我能够更有效地解决生产中的实际问题，提升产品的竞争力。
评分这本书的标题“工业过程辨识与控制”，精准地击中了我在石化行业长期以来面临的痛点。我们生产的许多化工产品，其生产过程往往伴随着复杂的化学反应、相变以及物料的传递，这些过程的动态特性难以用简单的数学模型来描述，并且容易受到外界扰动的影响。如何准确地“看清”这些过程的内在规律，并在此基础上设计出稳定、高效的控制系统，是提升产品收率、降低能耗、保证安全生产的关键。我非常期待书中能够深入探讨针对这类复杂过程的辨识方法，例如，如何处理多变量耦合、非线性、时滞等问题。书中可能涉及的参数辨识、结构辨识、非线性辨识技术，以及如何将辨识结果应用于模型预测控制、先进PID控制等，都让我充满了学习的动力。我尤其希望书中能够提供一些实际的案例分析，比如某类反应器的温度控制、精馏塔的组分控制等，通过具体的实例来展示辨识与控制技术的应用效果。我相信，通过学习这本书，我将能够更好地理解和掌握工业过程的运行机理，从而为优化生产工艺、提升企业竞争力提供技术支撑。
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