具体描述
全书分为上、中、下三编。上编包括第一章至第三章，主要讨论物流管理学的全貌、发展过程和基本概念、基础理论，包括导论、系统和系统工程、物流和物流体系。中编包括第四章至第十一章，主要讨论分销物流学，即20世纪80年代中期以前的物流学理论与方法，着重阐述各个职能物流，包括仓储、库存、运输、配送、包括、装卸、流通加工、物流网点布局、企业生产流物和购销管理。下编包括第十二章至第十五章，主要讨论现代物流学，即主要计论20世纪80年代中期以来新出现的物流学理论与方法，着重阐述表集成化、现代化的包括，包括第三物流、物流战略管理、供应链物流、电子商务物流和物流信息化。每章后面都附有小结、思考题和习题。全书后面还附有课程设计课题集和库存控制模型体系。
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读后感
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用户评价
关于采购与供应商关系管理那部分的内容，读起来让我有一种强烈的“时代脱节感”。书中所构建的供应商评估体系，大量引用了上世纪九十年代到本世纪初流行的传统评估指标，比如交货准时率（OTD）、质量合格率（DPPM）等等，这些当然是基础，无可厚非。但它明显忽略了近年来新兴的、尤其是在电子元器件和高科技领域越来越重要的几个维度。比如，供应商的研发投入占比、知识产权保护体系的完善程度、以及更细致的环境、社会和治理（ESG）表现。现在，一个大型跨国企业在选择核心零部件供应商时，对其碳排放数据和供应链透明度的要求已经上升到了战略层面。这本书在讨论这些时，总显得有些滞后，似乎还没有完全跟上全球供应链风险管理升级的步伐。它像一本被精心保存的旧地图，虽然描绘的地域轮廓还在，但上面标注的许多道路和标记，在今天看来已经过时或者被新的高速公路所取代。对于希望站在前沿思考风险控制和可持续发展战略的人来说，这部分内容显得有些力不从心，无法提供足够的洞察力。
评分这本书在供应链协同和信息技术应用方面的论述，给我留下的印象是“用力过猛，但深度不足”。它花了大量的篇幅来描绘未来智慧供应链的美好蓝图：物联网、大数据、区块链，每一个词都很时髦，似乎都在预示着物流行业的革命即将到来。作者似乎非常热衷于展示这些高大上的技术名词，试图建立一个全面覆盖的知识体系。然而，这种“面面俱到”的写法，导致了每一个技术点都停留在概念介绍的层面。比如谈到区块链在物流溯源上的应用，书里描述了它如何保证数据的不可篡改性，但对于实际操作中，如何解决链上数据源头的真实性问题（也就是“垃圾进，垃圾出”的困境），如何处理海量交易数据带来的性能瓶颈，以及中小企业接入这种高成本系统的商业可行性，都没有给出任何有说服力的分析。读到后面，我感觉自己像是在听一场科技发布会的宣传稿，充斥着对未来的美好憧憬，但缺乏对当前技术成熟度、成本效益以及实际部署障碍的清醒认知。它更像是为那些完全不了解物流的人准备的入门科普，而不是为从业者提供深化理解的工具书。
评分我带着一颗想搞清楚“最后一公里”配送效率到底能优化到什么程度的好奇心翻开了这本书，尤其关注了关于运输优化那几个章节。坦白讲，理论部分是无可挑剔的，关于路由选择算法、车辆容量限制等等，用很数学化的语言进行了阐述，如果你是数学或运筹学背景出身，可能读起来会觉得很亲切。但是，作为一名长期在三方物流公司打滚的业务经理，我发现书中的理想化情景太多了。现实中的城市配送，面临的是复杂的交通管制、临时的交通堵塞、客户临时更改收货时间的“突发事件”，还有那些老旧小区的窄巷道根本连小型货车都进不去，导致必须用电动三轮车进行二次分拨。这些“非结构化”的外部干扰因素，这本书几乎没有涉及如何用先进的技术手段去实时应对和动态调整。它给出的解决方案大多是基于一个静态、已知条件的优化结果，而不是一个可以自我学习、快速适应变化环境的动态决策支持系统。所以，它更像是一张完美的航海图，告诉你应该朝哪个方向前进，却没告诉你海面上随时可能出现的暗礁和台风该如何规避。读完，我脑子里充满了优美的公式，但手上还是不知道该怎么指挥我的车队避开早高峰的拥堵区。
评分我对这本书的整体结构和行文风格也有些微词。它的逻辑推进非常线性，基本遵循“定义—分类—模型—总结”的传统学术范式，这使得阅读过程变得略显枯燥。每一个章节的过渡都像是程序化地从一个知识点跳到下一个，缺乏一种引导读者深入思考的叙事张力。例如，在讨论逆向物流时，作者清晰地划分了退货、维修、回收的流程，但在阐述这些流程对企业财务报表产生的复杂影响，以及如何通过流程优化来提升客户忠诚度和品牌形象这两个关键的商业价值点时，分析显得过于分散和抽象。我期待的是一种能够将“操作流程”与“商业结果”紧密捆绑的叙述方式，让读者能直观地感受到优化一个环节能带来多大的利润空间或风险规避。这本书更像是将物流的各个组成部分拆解开来，放在显微镜下观察，但却没能将这些部件重新组装起来，展示一个高效运转的、有生命力的供应链系统是如何运作的。读完后，我仿佛记住了所有的零部件名称，但对那台机器的整体轰鸣声却依然模糊不清。
评分这本《物流管理学》的书，说实话，我对它抱有的期望值其实挺高的，毕竟现在社会对物流行业的重视程度大家有目共睹，从电商平台的飞速发展就能看出来。刚拿到书的时候，那种沉甸甸的感觉还挺让人踏实的，以为能从中挖出不少干货。然而，读下来之后，我的感觉就有点复杂了。它似乎更侧重于理论的梳理和框架的搭建，对于实际操作层面的那些“痛点”和“巧思”，着墨不多。比如，在探讨库存管理这一块，书里详细介绍了各种经典的库存模型，什么EOQ啊，再订货点啊，都讲得头头是道，公式推演也算严谨。可我更想知道的是，在面对一个SKU动辄上万，而且需求波动极大的快消品仓库里，这些理论模型到底该如何灵活变通地应用？实际的仓储管理系统（WMS）是如何结合这些理论来优化拣选路径和批次管理的？书里提到的“精益物流”概念很宏大，但具体到一家中小型制造企业的精益转型中，从ERP系统对接，到现场作业人员的培训，这一系列“最后一公里”的落地细节，就显得有些轻描淡写了。读完之后，我感觉自己像是在看一份非常详尽的教科书大纲，知识点覆盖面广，但缺乏那种能让人茅塞顿开的实战案例或深入分析，有点像那种“知道很多道理，但依然过不好这一生”的类型。
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