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出版者:石油工业出版社

作者:董国永

出品人:

页数:450

译者:

出版时间:2003-8

价格:65.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787502143404

丛书系列:

图书标签:

• 安全生产
• 安全管理
• 监督检查
• 风险防控
• 事故调查
• 法律法规
• 职业健康
• 应急救援
• 标准化建设
• 隐患排查

好的，这是一份关于一本名为《科技前沿探索：计算、生物与新材料的交汇》的图书简介，内容与“安全监督”无关： --- 科技前沿探索：计算、生物与新材料的交汇 这是一部跨越多个学科边界，深入剖析当前科技浪潮核心驱动力的前沿著作。 在二十一世纪的第二个十年尾声，我们正处在一个技术范式剧烈变革的时代。信息技术、生命科学和材料科学不再是孤立的领域，而是以前所未有的速度相互渗透、融合，共同塑造着人类社会的未来图景。《科技前沿探索：计算、生物与新材料的交汇》正是瞄准这一交汇点，为专业人士、科研工作者以及对未来科技抱有浓厚兴趣的读者，提供一份详尽而深刻的导航图。 本书超越了对单一技术进步的浅尝辄止，致力于构建一个宏观的框架，解释这三大支柱如何通过计算范式的革新相互赋能、加速演进。全书结构严谨，内容涵盖了从基础理论到尖端应用的广泛光谱，旨在揭示隐藏在看似分散的技术突破背后的底层逻辑与协同效应。 第一部分：计算范式的重塑与智能涌现 本部分聚焦于驱动当前一切变革的“计算”引擎。我们不再仅仅讨论摩尔定律的延续，而是深入探讨后冯·诺依曼架构的兴起及其对科学研究的颠覆性影响。 1. 量子计算的黎明与挑战： 详细阐述了量子比特的物理实现路径（超导电路、离子阱、拓扑量子计算），并重点分析了当前噪声中等规模量子（NISQ）设备在化学模拟和优化问题上的实际潜力与局限性。本书并未停留在理论概念介绍，而是深入剖析了容错量子计算的架构需求，以及如何利用经典计算机辅助优化量子算法的当前研究热点。 2. 深度学习的下一站：具身智能与因果推断： 深度学习已成为主流，但本书更关注其瓶颈——缺乏对世界运行机制的真正理解。我们探讨了如何通过整合强化学习与大语言模型（LLMs）来构建更具常识推理能力的“具身智能体”，它们能够与物理世界进行有效交互。同时，专门章节论述了从相关性统计到因果推断的范式转移，这对可靠的AI决策至关重要。 3. 高性能计算（HPC）的迭代： 探讨了面向特定应用的加速器（如ASIC、FPGA）如何与通用CPU/GPU集群协同工作，以应对超大规模科学模拟（如气候建模、粒子物理）对计算能力日益增长的需求。重点分析了新型互联技术（如光互连）在构建万亿级参数模型集群中的关键作用。 第二部分：生命科学的数字化与合成生物学革命 生命系统本质上是信息处理和物质构建的复杂网络。本部分探讨计算如何解锁生物学的深层奥秘，并赋予我们设计生命的能力。 1. 基因组学与蛋白质组学的海量数据解析： 随着高通量测序成本的急剧下降，数据分析已成为瓶颈。本书详述了先进的统计遗传学模型（如全基因组关联分析的改进方法）和机器学习在预测非编码区功能、识别复杂疾病标记物中的应用。特别关注了单细胞多组学数据的整合分析技术。 2. 蛋白质结构预测与设计的新纪元： AlphaFold及其后续模型的突破性进展被置于更宏大的背景下进行审视。我们分析了这些模型背后的几何约束和进化信息编码机制，并探讨了如何利用生成式模型来“设计”具有特定催化活性或结合能力的全新蛋白质结构，而非仅仅预测自然界已有的结构。 3. 合成生物学的工具箱： 合成生物学正从“细胞工厂”的概念走向精确控制。书中详细介绍了CRISPR系统的最新变体（如碱基编辑、先导编辑）在提高基因编辑精度和降低脱靶效应方面的进展。更进一步，我们探讨了如何利用自动化机器人和高通量筛选平台（自动化湿实验室）结合机器学习，加速设计-构建-测试-学习（DBTL）循环。 第三部分：新材料的理性设计与功能实现 传统的材料发现依赖于试错法，耗时漫长。本部分展示了计算能力如何彻底改变这一过程，实现对物质世界的原子级乃至电子能级上的精确控制。 1. 计算材料学与高通量虚拟筛选： 密度泛函理论（DFT）在预测晶体结构稳定性和电子性质中的应用已臻成熟，本书侧重于其在高通量计算框架下的扩展，以及如何结合贝叶斯优化，从数百万种潜在化合物中快速筛选出具有特定电学、磁学或热学特性的候选材料。 2. 能源材料的突破： 重点分析了下一代固态电池电解质的设计，计算模拟如何帮助理解离子迁移机制，预测界面稳定性。在催化领域，阐述了如何使用第一性原理计算来精确建模反应中间体的吸附能，从而指导设计更高效、更具选择性的非贵金属催化剂。 3. 智能材料与自适应系统： 讨论了如何利用机器学习来预测复杂聚合物的宏观性能，以及在智能响应材料（如形状记忆合金、电活性聚合物）的设计中，如何将多尺度模拟（从量子到连续介质）耦合起来，实现材料行为的精确预测和调控。 结语：协同演进的未来 《科技前沿探索：计算、生物与新材料的交汇》的最终目标是描绘一幅协同演进的蓝图。计算力的提升不仅服务于模拟，更成为发现新原理的工具；新材料的出现为更高效的计算提供了硬件基础；而生物系统的复杂性则持续激发着计算模型和新材料设计的灵感。本书不仅是知识的汇编，更是对未来跨学科研究范式的深刻思考与前瞻。它为读者提供了理解和驾驭这场科技革命的必备视角与工具。 ---

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对于一本长篇小说来说，保持后劲确实不易，但这本书做到了。它探讨的主题非常宏大，涉及了人工智能、未来社会构建和人类伦理的边界。这本书的构架是偏向硬科幻的，充满了大量基于前沿科学的想象，但令人惊喜的是，作者并没有让这些技术细节淹没掉故事的人文关怀。那些冰冷的代码和精密的机械背后，依然跳动着一颗颗渴望爱与连接的心。我特别喜欢书中关于“意识上传”后身份认同的探讨，它迫使我思考：如果记忆和思维可以被复制，那么“我”的定义又在哪里？这本书的后劲十足，读完后很长一段时间，我都会不自觉地代入书中的情境，思考人类文明的下一个路口，无疑是一部思想深度和想象力兼备的杰作。

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我向来对那种情节跌宕起伏、节奏明快的作品情有独钟，而这本书完全符合我的期待。它的节奏控制得堪称教科书级别，张弛有度，高潮迭起。每一个章节的结尾都设置了恰到好处的悬念，让我不得不熬夜追读，生怕错过任何一个细节。这本书的魅力很大程度上来源于其构建的悬疑氛围，那种“你知道真相就在眼前，但就是抓不住”的焦灼感，贯穿始终。此外，作者在处理高智商对决时，展现出的逻辑严谨性令人称赞，没有任何为了推进剧情而硬编的巧合，一切都是水到渠成的推理结果。读完后，我有一种被智力挑战的满足感，就像破解了一个复杂的谜题，非常痛快淋漓。

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这本书的故事情节简直让人欲罢不能，作者构建了一个宏大而又细腻的世界观。从开篇那个小镇的神秘事件开始，我就被深深地吸引住了。主角的成长轨迹非常真实，他不是那种天生超凡的英雄，而是经历了无数挣扎、犯错，最终才找到自己方向的普通人。尤其让我印象深刻的是他对人性的深刻洞察，书中描写的那些复杂的人物关系，让我不禁思考很多关于忠诚与背叛、理想与现实的议题。比如说，那个反派角色，他的动机并不是单纯的邪恶，而是源于一种扭曲的“正义感”，这种层次感让整个故事充满了张力。而且，作者在描述战斗场景时，那种笔力遒劲，画面感极强，仿佛每一个招式、每一次碰撞都能在我眼前上演。读完之后，那种意犹未尽的感觉，真的是很久没有体验过了，我甚至开始去查阅作者的其他作品，希望能找到类似的阅读体验。

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拿到这本小说时，我原本只是想找一本轻松的书来打发时间，没想到它竟然给我带来了如此震撼的阅读体验。这本书的叙事手法非常独特，它采用了多线叙事，将不同角色的命运交织在一起，直到最后才汇集成一个宏大的结局。这种叙事结构对读者的专注力要求很高，但一旦跟上节奏，那种豁然开朗的感觉简直是无与伦比的。最赞赏的是作者对细节的把控，无论是环境的描写，还是人物的微表情，都刻画得入木三分。我特别喜欢书中对于某种失落文明遗迹的描绘，那种沧桑感和历史的厚重感扑面而来，让人不禁为之神往。这本书不仅仅是一个故事，更像是一次深入历史尘埃的考古之旅，充满了智慧和哲思，我甚至会时不时停下来，回味那些精妙的句子。

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说实话，这本书的开头部分有点慢热，我差点以为要放弃了，但坚持读过前三章后，我彻底被“套牢”了。它讲述了一个关于家庭、关于选择的故事，没有宏大的战争场面，却充满了日常生活中那些尖锐的冲突和温柔的救赎。作者的文风非常接地气，充满了生活气息，人物的对话自然流畅，就像我们身边真实发生的事情一样。特别是书中对母子之间那种复杂情感的描写，那种欲言又止、互相理解又互相伤害的微妙关系，让我这个做家长的感同身受，甚至流下了眼泪。这本书的价值不在于提供了标准答案，而在于它提出了问题，引导读者去思考自己的人生道路上那些关键的岔路口，它更像是一面镜子，照出了我们内心深处的犹豫和渴望。

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