化学习题集 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:高等教育出版社

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1900-01-01

价格:7.70元

装帧:

isbn号码:9787040044188

丛书系列:

图书标签:

• 化学
• 习题集
• 高中化学
• 大学化学
• 考试
• 复习
• 练习
• 基础
• 进阶
• 解题技巧

好的，这是一份关于一本名为《化学习题集》的图书的简介，内容聚焦于其他化学学习材料的特点，严格避免提及《化学习题集》本身的内容，并力求自然流畅： --- 《基础无机化学：原理与应用》 图书简介 本书旨在为学习化学的初学者和有一定基础的学生提供一个全面、深入且系统化的无机化学知识框架。我们深知，化学的学习并非一蹴而就，它需要扎实的理论基础和大量的实际应用练习作为支撑。《基础无机化学：原理与应用》正是在此理念下精心编纂而成，力求成为读者手中最可靠的参考手册和学习伙伴。 本书内容涵盖了现代无机化学的核心领域，从原子结构和化学键的细微差别，到元素周期律的宏观展现，再到复杂配合物的空间构型和反应机理。我们特别注重理论与实践的结合，力求在阐述经典理论的同时，引入最新的研究进展和工业应用实例，帮助读者建立起对化学世界的立体认知。 第一部分：化学的基石——原子结构与化学键 本部分是整个无机化学的出发点。我们首先详细解析了原子内部的电子排布规律，深入探讨了量子力学在描述电子行为中的不可或缺性。从薛定谔方程的简化应用到各种重要的量子数，我们力求用清晰的语言揭示微观世界的运行法则。随后，重点转向化学键的形成与本质。无论是离子键的静电吸引，共价键的轨道重叠，还是金属键的电子海模型，我们都提供了详尽的理论模型和判据。尤其值得一提的是，本书对杂化轨道理论和分子轨道理论进行了深入的对比分析，并将其应用于预测分子的几何形状、极性和反应活性。对于复杂分子体系，如硼烷簇和过渡金属络合物中的特殊键合，也给予了充分的关注。 第二部分：元素周期律的宏大叙事 元素周期表不仅仅是一个信息表格，它是化学家最强大的预测工具。《基础无机化学：原理与应用》将周期律的描述提升到了理论高度。本书系统地梳理了主族元素和副族元素在物理化学性质上的周期性变化规律。从原子半径、电离能、电子亲和能到氧化态的稳定性，我们通过大量的数据对比和趋势分析，揭示了隐藏在这些变化背后的电子结构原因。 对于主族元素，我们按照族群（如碱金属、卤素、稀有气体）的特点，详细介绍了它们的典型反应、重要化合物的制备与性质，并穿插了它们在现代材料科学中的应用，例如硅在半导体工业中的地位，以及磷和硫在农业化学中的角色。 过渡金属部分则着重于其d轨道电子的独特性。本书详细介绍了配位化学的基础，包括路易斯酸碱理论在配位反应中的应用，晶体场理论（CFT）和配位场理论（LFT）对颜色和磁性的解释。读者将能够理解为何某些金属离子在溶液中呈现出鲜艳的颜色，以及配体场强度如何影响反应路径。 第三部分：无机反应的动态平衡与热力学驱动 化学的精髓在于变化。本部分聚焦于理解无机反应的驱动力和速率。热力学基础，包括焓变、熵变和吉布斯自由能，被用于预测反应的方向和平衡位置。我们不仅复习了基础的热化学计算，更将其应用于复杂的氧化还原平衡和酸碱滴定分析中。 酸碱理论的介绍超越了传统的布朗斯特-洛瑞模型，扩展到更具普遍性的皮尔逊酸碱理论（硬/软酸碱理论），这对理解有机和无机反应的兼容性至关重要。在氧化还原部分，标准电极电势的计算和在实际电化学装置中的应用（如现代电池技术）被详尽阐述。 第四部分：专题探讨与前沿视野 为了拓宽读者的视野，《基础无机化学：原理与应用》设置了若干专题章节。其中，“固体化学与晶体结构”部分，通过布拉维格子和空间群的概念，带领读者进入晶体学的世界，探究离子晶体、共价晶体和金属晶体的堆积模式及其对宏观性质的影响。 另一个重要专题是“有机金属化学入门”。鉴于有机金属化合物在催化领域（如齐格勒-纳塔催化剂）的关键作用，本书对σ键、π键在过渡金属有机配合物中的作用进行了初步介绍，为有志于深入研究催化化学的读者打下基础。此外，对环境化学中无机污染物的转化与治理，也进行了专题讨论，强调了无机化学在可持续发展中的责任。 学习特色与目标读者 本书的编写风格力求严谨而不失生动。每个核心概念都辅以详尽的例题解析，这些例题不仅是概念的直接应用，更常常涉及多步推理和跨章节知识的整合。大量的图表、结构示意图和实际数据被用来增强直观理解。 本书特别适合作为大学化学、材料科学、化学工程等专业本科生一年级或二年级的核心教材。对于自学者而言，其逻辑清晰的结构和详尽的推导过程，使其成为独立学习的优良读物。通过对本书内容的系统学习和消化，读者将能够熟练运用无机化学的基本原理来分析和预测物质的性质与行为，为未来更高级的化学学科学习做好充分准备。 ---

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这本书的装帧和印刷质量，给人的第一印象是专业且耐用。我是一个有收集癖的读者，一本好的参考书，它的物理形态也很重要，它应该能禁得起反复翻阅和在书桌上留下各种笔记的痕迹。这本书的纸张选择很适中，既能保证墨水不会洇开，也不会因为太光滑而让笔尖滑过。在内容编排上，我发现它特别注重历史脉络的梳理。在讲解某一理论的起源和发展时，作者不会简单地提及“某年某月谁提出了什么”，而是会深入探讨当时的社会背景、技术限制，以及为什么这个理论会应运而生。这种“带着历史去看待知识”的方法，极大地增强了学习的趣味性和深度。它让你明白，现在的标准答案，其实是无数次试错和争论的结果。这种对知识体系的尊重，体现在每一个细节中。举个例子，书中对某个算法复杂度的分析，不是简单地给出一个大O符号，而是会结合不同硬件架构下的性能表现进行对比分析，这种多维度的考量，让我对算法效率的理解更加立体和成熟。读这本书的过程，更像是一次与学科发展史的对话，而不是单向的信息灌输，非常适合那些追求知识深层理解的读者。

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这本书，说实话，拿到手里的时候，我就感觉到了那种沉甸甸的实在感。封面设计虽然不算惊艳，但那种朴素中带着一丝严谨的气息，反而让人觉得这绝对是一本“干货满满”的工具书。我最欣赏的是它的编排逻辑，那种层层递进的结构简直是教科书级别的。作者显然对这门学科有着非常深刻的理解，从最基础的概念入手，然后慢慢过渡到那些让人头疼的复杂模型和算法。尤其是那些概念的阐释，不是那种干巴巴的定义堆砌，而是结合了大量的实际应用场景来讲解，让你在理解原理的同时，立刻就能明白“这东西是用来干什么的”。我记得有一章节专门讲那个动态规划的优化技巧，我之前看了好几本别的资料都觉得云里雾里，但这本书里，作者用一个非常巧妙的例子，几笔图示，一下子就把那个核心思想给点透了，那种豁然开朗的感觉，真是太棒了。书里的习题设计也十分精妙，难度梯度设置得非常合理，从一开始的巩固基础，到后期的挑战思维极限，每一步都像是给你铺好了路，等你亲自去探索和验证。读完一章，去做配套的练习，感觉就像是武侠小说里高手过招，你把招式学到了，现在需要实战检验一下自己的内力是否到位。对于任何想在这门领域深挖下去的人来说，这本书绝对是值得反复研读的宝典，它提供的不仅仅是知识点，更是一种解决问题的思维框架。

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初次接触这本书时，我的感觉是它非常“硬核”，但硬核得很有章法，绝非故弄玄虚。我过去接触过一些声称是“全面覆盖”的参考书，结果发现它们要么过于侧重理论而忽略了实践中的陷阱，要么就是罗列了太多零散的案例而缺乏系统性的贯穿。这本书完美地平衡了这两者。它对每一个核心概念的定义都极其精确，让你在引用或阐述时能做到言之有物，避免了那种似是而非的模糊感。我尤其喜欢作者在章节末尾设置的“深入思考”环节，这些问题往往不是简单的选择题或填空题，而是需要你综合运用前几节知识点，进行结构化思考才能得出答案的开放性议题。这些思考题极大地锻炼了我的抽象思维能力和将理论应用于全新场景的能力。对我来说，学习这门学科最大的挑战之一就是如何将书本上的抽象模型映射到真实的商业数据和复杂系统中去，这本书在这方面做得非常到位，它提供的范例数据虽然是简化的，但其背后的逻辑和变量设置，完全可以迁移到我们日常工作中遇到的那些“脏数据”和“不完美模型”上。读完这本书，我感觉自己的“内功心法”扎实了不少，对那些前沿的新技术也能更快地抓住其本质，而不是停留在追逐热点的表面。

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我是在一个紧迫的项目压力下开始翻阅这本教材的，坦白说，一开始我是带着“救火队员”的心态来的，只求能快速找到对应模块的解决方案。没想到，这本书的阅读体验竟然出奇地好。它的语言风格非常直接，没有太多华丽的辞藻，直奔主题，这对于我们这种追求效率的实战派来说，简直是福音。我特别留意了它对理论的解释方式，很多复杂的数学推导，作者都用一种非常人性化的方式进行了拆解，让你能看到每一步背后的直觉支撑，而不是简单地抛出一个公式让你死记硬背。比如，在介绍那位大名鼎鼎的统计学家的理论时，书中不仅展示了公式的演变，还配上了对该理论局限性的深刻反思，这种批判性的视角，让我对知识的理解不再是单向度的接受，而是学会了质疑和深入探究。此外，这本书的一个亮点在于它的“排错指南”部分，虽然它不是专门的故障排除手册，但在讲解某些容易出错的环节时，作者会提前预警，并提供一些实用的调试建议。这简直是为我们这些经常与代码和数据打交道的工程师省下了无数的调试时间。可以说，这本书就像是一位经验丰富的老前辈，在你快要走弯路的时候，轻轻拉你一把，告诉你：“嘿，往这边走更顺畅。”它的实用价值，远远超出了教科书的范畴，更像是一本进阶工程师的工具箱。

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作为一名对知识体系有较高要求的学习者，我通常会对比多本主流教材来构建自己的知识地图。这本教材的独特之处在于它构建了一个非常优雅的“知识网络”。很多教材是线性的，你学完A才能学B，但这本书中，作者巧妙地设置了大量的交叉引用和横向对比。你会发现，A章节中提到的一个假设，在D章节中得到了更深层次的数学证明，而在H章节中，它又被应用到了一个全新的领域。这种设计迫使读者不能只停留在孤立的知识点上，而是必须建立起知识间的内在联系。对我而言，这极大地提升了我的知识迁移能力。我发现自己不再是“记住”某个公式，而是开始“理解”这个公式在不同场景下的角色和地位。另外，本书在习题的解答部分做得尤为细致，它不仅提供了最终答案，更重要的是，它展示了至少两种不同的解题思路，并且对每种思路的优劣进行了简短的点评。这种“授人以渔”的引导，远比直接给出标准答案要宝贵得多。它教会我，面对一个问题，应该从哪些不同的角度去切入，如何权衡不同解法的成本与收益。总而言之，这是一本能够真正提升读者“解题哲学”的优秀读物。

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