计算机应用基础

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出版者:高等教育出版社
作者:
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1900-01-01
价格:9.0
装帧:
isbn号码:9787040024661
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机基础
  • 应用
  • 入门
  • 办公软件
  • 信息技术
  • 数字化
  • 学习
  • 教材
  • 基础知识
  • 技能
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具体描述

本书是根据国家教委一九八七年三月

数字化浪潮中的知识领航:探寻现代科技脉络的深度指南 一、 全景视野下的信息技术演进与未来图景 本书并非传统意义上专注于特定软件操作或基础硬件认知的工具手册,而是一部旨在为读者构建宏大信息技术认知框架的深度探索之作。它以历史的纵深感和前瞻性的洞察力,系统梳理了自第二次世界大战后计算科学的萌芽到当下人工智能、量子计算等尖端领域的发展脉络。 我们首先深入探讨了计算理论的基石,从图灵机模型到冯·诺依依曼架构的诞生,解析了信息如何被抽象、存储和处理的底层逻辑。不同于聚焦于具体“应用”的教材,本书着重于剖析驱动这些应用的核心范式转换:从批处理到分时系统,再到分布式计算和云计算的兴起,每一阶段的技术飞跃背后所蕴含的工程哲学和数学原理被细致阐释。 随后,本书将笔触转向信息时代的社会结构重塑。我们详细分析了互联网的起源(从ARPANET到万维网的协议演进),以及Web 1.0、2.0、3.0 三个阶段的本质区别。这里探讨的不是如何“使用”浏览器,而是浏览器背后的超文本标记语言(HTML)的结构语义,以及内容分发网络(CDN)如何重塑全球信息流动的物理形态。读者将理解,我们今天所体验的“互联”,是建立在复杂网络拓扑、路由算法和安全加密协议之上的工程奇迹。 二、 驱动智能时代的底层引擎解析 本书的第二部分,着重剖析了支撑现代数字世界运行的数据科学与算法核心,这远远超出了基础软件操作的范畴。 数据本体论与结构化思维: 我们不再停留在“如何录入数据”,而是探讨数据本身的特性、生命周期管理(从采集、清洗、存储到销毁)的规范。书中包含了对关系型数据库(SQL的规范化理论)、非关系型数据库(NoSQL的CAP理论权衡)以及数据湖与数据仓库设计模式的深入比较。理解数据结构的选择,是决定一个复杂系统性能与可扩展性的关键。 算法思维与效率边界: 重点阐述了核心算法范式,如排序、搜索、图论在现代系统设计中的应用。例如,在讨论“搜索引擎”时,我们分析的不是如何输入关键词,而是PageRank算法的迭代过程、倒排索引的构建,以及如何利用启发式搜索策略在海量数据中实现毫秒级的响应。这要求读者具备抽象建模能力,而非简单的工具操作技能。 人工智能的哲学与工程边界: 本书对人工智能的探讨,侧重于其理论模型。我们将审视机器学习(ML)的统计学基础(如回归分析、贝叶斯定理),深度学习(DL)的神经网络结构(卷积网络、循环网络)的数学表达,以及它们在特定问题上的适用性与局限性。我们探讨了模型训练中的过拟合、欠拟合问题,以及可解释性AI(XAI)所面临的伦理和技术挑战,而不是如何使用某个现成的AI工具箱。 三、 现代计算环境的复杂性与安全维度 第三部分聚焦于当前计算环境的复杂性管理和不可或缺的安全基石,这些内容通常需要更深厚的系统工程背景才能深入理解。 操作系统内核的运作机制: 我们不教授如何使用图形界面,而是深入到操作系统的核心——进程与线程管理、内存的虚拟化、I/O调度机制。理解上下文切换的开销,以及内存分页如何实现进程隔离,是理解任何高性能软件运行状态的先决条件。这部分内容旨在揭示“流畅运行”背后的复杂调度艺术。 网络协议栈的精妙协作: 本书详细解构了TCP/IP五层模型,重点分析了数据包在网络中的旅程:从应用层的数据封装,到传输层的可靠性保障(三次握手、拥塞控制),再到网络层的路由选择(BGP、OSPF的基本原理)。这为读者理解现代分布式应用之间的通信障碍和性能瓶颈提供了坚实的理论基础。 信息安全与数字伦理的深度考量: 安全部分超越了“安装杀毒软件”的层面。我们探讨了密码学的数学原理,包括公钥加密(RSA、椭圆曲线)的非对称性,哈希函数的防篡改特性,以及数字证书的工作流程。同时,本书也严肃讨论了数据主权、隐私计算(如联邦学习的初步概念)在法律和技术层面带来的挑战,强调了构建安全系统的系统性思考。 四、 超越工具箱的系统思维构建 总而言之,本书的定位是一部理论驱动、范式解析、系统化构建知识体系的读物。它旨在培养读者从“使用者”蜕变为“设计者”和“深度理解者”的思维能力。它关注的是支撑所有“应用”背后的为什么和怎么样,而不是简单的如何做。读者将掌握分析和评估新兴技术的能力,理解不同技术栈之间的权衡取舍,为未来在信息技术领域进行专业化深造或复杂系统构建打下不可动摇的、具有前瞻性的理论基础。

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读后感

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用户评价

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如果非要用一个词来概括这本书的风格,我想用“冷静而务实”来形容。它几乎没有使用任何煽情的语言来推销计算机行业的“未来蓝图”或者“颠覆性创新”,它的笔调始终保持着一种科学研究报告般的客观和克制。在讲解网络协议的部分,作者的处理方式尤其值得称赞。他没有直接跳到TCP/IP的复杂握手过程,而是从早期的电报系统和电话交换网络讲起,详细分析了数据包交换和电路交换在理论模型上的差异和优劣。这种历史性的对比,使得当我们最终接触到IP地址和端口的概念时,它们不再是随机分配的数字,而是解决特定工程难题的必然产物。更难得的是,在讨论安全问题时,作者没有流于表面地谈论病毒和黑客,而是深入剖析了加密算法的基础原理,比如公钥和私钥是如何通过数学逻辑保证信息安全的。整本书读下来,你会感觉自己像是在一个非常安静、灯光柔和的实验室里,听一位大师讲解工具是如何被发明和完善的,整个过程严密、可靠,不带一丝多余的情感渲染,但却让人对这个领域产生了由衷的敬畏。

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这本书的封面设计得相当朴实,那种带着点复古气息的深蓝色调,让人一下子就联想到图书馆里那些厚重的工具书。我最初翻开它的时候,是抱着一种“姑且一试”的心态,毕竟这个领域的新书实在太多了,很多都浮于表面,讲一些人尽皆知的常识。然而,深入阅读后,我发现作者在基础概念的阐述上,展现出了一种近乎偏执的严谨。比如,在解析早期的硬件架构时,他没有仅仅停留在“CPU、内存、硬盘”这种教科书式的罗列,而是花了相当大的篇幅去描绘晶体管技术如何一步步演化,以及冯·诺依曼结构诞生的历史必然性。这种对“根源”的探究,让我这个已经接触电脑很多年的“老手”都感到耳目一新。很多大学教材往往为了追求进度而简化这些底层逻辑,导致学生们只能停留在应用层面,无法真正理解“为什么是这样”。这本书的妙处就在于,它仿佛在引导你搭建一个坚实的地基,而不是直接让你去装修顶层的华丽房间。阅读过程中,我多次停下来,对照着网上的资料进行验证,发现书中的论述逻辑链条清晰、论据扎实,读起来有一种被认真对待的感觉。唯一的遗憾是,某些历史细节的描述略显冗长,对于只需要快速了解应用层面的读者来说,可能会觉得有些拖沓。

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我拿到这本书的时候,发现它的排版设计简直是一场灾难,活像是上世纪九十年代的激光打印稿直接扫描进来的。字号小,行距密,而且图表部分的处理尤其粗糙,很多流程图看起来就像是手绘的草稿,线条生硬,颜色单一。这无疑大大降低了初次接触的吸引力,我差点就把它束之高阁了。然而,当我硬着头皮翻过前几章那种令人头疼的排版后,内容本身展现出的体系结构思维,让我完全忘记了视觉上的不适。作者对信息是如何被组织和处理的脉络梳理,展现了一种宏观的掌控力。他没有将计算机系统割裂成孤立的模块去讲解,而是始终围绕着“数据流”这条主线进行展开。从输入设备采集原始数据,到如何在总线上传输,再到存储和最终输出,每一步的衔接都处理得极其自然。尤其是他讲解数据表示法的部分,没有采用那种枯燥的二进制转换练习,而是从信息熵的角度切入,探讨了为什么需要编码,以及不同编码方式(比如ASCII和Unicode)在历史背景下的取舍。这种由远及近、由抽象到具体的叙事手法,让原本枯燥的底层知识变得具有了历史感和逻辑美感,尽管阅读过程需要高度集中注意力,但一旦跟上节奏,就会有一种豁然开朗的快感。

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这本书的价值,我认为主要体现在它对“计算思维”培养的独特视角。它似乎并不热衷于教授最新的软件操作技巧,比如如何使用某个软件的最新功能或者如何编写某语言的最新语法,这一点与其他市场上的同类书籍有着显著的区别。相反,它似乎在努力塑造一种更深层次的能力:如何像计算机科学家一样去思考问题。书中用了一个专门的章节来讨论“算法的优雅性”,这部分内容我看了好几遍。作者对比了解决同一问题的几种不同算法,侧重点不在于哪种效率最高,而在于哪种思路最简洁、最符合逻辑的表达。他甚至引用了数学家对美的定义来类比算法设计中的“简洁性”,这在我看来是极具启发性的。对于一个正在摸索如何将现实世界问题转化为计算机可执行指令的初学者来说,这本书提供了一个绝佳的参照系——它教会你如何“去芜存菁”,如何抓住问题的本质结构,而不是被表面的语法细节所迷惑。阅读完后,我发现自己在面对新的技术文档时,不再是盲目地寻找步骤,而是会自然而然地去探究背后的设计理念和约束条件,这才是真正的“基础”所在。

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这本书的行文风格非常像一位经验丰富的老教授在面对一群充满好奇心的新生时,耐心地、带着点幽默感地娓娓道来。它最让我欣赏的一点,是它对“软件与硬件的交互哲学”的探讨,这部分内容远远超出了我对一本“基础”读物的预期。作者似乎深谙信息时代人们对工具的盲目崇拜,所以他着重笔墨分析了操作系统如何充当“协调者”的角色。他用了很多精妙的比喻,比如将内存管理比作一个高效的图书馆管理员,而进程调度则是一场精心编排的交响乐指挥。这些比喻不仅生动形象,更重要的是,它们背后蕴含着深刻的计算机科学原理。我特别喜欢其中关于“资源竞争与死锁”的案例分析,作者通过一个模拟咖啡馆排队买咖啡的场景,将抽象的算法问题具象化,让即便是初次接触这些概念的读者也能立刻领会到其中的风险与平衡艺术。相比于市面上那些堆砌名词、充斥着晦涩术语的教材,这本书的阅读体验是流畅且富有启发性的,它成功地将“技术原理”与“工程实践”的鸿沟给填平了,让你在理解概念的同时,也对软件设计者的智慧心生敬佩。

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