基础英语词汇本(修订本)(第1册) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:高等教育出版社

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1900-01-01

价格:2.0

装帧:

isbn号码:9787040006438

丛书系列:

图书标签:

• 英语学习
• 词汇
• 基础英语
• 修订本
• 第1册
• 教材
• 英语词汇
• 初级英语
• 英语入门
• 学习资料

编程学习的基石：深入理解Python数据结构与算法 本书旨在为初学者和有一定基础的开发者提供一本系统、详尽的Python编程指南，重点聚焦于数据结构与算法的核心概念、实现方法及其在实际问题解决中的应用。我们深知，扎实的理论基础是成为优秀程序员的必备条件，而数据结构与算法正是这基石中的基石。 本书的结构设计遵循从基础概念到复杂应用的渐进式学习路径，确保读者能够稳步提升，而非被初期的复杂性所压倒。我们将用最直观的Python代码示例来阐释抽象的理论，力求使晦涩难懂的算法原理变得触手可及。 第一部分：编程基础与Python环境构建 在深入探讨数据结构之前，我们首先需要确保读者对Python语言本身有清晰的认识。本部分将回顾Python的关键特性，特别是那些对高效算法实现至关重要的部分，例如列表（List）、字典（Dictionary）和集合（Set）的内部工作原理及其时间复杂度。 1. Python环境搭建与最佳实践： 详细指导如何设置开发环境（如Anaconda或标准CPython），并介绍虚拟环境（Virtual Environments）的重要性。我们将讨论PEP 8规范，强调代码的可读性和规范性，因为清晰的代码是正确算法的先决条件。 2. Python内置数据结构深度解析： 不仅仅是讲解如何使用`list.append()`或`dict[key] = value`，本书将深入探究这些操作背后的机制。例如，列表的动态数组实现、字典的哈希冲突解决策略，以及集合如何保证O(1)的平均查找时间。理解这些底层实现，是优化代码性能的关键。 3. 函数式编程元素的引入： 介绍`map`、`filter`、`reduce`等高阶函数，以及列表推导式（List Comprehensions）和生成器表达式（Generator Expressions）。这些Pythonic的特性能够极大地简化算法的表达，提升代码的简洁性与效率。 第二部分：线性数据结构的构建与应用 线性结构是最基础且应用最广泛的数据结构。本部分将详细剖析它们的实现细节、性能分析以及经典应用场景。 4. 数组（Arrays）与动态数组（Dynamic Arrays）： 对比C/C++中的静态数组与Python列表的动态特性。我们将手动实现一个简易的动态数组类，演示数组的动态扩容机制（通常是翻倍策略），并计算其摊还时间复杂度（Amortized Time Complexity）。 5. 链表（Linked Lists）： 彻底剖析单向链表、双向链表和循环链表的结构。重点在于指针（引用）的管理。我们将实现链表的插入、删除、反转操作，并解决经典的“快慢指针”问题（如寻找链表中点、检测环路）。 6. 栈（Stacks）： 基于数组或链表实现栈的“后进先出”（LIFO）结构。通过实际案例，如括号匹配（Parentheses Matching）和表达式求值（Infix to Postfix Conversion），展示栈在解析问题中的核心作用。 7. 队列（Queues）： 讲解“先进先出”（FIFO）的队列结构。我们将实现标准队列、循环队列，并重点探讨双端队列（Deque）的应用，特别是在滑动窗口（Sliding Window）算法中的巧妙运用。 第三部分：非线性数据结构的探索 非线性结构是处理复杂关系和层次结构的关键工具。本部分将聚焦于树、图及其相关的遍历与搜索策略。 8. 树结构基础（Trees）： 介绍树的基本术语（根、叶子、深度、高度）。详尽讲解二叉树（Binary Trees）的结构特性。 9. 二叉搜索树（BST）与平衡树： 深入理解BST的搜索、插入与删除操作的效率保证（O(log N)的理想情况）。随后，我们将引入AVL树和红黑树（Red-Black Trees）的概念，解释它们如何通过旋转操作来维持平衡，确保最坏情况下的性能。我们将侧重于理解平衡的逻辑而非复杂的旋转代码细节。 10. 堆（Heaps）与优先队列（Priority Queues）： 讲解基于数组实现的二叉堆（最大堆与最小堆）。重点在于`heapify`操作的实现以及其在构建优先队列中的高效性。本书将通过实现Dijkstra算法和Prim算法的演示，展示优先队列在图论中的核心价值。 11. 图（Graphs）的表示与遍历： 图是建模现实世界复杂关系的最强大工具。我们将对比邻接矩阵（Adjacency Matrix）和邻接表（Adjacency List）的优劣。接着，系统讲解广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS），并展示它们在连通性判断、拓扑排序（Topological Sort）中的应用。 第四部分：算法设计与分析的艺术 本部分是全书的核心，旨在教授读者如何系统地设计和分析算法的效率。 12. 算法效率分析： 严格定义时间复杂度和空间复杂度，深入讲解大O、大Omega和Theta记法。通过实例分析递归函数和迭代循环的复杂度，掌握如何从代码中推导出渐进复杂度。 13. 排序算法的性能比较： 从基础的冒泡排序、插入排序讲起，过渡到更高效的归并排序（Merge Sort）和快速排序（Quick Sort）。我们将详细分析快速排序的枢轴选择策略及其对平均和最坏情况性能的影响。此外，还会介绍计数排序、基数排序等非比较排序算法。 14. 搜索算法的优化： 除了基础的线性搜索，重点分析二分查找（Binary Search）的原理、限制条件及迭代与递归实现。探讨在特定数据结构（如BST）中搜索的优化点。 15. 递归、回溯与分治法（Divide and Conquer）： 深入理解递归的本质。通过经典的汉诺塔问题和二分查找来巩固递归思维。随后，引入回溯法（Backtracking），用于解决组合问题，例如N皇后问题和子集生成，强调剪枝（Pruning）策略的重要性。分治法的代表如快速排序和Strassen矩阵乘法将被作为核心案例进行剖析。 16. 动态规划（Dynamic Programming, DP）： 将DP视为一种通过存储子问题解来避免重复计算的优化技术。本书将讲解DP的两个核心特征：最优子结构和重叠子问题。通过斐波那契数列、背包问题（Knapsack Problem）和最长公共子序列（LCS）等经典案例，引导读者掌握自顶向下（带备忘录）和自底向上（Tabulation）的实现技巧。 第五部分：高级主题与实际工程考量 本部分将触及一些更贴近现代软件工程实践的高级算法主题。 17. 哈希（Hashing）的原理与冲突处理： 深入探讨哈希函数的构建原则，包括模运算和散列函数的选择。详细分析链式法（Separate Chaining）和开放寻址法（Open Addressing，包括线性探测、二次探测和双重哈希）的性能权衡。 18. 贪心算法（Greedy Algorithms）： 讲解贪心选择属性和最优子结构。通过活动选择问题和霍夫曼编码（Huffman Coding）来阐明何时贪心策略是有效的，以及如何证明其正确性。 19. 字符串匹配算法： 介绍朴素匹配算法的局限性，并详细阐述KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法的原理，特别是其前缀函数（LPS Array）的构建过程，以实现线性时间的字符串搜索。 20. 实践：性能瓶颈分析与工具使用： 最后，本书将指导读者如何使用Python内置的`timeit`模块来精确测量代码片段的性能，并利用分析器（Profiler）工具识别程序中的热点代码（Hotspots），从而指导优化工作的方向。 通过本书的学习，读者不仅将掌握一套强大的数据结构与算法工具箱，更重要的是，将培养出结构化思考问题、高效解决复杂计算挑战的编程思维模式。每一章都包含大量经过精心设计的练习题，确保理论知识能够转化为实战能力。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

我测试过用不同的学习方法来配合这本书，无论是传统的死记硬背，还是利用记忆卡片辅助，这本词汇书的结构都能完美适应。它提供的不仅仅是词汇本身，更像是一套完整的学习工具包。比如，书中对一些多义词的处理方式非常巧妙，它会根据词义的常见程度进行排序，先介绍最常用的核心含义，然后再扩展到引申义，这种梯度学习法极大地减轻了初期记忆的压力，让学习过程变得更加平滑。我感觉作者非常理解“输入”和“输出”的辩证关系，因为许多例句都展现了词汇在不同语境下如何灵活运用，这无疑是在潜移默化地训练读者的语感和应用能力。总而言之，这是一本真正从学习者角度出发，集实用性、科学性和易读性于一体的优秀工具书，物超所值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版设计简直是教科书级别的典范，让人在长时间的视觉接触中也不会感到疲惫。每一页的留白都处理得恰到好处，既保证了信息量的充实，又避免了拥挤感。我尤其欣赏它在版式中对重点信息的突出处理——高亮、粗体、缩进等技巧被运用得炉火纯青，使得学习者能够一眼抓住本页的核心内容，大大提高了阅读效率。相比那些把所有内容堆砌在一起的词汇书，这本书的学习路径设计得更为流畅和人性化。它仿佛有一股无形的力量在引导你，让你自然而然地按照既定的节奏向前推进，而不是感到被海量的信息所淹没。这种清晰的视觉层级结构，对于那些自律性稍弱的学习者来说，无疑是降低了学习门槛，让他们更容易坚持下去，形成良好的学习习惯。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期与各类学习材料打交道的学习者，我必须说，这本词汇书在细节处理上做得非常到位，展现出一种对学习者需求的深刻理解。最让我感到惊喜的是，它不仅提供了核心词汇的释义，还非常贴心地加入了同义词、反义词以及相关的固定搭配。这种“一网打尽”的处理方式，避免了我们为了查找一个词的用法或近义词而不得不翻阅多本参考书的麻烦，真正实现了“一册在手，胸有成竹”的感觉。特别值得一提的是，书中对于一些易混淆的词汇，还特意设置了对比辨析的板块，用非常精炼的语言指出了它们之间微妙的语感差异和适用语境，这对于希望将英语运用得更加地道的学习者来说，简直是宝藏级别的指导。这本书的作者显然不只是一个语言专家，更是一个经验丰富的教育者，深知学习者在记忆和辨析词汇时常遇到的痛点，并一一给出了有效的解决方案。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简洁大气，蓝白配色给人一种沉稳可靠的感觉。打开书本，首先映入眼帘的是清晰的字体和合理的版式，这对于需要长时间阅读和记忆的词汇书来说至关重要。纸张的质量也相当不错，触感温润，墨水不易洇开，即便是用普通的黑色水笔做笔记也不会显得杂乱。内容编排上，我特别欣赏它对词汇的分类方式，不是简单地按字母顺序排列，而是根据不同的主题和使用场景进行划分，这样学习起来更有条理，也更容易将新学的单词融入实际的语言环境中。比如，初期的词汇可能聚焦于日常生活交流，后面则会逐步过渡到学术或商务用语，这种递进式的结构非常科学，能够有效帮助学习者建立起完整的词汇体系。而且，每组词汇后面都有例句，这些例句都非常贴近现代生活，而不是那些老套、生硬的教科书式句子，这极大地提高了学习的趣味性和实用性。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我之前用过好几本号称是“基础”的词汇书，但它们要么内容过于陈旧，要么就是厚重得像砖头，让人望而生畏。然而，这本修订本在保持内容深度的同时，在“轻量化”和“现代化”方面做得尤为出色。它的开本适中，方便随身携带，无论是通勤路上还是课间休息，都能随时拿出来翻阅两页。更重要的是，它对“基础”这个概念的定义似乎更加与时俱进。它收录的词汇并非那些已经被淘汰的“古董”词汇，而是紧密围绕当下主流的英语使用频率和国际交流的热点话题展开。我注意到一些最新的流行表达和技术词汇也被巧妙地融入了进来，这对于希望跟上时代步伐的学习者来说，无疑是一个巨大的加分项。这种对时效性的把控，使得这本书的实用价值远远超出了普通的基础词汇手册的范畴。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆