计算机专业英语/计算机职业教育教材(6) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:重庆出版社

作者:谭元颖

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2000-08-01

价格:12.0

装帧:

isbn号码:9787536649873

丛书系列:

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深度探索软件工程的基石与前沿 图书名称：软件工程：原理、实践与演进 本书简介： 本书旨在为读者提供一个全面而深入的软件工程知识体系，涵盖从项目启动到系统维护的全生命周期管理，并重点探讨了当前软件行业最前沿的技术和方法论。我们不再仅仅关注代码的编写，而是将视角提升至整个软件生态系统，探讨如何构建健壮、高效、可维护且符合商业需求的复杂软件系统。 第一部分：软件工程的基石与方法论 本部分系统梳理了软件工程学的核心概念、历史演变以及不同方法论的适用场景。 第一章：软件危机与工程化思维的建立 深入剖析上世纪软件开发中普遍存在的“软件危机”现象，探讨其深层次的技术、管理和人员因素。强调软件工程化的必要性，即用系统化的、可量化的、受控的方法来指导软件的开发过程。本章详细阐述了抽象、模块化、信息隐藏和形式化验证等基本工程原则，它们是构建任何大型系统的理论基础。 第二章：传统软件开发模型精讲 全面回顾瀑布模型、原型模型、螺旋模型等经典生命周期模型。重点分析每个模型的优缺点，尤其是在需求稳定性、风险管理和客户参与度方面的差异。我们将通过多个案例分析，展示如何在特定约束条件下（如固定预算、明确需求）选择最合适的传统模型。 第三章：敏捷开发的深度实践与哲学 本章是本书的重点之一。我们不仅介绍了Scrum、Kanban、XP（极限编程）等主流敏捷框架的机制，更深层次地探讨了敏捷背后的“宣言”与“十二项原则”所代表的思维转变。 Scrum实战： 详细解析Product Backlog的精炼（Refinement）、Sprint计划会议、每日站会（Daily Stand-up）的有效执行，以及迭代评审与回顾会议中如何实现高效反馈闭环。特别针对大规模敏捷（SAFe、LeSS）在组织转型中的挑战进行了深入讨论。 看板系统（Kanban）： 聚焦于流（Flow）的管理，探讨如何设置明确的在制品限制（WIP Limit）以优化吞吐量，并通过累积流量图（CFD）进行系统性能的量化分析。 第四章：需求工程的艺术与科学 需求是软件的灵魂。本章将需求获取提升到一门艺术层面，强调与干系人（Stakeholders）的有效沟通和同理心。 需求获取与分析： 介绍访谈法、焦点小组、原型法、用户故事映射（User Story Mapping）等多种技术。重点阐述如何区分功能性需求、非功能性需求（性能、安全、可用性）以及业务规则。 规格说明与验证： 讲解如何撰写清晰、无歧义的需求规格说明书（SRS），以及如何利用场景（Use Cases）和验收标准（Acceptance Criteria）进行需求的正式验证，确保“做对了事”。 第二部分：架构设计与质量保证 软件的长期健康依赖于良好的架构和严格的质量控制。本部分聚焦于设计决策和保障机制。 第五章：软件架构设计原理与模式 软件架构是系统最关键的抽象层次。本章深入探讨架构决策的权衡取舍（Trade-offs）。 架构风格解析： 详细对比微服务（Microservices）、分层架构（Layered）、事件驱动架构（EDA）、管道与过滤器（Pipes and Filters）等核心风格。重点分析微服务架构下的服务边界划分（基于DDD的限界上下文）与去中心化治理的挑战。 架构评估与文档： 介绍如ATAM（架构权衡分析方法）等评估技术，确保架构在面对性能、可扩展性、安全性等约束时表现优异。 第六章：设计原则、模式与代码质量 从高层架构下沉到模块和组件级别，本章强调设计质量的重要性。 SOLID原则的实践应用： 结合具体代码示例，解释如何运用单一职责、开放/封闭、里氏替换等原则指导面向对象设计。 设计模式的实战化： 区分GoF设计模式（如工厂、观察者、策略模式）与架构模式（如MVC, MVVM）。讨论如何在现代框架和语言特性中恰当地应用这些模式。 代码可读性与重构： 强调“童子军原则”，介绍有效的代码异味（Code Smells）识别方法，并系统讲解不中断服务的前提下进行安全重构的策略。 第七章：软件测试与质量保证体系 测试不再是开发的收尾工作，而是贯穿始终的工程活动。 测试金字塔的构建： 阐述单元测试、集成测试、端到端测试的比例分配和核心作用。强调测试驱动开发（TDD）在提高代码健壮性中的作用。 高级测试技术： 深入探讨性能测试（负载、压力、并发测试）、安全测试（渗透测试基础、OWASP Top 10）以及自动化测试框架的选择与集成。 缺陷管理与度量： 建立有效的缺陷生命周期管理流程，并引入如缺陷密度、测试覆盖率等关键质量度量指标。 第三部分：DevOps、维护与未来趋势 软件生命周期并未随着部署而结束，维护和持续改进是工程的终极目标。 第八章：持续集成与持续交付（CI/CD）实践 本章全面构建现代软件交付流水线。 CI/CD工具链整合： 从版本控制（Git Flow/Trunk Based Development）开始，到自动化构建（Maven/Gradle）、自动化测试执行，再到环境的自动化部署。 基础设施即代码（IaC）： 介绍使用Terraform或Ansible管理基础设施配置，确保环境的一致性和可重复性，从而消除“在我机器上可以运行”的问题。 蓝/绿部署与金丝雀发布： 探讨零停机部署策略，如何通过精细化的流量控制确保新版本发布的风险最小化。 第九章：软件维护与演进管理 软件寿命的大部分时间和成本都消耗在维护阶段。 维护的类型与策略： 区分纠错性维护、适应性维护、完善性维护和预防性维护。强调如何通过良好的文档和设计，降低技术债务（Technical Debt）带来的维护成本。 系统可观测性（Observability）： 超越传统的监控，深入讲解日志（Logging）、指标（Metrics）和分布式追踪（Tracing）在大型系统健康管理中的关键作用。 第十章：软件工程的未来方向 展望行业发展趋势，帮助读者建立前瞻性的工程视野。 AI辅助的工程实践： 探讨大语言模型（LLMs）在代码生成、错误修复、需求澄清和测试用例生成中的潜力与局限性。 云原生与Serverless： 分析容器化（Docker/Kubernetes）在提升资源利用率和部署弹性方面的革命性影响，以及Serverless架构对传统软件维护模型的颠覆。 安全左移（Shift-Left Security）： 强调在开发早期就集成安全实践，从安全需求分析到静态/动态代码安全分析（SAST/DAST）的无缝集成。 本书内容严谨，兼顾理论深度与工程实践，适合有一定编程基础，希望系统化提升软件工程素养的开发人员、架构师及技术管理者。通过本书的学习，读者将能够驾驭复杂软件项目的全过程，成为具备卓越工程素养的行业精英。

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坦白讲，我是一个对传统教材感到厌倦的读者，总觉得它们总是在用过时的例子来解释最新的技术。然而，这本教材成功地避开了这个陷阱。它的语言风格非常口语化，但绝不失专业性，更像是直接从行业内资深技术布道师的演讲稿中提取精华。我最欣赏它对“开源社区协作”部分的处理。它没有停留在介绍GitHub的界面功能，而是深入探讨了如何撰写一个高质量的“Pull Request”描述，尤其是如何用英语礼貌而坚定地解释你的修改背后的逻辑和潜在的风险规避措施。书中还收录了一些知名的开源项目维护者的“拒绝合并请求”的经典邮件回复范例，并对这些范例的措辞进行了细致的语言学分析，解释了为什么这种表达方式既维护了代码质量标准，又没有损害与贡献者之间的关系。这是一种极高阶的职业素养训练，它教导的不是“说什么”，而是“如何优雅而有效地表达你的专业立场”。

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这本书的排版和视觉呈现，可以说是教科书中的一股清流。它完全摒弃了那种老旧的、黑白为主的严肃风格，而是大量使用了柔和的蓝绿色调，以及非常现代的扁平化图标。这种设计语言本身就在向读者传递一个信息：你正在学习的是前沿、动态的计算机领域，而非僵化的历史文献。在内容深度上，它对“云计算安全”这个模块的处理尤为令人耳目一新。它没有过多纠缠于具体的安全协议细节（这应该留给更专业的安全书籍），而是集中火力讲解了“责任共担模型”在不同云服务层级（IaaS, PaaS, SaaS）下的语言描述差异。比如，描述“数据加密密钥管理”时，它对比了使用AWS KMS和Azure Key Vault时的标准术语表达习惯。这种聚焦于“服务提供商间的语言差异”的视角，非常具有实用价值，它教会读者如何在不同技术栈的环境中，用最恰当的行业“黑话”进行精准交流，避免因术语不匹配导致的潜在合规风险。

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这本新近入手、封面设计颇具时代感的教材，初翻阅时，便觉其在内容编排上颇下一番苦心。它似乎并未将重点完全聚焦于枯燥的理论推导或晦涩的底层逻辑，反而更像是一份精心策划的行业观察报告与实战手册的结合体。我注意到其中关于“敏捷开发在跨文化团队中的应用”一节，案例选取极其贴近当前软件外包和国际协作的真实场景，而非教科书式的理想化模型。作者对敏捷原则的解读，跳脱了传统Scrum框架的刻板叙事，而是深入探讨了不同地域的沟通习惯如何影响站会的效率，以及如何利用非技术性的语言去阐释技术风险。特别是书中穿插的一些企业高管的访谈摘录，那些朴素而富有洞察力的语言，比任何复杂的模型更能让人理解“落地”的艰难与关键。读起来，感觉像是听一位经验丰富的前辈在拆解项目失败的案例，而不是仅仅罗列成功的要素。它成功地将“英语”的技能训练，无缝融入到对现代“计算机职业”生态的理解之中，强调的是语境化的沟通能力，而非词汇量的堆砌，这一点值得称道。

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拿起这本书，一股浓厚的“工程师思维”扑面而来，但这种思维并非冰冷的数据堆砌，而是一种结构化的、注重效率和精确性的引导。我特别欣赏它在术语介绍部分的处理方式。它没有采用传统的“A等于B，C等于D”的线性解释，而是采用了“问题场景——技术术语引入——解决方案对比”的三角结构。例如，在解释“容器化”相关的术语时，作者先描绘了一个传统部署中频繁出现的“依赖地狱”场景，然后才顺理成河地引入Docker和Kubernetes的对应概念，并用极为精炼的图示来辅助理解其隔离性优势。这种叙事方式极大地降低了初学者对复杂技术栈的畏惧感。更妙的是，它在每章的结尾都设置了“同行评审（Peer Review）”环节，要求读者用预设的专业英语场景去模拟对代码缺陷的描述和讨论。这不仅仅是练习口语或写作，更是训练读者在压力下、用规范化的语言来表达非规范化问题的能力，这对于未来参与国际项目评审至关重要。

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我发现这本书在构建学习者的“职业身份认同”方面做得非常出色。它不仅仅是知识的传递者，更像是一个职业规划的导航仪。它没有回避技术更新换代的残酷性，而是用一种积极的口吻去引导读者如何将“持续学习”转化为具体的语言能力。其中有一个章节专门讨论了“技术债务的沟通策略”，这一点我从未在同类教材中看到如此深入的剖析。作者假设了一个情景：项目经理要求你为技术债务制定一份成本效益分析报告，并用专业的英语向非技术背景的高层阐述其长期影响。书中提供的范文和术语清单，直击痛点——如何用商业语言（如“长期维护成本增加”、“创新速度受限”）来包装技术问题，而不是单纯地抱怨代码质量。这种将“英语学习”与“高层汇报技巧”相结合的训练，极大地提升了这本书的战略价值，让读者感觉自己不仅仅是在学语言，更是在学习如何成为一个有影响力的技术决策者。

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