休闲摄影与拍摄技巧 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:吉林摄影出版社

作者:许小平

出品人:

页数:120 页

译者:

出版时间:1999年07月

价格:11.6

装帧:精装

isbn号码:9787806061428

丛书系列:

图书标签:

• 摄影
• 休闲摄影
• 拍摄技巧
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• 摄影入门
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• 光影
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• 旅行摄影
• 生活摄影

好的，这是一份关于一本名为《深度学习：从基础理论到前沿应用》的图书简介，旨在全面覆盖该领域的核心概念、算法、实践经验以及最新发展，与您提到的《休闲摄影与拍摄技巧》内容完全不相关。 --- 图书名称：深度学习：从基础理论到前沿应用 图书简介 本书旨在为读者提供一个全面、深入且与时俱进的深度学习知识体系，覆盖从核心数学原理到复杂模型构建、再到实际工业部署的完整链条。本书不仅是一本教科书，更是一本实践指南，旨在帮助计算机科学专业人士、数据科学家、研究人员以及渴望掌握尖端人工智能技术的工程师，系统性地理解和应用深度学习的强大力量。 第一部分：奠定基石——数学与基础概念 本部分将深度学习的理论根基进行系统梳理，确保读者在技术实现之前，能够扎实掌握必要的数学工具和基本概念。 1.1 线性代数与概率论回顾： 我们将从深度学习视角重新审视关键的线性代数概念，如向量空间、矩阵分解（SVD、特征值分解），以及它们在数据表示和变换中的作用。同时，详细讲解概率论在模型不确定性量化、损失函数设计中的核心地位，特别是贝叶斯理论在现代机器学习中的应用。 1.2 神经网络的基石： 本章深入剖析了感知机（Perceptron）的历史演进，并详尽阐述了多层感知机（MLP）的结构。重点讲解激活函数的选择（Sigmoid、ReLU及其变体、Leaky ReLU、Swish），以及它们对网络非线性表达能力的贡献和梯度消失/爆炸问题的缓解策略。 1.3 优化算法的精髓： 优化是深度学习训练的核心。本书不仅介绍了经典的梯度下降法（SGD），还详细分析了动量（Momentum）、自适应学习率方法，如AdaGrad、RMSProp和最终的行业标准——Adam优化器。我们将通过数学推导和实际案例，展示这些优化器如何影响收敛速度和最终模型的性能。 1.4 反向传播与自动微分： 反向传播算法是训练深层网络的基石。本章将使用链式法则，以直观且严谨的方式推导损失函数相对于网络参数的梯度。随后，本书会过渡到现代框架（如TensorFlow/PyTorch）中使用的自动微分技术（Autodiff），解释其工作原理及其在高效计算中的重要性。 第二部分：核心架构与经典模型 本部分聚焦于深度学习中最具影响力的两大核心架构——卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），并探讨其在不同数据模态上的应用。 2.1 卷积神经网络（CNN）的深度解析： 从二维卷积操作的数学定义出发，本书详尽解释了卷积层、池化层、归一化层（Batch Normalization, Layer Normalization）的功能和设计哲学。随后，我们将系统回顾经典CNN架构的演进史：从LeNet到AlexNet，VGG，再到突破性的GoogLeNet（Inception结构）和ResNet（残差连接）。特别关注残差连接如何解决了深度网络的退化问题。 2.2 现代CNN的进阶： 深入探讨轻量化网络的设计思想，如MobileNet（深度可分离卷积）和EfficientNet（复合缩放策略）。此外，本书还将介绍注意力机制在CNN中的初步应用，以及如何利用迁移学习（Transfer Learning）高效地解决小样本问题。 2.3 循环神经网络（RNN）与序列建模： 针对时间序列、文本等序列数据，本部分详细介绍了RNN的基本结构，并着重分析了其在处理长距离依赖时的局限性（梯度消失/爆炸）。 2.4 长短期记忆网络（LSTM）与门控循环单元（GRU）： 本章是序列建模的关键。我们将精确分解LSTM的输入门、遗忘门和输出门的工作机制，以及GRU的简化设计。通过案例分析，展示它们在自然语言处理（NLP）早期任务中的统治地位。 第三部分：前沿技术与复杂任务 本部分将目光投向深度学习的最新突破和解决复杂问题的先进工具，特别是处理非结构化数据的关键技术。 3.1 注意力机制与Transformer架构： 这是现代NLP和许多视觉任务的革命性飞跃。本书将首先解释自注意力（Self-Attention）的计算过程，特别是缩放点积注意力（Scaled Dot-Product Attention）。随后，我们将完整解构Transformer模型，深入分析其编码器-解码器结构、多头注意力（Multi-Head Attention）的设计意图，以及为什么它取代了RNN成为序列处理的主流。 3.2 生成模型（Generative Models）： 深度学习在内容创作领域展现了惊人潜力。本章将详细介绍变分自编码器（VAE）的原理，包括潜在空间的重参数化技巧。更重要的是，我们将深入研究生成对抗网络（GANs）：判别器与生成器的博弈过程，以及如何解决模式崩溃等训练难题，涵盖DCGAN、WGAN等变体。 3.3 深度强化学习（DRL）： 介绍强化学习的基本框架（马尔可夫决策过程MDP），然后过渡到深度学习在其中的融合。重点讲解基于价值的方法（DQN及其Double DQN、Dueling DQN的改进）和基于策略的方法（Policy Gradient, REINFORCE），以及Actor-Critic架构（如A2C和PPO）如何平衡探索与利用。 3.4 预训练大模型（Foundation Models）的生态： 鉴于BERT、GPT系列模型在当前AI领域的主导地位，本书将专门辟章讲解基于Transformer的预训练范式，包括掩码语言模型（MLM）和下一句预测（NSP）等训练任务，以及零样本（Zero-Shot）和少样本（Few-Shot）学习的实现机制。 第四部分：实践、工程与伦理 深度学习的价值在于落地。本部分关注模型部署、性能调优和负责任的人工智能。 4.1 模型调优与正则化： 探讨过拟合与欠拟合的识别，并系统介绍Dropout、L1/L2正则化、早停法（Early Stopping）等正则化技术。此外，还将详细介绍超参数的搜索策略，如网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化。 4.2 模型部署与效率： 介绍模型量化（Quantization）、模型剪枝（Pruning）等模型压缩技术，以适应边缘设备部署。讨论模型服务框架（如TensorRT, ONNX Runtime）的使用，以及如何利用GPU/TPU进行高效推理。 4.3 可解释性（XAI）与鲁棒性： 随着模型复杂度的增加，理解模型决策至关重要。本书介绍LIME和SHAP等局部解释方法，帮助读者剖析模型对特定输入的关注点。同时，探讨对抗性攻击（Adversarial Attacks）的原理，并介绍防御性训练策略，增强模型的鲁棒性。 4.4 伦理、偏见与公平性： 强调在应用深度学习技术时，必须关注训练数据中潜在的社会偏见如何被放大。讨论评估模型公平性的指标，并提供减轻模型偏见的初步技术途径。 总结 《深度学习：从基础理论到前沿应用》结构严谨，内容翔实，理论与实践并重。它不仅为初学者铺设了坚实的理论路径，也为资深工程师提供了深入理解最新模型和工程实践的宝贵参考。本书旨在培养读者独立思考和解决复杂问题的能力，真正掌握驱动当前人工智能革命的核心技术。

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我一直认为摄影是一项需要天赋和昂贵器材的运动，直到我翻开了《休闲摄影与拍摄技巧》。这本书彻底颠覆了我之前的认知。它用一种非常接地气的方式，让我明白，原来摄影也可以如此简单而有趣。书中关于“光线的魔术”的讲解，让我大开眼界。它不是一味地强调使用闪光灯或者高价灯具，而是教我如何去利用自然光，如何根据不同的光线方向来塑造主体，如何通过阴影来增加画面的立体感。我学会了如何在阴天拍出柔和细腻的人像，如何在顺光下捕捉清晰的细节，如何在侧光下强调物体的轮廓。而且，书中对于“镜头语言的探索”的讲解，也让我受益匪浅。它不是一味地推崇大光圈背景虚化，而是引导我去理解不同焦段的镜头所能带来的不同视角和表达方式，如何利用广角镜头来营造空间感，如何用长焦镜头来压缩景深，突出主体。书中还有很多关于“运动的瞬间捕捉”的小技巧，比如如何通过预判和设置合适的快门速度，来定格跳跃、奔跑等动态瞬间，这对我这个喜欢拍摄孩子玩耍的父亲来说，简直是及时雨。看完这本书，我感觉自己不再是那个只会按下快门的人，而是开始真正懂得如何去“观察”和“表达”了。

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作为一名对光影有着迷恋的业余爱好者，我一直在寻找能够提升我审美和技术高度的书籍。这本《休闲摄影与拍摄技巧》给了我意想不到的惊喜。它并没有停留在技术层面，而是更深层次地探讨了“如何看待世界”以及“如何用影像说话”。书中对于“色彩的语言”的解读让我耳目一新，它不仅仅讲解了冷暖色调、对比色、互补色的基本概念，更重要的是，它教我如何去感知和运用色彩来营造氛围，表达情绪。我学会了如何观察环境中色彩的搭配，如何利用色彩的对比来突出主体，甚至是如何通过色彩来引导观众的视线。另外，关于“叙事性构图”的部分，更是让我受益匪浅。它不再是简单地教我如何放置主体，而是引导我去思考一张照片能否讲述一个故事，如何通过画面的元素、线条的走向、人物的眼神来构建一个引人入胜的叙事。书中大量的案例分析，都非常有启发性，让我看到了“一张好照片”背后所蕴含的思考和创意。我尤其喜欢书中关于“发现平凡中的不平凡”的章节，它鼓励我们放慢脚步，去发现生活中那些被忽视的美好，比如光影在墙壁上投下的图案，一朵花的纹理，甚至是一片落叶的形状。这本书记住我，摄影的最终目的，是为了表达内心的感受，而不是为了炫技。

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这本《休闲摄影与拍摄技巧》简直就是我摄影路上的启蒙导师！一直以来，我都觉得摄影是件很高深的事情，各种参数、构图、后期，看得我头晕眼花，拍出来的照片也总是差强人意。但这本书的出现，彻底改变了我的看法。它没有一上来就抛出一堆专业术语，而是用非常通俗易懂的语言，从最基础的相机操作讲起，比如如何握持相机才能更稳，不同模式下的应用场景，以及如何根据光线调整曝光，让我这个小白也能快速上手。最让我惊喜的是，书中对于“休闲摄影”的理解，它强调的是享受过程，记录生活，而不是追求所谓的“大片”。我以前总觉得摄影要跑很远，带很多设备，结果把原本放松的旅行都搞得很累。这本书告诉我，生活中的每一个瞬间都可以是美丽的，一个街角的涂鸦，一次日落的光影，甚至是家人朋友的一个微笑，都可以通过镜头被定格。它鼓励我放下执念，用心去观察，去感受。我最喜欢的部分是关于“构图的乐趣”那几章，它不是枯燥地讲解黄金分割，而是通过大量的实例，展示了如何利用线条、色彩、留白来创造视觉吸引力，甚至还分享了一些“不按常理出牌”的构图方法，让我的照片一下子有了灵气。看完这些，我迫不及待地拿起我的相机，在小区里、公园里，甚至是厨房里，开始我的“休闲摄影”之旅。

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我是一名对摄影充满热情但技巧稍显稚嫩的学生，长期以来，我总是在模仿大师的作品，却难以形成自己的风格。《休闲摄影与拍摄技巧》这本书，就像一位循循善诱的老师，引导我走出迷茫，找到属于自己的创作之路。它并没有急于教授复杂的后期处理，而是把重心放在了“拍摄前的思考”和“拍摄中的观察”上。书中关于“故事感画面的构建”的部分，给我留下了深刻的印象。它教我如何在画面中加入叙事元素，如何通过人物的表情、动作、环境的细节来讲述一个引人入胜的故事。我学会了不再只关注“拍什么”，而是开始思考“为什么要拍”以及“我想通过这张照片传达什么”。另外，书中关于“黑白摄影的魅力”的解读，也让我受益匪浅。它不仅仅讲解了如何选择合适的题材进行黑白转换，更重要的是，它让我理解了黑白摄影是如何通过去除色彩的干扰，来突出光影、线条和质感，从而更加直接地表达情感。我开始尝试用黑白的方式去记录生活，意外地发现，很多原本平淡的场景，在黑白的世界里，却展现出了别样的韵味。这本书让我明白，摄影的终极目标，是用镜头去“看见”世界，并用自己的方式去“表达”这份看见。

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我是一名热爱旅行的自由职业者，一直想用更专业的方式记录旅途中的点点滴滴，却苦于找不到一本真正能指导我实践的书。《休闲摄影与拍摄技巧》恰好填补了我的空白。它不仅仅是一本教授技巧的书，更像是一位经验丰富的旅伴，与你分享他的所见所感，并告诉你如何将这份美好捕捉下来。书中对不同拍摄场景的分析非常到位，比如在海边如何避免过曝，在山林中如何处理复杂的光影，在城市夜晚如何拍出有氛围感的照片。它不是简单地罗列参数，而是深入剖析了这些场景下光线、色彩、景深等元素的特点，并给出了相应的解决方案。我特别欣赏它在“人文纪实摄影”部分的讲解，它提醒我们，拍摄人物时，尊重和沟通是第一位的，如何捕捉人物的真实情感，如何运用环境光线来烘托人物的特点，这些都让我受益匪浅。书中的许多小贴士，比如如何利用反光板创造柔和的光线，如何选择合适的快门速度来表现运动感，这些看似微不足道的细节，却能让我的照片产生质的飞跃。最让我感动的是，作者在书中反复强调“摄影是一门表达情感的艺术”，它鼓励我们不仅仅是记录，更是要通过照片来传达自己的感受和故事。这让我重新审视了我的摄影目的，不再是单纯的“到此一游”，而是希望通过我的镜头，让更多人感受到我所经历的美丽与感动。

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