科技档案管理/全国高等教育自学考试指定教材辅导用书档案学专业

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出版者:中国时代经济出版社
作者:桑毓域编
出品人:
页数:248
译者:
出版时间:2001-3
价格:16.0
装帧:平装
isbn号码:9787800649998
丛书系列:
图书标签:
  • 档案学
  • 科技档案
  • 档案管理
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具体描述

本书是全国高等教育自学考试指定教材《科技档案管理》(档案学专业——独立本科段)的配套辅导用书。

本书的编写依据:

1.全国高等教育自学考试指导委员会颁布的《科技档案管理自学考试大纲》。

2.全国高等教育自学考试指导委员会组编的指定教材《科技档案管理》。

本书特点:

1.本书在编写过程中,严格以考试大纲为依据,以指定教材为基础。充分体现“在考查课程主体知识的同时,注重考查能力,尤其是应用能力”的新的命题指导思想。

2.全书完全依照指定教材的结构,以章为单位。每章设“内容提示”、“同步练习”、“参考答案”三部分。“内容提示”部分力图做到简明扼要,突出各章重点、“同步练习”题目设计紧扣考试大纲,注重知识之间的系统性和逻辑性,题型包括单项选择题、多项选择题、填空题、名词解释题、判断题、简答题、论述题等,“参考答案”以指定教材为基本依据,对同步练习中所有试题作解答。

3.两套模拟试题综合了考试大纲和教材对应试者的要求,可用于检验应试者的学习效果。

本书可供参加高等教育自学考试集体组织学习或个人自学使用,也可供相关专业人士参加其他考试使用。

好的,这是一本关于《数字人文前沿:理论、方法与应用》的图书简介。 --- 数字人文前沿:理论、方法与应用 一、 导论:数字时代的知识重塑 在信息技术深刻影响各个学科领域的今天,人文学科正经历一场由计算技术驱动的范式革命。本书并非传统意义上侧重于档案信息本体、技术标准的教材,而是聚焦于如何利用新兴的计算工具、大数据分析和可视化技术,来探索和阐释人类历史、文化、文学和社会现象。 《数字人文前沿:理论、方法与应用》旨在为研究者、学生及信息专业人士提供一个系统而深入的框架,以理解和实践“数字人文”(Digital Humanities, DH)这一跨学科领域。本书的核心在于探讨如何将人文关怀与严谨的计算方法相结合,从而拓展我们理解过去、分析现在、构建未来的能力。 本书开篇将探讨数字人文的起源、发展脉络及其在当代学术生态中的独特地位。我们讨论了数字人文的哲学基础——即计算如何改变我们对“文本”、“证据”和“意义”的认知。这部分内容侧重于理论思辨,而非档案文献的具体操作流程。 二、 核心方法论:计算思维在文史研究中的应用 本书的第二部分深入剖析了支撑数字人文研究的关键计算方法论。这与传统的档案文献分类、保管、鉴定等侧重于物理或结构化信息管理的技术路径截然不同。 2.1 文本挖掘与计量分析(Text Mining and Quantitative Analysis) 我们将详细介绍如何运用自然语言处理(NLP)技术对海量非结构化文本数据进行处理。重点内容包括: 词频统计与词向量模型: 如何利用统计学方法揭示文本中的主题演变和语义关联,例如使用Latent Dirichlet Allocation (LDA) 发现隐藏的主题模型,而非仅仅是对特定文件或卷宗进行目录编目。 情感分析与观点挖掘: 探讨如何量化历史文献中特定人物或事件所蕴含的情感倾向,分析社会舆论的变迁,这远超出了对信件内容进行人工摘要或情感判断的范畴。 时间序列分析: 针对历史语料库,分析特定术语、概念或文化现象在时间轴上的出现频率和密度变化,探究文化史的动态趋势。 2.2 复杂网络分析(Complex Network Analysis) 本书将“关系”的量化和可视化作为理解人类社会结构的关键工具。我们关注的不是组织架构图或案卷间的引用关系,而是抽象的社会网络: 人物关系建模: 如何从文学作品、书信集或历史档案中提取实体(人、地点、事件),并构建互动网络图。讨论中心性(Centrality)、模块化(Modularity)等网络指标如何帮助研究者识别关键人物、权力结构或社群的形成。 知识图谱构建: 介绍如何将分散的知识点(如历史事件、哲学概念)通过语义关系连接起来,形成可查询、可推理的知识体系,这与传统的元数据著录有着本质的区别。 2.3 地理信息系统与空间分析(GIS and Spatial Humanities) 空间是理解历史和社会的重要维度。本书关注如何将地理数据与人文研究相结合,而非仅仅是对档案库房或特定馆址进行空间定位: 历史地图的数字化与叠加分析: 如何使用GIS技术对不同历史时期的地图进行配准,分析城市变迁、族群迁徙或战争路径的地理影响。 空间句法分析: 探索文本中描述的空间关系如何反映社会结构和权力分配,例如分析特定地理位置在文学作品中出现的频率和语境。 三、 表现与传播:数字人文的成果展示 数字人文的研究成果不仅体现在学术论文中,更体现在创新的数据可视化和交互式展示平台。这部分内容关注的是如何将复杂的计算结果以直观、可探索的方式呈现给更广泛的受众。 3.1 数据可视化进阶 我们将超越基础的柱状图和饼图,介绍高级可视化技术在人文研究中的应用: 高维数据可视化: 如何使用降维技术(如t-SNE或PCA)将文本分析的结果映射到二维或三维空间中,帮助研究者直观地观察语义聚类。 交互式叙事(Interactive Storytelling): 讨论如何利用D3.js、Tableau等工具构建沉浸式的在线展览或研究平台,使用户可以自主探索数据背后的故事。 3.2 数字化项目管理与伦理考量 成功的数字人文项目需要跨学科团队的紧密协作。本书将讨论项目生命周期管理、数据策展(Data Curation)的概念,以及在处理敏感历史数据时必须遵循的伦理规范,例如隐私保护、数据主权和算法偏见(Algorithmic Bias)的识别与修正。这与侧重于实体文件生命周期管理的传统档案学范畴是两个不同的侧重点。 四、 前沿展望:机器学习与人工智能的未来 本书的最后一部分将目光投向数字人文研究的最新发展趋势,尤其是深度学习技术的引入: 深度学习在OCR/HTR中的应用: 探讨如何利用卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)提高对手写体和老旧印刷品的识别精度,从而解锁大量未被数字化的历史文献。 生成式模型在人文研究中的角色: 讨论AI如何辅助研究者进行假设生成、文本补全或风格迁移研究,并深入探讨其带来的学术有效性和创造性边界问题。 《数字人文前沿:理论、方法与应用》 是一本面向未来的指南,它旨在培养研究者运用计算工具解决复杂人文问题的能力,为那些希望将数据驱动的洞察力融入到对人类文明的深度理解中的学者,提供一套全面的理论工具箱和实践路线图。本书专注于计算方法、理论创新和成果展示,而非传统档案文献的收集、整理和保管的具体操作规范。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书在探讨档案学的基本原理方面做得相当出色,尤其是在“档案的本质与功能”章节,作者从哲学的高度对档案的定义进行了深刻的解读,并详细阐述了档案在社会发展、历史记录、科学研究等方面的多重功能。我个人对档案的社会学意义特别感兴趣,书中关于档案作为社会记忆载体,以及在公民权利保障、行政监督等方面作用的论述,让我深受启发。作者引用了大量历史文献和经典理论,将档案学的发展脉络梳理得井井有条,对于我理解档案学作为一门独立学科的形成和发展非常有帮助。不过,让我感到有些遗憾的是,书中对于“科技档案”这个概念的界定和展开,似乎并未达到与“档案学基本原理”同等的深度和广度。在关于科技档案管理的部分,更多的是泛泛而谈,缺少了对不同类型科技档案(如科研项目档案、技术标准档案、专利档案等)的细致分类和针对性管理方法的介绍。比如,在谈到科技档案的数字化时,书中提到了数字化的重要性,但对于具体的数字化流程、技术选择(如OCR、图像处理、元数据标引等)以及数字化成果的长期保存策略,并没有深入的探讨。我期待这本书能更侧重于科技档案管理的实践性,提供更具体、更可操作的指导,而不是仅仅停留在理论的梳理和基础的介绍上。

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我最近入手了《科技档案管理》这本辅导教材,原本是抱着学习档案学专业相关知识的想法来的,但没想到这本书的侧重点和我的期望有些出入。虽然书名中提到了“科技档案管理”,但我在这本书里更多地看到了偏重于理论基础和历史演进的论述,对于如何实际操作科技档案的收集、整理、鉴定、利用等具体环节的指导,篇幅相对较少。例如,在“档案价值理论”的部分,作者深入剖析了不同学派的观点,并且详细阐述了档案价值的类型和判定标准,这对于理解档案工作的宏观意义非常有帮助。然而,当我想了解如何针对科技成果的特性来划分价值等级,或者在信息爆炸的时代如何运用新技术辅助价值判断时,书中提供的案例和方法却显得有些泛泛而谈,缺乏具体的操作指南。我期望能够看到更多结合现代科技发展的案例分析,比如如何利用人工智能识别科技档案中的关键信息,或者如何通过区块链技术保证科技档案的真实性和安全性。这本书更多的是为我打下了坚实的理论基础,但要真正应用到科技档案管理的实践中,我还需要寻找更多的补充材料和实操性的指导。希望后续的版本能够在这方面有所加强,让理论与实践的结合更加紧密,为像我这样的初学者提供更具指导意义的内容。

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我入手这本书的主要目的是为了了解科技档案管理的最新发展和实践经验,但读完之后,我发现本书在档案学理论基础的铺陈上投入了相当大的篇幅。书中的“档案法律法规”部分,详细列举了与档案管理相关的国家法律、法规和标准,这对于我理解档案工作的合规性至关重要。例如,对于《中华人民共和国档案法》的解读,作者进行了深入的分析,并结合实际情况解释了其中的具体条款,这让我对档案工作的法律边界有了清晰的认识。另外,“档案安全与保密”章节的论述也非常详实,涉及了物理安全、技术安全、人员安全等多个方面,为我构建安全的档案管理体系提供了重要的参考。然而,让我感到略微失望的是,在“科技档案管理”这一核心内容上,本书的论述显得不够聚焦。尽管章节标题包含了“科技档案”,但其内容更多的是对通用档案管理原则的重复和强调,而对于科技档案特有的属性,例如其高度的专业性、快速的更新换代、复杂的载体形式(如数据文件、程序代码、三维模型等)以及如何进行有效的语义检索和知识挖掘,并没有给予足够的关注。我期待本书能提供更多关于如何利用新兴技术(如自然语言处理、机器学习、知识图谱等)来提升科技档案的智能化管理水平,以及如何应对科技档案在长期保存过程中可能面临的技术 obsolescence 等挑战的实用案例和解决方案。

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不得不说,这本书在档案学的历史沿革和理论框架构建上,给予了我非常扎实的知识基础。例如,关于档案的起源、发展,以及不同历史时期档案工作的特点,书中都有详实的论述,这让我对档案工作的发展脉络有了更深刻的理解。尤其是在“档案分类与编目”这部分,作者系统地介绍了各种分类体系的优缺点,并结合实例演示了如何进行科学的分类和编目,对于我理解档案组织的核心逻辑非常有帮助。我原本对如何系统地整理和描述档案信息感到困惑,通过阅读这一章节,我对于档案的层次结构和信息关联有了更清晰的认识。然而,在“科技档案管理”这个更具实践性的主题上,我发现本书的侧重点似乎有所偏移。虽然书名明确指出了“科技档案管理”,但其内容更多地集中在档案学的普遍性原理,而对科技档案的独特性和特殊性探讨得不够深入。例如,在如何对具有时效性强、形式多样(如软件、仿真模型、电子数据等)的科技档案进行有效管理,以及如何应对科技发展带来的信息安全挑战等方面,书中给出的指导显得比较笼统,缺乏具体的、具有可操作性的方法论。我期望这本书能够更具针对性,深入探讨科技档案从产生、收集、整理、鉴定、利用到归档的全生命周期管理,并且能够结合当前科技前沿,提供更具前瞻性和创新性的管理思路。

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作为一本高等教育自学考试的辅导教材,这本书在知识点的梳理和应试指导方面确实花了不少心思。我最欣赏的是书中对于每个章节的重点难点都有清晰的标注,并且配有大量的例题和解析,这对于我这个自学考生来说,极大地节省了寻找重点和理解难点的精力。例如,在“档案信息资源开发利用”这一章,书中详细列举了多种档案检索工具和方法,并结合实际案例分析了如何有效地进行档案信息的挖掘和利用,这让我对如何更高效地利用档案资源有了更清晰的认识。同时,书中对于一些抽象的概念,比如“档案的保密性”、“档案的公开性”等,都通过具体的图示和文字解释,使其更加易于理解和记忆。然而,当涉及“科技档案管理”的具体内容时,我感觉这本书的深度和前瞻性略显不足。书中对科技档案的管理流程描述得相对概括,缺乏对当前科技发展带来的挑战和机遇的深入分析。比如,在探讨如何对海量的科技数据进行有效的分类和管理时,书中提供的解决方案显得有些陈旧,未能充分考虑到大数据、人工智能等新兴技术在科技档案管理中的应用潜力。我希望能看到更多关于如何利用现代信息技术来提升科技档案管理效率和智能化水平的内容,例如如何构建智能化的科技档案检索系统,或者如何利用机器学习进行科技档案的自动著录和分类。

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