数学教学测量评估 (平装) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:上海教育出版社

作者:田万海

出品人:

页数:184 页

译者:

出版时间:1995年1月1日

价格:10.0

装帧:平装

isbn号码:9787532041916

丛书系列:

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• 数学教学
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现代教育研究方法与实践：深度解析与应用前沿 本书旨在为教育领域的研究者、政策制定者以及一线教育工作者提供一套全面、深入且具有高度实践指导意义的教育研究方法论体系。我们聚焦于当前教育改革浪潮中的核心议题，通过严谨的理论阐述和丰富的案例分析，构建起一套适应二十一世纪复杂教育图景的分析框架。 第一部分：教育研究的理论基石与范式转换 本部分首先回顾了教育研究的哲学基础，探讨了实证主义、解释主义和批判理论在当代教育研究中的地位与局限。我们着重分析了教育现象的复杂性如何要求研究者必须具备跨学科的视野，并探讨了后实证主义思潮对传统研究范式的冲击与重塑。 1. 教育研究的本体论与认识论演进： 详细梳理了从客观实在论到社会建构论的思维转变，阐释了这些理论立场如何影响研究问题的提出、数据的收集与解释。我们特别关注了“真理”在教育情境中被理解的多重维度。 2. 研究伦理与责任： 深入探讨了在涉及未成年人、弱势群体和敏感教育议题时，研究者必须遵循的伦理规范。内容涵盖知情同意的复杂性、数据隐私保护的最新标准，以及研究成果对社会公平可能产生的影响评估。 3. 理论模型的构建与检验： 介绍如何从宏观的教育理论（如社会资本理论、认知发展理论）出发，构建出可操作、可检验的微观研究模型。重点讲解了理论抽绎（abstraction）与经验归纳（induction）的辩证过程，强调理论与实践的相互滋养。 第二部分：定量研究的精进：超越基础统计的深度挖掘 本部分聚焦于教育领域复杂变量之间关系的精准量化分析，旨在提升读者运用高级统计工具的能力，确保研究结果的科学性和可靠性。 1. 抽样策略的优化与误差控制： 详细解析了分层抽样、整群抽样、多阶段抽样在大型教育普查（如国家基础教育质量监测）中的具体应用，并提供了应对非随机抽样可能引入的系统误差的校正方法。 2. 结构方程模型（SEM）的深度应用： 不仅涵盖了测量模型（CFA）的构建与检验，更深入探讨了路径分析（Path Analysis）和潜在变量交互作用模型在探索复杂的因果链条中的应用，例如教师效能感如何通过教学投入中介影响学生学业成就。 3. 纵向数据分析的挑战与前沿： 重点介绍多水平模型（Multilevel Modeling, MLM）和增长曲线模型（Growth Curve Modeling）。通过真实的学生生涯数据，演示如何有效分离学生个体差异与班级环境效应，并追踪个体在时间维度上的发展轨迹。 4. 效应量与统计功效的报告规范： 强调报告“显著性”之外的“实践重要性”，详细讲解了Cohen's d、$eta^2$、ICC等效应量指标的计算与解释，并介绍了功效分析在实验设计阶段的应用，以避免“假阴性”结果。 第三部分：质性研究的精深：捕捉教育经验的丰富内涵 本部分着重于如何系统、深入地挖掘教育现场中那些难以量化的“意义”和“过程”，强调质性研究的严谨性与解释力。 1. 扎根理论（Grounded Theory）的迭代深化： 阐述了经典扎根理论、Strauss-Corbin流派的异同，并重点指导研究者如何通过开放式编码、主轴编码和选择性编码，从原始数据中提炼出新的、具有解释力的理论概念和模型。 2. 现象学（Phenomenology）的细致入微： 探讨了海德格尔诠释学现象学在教育研究中的应用，如何通过“悬置”研究者的预设，深入理解教育参与者（如教师、家长）对特定事件（如“学习倦怠”）的生存经验和本质结构。 3. 民族志（Ethnography）的长期田野工作： 详细描述了从“观察者进入”到“文化诠释”的完整过程，包括如何建立信任关系、进行深度访谈和参与式观察，以及如何处理观察者偏见。特别强调了“厚描述”（Thick Description）在呈现文化情境时的关键作用。 4. 质性数据分析的软件辅助与信效度（Trustworthiness）： 介绍NVivo、ATLAS.ti等软件在质性编码中的辅助功能，并详细阐述了三角互证（Triangulation）、成员核查（Member Checking）等策略，以增强质性研究的严谨性。 第四部分：混合方法研究的整合与创新 本部分论述了将定量与质性方法有机结合，以应对复杂教育问题的必要性，并提供了可操作的整合框架。 1. 混合方法的设计逻辑： 详尽解释了探索性序列设计（QUAL $ ightarrow$ QUAN）、解释性序列设计（QUAN $ ightarrow$ QUAL）和汇聚设计（Convergent Parallel）的适用情境与数据转化策略。 2. 数据转换与整合的艺术： 探讨了如何将定性发现“量化”（Quantitizing）或将定量结果“质化”（Qualitizing），以实现不同数据类型之间的互补验证或解释增强。 3. 案例研究（Case Study）的跨方法应用： 阐述如何利用单个或多个案例，同时整合测量数据和叙事材料，进行深入的、情境化的因果推断。 第五部分：教育实践中的评估与应用 本部分将理论和方法论转化为面向实践的工具，探讨研究成果如何有效地指导教育决策和教学改进。 1. 形成性评估与行动研究（Action Research）： 详细指导教师和学校管理者如何运用迭代的“计划-行动-观察-反思”循环，系统性地解决自身面临的教学问题，并强调了参与式研究的设计规范。 2. 政策评估的设计与实施： 介绍教育政策干预效果的准实验设计（Quasi-Experimental Designs），如倾向性得分匹配（PSM），以在缺乏随机对照组的真实政策环境中，尽可能地评估干预的净效应。 3. 研究结果的有效传播与转化： 讨论如何将复杂的研究发现，以清晰、简洁且具有说服力的方式，传达给非专业听众（如家长、社区代表、决策者），实现研究成果的实际应用价值。 全书辅以来自国际权威期刊的最新研究案例，确保内容的前沿性与方法的即时可用性，旨在培养新一代具备批判性思维和扎实研究能力的教育专家。

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读完这本书，我最大的感受就是，原来评估也可以这么有趣，这么有意义。我曾经认为“测量”和“评估”是教学的“收尾工作”，是用来给学生打分的“机器”，但这本书彻底颠覆了我对评估的认知。作者以一种非常人性化的视角，探讨了如何通过评估来“看见”每一个学生。书中关于“学生差异化评估”的部分，给我留下了深刻的印象。我一直很困惑，如何才能在统一的教学目标下，公平有效地评估来自不同背景、不同能力水平的学生。这本书为我提供了一系列行之有效的策略，它鼓励教师打破常规，采用更加灵活多样的评估方式，例如允许学生以自己擅长的方式来展示学习成果，比如口头表述、图画展示，甚至是制作模型。这种对学生个体价值的尊重，以及对多元学习成果的认可，让我觉得非常温暖。我还特别喜欢书中关于“评估反馈的有效性”的讨论。作者不仅仅教我如何收集评估数据，更教我如何以一种积极、建设性的方式将反馈传递给学生，帮助他们理解自己的优势和不足，并找到改进的方向。这本书让我意识到，评估的最终目的，是成为学生学习旅程中的一位“同行者”，而不是一个高高在上的“裁判”。它教会了我如何通过评估，点燃学生对数学的热情，让他们在探索数学世界的过程中，不断发现自己的闪光点。

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一直以来，我都觉得数学教学中，除了传授知识，如何准确地了解学生是否真的掌握了这些知识，是一个巨大的挑战。这本书，简直就是为我量身定做的“指南”。作者在书中探讨的“评估的有效性”这一点，让我醍醐灌顶。他并非只是泛泛而谈，而是深入到评估工具的设计、实施以及结果解读的每一个细节。我特别欣赏书中关于“隐性评估”的分析，它提醒我，学生在解决数学问题时的思考过程、表达方式，甚至是一些微小的肢体语言，都可能蕴含着关于他们理解程度的重要信息。作者通过生动的故事和案例，教会我如何捕捉这些“隐性”的信号，并将其转化为有价值的教学反馈。此外，书中对“评估与教学目标的关联性”的强调，也让我反思了自己过去的一些教学实践。我曾有过只关注评估形式而忽略其是否真正服务于教学目标的经历，这本书让我明白，评估的每一个环节都应该紧密围绕教学目标展开，确保评估的有效性能够最大化地促进教学目标的达成。我还会经常翻阅书中关于“评估工具的选择与开发”的章节，里面提供了很多宝贵的建议，让我能够设计出更具针对性、更能反映学生真实能力的评估方式。这本书不仅仅是一本理论书籍，更是一本能够指导我实践的“工具箱”。

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这本书的阅读体验，简直是给我打开了一扇通往数学教育新世界的大门。我原本以为“测量”和“评估”只是教学结束后的一个环节，用来检验学习成果，但这本书彻底颠覆了我的认知。作者以一种非常细腻且富有逻辑性的笔触，层层剖析了评估如何在教学的各个阶段发挥其关键作用。我被书中关于“评估的信度和效度”的讲解深深吸引，作者并非简单地解释这些概念，而是通过一系列具体的例子，让我们直观地理解，一个设计不当的评估，可能会如何误导教师对学生能力的判断，甚至阻碍学生的学习进步。书中对“形成性评估”的着墨尤为深刻，它反复强调，评估的最终目的不是给学生贴标签，而是为了支持学生的持续学习和成长。作者提供了许多极具操作性的方法，比如如何通过课堂观察、学生提问、小组讨论的反馈来实时了解学生的学习状况，并据此调整教学策略。我尤其喜欢书中关于“学生自我评估”的部分，作者鼓励学生成为自己学习的“评估者”，通过反思和评价，提升学习的自主性和能动性。这种将评估的主体从教师单方面转移到师生共同参与的理念，对于培养学生的批判性思维和终身学习能力具有不可估量的意义。这本书让我明白了，真正的数学教学评估，并非冰冷的数字，而是充满智慧和温度的沟通与引导。

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我必须承认，当我拿到这本《数学教学测量评估》时，并没有抱有多大的期望。我一直以为这类书籍无外乎是枯燥的理论堆堆砌，充斥着各种晦涩难懂的术语。然而，这本书出乎意料地精彩，它以一种非常接地气的方式，阐释了教育评估的复杂性与重要性。作者在书中花费了大量篇幅来探讨“如何看待学生错误”，这对我触动尤深。过去，我倾向于将错误视为学习的障碍，是需要被迅速纠正的负面信号。但这本书让我意识到，错误恰恰是学生学习过程中的宝贵线索，它揭示了学生思维的盲点，是通往更深刻理解的“捷径”。作者通过大量的真实课堂案例，展示了如何将学生的错误转化为教学契机，如何设计有针对性的追问和活动，引导学生主动探究错误的根源，从而实现真正的认知飞跃。此外，书中关于“多元化评估”的讨论也让我受益匪浅。我过去过于依赖传统的纸笔测试，而这本书则拓宽了我的视野，让我了解到项目式学习、合作探究、作品集等多种评估方式的有效性。它强调，每一种评估方式都有其独特的价值，关键在于教师如何根据教学目标和学生特点，巧妙地组合运用，以获得对学生学习状态更全面、更准确的了解。这本书不仅仅是关于评估，更是关于如何成为一名更智慧、更具洞察力的数学教师。

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这本书绝对是我近年来读到的最令人启发的一本教育类书籍，尽管我对书名中的“数学教学”和“评估”两个词最初有些许畏惧，但翻开第一页便被其深入浅出的讲解所吸引。作者并非简单地罗列各种评估工具或技术，而是从一个更为宏观的视角，探讨了“测量”与“评估”在整个数学教学过程中的核心价值。我尤其欣赏书中关于“诊断性评估”的阐述，作者用生动的案例说明了如何通过精准的评估，了解学生的知识起点、认知障碍以及潜在的学习风格，进而为教学设计提供坚实的基础。书中不仅仅是理论，更多的是实践层面的指导，比如如何设计一系列能够触及学生思维深处的开放性问题，以及如何解读学生在解决问题过程中的非语言信号。我曾长期困惑于如何有效区分“知道”和“理解”，这本书提供了一种系统性的思考框架，它让我明白，评估的真正目的不是为了打分，而是为了促进更深层次的学习。我非常认同书中关于“形成性评估”的强调，作者认为，学习是一个持续构建和修正的过程，而评估恰恰是这个过程中的重要助推器，它能及时反馈，引导学生调整学习策略，也能为教师调整教学方法提供依据。这种将评估融入教学的理念，彻底改变了我过去对评估的刻板印象，让我看到了评估的生命力和其在点亮学生数学学习道路上的巨大潜力。

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