地理空间定位基准及其应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:测绘

作者:董鸿闻

出品人:

页数:148

译者:

出版时间:2004-12

价格:25.50元

装帧:简裝本

isbn号码:9787503012402

丛书系列:

图书标签:

• 地理空间
• 定位
• 基准
• GIS
• 测量
• 地图学
• 空间数据
• 坐标系统
• 大地测量
• 应用

《全球数据治理与伦理前沿》 导言：数据洪流中的航标 我们正身处一个由数据驱动的时代，信息以前所未有的速度和规模涌现，深刻重塑着社会结构、商业模式乃至人类的认知方式。在这个“数据即石油”的时代，如何有效地管理、流通和利用这些海量信息，成为了决定国家竞争力与企业生命力的关键。然而，伴随数据价值的激增，随之而来的挑战也日益严峻：数据主权、隐私保护、算法偏见、跨境传输的法律壁垒，以及数据安全威胁，无不指向一个核心议题——全球数据治理的复杂性与紧迫性。 《全球数据治理与伦理前沿》正是为了系统梳理和深入剖析当前全球数据治理领域最前沿的理论框架、实践路径与伦理困境而编纂的。本书并非专注于单一技术或地理范畴的定位基准研究，而是将视野聚焦于宏观的政策、法律、技术标准、以及深刻影响数据生态的道德哲学层面。 第一部分：全球数据治理的法律与监管图景 本部分深入探讨了当前全球范围内数据流动与监管的主要法律框架和监管哲学。我们着眼于解析各国和地区在数据主权、数据本地化要求、以及数据跨境流动限制上的差异化策略。 第一章：主权数据与数据本地化实践 本章详细分析了“数据主权”概念的兴起及其在地缘政治中的体现。重点剖析了主要经济体（如欧盟、美国、中国）在数据本地化政策上的具体要求、实施难度及其对全球供应链和数字贸易的影响。我们将对比分析不同法律体系下，对关键信息基础设施数据、工业物联网数据（IIoT）的管辖权认定标准。探讨企业如何在多重、甚至相互冲突的本地化法规下设计其数据架构，实现合规性与运营效率的平衡。 第二章：隐私保护的范式转移：从合规到信任 本章的核心在于对现有隐私保护法规的深度解构。我们将详细阐述《通用数据保护条例》（GDPR）的影响力，特别是其对“被遗忘权”、“数据可携权”以及“自动化决策的解释权”等核心原则的界定。同时，我们考察了亚太地区如《个人信息保护法》（PIPL）等新兴法规的特点，尤其是它们在平衡个人权利与国家安全、社会治理需求方面的独特视角。本章还将探讨“基于风险的方法”（Risk-Based Approach）如何成为全球隐私监管的新常态，以及企业如何建立“隐私设计”（Privacy by Design）文化，而非仅仅追求“合规清单”的满足。 第三章：数据安全与供应链的韧性构建 数据安全已不再是单纯的技术防御问题，而是上升到国家和产业安全的战略高度。本章聚焦于数据生命周期中的安全控制，特别是针对供应链中第三方风险的管理。内容涵盖了关键基础设施的数据安全标准、网络安全法框架下的合规要求，以及如何通过先进的加密技术（如同态加密、安全多方计算）在数据使用和隐私保护之间寻求动态平衡。此外，我们探讨了网络安全事件的报告机制、国际合作的法律障碍，以及如何通过建立跨国界的应急响应框架来提升全球数字生态的韧性。 第二部分：数据伦理、算法责任与社会影响 数据治理的终极挑战在于其伦理维度。本部分转向探讨技术决策背后的价值取向，以及如何确保数据的使用是公平、透明且负责任的。 第四章：算法偏见与公平性设计 随着人工智能在信贷审批、招聘筛选、甚至司法判决中的应用日益广泛，算法的“黑箱”问题及其潜在的系统性偏见成为了社会关注的焦点。本章系统梳理了识别、量化和缓解算法偏见的技术手段与治理框架。内容包括对训练数据偏差的溯源分析、公平性指标（如平等机会差异、预测平等）的数学定义，以及“可解释性人工智能”（XAI）在重建用户信任中的作用。我们还将讨论，在不同的文化和社会背景下，“公平”的定义本身是否存在差异，以及治理者应如何应对这种主观性。 第五章：数据伦理的哲学基础与治理原则 本章从伦理学的视角审视数据的使用。我们探讨了功利主义、义务论和美德伦理学等哲学流派如何指导数据治理决策。重点讨论了数据使用的“目的限制”原则，以及在面对新技术（如深度伪造、大规模生物特征数据采集）时，传统伦理框架所面临的冲击。本章提出了建立一套普适性、但具有地方适应性的数据伦理治理原则体系的设想，强调技术开发者、政策制定者和公众在数据伦理对话中的多方参与机制。 第六章：数字人权与信息无障碍化 数据接入权的本质是数字人权的一部分。本章关注信息获取的平等性问题。我们分析了“数字鸿沟”在数据治理背景下的新表现形式，探讨了如何通过政策干预和技术创新（如普惠金融数据接入、公共数据集的开放）来缩小这种差距。同时，本章也讨论了在维护数据安全和国家利益的同时，如何保障公民的知情权、监督权，确保数据治理体系的透明度和问责制。 第三部分：技术标准、互操作性与未来趋势 本部分着眼于数据在跨系统、跨国界高效流通所需的技术基础设施与标准规范。 第七章：数据标准化的全球博弈与互操作性挑战 数据的价值在流通中实现，而流通的前提是标准化的兼容性。本章分析了数据模型、元数据标准（Metadata Standards）在全球范围内的碎片化现状。我们详细考察了行业特定的数据交换协议（如金融领域的 FpML，医疗领域的 FHIR）在推动跨领域合作中的作用与局限。特别关注了“语义互操作性”的实现难度，即如何确保不同系统不仅能交换数据，还能理解数据的真实含义，以及技术治理机构（如 ISO, ITU）在协调全球标准方面的努力。 第八章：数据要素化与数字经济的价值捕获 随着数据被确认为新的生产要素，如何对其进行定价、确权和交易成为了构建数字经济的核心议题。本章深入研究了“数据资产化”的理论模型，包括数据权益的细粒度划分（使用权、收益权、处置权等）。我们分析了数据交易所的运作模式，以及如何通过可信计算环境（如区块链、可信执行环境 TEE）来保障数据交易过程中的隐私与权属安全。本章的目标是为理解数据要素如何驱动宏观经济增长提供扎实的理论框架和实践案例。 结论：面向未来的治理范式 本书总结了当前全球数据治理的复杂性，强调未来成功的治理模式必须是敏捷的、跨学科的、以人为本的。它需要法律的权威性、技术的有效性以及伦理的指导性深度融合。我们倡导构建一个能够适应技术迭代速度，同时又坚守基本人权和公平正义的全球数据治理生态。本书为政策制定者、行业领导者、法律专家以及所有关注数字时代未来走向的研究人员，提供了一个全面、深刻的分析工具和思考蓝图。

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我是在一个偶然的机会下接触到这本书的。一开始，我只是被书名里“基准”二字所吸引，心想这是否与我一直以来在工作中遇到的坐标系转换、数据精度问题有关。果不其然，当我深入阅读后，发现这本书的内容完全超出了我的预期。它不仅仅停留在技术层面，更上升到了理论和标准的高度。书中对全球和区域性地理空间基准的演变历史进行了梳理，分析了不同基准之间的相互关系以及其对测量精度和数据兼容性的影响。作者在探讨“国家空间基准”时，详细阐述了其在测绘、导航、国土安全等领域的关键作用，并对未来基准的发展趋势进行了展望，比如向动态基准的演进，以及对更高精度、更强韧性的需求的满足。我尤其欣赏作者在分析国家标准时，结合了国际前沿的研究成果，并给出了具有前瞻性的建议。这让我了解到，地理空间定位技术的发展，不仅是技术的革新，更是标准和规范的不断完善。

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这本书的名字听起来就很有分量，我当时拿到它的时候，内心是充满期待的。翻开第一页，我立刻被书中引用的那些案例深深吸引。作者并没有直接抛出枯燥的理论，而是从实际应用场景出发，比如在城市规划中，如何通过精密的地理空间定位来优化交通流量，减少拥堵；或者是在灾害救援中，如何利用精准的数据实时掌握受灾区域的范围和人员分布，从而更有效地调配资源。这些生动的例子让我感受到地理空间定位技术并非遥不可及，而是实实在在影响着我们生活的方方面面。书中对于不同定位技术的优劣势分析也十分到位，从传统的GPS到新兴的RTK，再到室内定位方案，作者都进行了深入的剖析，并结合具体应用场景，给出了相应的选择建议。我尤其喜欢其中关于“误差分析”那一章，详细解释了各种误差的来源以及如何进行校正，这对于我理解定位数据的可靠性非常有帮助。总而言之，这本书为我打开了一个全新的视角，让我对“位置”这个概念有了更深刻的认识，也激发了我对这个领域的进一步探索兴趣。

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读完这本书，我感觉自己对“地理空间定位”这个概念有了全新的认识，不再局限于点、线、面的简单表示。作者在书中深入探讨了“地理空间对象”的内涵，它不仅仅是一个静态的位置信息，更包含了丰富的属性、行为和与其他对象的关联。书中对“多维时空数据模型”的阐述让我耳目一新，它能够更全面、更准确地描述现实世界中复杂事物的运动轨迹、变化规律以及相互作用。我尤其被书中关于“地理空间语义理解”的部分所吸引。这意味着，未来的地理空间定位系统，不仅仅要知道“在哪里”，更要知道“是什么”、“为什么”以及“会怎么样”。作者探讨了如何利用人工智能和自然语言处理技术，为地理空间数据赋予更深层次的语义信息，从而实现更智能化的空间分析和决策支持。这对于我理解当前人工智能与地理信息科学的交叉融合，以及未来空间智能的发展方向，提供了极大的启示。

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这本书给我带来的最大冲击，在于它对“地理空间信息服务”的深度解读。我原以为它会主要关注定位硬件和算法，但事实是，它将目光更多地投向了如何利用精准的定位信息，构建更智能、更便捷的服务。书中列举了许多典型的应用案例，比如在智慧交通领域，如何通过高精度定位实现车辆的自动驾驶和协同行驶；在智慧城市建设中，如何整合多源地理空间数据，为市民提供个性化的出行、生活、娱乐信息；甚至在农业生产中，如何利用农田的精确坐标信息，实现精准施肥、灌溉和病虫害防治，提高作物产量。作者在分析这些应用时，不仅描述了其功能，更深入地探讨了其背后的技术支撑和商业模式。我对其中关于“时空服务接口标准”的讨论很感兴趣，这涉及到不同地理空间服务平台之间如何高效、安全地进行数据交换和功能调用，对于构建开放、互联的地理空间信息生态系统至关重要。

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这本书的装帧设计相当精致，给我一种专业学术书籍的厚重感。我特别关注了书中关于“时空数据融合”的部分。随着物联网和大数据时代的到来，各种传感器和设备不断产生海量的时空数据。如何有效地将这些异构的、不同精度的数据进行整合，形成统一、可靠的空间参考框架，是当前亟待解决的技术难题。作者在这一章节中，详细介绍了多种数据融合模型，包括基于统计学的方法、基于机器学习的方法，以及一些最新的深度学习模型在时空数据融合中的应用。他不仅仅是罗列公式，而是深入浅出地讲解了这些模型的原理和适用条件，并通过大量图表和仿真结果来验证其有效性。我印象最深的是书中关于“数据质量评估”的讨论，作者强调了在数据融合过程中，对原始数据进行质量评估的重要性，并提出了一系列行之有效的评估指标和方法。这对于我实际工作中处理大量地理空间数据，提高数据可用性非常有启发。读完这一章，我感觉自己在处理复杂时空数据时，思路更加清晰，信心也更足了。

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