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出版者:中国科学技术大学出版社

作者:胡钋

出品人:

页数:406

译者:

出版时间:2004-9

价格:28.80元

装帧:简裝本

isbn号码:9787312017339

丛书系列:

图书标签:

• 电路分析
• 电路原理
• 电路习题
• 电子技术
• 电气工程
• 大学教材
• 理工科
• 习题解答
• 基础电路
• 模拟电路

探索未知领域的指南：现代信息科学与前沿技术导论 本书旨在为读者搭建一座通往信息时代核心技术与未来发展趋势的桥梁。它并非专注于单一工程学科的深度挖掘，而是以一种宏观且富有洞察力的视角，系统性地梳理了当代信息科学的理论基石、核心算法、新兴技术及其在社会、经济和科学研究中的广泛应用。 第一部分：信息时代的理论基石与数学视角 本部分深入探讨了支撑现代信息技术运行的底层逻辑与数学框架。我们首先从信息论的视角出发，阐释香农（Shannon）理论的精髓，探讨信息熵、信道容量与编码效率的量化关系，这对理解数据压缩、可靠传输的极限至关重要。 接着，我们转向离散数学与图论在计算机科学中的核心地位。书中详细分析了集合论、逻辑推理在算法设计中的应用，并重点剖析了图的结构、遍历算法（如Dijkstra、A搜索）及其在网络拓扑、路径优化中的实际意义。读者将领略到，看似抽象的数学概念如何直接决定了搜索效率和系统性能。 此外，本卷还涵盖了概率论与数理统计在数据驱动决策中的作用。这不仅包括随机变量、条件概率等基础概念，更重要的是，我们着墨于大数定律和中心极限定理如何为机器学习模型的泛化能力提供理论保障，以及贝叶斯推断在不确定性量化中的强大能力。 第二部分：计算范式的演进与算法设计精要 这一部分聚焦于计算过程的逻辑与效率。我们不会拘泥于特定硬件的细节，而是关注计算思维本身的提炼与应用。 算法设计与分析：书中系统地介绍了经典算法范式，包括分治法（如快速排序、合并排序的优化）、动态规划（解决带约束的最优化问题，如背包问题、最长公共子序列）、贪心算法的适用场景与局限性。特别地，我们对时间复杂度和空间复杂度的精确分析方法进行了详尽的阐述，强调了渐近分析（Big O表示法）在评估大规模计算任务时的不可替代性。 数据结构与组织：重点讨论了高效组织和访问数据的关键结构。除了基础的线性结构（数组、链表），本书对非线性结构进行了深入的探讨，包括树结构（B树、红黑树在数据库索引中的应用）、堆结构（优先队列的实现）、以及哈希表（解决冲突的机制与负载因子对性能的影响）。 计算复杂性理论：为读者提供了一个理解“可计算”与“不可计算”界限的框架。P、NP、NP-完全性等概念被清晰界定，帮助读者识别哪些问题在本质上是难以高效解决的，从而指导他们选择更务实的近似算法或启发式方法，而非盲目追求多项式时间解。 第三部分：新兴技术前沿与跨学科融合 现代信息科学的活力源于其不断吸收和融合其他学科的创新成果。本部分将目光投向当前最具影响力的几个前沿领域。 人工智能与深度学习概论：本章超越了简单的模型介绍。我们首先梳理了从感知机到现代Transformer架构的理论演进脉络。重点分析了卷积神经网络（CNN）在图像处理中的空间特征提取机制，以及循环神经网络（RNN）及其变体（LSTM、GRU）在序列建模上的优势与挑战。更重要的是，我们探讨了模型的可解释性（XAI）问题，这是从“能用”到“可靠”的关键一步。 分布式计算与云计算架构：面对TB、PB级数据的处理需求，分布式系统的设计成为核心议题。书中详述了MapReduce的思想框架，以及Hadoop、Spark等生态系统的工作原理。一致性、容错性、CAP理论的权衡取舍，是理解现代大规模数据处理平台稳定性的关键。 网络科学与现代通信：本节关注信息如何在复杂的网络中流动。除了TCP/IP协议栈的宏观描述，我们重点分析了复杂网络理论（如小世界网络、无标度网络）对互联网、社交网络和生物网络结构的影响。同时，对5G及未来6G通信在频谱效率、低延迟方面的技术突破进行了概述，并探讨了其对物联网（IoT）的赋能作用。 第四部分：安全、伦理与未来展望 技术的发展总是伴随着新的挑战。本部分旨在培养读者的批判性思维，理解技术应用中的风险与责任。 信息安全与密码学基础：本章介绍了信息安全的三大支柱：保密性、完整性、可用性。我们深入讲解了公钥密码体制（RSA、椭圆曲线加密）的工作原理，以及哈希函数在数字签名中的应用。更重要的是，我们探讨了量子计算对现有加密体系的潜在威胁，并简要介绍了后量子密码学的研究方向。 数据治理、隐私与伦理：随着数据成为核心资产，如何负责任地使用数据成为全球性议题。本书讨论了差分隐私（Differential Privacy）等技术手段如何平衡数据利用与个体保护，并分析了算法偏见（Algorithmic Bias）的成因及其对社会公平可能产生的负面影响。 总结与前瞻：本书最后展望了量子信息科学、类脑计算等可能在未来数十年内颠覆现有计算范式的领域，激励读者持续关注技术前沿，并在理论指导下，探索解决真实世界复杂问题的创新路径。 本书的受众对象是具有一定理工科基础，希望全面了解现代信息科学体系，而非仅仅掌握某一项具体工程技能的工程技术人员、研究人员、高年级本科生及研究生。它提供的是一张涵盖广度与深度兼具的知识地图。

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这是一本真正能帮助学生建立扎实电路基础的绝佳读物。我特别欣赏作者在处理复杂电路分析时的逻辑清晰和条理分明。书中对于节点分析法、网孔分析法等基本方法，不仅给出了严谨的数学推导，更重要的是，通过精心设计的图示和实例，将这些抽象的分析工具可视化，让我能够直观地理解它们的工作原理。我曾在一道复杂的RLC串联电路分析题上卡了好几天，试过多种方法都不奏效，直到我翻到这本书里关于瞬态分析的部分，作者用了一种递进式的方法，先从简单的RC电路入手，然后逐步过渡到RLC电路，并在每一步都强调了关键的物理概念和数学技巧。这种由浅入深的学习路径，让我能够循序渐进地掌握复杂的分析技巧。更值得称赞的是，书中对一些容易混淆的概念，比如阻抗和导纳，以及不同电路元件的特性，都进行了深入浅出的辨析，有效避免了学生在学习过程中的误解。我感觉这本书不仅仅是一本习题集，更像是一位经验丰富的老师，在耐心地引导我一步步攻克难关，建立起对电路原理的全面而深刻的认识。

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这本书给我最大的感受是，它真正做到了“精解”。不仅仅是提供答案，更重要的是对答案背后的原理、思路以及解题技巧进行了深入的剖析。我一直觉得，学习的最高境界就是能够举一反三，而这本书正是为此而设计的。它会在解答某个题目时，引申出相关的概念，或者与其他类型的题目进行关联，让我能够从更宏观的角度理解电路知识体系。例如，在讲解某个包含多重积分的电路分析题目时，作者不仅给出了详细的计算步骤，还专门用了一个小章节来回顾和强调积分在电路分析中的应用，以及一些常用的积分技巧。这种“知识点串联”和“解题技巧提炼”的做法，让我感觉学习效率大大提高，记忆也更加深刻。我曾遇到过一个关于傅里叶级数在电路分析中应用的难题，书中对该题的解析不仅仅停留在计算过程，还深入讲解了傅里叶级数的物理意义，以及它在信号分析中的重要性，让我对这一概念有了更深刻的理解。这种“润物细无声”的教学方式，让我真正爱上了钻研电路问题。

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我必须说，这本书的题目质量和难度设置非常符合实际学习需求。很多时候，我们在学习教材时觉得好像都懂了，但一遇到实际的习题，就发现完全无从下手。这本书正好解决了这个问题。它所选取的题目，既有基础概念的巩固，也有综合运用能力的考察，甚至不乏一些需要发散思维才能解决的难题。我印象深刻的是其中关于戴维南和诺顿等效电路的题目，书里提供了多种解法，有的直接运用定理，有的则通过叠加定理等其他方法来验证，这让我看到了同一类问题可以有不同的解决思路，拓宽了我的解题视野。而且，每道题的解答都非常详尽，不仅仅是给出最终答案，更重要的是详细展示了推理过程，包括每一个假设，每一个公式的应用，以及可能遇到的陷阱和注意事项。这种深度解析，让我能够反思自己的解题思路，找到不足之处，并加以改进。在使用这本书的过程中，我感觉自己的解题能力得到了显著的提升，不再是机械地套用公式，而是能够根据题目的特点，灵活选择合适的分析方法，并能自信地推导出正确的结果。

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作为一名即将毕业的本科生，在准备考研的过程中，对电路知识的掌握程度至关重要。这本书无疑是我考研路上的得力助手。它里面的题目类型非常全面，几乎涵盖了近年来各大院校考研真题中常见的题型，包括但不限于电路的稳态分析、暂态分析、频率响应、非线性电路等。作者在选题时显然是经过深思熟虑的，既有基础巩固型的题目，也有对综合能力的拔高型题目，而且很多题目都贴近实际应用，这在一定程度上也帮助我理解了电路在现实生活中的应用场景，从而激发了学习兴趣。最令我赞赏的是，对于一些经典的、具有代表性的题目，书中给出了不止一种解法，并且对每种解法的优劣势进行了分析，这对于我这种需要全面掌握知识点的考研党来说，是极其宝贵的。我通过反复练习书中的题目，并认真对照解析进行反思，我的电路分析能力得到了极大的飞跃，信心也倍增。

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这本书简直是我的救星！作为一名电子工程专业的学生，电路原理这门课一直是我的噩梦。每次上完课，看着满黑板的公式和图纸，我都感觉脑袋要炸开了。实验课更是让人抓狂，理论跟实际总是有偏差，调试半天也找不到问题出在哪。我试过好几本教材，但感觉都太理论化了，读起来枯燥乏味，遇到难题更是寸步难行。直到我无意中在图书馆发现了这本书，才算看到了曙光。它的讲解方式非常生动形象，对于那些抽象的概念，作者总是能用一些非常贴切的比喻来解释，让我一下子就茅塞顿开。而且，书里列举了大量的例题，这些例题的难度和类型覆盖了考研和期末考试的绝大部分考点，更重要的是，它的解题步骤讲解得非常详细，一步一步，清晰明了， even for someone like me who struggles with math, I could follow along and understand the logic behind each step. It's not just about getting the answer right, but understanding *why* it's right. The author also includes a lot of tips and tricks for problem-solving, which have been invaluable. I've been using this book to supplement my lectures and it's made a huge difference in my understanding and my grades. I can finally feel confident about my ability to tackle any circuit problem.

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