高等数学(上册)

高等数学(上册) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:高等教育出版社(蓝色畅想图书有限公司)
作者:盛祥耀 编
出品人:
页数:213
译者:
出版时间:1987-10
价格:16.50元
装帧:简裝本
isbn号码:9787040146905
丛书系列:
图书标签:
  • 高等数学
  • 数学
  • 微积分
  • 大学教材
  • 理工科
  • 函数
  • 极限
  • 导数
  • 积分
  • 数学分析
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具体描述

高等数学(上普通高等教育十五国家级规划教材),ISBN:9787040146905,作者:盛祥耀

编程大师的修炼之路:从零到精通的软件工程实践 一本引领你跨越初级门槛,直抵行业前沿的实战指南 图书简介: 本书并非一本枯燥的理论教科书,而是一部真正面向工程实践、旨在培养“问题解决者”和“系统构建者”的深度技术专著。它系统性地梳理了现代软件工程领域中,从项目立项到产品上线的完整生命周期中所必须掌握的核心技能、思维模式和最佳实践。我们深知,在快速迭代的互联网时代,拥有扎实的理论基础固然重要,但更关键的是将这些知识转化为可交付、可维护、高性能系统的能力。因此,本书的内容设计紧密围绕“实战”与“深度”展开。 全书共分为五大部分,涵盖了软件开发中最关键的五个维度:基础范式、架构设计、工程效率、质量保证与运维部署、以及前沿趋势洞察。我们摒弃了对已有成熟框架的简单介绍,而是深入剖析其背后的设计哲学和底层原理,确保读者在面对新框架或需要进行二次开发时,拥有足够的“内功”去驾驭。 --- 第一部分:代码的基石——高级程序设计范式与数据结构(深入解析) 本部分旨在巩固读者对编程语言核心机制的理解,并将其提升至抽象思维层面。 1. 深入理解内存模型与并发编程: 我们不仅讲解线程与进程的区别,更重点探讨现代CPU缓存一致性协议(如MESI)如何影响并发程序的性能。通过对Java的`volatile`、`synchronized`底层实现,以及C++的内存模型进行细致的对比分析,引导读者写出真正高效且无死锁风险的并发代码。我们会构建一个高吞吐量的非阻塞队列(Lock-Free Queue)作为实践案例,深入剖析CAS(Compare-And-Swap)操作的原子性保证。 2. 函数式编程(FP)的思维重塑: 函数式编程不再是“小众爱好”,而是处理复杂状态变化和高并发场景的利器。本章将超越简单的Lambda表达式,深入探讨高阶函数、Monad、Functor等抽象概念在实际业务逻辑中的应用,例如如何用Monad优雅地处理错误链和副作用。我们将以一个复杂的业务流程(如订单处理)为例,展示FP范式如何提高代码的可测试性和可推导性。 3. 领域驱动设计(DDD)的精髓与落地: DDD不是架构风格,而是一种思维方式。我们将详细拆解“限界上下文(Bounded Context)”、“实体(Entity)”、“值对象(Value Object)”、“聚合根(Aggregate Root)”的核心概念。重点在于如何识别和划分上下文边界,避免“大而全”的单体模型。通过一个复杂的电商系统建模案例,展示如何通过“通用语言”连接业务与技术团队。 --- 第二部分:系统的骨架——现代软件架构设计(从单体到微服务) 架构设计是系统成功的关键。本部分聚焦于如何构建弹性、可扩展且易于维护的系统骨架。 1. 分层架构与演进路径: 从经典的MVC/MVP到六边形架构(Ports and Adapters),探讨不同分层模式的优缺点及适用场景。我们着重讲解“依赖倒置原则”在实践中如何被有效应用,确保业务逻辑的纯净性。 2. 微服务的设计哲学与挑战: 深入探讨微服务架构并非银弹。本章将详述服务拆分策略(按业务能力、按子域、或按技术栈)。关键在于如何管理跨服务的事务一致性(Saga模式详解)、服务发现(如Consul/Eureka的工作原理)、以及API网关的职责划分。 3. 分布式数据管理: 在高并发场景下,关系型数据库往往成为瓶颈。本章将详细对比不同NoSQL数据库(键值、文档、图、列式存储)的适用性,并重点讲解CAP理论在实践中的取舍。我们将用一个高频读取场景,演示如何设计多级缓存策略(本地缓存、分布式缓存Redis Cluster)以及缓存穿透、雪崩的防御措施。 --- 第三部分:提速增效——工程效率与自动化实践 优秀的工程师懂得如何让机器替自己完成重复劳动。本部分关注如何通过工具和流程,极大提升开发效率和交付速度。 1. 现代构建工具链与依赖管理: 不再停留在Maven/Gradle的基本用法,而是深入解析构建生命周期的钩子函数、自定义插件的编写,以及如何配置多模块项目的增量编译策略。对于前端项目,我们将剖析Webpack/Rollup的Loader和Plugin机制,理解Tree Shaking的实现原理。 2. 持续集成/持续部署(CI/CD)的深度实践: 本书以Jenkins/GitLab CI/GitHub Actions为例,构建一个端到端的自动化流水线。重点讲解如何集成静态代码分析工具(如SonarQube)在构建早期捕获缺陷,如何实现蓝绿部署(Blue-Green Deployment)和金丝雀发布(Canary Release)策略,从而实现零停机发布。 3. 自动化测试金字塔的构建: 强调单元测试(Unit Test)的价值,并介绍如何使用Mocking/Stubbing框架隔离外部依赖。更重要的是,讲解如何设计高效的集成测试(Integration Test)和端到端测试(E2E Test),确保测试套件的稳定性和执行速度。 --- 第四部分:稳固防线——质量保证、可观测性与系统运维 软件的生命周期中,稳定运行与快速故障排查与开发本身同等重要。 1. 性能调优的系统化方法: 性能调优需要科学的方法。本章介绍火焰图(Flame Graph)的应用来定位CPU热点,以及如何使用Heap Dump分析内存泄漏。对于数据库,我们将深入讲解索引的内部结构(B+树的原理)和慢查询的分析流程,包括锁竞争的识别与优化。 2. 可观测性三剑客的整合: 现代系统需要“看清”内部运行状况。我们将整合Metrics(指标采集,如Prometheus)、Logging(日志结构化与ELK/Loki堆栈)和Tracing(分布式追踪,如Jaeger/Zipkin)。重点在于如何设计有意义的业务标签(Tags)来关联这三者,实现从告警到根因分析的无缝衔接。 3. 混沌工程的引入: 在系统未出问题时主动制造故障,是检验系统韧性的最佳方式。我们将介绍Netflix Chaos Monkey等工具的思想,指导读者如何在受控环境中,对数据库连接、网络延迟、服务实例宕机进行压力测试,从而提前暴露系统弱点。 --- 第五部分:面向未来的技术视野 本部分着眼于当前和未来的技术热点,但视角依然是工程化和落地性。 1. 云原生基础设施的理解: 不再仅仅是“会用Docker”,而是深入理解容器编排系统Kubernetes(K8s)的核心组件(如Controller Manager, Scheduler, etcd的一致性模型)。探讨服务网格(Service Mesh,如Istio)如何解决微服务间的安全、流量控制和可观测性问题。 2. AI辅助编程与软件工程的未来: 探讨LLMs(大型语言模型)如GPT在代码生成、文档维护和Bug修复中的潜力与局限性。重点讨论如何安全、有效地将这些AI工具整合到现有的开发工作流中,而不是盲目跟风。 总结: 《编程大师的修炼之路》的目标是培养出能够独立设计、构建并运维复杂企业级系统的“全栈架构师”。它要求读者不仅要“知道”技术是什么,更要“理解”技术为什么是这样,并具备将理论转化为生产力的能力。阅读本书后,你将不再是被动地使用工具,而是能主动设计工具、驾驭复杂性、并带领团队走向更高工程水平的实战派高手。

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当我拿到这本《高等数学(上册)》时,一种厚重而扎实的感觉油然而生。我个人一直以来都对数学这门学科抱有深深的敬意,尤其是在大学阶段接触到的高等数学,更是让我觉得它既神秘又充满魅力。我选择这本书,是希望能找到一本能够系统地、深入地、并且以一种比较易于理解的方式来讲解高等数学的教材。我特别看重的是,这本书是否能够帮助我真正地“理解”数学,而不是简单地“记住”公式。在浏览目录时,我注意到本书涵盖了数列、极限、导数、积分等关键内容,这正是我当前学习阶段最迫切需要的。我尤其对书中关于“极限”的讲解方式感到好奇。我希望它能够解释清楚,为什么需要极限,极限在数学中的作用是什么,以及如何通过严谨的定义来描述它。此外,我非常期待书中关于“导数”部分的阐述。我希望它不仅仅是介绍求导公式,更重要的是解释导数在几何上的意义,例如切线的斜率,以及在物理上表示变化率的含义。如果书中能够提供一些相关的应用实例,例如如何用导数来分析物体的运动,或者如何用积分来计算不规则图形的面积,那将极大地提升我的学习兴趣和效果。

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这本《高等数学(上册)》的装帧设计透露出一种经典的学术风格,让我对其中蕴含的知识充满了期待。我选择这本书,是因为我深知高等数学的重要性,它是许多理工科专业的基础,并且其所蕴含的严谨思维方式对我个人能力的提升有着至关重要的作用。我希望这本书能够提供一个全面、深入且易于理解的学习体验。我特别看重的是,书中对数学概念的讲解是否能够触及本质。我一直认为,死记硬背公式是低效的学习方式,真正重要的是理解公式背后的原理和思想。在初步翻阅时,我注意到本书的目录设计非常科学,从数列、极限开始,逐步引入导数、积分等更复杂的概念,这种循序渐进的教学方法对我来说非常重要。我尤其对书中关于“极限”的讲解方式感到好奇。我希望它能用一种清晰、生动的方式解释极限的定义,并说明它在微积分中的基础性地位。同时,我也对书中关于“导数”的阐述充满期待。我希望它能详细地讲解导数的定义、几何意义(切线斜率)、物理意义(瞬时变化率),以及它在分析函数性质和解决实际问题中的应用。

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这本《高等数学(上册)》的封面设计给我一种沉稳而专业的印象,书脊上的字迹清晰可见,散发着学术书籍特有的魅力。我选择这本书,是因为我深知扎实的高等数学基础对于我未来的学术和职业发展至关重要,而我一直都在寻找一本能够系统性地、全面地帮助我构建这一基础的教材。在初步翻阅这本书时,我立刻被其严谨的章节结构和清晰的目录所吸引。从基础的数列、极限,到核心的导数、积分,再到无穷级数,内容的编排显得非常科学和合理,循序渐进,符合认知规律。我最看重的是书中对抽象数学概念的解释是否足够直观和易于理解。我曾经在学习过程中,因为对某些基本概念的理解不够透彻,而导致后续的学习举步维艰。因此,我非常期待书中能够用清晰的语言、生动的例子,甚至图示来解释诸如“极限”、“连续性”等概念。我尤其对书中关于“导数”部分的讲解充满了期待。我希望它能够详细地阐述导数在刻画函数变化趋势、求极值等方面的应用,并且能够提供足够多的练习题,让我能够通过实践来巩固和深化对导数概念的理解。

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这本书的装帧设计给我一种经典的感觉,沉甸甸的质感让人觉得内容一定是经过精心打磨的。我一直相信,一本好的数学教材,不应该只是枯燥的公式堆砌,更应该是一次引人入胜的思想探索之旅。我之所以选择《高等数学(上册)》,是因为我希望能找到一本能够帮助我建立起扎实的数学基础,并为我今后的学习和工作提供坚实支撑的书籍。在初步翻阅过程中,我发现本书的章节划分非常科学,从最基础的数列和极限开始,逐步深入到导数、积分等核心内容,这种循序渐进的教学方式让我倍感安心。我特别看重的是书中对概念的阐释是否清晰易懂。我曾经在学习过程中遇到过很多概念上的困惑,希望这本书能够用生动形象的比喻或者清晰的逻辑推理来化解这些难点。例如,对于“极限”这个抽象的概念,我希望书中能够通过图示或者实际例子来帮助我建立直观的认识。同时,我也对书中关于“导数”和“积分”部分的讲解充满期待。我希望它能够详细阐述导数在函数图像上的几何意义,以及积分在求解面积、体积等方面的应用。如果书中还能提供一些历史典故或者名人轶事,那无疑会为枯燥的数学学习增添不少趣味。

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这本书给我的第一印象是厚重,无论是纸张的质感还是整体的页数,都透露出一种扎实的学术气息。我之前尝试过一些网络上的学习资源,但总觉得碎片化,缺乏系统性。我希望这本书能填补这个空白,提供一个完整的学习路径。在我看来,高等数学的学习不仅仅是记住公式,更重要的是理解公式背后的原理和思想。这本书的章节安排显得非常合理,从基础的数列和极限开始,层层递进,循序渐进地引入导数、积分等更复杂的概念。我尤其关注它对“极限”这个核心概念的阐述。在我过去的学习经历中,极限的概念往往是比较抽象和难以理解的。我希望这本书能够用更直观、更易懂的方式来解释它,并且通过大量的例子来加深读者的理解。我对书中关于“导数”和“积分”部分的期望也很高。我希望它能详细地讲解导数在几何和物理上的意义,例如切线的斜率,瞬时变化率等等,以及积分在求面积、体积等方面的应用。如果书中能够提供一些历史背景的介绍,例如某个数学家是如何提出这些概念的,或者某个概念在发展过程中经历了哪些曲折,那将是对学习过程的一种极大的补充和乐趣。

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当我拿到这本《高等数学(上册)》时,一种厚重感和知识的海洋感扑面而来。我一直以来都对数学这门学科怀有浓厚的兴趣,但同时我也知道,高等数学的学习绝非易事,需要系统的方法和扎实的理论基础。我选择这本书,正是希望能找到一本能够带领我深入探索高等数学世界的指南。我非常看重的是,这本书是否能够帮助我建立起清晰的数学思维框架。我希望它能够将看似独立的数学概念,通过严谨的逻辑联系起来,形成一个完整的知识体系。在初步浏览目录时,我注意到本书涵盖了数列、极限、导数、积分等关键内容,这与我当前的学习需求高度契合。我尤其对书中关于“极限”的讲解方式感到好奇。我希望它能解释清楚极限的定义,以及它在微积分中的基础性作用。同时,我也对书中关于“导数”的阐述充满了期待。我希望它能够详细地讲解导数的定义、几何意义(切线斜率)、物理意义(瞬时变化率),以及如何通过导数来分析函数的单调性、凹凸性等重要性质。如果书中能够提供一些具有挑战性的思考题或者开放性问题,那将更能激发我的学习热情。

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这本书的封面设计给我一种非常朴实的感觉,没有过多的花哨装饰,就是简单的书名和作者信息,但正是这种简约,反而让我觉得它更加专业,更能沉下心来学习。我选择这本书,是因为我一直在寻找一本能够系统性地梳理我大学数学知识体系的书籍,尤其是在微积分和线性代数这两个我感觉比较薄弱的领域。我希望这本书能够帮助我从根本上理解这些概念,而不是仅仅停留在解题技巧的层面。拿到这本书后,我迫不及待地翻阅了一下目录,发现内容涵盖了数列、极限、导数、积分、无穷级数,以及一些初步的向量和矩阵知识,这正是我所需要的。我最看重的是它对概念的讲解是否清晰透彻,是否能够引导读者一步步地建立起完整的数学逻辑。我个人对证明过程比较感兴趣,希望这本书能够提供足够详细的证明,并且在证明过程中点明关键的思路和技巧,让我能够举一反三。在翻阅内文时,我注意到一些例题的解析非常详尽,从题目分析到解题步骤,再到最后的答案检验,都处理得井井有条,这让我对后续的学习充满了信心。我期待通过这本书,能够真正掌握高等数学的核心思想,为将来更深入的学习打下坚实的基础。

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当我拿到这本《高等数学(上册)》时,立刻被它扎实的外观和沉甸甸的质感所吸引。我一直对数学这门学科情有独钟,但同时我也清楚,高等数学的学习需要系统的方法和深入的理解。我选择这本书,是希望能找到一本能够帮助我建立起坚实的高等数学基础,并培养我独立思考和解决数学问题的能力的教材。我特别看重的是,书中是否能够提供清晰的逻辑脉络,让我能够理解不同数学概念之间的联系。在初步翻阅目录时,我注意到本书涵盖了数列、极限、导数、积分等关键内容,这与我当前的学习阶段非常契合。我尤其对书中关于“极限”的讲解方式感到好奇。我希望它能够清晰地阐述极限的定义,并说明它在微积分中的基础性作用,帮助我理解“趋近”这个概念的严谨含义。同时,我也对书中关于“导数”的阐述充满了期待。我希望它能够详细地讲解导数的几何意义,例如函数图像上切线的斜率,以及它在描述变化率方面的应用。如果书中能够提供足够多的、不同难度的例题和习题,并且对一些关键的解题思路进行点拨,那将是对我学习最大的帮助。

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翻开这本书,一种严谨而又不失亲切的学习氛围扑面而来。我选择这本书,是因为我一直以来都对数学的逻辑美学有着浓厚的兴趣,而高等数学正是展现这种美学的绝佳领域。我希望通过这本书,能够不仅仅是掌握解题的技巧,更能领略到数学思维的魅力。在初步浏览时,我被书中清晰的章节划分和条理分明的目录结构所吸引。目录中涵盖了数列、极限、函数、导数、积分等一系列我所期待的内容,这让我对这本书的系统性和完整性有了初步的信心。我个人比较喜欢从宏观上把握知识体系,然后深入到细节中去。因此,我非常期待书中能够提供一个清晰的知识图谱,让我能够看到各个概念之间的内在联系和逻辑递进关系。我特别关注书中对于“导数”的讲解。在我看来,导数是连接静态和动态世界的一个桥梁,它能够描述变化率,揭示事物发展的规律。我希望这本书能够从不同角度解释导数的概念,比如几何意义上的切线斜率,物理意义上的瞬时速度,以及更抽象的函数变化率。同时,我也期待书中能提供丰富的例题,并且这些例题能够覆盖不同的应用场景,让我能够体会到高等数学在实际问题中的强大力量。

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这本书的封面设计简洁大气,书本拿在手中有一种沉甸甸的实在感,让我对其内容充满信心。我个人一直认为,高等数学是许多学科的基石,其严谨的逻辑和深刻的思想对我具有极大的吸引力。我选择《高等数学(上册)》的原因,是希望能够通过一本权威、系统的教材,彻底理清我在这门学科上的薄弱环节,并建立起坚实的知识体系。我非常看重的是,这本书是否能够帮助我从“知其然”到“知其所以然”,真正理解数学概念的由来和内在逻辑。在翻阅目录时,我发现本书的章节安排非常合理,从基础的数列和极限开始,逐步深入到导数、积分等核心内容,这种递进式的学习方式让我感到安心。我特别期待书中对“极限”概念的阐释。我希望它能够用清晰的语言、直观的例子,甚至是数学史的视角来解释极限的定义及其重要性,帮助我克服对这一抽象概念的畏难情绪。同时,我也对书中关于“导数”和“积分”部分的讲解充满期待。我希望它能够详细地讲解导数的几何意义,例如切线的斜率,以及导数在求解函数极值、判断单调性等方面的应用。

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