图书标签: 教科书 化学
发表于2024-12-25
神经网络及其在化学中的应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
《神经网络及其在化学中的应用》是作为课本而编写的,因此,我们首先介绍神经网络的概念。最终将使你懂得采用商品化神经网络包,或是采用自编的程序去解决你的问题。《神经网络及其在化学中的应用》的第一篇介绍神经元、传递函数和“偏置”等的概念,与传统的线性学习机做了比较,然后,描述神经元与层的连接以及神经元层之间的连接等。第二篇讨论了单元层神经元网络。先阐述Hopfield网络和ABAM(自适应双向联想记忆),然后,更详细地阐述Kohonen网络。Kohonen学习是神经网络提供的一种最重要的无监督(或是自组织)学习方式,由进行训练流程的样本标志所生成的最有价值的结果。在第三篇中,讨论了多层网络以及在这些网络中的学习,介绍了目标的对传和误差反向传播的学习方案。对传网络由两层构成:上面层执行Kohonen学习,输出层执行对目标加权的修正,这些目标从网络的反向部分一端(即从输出端)输入到网络中。误差反向传播是应用最广泛的神经网络学习方法。现在,全部应用的90%是用误差反向传播学习来进行的至少在化学界情况是这样。因此,这一方法将作更详细地讨论。
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