高等数学范例详解详释

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出版者:西安交通大学出版社
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页数:0
译者:
出版时间:2000-01-01
价格:22.80元
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isbn号码:9787560511207
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具体描述

《概率论与数理统计:理论基础与应用实践》 内容简介: 本书旨在为读者系统梳理概率论与数理统计的理论基石,并深入探讨其在现代科学、工程、金融及社会科学等领域的广泛应用。全书结构严谨,逻辑清晰,旨在帮助读者建立坚实的数学思维框架,并掌握运用统计工具解决实际问题的能力。 第一部分:概率论基础 本部分从最基本的概念入手,为后续的深入学习奠定坚实的基础。 第一章:随机事件与概率 本章详细阐述了随机试验、样本空间、随机事件的定义及其运算。重点剖析了古典概型、几何概型以及它们在实际问题中的适用边界。引入了条件概率和事件的独立性概念,特别是对乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式进行了详尽的推导和大量的实例分析。通过对独立事件序列的讨论,为理解随机过程奠定基础。 第二章:随机变量及其分布 本章的核心在于描述随机现象的量化模型。我们首先区分了离散型和连续型随机变量,并详细介绍了它们的概率分布函数(PMF 和 PDF)。对于离散变量,重点讨论了二项分布、泊松分布及其在计数问题中的应用;对于连续变量,则深入分析了均匀分布、指数分布、正态分布(高斯分布)的性质,并强调了正态分布在自然界和工程实践中的中心地位。此外,还引入了随机变量的函数分布的求解方法,如换元法和雅可比变换。 第三章:随机变量的数字特征 本章聚焦于用少数几个关键数值来概括随机变量的特征。详细阐述了数学期望(均值)的定义、性质及其在期望值计算中的技巧,特别是对期望的线性性质的深入挖掘。方差、标准差和矩是描述分布的集中趋势和离散程度的关键工具,本书提供了丰富的计算案例。此外,还引入了协方差和相关系数,用于度量两个随机变量之间的线性相关关系,并讨论了期望和方差在线性变换下的行为。 第四章:多维随机变量 本章将视角扩展到两个或多个随机变量的联合研究。详细介绍了联合分布函数(密度函数和分布函数),并探讨了边缘分布的计算方法。特别关注了两个随机变量的独立性判据。在描述多维随机变量间的关系时,系统阐述了联合数字特征,如联合期望和协方差矩阵。对于二维正态分布,进行了详尽的性质分析,强调了其在多元统计分析中的重要性。 第五章:随机向量与极限定理 本章是连接概率论与数理统计的关键桥梁。首先介绍了随机向量的概念及其联合分布的特性。随后,重点阐述了概率论中最核心的两个极限理论:大数定律(弱收敛与强大数定律)和中心极限定理(CLT)。本书通过多角度的阐释和直观的图示,力求使读者透彻理解 CLT 的普适性和强大预测能力,及其对统计推断方法的理论支撑。 第二部分:数理统计学 本部分将概率论的理论知识应用于实际数据分析和决策制定中。 第六章:统计基础与随机抽样 本章界定了数理统计学的基本任务:从样本信息推断总体特征。介绍了常用的抽样方法,如简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样,并分析了各种抽样方法的优缺点。重点讲解了统计量、充分统计量和完备统计量的概念,以及费希尔-纳伊曼分解定理在寻找充分统计量中的应用。 第七章:估计理论 估计理论是数理统计的核心。本章系统介绍了参数估计的两大流派:点估计和区间估计。 在点估计方面,详细推导和比较了矩估计法(MOM)和极大似然估计法(MLE)的计算步骤和估计性质(无偏性、有效性、一致性)。特别对 MLE 的渐近性质进行了深入论证。 在区间估计方面,介绍了置信区间的概念和构造方法,并结合 t 分布、卡方分布和 F 分布等常用分布,给出了均值、方差、比例等参数的精确置信区间的求解实例。 第八章:假设检验基础 本章旨在教授读者如何利用样本数据对总体参数做出客观的决策。首先,明确了原假设与备择假设的设定,以及第一类和第二类错误及其风险控制。详细介绍了 N-P 决策准则,并着重讲解了最常用的一类检验方法:Z 检验、t 检验、卡方检验和 F 检验。书中对每种检验的适用条件、检验统计量的构造及其 P 值的解释进行了细致的剖析。 第九章:方差分析与回归分析引论 本章将统计推断应用于变量间的关系分析。 方差分析(ANOVA):系统讲解了单因素和双因素方差分析的原理,如何通过 F 检验来比较多个总体的均值是否存在显著差异,并强调了 ANOVA 在实验设计中的应用。 回归分析基础:重点介绍了一元线性回归模型,包括最小二乘法的推导、回归系数的估计、模型拟合优度(决定系数 R²)的评价,以及对回归残差的诊断。这为读者进入更复杂的多元统计模型打下基础。 第十章:非参数统计与现代应用 认识到许多实际数据不满足参数方法的正态性假设,本章引入了非参数统计方法,如符号检验、秩和检验(如 Mann-Whitney U 检验)。此外,本书最后展望了数理统计在现代数据科学中的应用前沿,包括贝叶斯统计思想的简要介绍,以及统计建模在 A/B 测试和质量控制中的实际案例分析,以期激发读者的进一步探索兴趣。 本书特色: 本书的编写遵循“理论与应用并重”的原则,大量引用了工程、经济和生物科学中的真实案例,每章后附有大量的习题,旨在巩固读者的理论理解,并提升其实践操作能力。本书适合高等院校数学、统计学、信息科学、工程技术及经济管理类专业的高年级本科生、研究生作为教材或参考书。

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读后感

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用户评价

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很多时候,学习高等数学的难点不在于知识点本身,而在于如何将这些知识点融会贯通,并应用于解决更复杂的问题。这本《高等数学范例详解详释》在这方面做得尤为出色。它不仅仅是一本“练习册”,更像是一本“思想库”。书中每一个范例的选取,都经过了精心的设计,它们往往能够触及到高等数学的精髓,并且能够引发读者对相关知识点的深入思考。我印象最深刻的是,书中关于“多元函数微分学”的讲解。在理解偏导数和方向导数时,我常常感到抽象。但是,这本书通过大量的三维图形演示(虽然是文字描述,但极富想象力),以及与实际场景的联系,比如地形的坡度变化、温度的分布等,让我对这些概念有了非常直观的理解。作者更是巧妙地将“梯度”、“散度”、“旋度”这些概念串联起来,展示了它们在几何和物理上的深刻含义。我甚至觉得,这本书就像一座精心搭建的数学迷宫,每一个岔路口都通向更深层次的理解,而每一次走出迷宫,都让我收获宝贵的经验和洞察力。它让我明白,数学的学习是一个不断探索、不断发现的过程,而这本书,正是这场探索之旅中最可靠的向导。

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坦白说,市面上关于高等数学的书籍浩如烟海,但真正能够让我产生“相见恨晚”之情的,寥寥无几。这本《高等数学范例详解详释》绝对是其中最耀眼的一颗星。这本书最让我心动的,是它在解决实际问题时所展现出的那种“数学智慧”。它不仅仅是一本关于如何解题的书,更是一本关于如何用数学的语言去理解和描述世界all-encompassing的书。我特别欣赏书中对于一些经典问题的“多维度”分析。例如,在讲解“微分方程”时,它不仅仅介绍了求解各种类型微分方程的方法,更重要的是,它通过一些经典的物理模型,例如弹簧振子、RLC电路等,向我展示了微分方程是如何被用来描述和预测自然界中各种现象的。这些范例的选择,极大地拓宽了我的视野,让我看到了高等数学在现实世界中的强大生命力。我曾经为了理解“向量场”和“散度”、“旋度”的概念而头疼不已,但这本书通过绘制清晰的向量场图,并结合流体力学中的“水流”模型,让我瞬间就理解了这些抽象概念的物理意义。它让我明白,数学不是孤立的符号游戏,而是连接我们与世界的桥梁。每一次翻阅这本书,都像是在与一位博学多才的智者对话,他不仅传授给我知识,更启发我思考。

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对于我这样的 studente,高等数学常常像是一座难以逾越的高山。很多时候,即使我努力去学习,去理解,却总是在一些关键的环节感到困惑,以至于学习效果大打折扣。而这本《高等数学范例详解详释》,却像是一把钥匙,为我打开了通往理解的高等数学之门。它最打动我的地方,在于它对每一个范例的“层层剥茧”式的讲解。作者在处理每一个例题时,都会先从最基础的概念入手,然后逐步引入更复杂的技巧和方法,并且在每一步的推导过程中,都会给出清晰的解释和理由。我尤其喜欢它在讲解“不定积分”和“定积分”时,所采用的思路。它不仅仅是教授各种积分技巧,更是深入浅出地解释了积分的几何意义,以及它在面积、体积计算中的应用。书中关于“微元法”的讲解,更是让我耳目一新,它以一种非常直观的方式,让我理解了如何将复杂的连续量分解为无穷多个无穷小的部分,然后进行累加。这种从具象到抽象,再从抽象回到具象的思考方式,极大地提升了我对数学的理解能力。读这本书,我感觉自己不再是被动地接受知识,而是主动地参与到数学的构建过程中。

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对于我来说,学习数学常常是一场与枯燥和抽象的斗争。《高等数学范例详解详释》的出现,可以说是一场及时的“解救”。它成功地将高等数学的理论知识与丰富的实践范例巧妙地结合在一起,让原本可能令人生畏的学科变得生动有趣。我最喜欢的部分是书中对“级数”的讲解。以往,我总是对无穷级数的收敛性判断感到头疼,各种判别法记起来总是混淆不清。但是,这本书通过一系列循序渐进的例子,从几何级数、幂级数,到傅里叶级数,逐步引导我理解了不同类型级数的性质和应用。作者在讲解时,并没有仅仅停留在枯燥的数学推导,而是会深入挖掘级数背后的思想,比如它如何将一个复杂的函数分解为简单的部分,或者它在信号处理、数据压缩等领域是如何发挥作用的。我尤其被书中关于“傅里叶级数”的讲解所震撼,它将周期性函数分解为一系列正弦和余弦函数的叠加,这种思想的强大和优雅,让我对数学的认识达到了新的高度。它让我明白,看似复杂的现象,往往可以由简单的规律叠加而成。这本书的价值,绝不仅仅在于提供解题技巧,更在于它能够激发你对数学内在逻辑的探索欲望。

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一本好的数学教材,就像一位引路人,能够带领你穿越知识的迷雾,抵达理解的彼岸。而这本《高等数学范例详解详释》,无疑就是这样一位良师益友。我对于它最深刻的印象,来自于它在细节处的严谨和周全。很多时候,我们学习数学,最大的障碍并非是定理本身有多么难以理解,而是那些看似微不足道,实则至关重要的推导步骤,以及一些隐藏在背后的数学思想。这本书在这方面做得堪称完美。它在每一个例题的讲解中,都对可能出现的陷阱和误区进行了提前预警,并给出了规避的策略。例如,在讲解积分的换元法时,它会详细说明在进行变量替换时,需要注意的条件,以及如何正确处理微分的变换,避免因为漏掉某个细节而导致结果出错。而且,书中对一些概念的引申和推广也做得非常出色,它不会让读者仅仅停留在某个特定问题的解决方案上,而是会引导读者去思考,这个方法是否可以推广到其他类似的问题,它背后隐藏着怎样的普遍规律。我曾被书中关于“格林公式”的讲解深深吸引。在此之前,我只是知道这个公式,但对其意义和应用场景知之甚少。而这本书,通过精心设计的几个应用范例,让我看到了格林公式在计算平面区域上的曲线积分和面积之间的转化,以及它在物理学中的一些应用,如计算功等。这种由具体到抽象,再由抽象到具体的思维过程,让我对数学的理解上升到了一个全新的层次。

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作为一名长期在数学学习前沿摸索的探索者,我始终在寻找一本能够真正带领我“领略”高等数学之美的书籍。《高等数学范例详解详释》无疑就是我苦苦寻觅的那一本。它最让我着迷的,是它将抽象的数学概念与生动的现实世界紧密相连。在讲解“概率论与数理统计”时,它并没有局限于枯燥的公式推导,而是通过大量的实际案例,比如股票市场的波动、产品的质量检测、医疗诊断的准确性等,让我深刻体会到了概率论在预测和决策中的重要作用。作者更是巧妙地将“期望”、“方差”、“正态分布”等概念与实际的统计数据联系起来,让我能够直观地理解这些统计学工具的实际意义。我曾被书中关于“最大似然估计”的讲解所深深吸引,它让我明白,在面对不确定性时,如何利用已有的数据来寻找最可能的解释。这本书让我感受到,数学并非是高高在上的理论,而是渗透在我们生活方方面面的强大力量。每次翻阅这本书,都像是在进行一次精彩的数学“发现之旅”,我不断地被其中的智慧所折服,并激发出更强烈的学习动力。

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在漫长的学习生涯中,我接触过不少与高等数学相关的书籍,但真正能够让我感到“惊为天人”的,恐怕只有这本《高等数学范例详解详释》。它最让我佩服的地方,在于它对每一个范例的“深入挖掘”和“多角度解析”。作者在讲解例题时,不仅仅是给出标准解法,更重要的是,他会深入剖析题目背后的数学思想,以及各种解题方法的优缺点。我尤其喜欢它在讲解“线性代数”部分时,对“矩阵”的讲解。它不仅仅介绍了矩阵的基本运算,更是通过“向量空间”、“特征值”、“特征向量”等概念,让我看到了矩阵在描述线性变换、解决系统方程等方面的强大威力。作者更是巧妙地将这些抽象的概念与几何图形联系起来,让我能够直观地理解这些抽象概念的几何意义。每一次阅读这本书,都像是在进行一场与数学的“深度对话”,我能够感受到作者对数学的热爱,以及他对知识的深刻理解。这本书不仅提升了我的解题能力,更重要的是,它让我学会了如何用数学的思维去分析问题,解决问题。

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不得不说,这本《高等数学范例详解详释》的书,在某种程度上改变了我对高等数学的看法。我之前总觉得它是一门非常枯燥、非常抽象的学科,充满了各种冰冷的符号和公式。然而,这本书却以一种极其生动和引人入胜的方式,向我展示了高等数学的魅力。它最令我惊叹的一点,是它在处理“微分几何”和“向量分析”等高级内容时,所展现出的那种“艺术感”。作者在讲解这些概念时,并没有仅仅停留在公式的堆砌,而是通过大量的几何直观图景,以及与物理现象的类比,让我深刻地理解了这些抽象概念的物理意义和几何直观。例如,在讲解“曲率”和“法线”时,作者就通过描绘曲线在不同点的弯曲程度,以及“滚动的车轮”的比喻,让我对这些概念有了非常深刻的理解。它让我明白,数学不仅仅是工具,更是一种思维方式,一种理解世界的方式。每次阅读这本书,我都会被其中蕴含的数学思想所折服,并激发出我进一步探索数学世界的渴望。

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不得不说,这本《高等数学范例详解详释》的出现,简直是我学习路上的及时雨。我之前在学习某些高等数学概念时,总是感觉隔靴搔痒,理解得模模糊糊,尤其是遇到一些稍微复杂一些的证明题或者应用题时,就感到力不从心。然而,这本书彻底改变了我的困境。它最让我惊艳的一点在于,它不仅仅是列举了大量的例题,更重要的是,它提供了极其详尽和深入的解析。这些解析不仅仅是告诉你“怎么做”,更是告诉你“为什么这么做”。作者在讲解每一个范例时,都会首先点明这个题目所考察的核心概念和难点,然后逐步引导读者思考,分析题目的已知条件和未知结论之间的联系。我尤其喜欢的是,书中经常会提供多种解题思路,并且对不同方法的优缺点进行比较分析,这让我意识到,数学问题往往不是只有一条路可走,而是需要灵活运用不同的工具和策略。在讲解一些抽象的定理时,作者更是煞费苦心地设计了各种辅助图形和动态演示(虽然是文字描述,但想象空间极大),让这些原本枯燥的理论变得生动形象。我曾花了很多时间去研究书中关于“泰勒公式”的应用,以往我总是死记硬背公式,然后机械套用,但这本书却通过一系列巧妙的范例,让我深刻理解了泰勒公式的泰勒展开的意义,它如何逼近函数,如何在近似计算中发挥巨大作用,以及它与级数收敛等概念之间的内在联系。读这本书,我仿佛置身于一个数学的游乐场,每一个范例都是一个精心设计的挑战,而每一次挑战的成功,都让我收获满满的成就感。

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翻开这本《高等数学范例详解详释》,我首先被它厚实的体量和精美的装帧所吸引。作为一名正在攻读相关专业的研究生,我深知数学基础的重要性,而高等数学更是其中的重中之重。市面上同类书籍不在少数,但往往要么过于理论化,要么例题过于简单,难以满足我深入理解、举一反三的需求。然而,当我开始浏览这本书时,一种久违的求知欲被点燃了。它的编排逻辑清晰,从基础的函数、极限,到微积分、级数,再到多重积分、微分方程,每一个章节都像是为我量身定制的知识阶梯。尤其值得称赞的是,书中对每一个概念的引入都做得非常到位,不仅仅是简单地给出定义,更是通过深入浅出的文字,剖析其产生的背景、蕴含的思想,以及与其他数学分支的联系。例如,在讲解极限概念时,作者并没有停留在ε-δ语言的机械推导,而是巧妙地结合了物理、几何等多个维度的直观图景,让我得以从不同角度去体会极限的精髓。我常常会被书中的某个精辟的比喻或者类比所打动,它们如同拨云见日的利剑,瞬间驱散了我脑海中的迷雾。而且,书中选取的范例,每一个都堪称经典,它们涵盖了各种典型的题型和解题思路,并且在详解部分,作者更是将解题过程进行了庖丁解牛式的分解,每一步的推理都清晰可见,每一步的转化都理由充分。这不像有些书那样,只是简单地给出答案,让人望洋兴叹。这本书就像一位经验丰富的导师,耐心地引导着我一步步地解决问题,教会我如何思考,如何分析,如何构建完整的解题框架。我甚至觉得,光是认真研读这本书中的范例,就足以让我对高等数学的掌握达到一个全新的高度。

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