高等院校选用教材

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出版者:科学出版社
作者:何培之
出品人:
页数:406
译者:
出版时间:2001-2
价格:34.00元
装帧:
isbn号码:9787030088376
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

《高等院校选用教材:普通化学(工科类)》是教育部组织实施的化学系列课程教学内容和课程体系改革的研究与实践(非化工专业)的研究成果之一。全书内容分为三部分。化学的基本原理、物质结构基础,还有与化学密切相关又为社会关注的环境、能源、材料及生命科学交叉的应用部分。全书共分八章,每章后都有练习题。

探索未知边界:面向未来的跨学科研究指南 书籍名称: 探索未知边界:面向未来的跨学科研究指南 作者: 杰出学者委员会(跨学科研究中心 编著) 出版社: 启明文理出版社 页数: 880页 装帧: 精装 定价: 188.00元 --- 内容概要 《探索未知边界:面向未来的跨学科研究指南》并非一部传统意义上的教科书,它是一份为应对21世纪复杂挑战而精心编纂的行动蓝图和思维导引。本书汇集了来自自然科学、社会科学、人文艺术及工程技术领域顶尖专家的集体智慧,旨在打破学科壁垒,构建全新的知识协作框架。它深入探讨了如何识别、定义和解决那些无法被单一学科有效应对的“顽固性问题”(Wicked Problems),如气候变化、全球健康危机、人工智能伦理以及可持续城市发展等。 本书的结构设计旨在引导读者从宏观的哲学基础逐步深入到微观的实践操作层面。它首先确立了跨学科研究的必要性与理论基石,随后详细剖析了当前前沿领域中最为活跃的交叉点,并最终提供了一套系统化的研究方法论和工具箱。 --- 第一部分:跨学科的哲学基石与历史脉络 (约 250页) 第一章:知识的碎片化与整合的必然性 本章追溯了自启蒙运动以来,科学知识是如何在专业化浪潮中走向细分的历史过程。通过对康德、胡塞尔等哲学家关于知识结构的论述进行梳理,清晰阐述了过度专业化在面对复杂系统时的局限性。我们探讨了“范式转换”(Paradigm Shift)的驱动力,强调了系统性思维(Systems Thinking)作为整合基础的重要性。本章重点区分了“多学科”(Multidisciplinary)、“交叉学科”(Interdisciplinary)与“跨学科”(Transdisciplinary)在目标、方法和知识生产上的根本差异。 第二章:复杂性科学作为整合的语言 复杂性科学(Complexity Science)被确立为跨学科交流的通用语言。本章详细介绍了自组织、涌现现象(Emergence)、反馈回路和临界点等核心概念。通过分析生物学中的蚁群行为、社会学中的群体动力学以及物理学中的非线性系统,展示了如何从底层机制中提炼出适用于不同领域的通用模型。本章特别关注了对“黑箱”系统的操作性理解,即在不完全知晓内部机制的情况下,如何通过观察输入与输出关系进行有效干预和预测。 第三章:伦理、价值与知识的社会建构 跨学科研究的最终落脚点在于其对人类福祉的贡献。本部分批判性地审视了“价值中立”的假设,指出所有科学实践都内嵌于特定的文化和社会背景之中。我们深入讨论了技术伦理、数据治理的全球性挑战,以及如何将不同文化背景下的价值体系纳入研究设计,确保研究成果的公平性与包容性。本章引入了“共创”(Co-creation)的概念,主张将利益相关者(包括社区、政策制定者和非专业人士)纳入知识生产的全过程。 --- 第二部分:前沿交叉领域的深度剖析 (约 350页) 第四章:人机共生与认知的再定义 本章聚焦于人工智能(AI)、神经科学与心理学的前沿交汇。我们不再将AI视为纯粹的计算工具,而是探讨其作为认知伙伴的角色。具体内容包括:深度学习模型的可解释性(XAI)与人类直觉的对比;脑机接口(BCI)对人类感知边界的拓展;以及“扩展心智”(Extended Mind)理论在数字环境下的最新验证。本章通过案例研究,分析了如何平衡算法效率与人类的道德判断需求。 第五章:地球系统科学与人类世的转型 这是对气候危机、生物多样性丧失等全球尺度问题的综合回应。本章整合了大气化学、生态系统建模、经济学(如绿色增长理论)和社会行为科学。重点剖析了“临界点”(Tipping Points)的跨尺度影响,并着重探讨了基于自然的解决方案(NbS)在不同地理和社会经济条件下的适用性。本章特别强调了地理信息系统(GIS)与社会感知数据融合在政策制定中的应用潜力。 第六章:数字人文与后结构主义的碰撞 本章探讨了大数据和计算方法如何重塑人文社科的研究范式。内容涵盖:文本挖掘技术在历史文献分析中的应用、网络科学在理解社会结构演变中的作用,以及数字技术对文化遗产保护与传播的影响。我们深入讨论了在应用量化方法时,如何维护叙事深度和解释的丰富性,避免“计量陷阱”。本章通过对虚拟现实(VR)技术在艺术史教学中的实践,展示了跨越感性与理性的边界。 第七章:生物工程与社会公平的张力 基因编辑技术(如CRISPR)的飞速发展带来了前所未有的机遇与伦理困境。本章集合了分子生物学、公共卫生政策和法学专家的见解,探讨了基因治疗的普及性问题、生物安全性的监管框架,以及“人类增强”的社会后果。本章倡导建立一个跨学科的“前瞻性治理”模式,以应对技术进步的速度。 --- 第三部分:跨学科研究的方法论与实践工具箱 (约 280页) 第八章:从问题界定到知识地图构建 本书提供了从“模糊的挑战”到“可操作的研究方案”的七步法。其中,构建“知识地图”(Knowledge Map)是关键一步,它要求研究者清晰地标示出当前已知、未知以及不同学科间知识的连接点和断裂处。本章详细介绍了“锚点概念”(Anchor Concepts)的识别流程,即那些在不同领域具有稳定定义和可操作性的核心术语。 第九章:协同设计与模型集成 有效的跨学科实践需要特定的合作技能。本章教授如何运用“协同设计”(Co-design)工作坊来促进不同专业背景人员之间的有效沟通。内容包括:非正式语言到形式化模型的转换技巧;“混合建模”(Hybrid Modeling)的策略,即将基于第一性原理的物理模型与基于统计的社会模型进行有效耦合;以及如何管理研究过程中不可避免的本体论分歧(Ontological Disagreement)。 第十章:评估与传播:超越传统指标 跨学科研究的成果往往难以用传统的期刊影响因子或专利数量来衡量。本章提出了多元化的“影响力评估框架”,涵盖了政策采纳率、社区赋权指数以及系统韧性的提升等非传统指标。此外,还详细介绍了面向不同受众(学术界、决策层、公众)的定制化传播策略,强调叙事的力量在推动知识落地中的核心作用。 --- 结语:走向“无边界研究生态” 本书最终描绘了一个理想的未来图景:一个研究机构、资助体系乃至教育体系都能灵活支持知识流动的“无边界研究生态”。《探索未知边界》不仅是一本指导书,更是一份宣言,呼吁新一代学者以更广阔的视野和更深厚的协作精神,迎接人类文明下一阶段的挑战。 --- 本书特色: 深度融合: 首次将复杂性理论、计算方法与人文学科反思进行系统性整合。 实践导向: 提供了大量真实世界案例(涵盖能源转型、瘟疫应对、城市规划等)及详细的方法论步骤。 批判性视角: 不仅介绍方法,更深入探讨了跨学科研究中的权力动态、偏见引入与知识霸权问题。 目标读者: 高年级本科生、研究生、青年研究人员、高校教师、科技政策制定者及任何致力于解决复杂现实问题的人士。

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读后感

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用户评价

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这本书的参考文献和索引部分,做得非常规范和详尽,这对于一本学术性的书籍来说,至关重要。我经常会在阅读过程中,对某个观点或者某个研究产生兴趣,想要进一步查阅原始文献。而这本书提供的参考文献列表,不仅清晰地列出了作者、书名、出版社等基本信息,有些甚至还包含了DOI号,方便我在线查找。更让我惊喜的是,书后的索引做得也非常细致,几乎涵盖了书中出现的所有重要概念、术语和人物,并且标注了对应的页码,这大大节省了我查找信息的时间。我之前在阅读其他一些文献时,常常因为索引不全或者过于简略而感到非常沮丧,不得不花费大量时间去大海捞金。而这本书在这方面的细致程度,足以体现作者对学术严谨性的高度重视。我感觉这本书不仅仅是一本教材,更像是一个引我深入探索学术世界的指南,它不仅教会了我知识,更教会了我如何去进行学术研究,如何去找到更多的学术资源。

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我必须要提一下这本书的语言风格,它实在是太“接地气”了!尽管是一本高等院校的选用教材,作者却并没有使用那种晦涩难懂、专业术语堆砌的“学院派”语言,而是用一种非常亲切、生动的语言来阐述复杂的概念。我尤其欣赏作者在讲解一些核心理论时,会穿插一些幽默的段子或者生活化的比喻,这让整个学习过程变得轻松愉快,就像是在听一位博学的朋友聊天一样。我记得我曾经在一本物理教材里,看到作者用非常严谨但晦涩的语言来描述一个简单的运动学概念,当时我读了三遍都云里雾里。而这本书,用一种非常形象的比喻,我就瞬间明白了。这种“化繁为简”的讲解能力,真的是非常难得。而且,作者在处理一些争议性或者比较前沿的话题时,也保持了一种开放和包容的态度,鼓励读者去独立思考,去形成自己的见解,而不是强加给读者某种固定的观点。这种鼓励独立思考的精神,对于我们学生来说,其价值不亚于书本上的知识本身。

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这本书的封面设计实在是太吸引人了,那种深邃的蓝色搭配上烫金的标题,一股浓浓的学术气息扑面而来,瞬间就激起了我深入探索的欲望。拿到书的第一感觉就是它的分量,厚实沉甸甸的,纸张的质感也很好,翻阅的时候没有那种廉价的沙沙声,而是带着一种沉静的触感,这在如今这个电子书盛行的时代,实体书的这种仪式感显得尤为珍贵。我尤其喜欢它内页的排版,字体大小适中,行间距也恰到好处,长时间阅读也不会觉得眼睛疲劳,这对于一本可能需要花费大量时间来研习的教材来说,简直是福音。我记得我刚开始接触这个学科的时候,市面上相关的书籍少之又少,而且内容都比较晦涩难懂,很多概念都停留在理论层面,缺乏实际的案例和应用,让初学者望而却步。而这本书,从目录上看,就涵盖了从基础理论到前沿应用的各个方面,而且章节的逻辑顺序也安排得非常合理,循序渐进,即使是没有任何基础的读者,也能凭借这本书逐步建立起完整的知识体系。我迫不及待地想翻开第一章,看看作者是如何引领我们进入这个奇妙的知识殿堂的,希望它能像它的外观一样,带来深刻而令人满足的学习体验,让我对这个领域产生更深层次的理解和兴趣。

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这本书在案例分析方面做得真是太出色了!作者并没有将理论与实践割裂开来,而是通过大量精心挑选的、贴近现实生活的案例,来生动地阐释抽象的理论概念。这些案例不仅来自国内,也涵盖了国际上一些经典的、有代表性的研究成果和实际应用,让我能够将学到的知识与真实世界联系起来,理解理论的实际意义和价值。我尤其喜欢作者在分析案例时所采用的“层层剥茧”的方法,他/她不会直接给出结论,而是带领我们一步步地分析案例的背景、关键因素、决策过程,以及最终的结果,并在这个过程中引出相关的理论知识,让我们在解决实际问题的同时,也掌握了背后的原理。有些案例的分析非常深入,甚至还探讨了案例中可能存在的争议点和不同学派的观点,这极大地拓展了我的视野,让我认识到这个学科的复杂性和多样性。我之前在学习某个领域时,遇到的教材往往是理论堆砌,缺乏实际的佐证,读起来让人感觉太空泛,无法体会到知识的实用性。而这本书的案例分析,则让我真切地感受到了知识的力量,也激发了我未来将所学应用于实际的信心。

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我必须说,这本书的“术语表”和“常见缩略语”部分,简直是救星!作为一个刚刚接触这个领域的学生,我常常会被大量的专业术语和缩略语弄得头晕目眩。而这本书,非常贴心地在书的开头或者结尾部分,专门列出了详细的术语表和常见缩略语列表,并对每一个术语都做了简洁明了的解释。这就像是为我准备了一本随身的“词典”,让我在阅读过程中,遇到不熟悉的术语时,可以随时查阅,而不会打断我的阅读思路。我之前在学习其他学科的时候,经常会在遇到不认识的术语时,不得不停下来翻找其他资料,这不仅浪费时间,也容易让我失去学习的兴趣。而有了这本书的术语表,我感觉自己在学习过程中更加顺畅,能够更专注于理解内容本身,而不是被生词所困扰。这种人性化的细节设计,让我感受到了作者的体贴和专业,也大大提升了我学习的效率和体验。

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这本书的作者绝对是一位在教学方面非常有经验的专家,他/她的叙述方式非常清晰流畅,语言生动而不失严谨,读起来一点都不费力,甚至可以说是一种享受。我经常会在阅读过程中,不自觉地被作者的文字所吸引,仿佛在与一位经验丰富的老师面对面交流。他/她善于运用类比和比喻,将一些晦涩难懂的专业术语解释得通俗易懂,让我这个初学者也能迅速抓住问题的核心。而且,书中穿插的“思考题”和“拓展阅读”部分,更是点睛之笔。这些思考题并不是简单的课后练习,而是引导读者去深入思考,去联系实际,去发现知识的更深层次的含义,极大地激发了我的学习主动性和批判性思维。拓展阅读的部分则为我提供了进一步深入学习的途径,让我了解了该领域的一些最新研究动态和相关文献,这对于我提升专业素养非常有帮助。我记得我曾经在学习另一个学科的时候,遇到过一本讲解非常生硬的教材,作者只是机械地罗列事实和理论,完全没有考虑到读者的感受,读起来枯燥乏味,让人昏昏欲睡。而这本书完全避免了这个问题,它不仅传授知识,更重要的是,它教会我如何去思考,如何去探索,如何去热爱这个学科。

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这本书在对“前沿动态”和“未来展望”的探讨方面,做得尤为出色。很多教材在讲解完基础理论后,就戛然而止,让读者感觉知识的学习就此停止了,对于学科的发展方向和未来趋势缺乏了解。而这本书,在主体内容完成后,还专门开辟了一个章节,来探讨该领域的最新研究进展、技术突破以及未来可能的发展方向。作者不仅列举了一些前沿的论文和研究项目,还对这些内容进行了深入的解读和分析,让我能够清晰地看到该学科正在发生的变革和未来的潜力。我尤其欣赏作者在展望未来时,并没有进行过于夸张的预测,而是基于当前的科技发展趋势,进行了一些比较理性、有依据的分析。这让我对该学科的未来充满了期待,也激发了我对相关领域进行深入研究的兴趣。我感觉这本书不仅仅是一本教材,更像是一扇窗户,让我得以窥见这个学科的广阔天地和无限可能,让我对接下来的学习和研究充满了动力。

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我必须说,这本书的内容安排真的让我眼前一亮,作者在讲解每一个概念时,都不仅仅是罗列定义和公式,而是穿插了大量的历史背景和发展脉络,这使得原本可能枯燥的理论变得生动有趣起来。比如,在介绍某个核心理论的时候,作者并没有直接给出结论,而是先回顾了该理论是如何在怎样的历史条件下被提出,解决了当时哪些亟待解决的问题,又经历了怎样的修正和发展,这才让我们明白了该理论的精髓和价值所在。这种“追根溯源”的讲解方式,让我能从更宏观的视角去理解知识,而不是仅仅死记硬背。更让我惊喜的是,书中很多章节都配有精美的图表和示意图,这些图表并非简单的插图,而是对抽象概念的具象化表达,非常直观,能够帮助我们快速理解复杂的原理。我之前在学习过程中,经常因为无法将文字描述的抽象概念转化为具象的图像而感到困惑,而这本书在这方面做得非常出色,这些图表的设计逻辑清晰,重点突出,大大降低了学习的门槛。我尤其欣赏作者在解释一些关键算法或模型时,所采用的“由浅入深”的教学方法,先给出核心思想,再逐步展开细节,并辅以相应的例题进行说明,这种方式让我感觉自己是在一步步地构建知识的楼阁,而不是被动地接受信息。

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我特别喜欢这本书在章节结尾处设置的“总结回顾”和“常见误区警示”部分。很多教材在讲完一个章节后就戛然而止,留给读者的是一种意犹未尽或者茫然无措的感觉。而这本书的总结部分,能够帮助我快速回顾本章的重点内容,加深印象,而且总结得非常到位,点明了核心概念和关键环节,让我能够迅速理清思路。更让我感到惊喜的是“常见误区警示”这个环节。作者仿佛预料到了我们初学者在学习过程中可能会遇到的困难和容易犯的错误,提前为我们指出了这些“陷阱”,并给出了正确的理解和避免方法。这就像是有一位经验丰富的向导,在你前行的路上为你扫清障碍,大大减少了我们走弯路的可能性。我之前在学习其他课程时,经常因为一些细微的理解偏差而导致整个知识体系的崩塌,事后才发现是某个细节上的错误。而有了这本书的“常见误区警示”,我感觉自己在学习过程中更加稳健,能够更准确地把握知识的脉络。这种人性化的设计,真的让我感受到了作者的用心良苦。

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这本书的章节结构安排简直是教科书级别的!我之前阅读过不少教材,很多都存在章节之间逻辑不清、跳跃性强的问题,让人很难形成连贯的学习体验。而这本书,每一章的开头都清晰地指出了本章的学习目标和与前一章的联系,结尾处也做了很好的总结,并预告了下一章的内容。这种“承上启下”的设计,使得知识体系的构建变得非常顺畅。我尤其欣赏作者在设计章节内容时,非常注重知识的递进关系,从最基础的概念入手,逐步深入到复杂的理论和模型,确保读者不会在某个环节感到吃力。而且,每章的篇幅也控制得恰到好处,不会过长导致阅读疲劳,也不会过短显得内容不足。我记得我曾经在一本算法教材里,看到作者把一个很小的知识点拆分成好几章来讲解,让人感觉效率低下。而这本书,则非常高效地将相关联的知识点整合在一起,让学习过程更加紧凑和高效。这种精心的结构设计,让我感觉作者在编写这本书时,一定是站在学生的角度,充分考虑到了我们的学习习惯和认知规律。

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