现代造纸机械状态监测与故障诊断

现代造纸机械状态监测与故障诊断 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:张辉
出品人:
页数:231
译者:
出版时间:2004-12
价格:30.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787501946365
丛书系列:
图书标签:
  • 造纸机械
  • 状态监测
  • 故障诊断
  • 机械工程
  • 工业自动化
  • 可靠性工程
  • 预防性维护
  • 传感器技术
  • 数据分析
  • 智能制造
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具体描述

随着我国造纸工业装备的迅速发展,国内许多造纸企业对这方面的技术研究和应用开发已十分迫切。应用该技术跟踪生产过程中设备动态规律特征,有利于提高设备的运行可靠性和生产效率,且为不断改进和提高造纸机械的设计与制造水平提供有力的理论依据。该技术必将在我国得到迅速发展和应用。

本书在编写上根据教学用途的特点,在内容安排上以相关技术原理为主,并紧密结合现代造纸机械中典型的应用,体现出行业特点,有独立的系统性和完整性。本书是国内这方面第一本结合行业特点的具有行业时代特色的教材。

希望通过本教材的推出,一方面能促进高校的教学和科研;另一方面也能推动我国造纸工业在造纸机械状态监测和故障诊断技术方面的知识普及和应用推广。

本书可作为轻化工程制浆造纸专业本科生专用或研究生的教材,也可作为造纸工业广大工程技术人员和造纸机械制造企业设计人员的入门方面上培训教材,也可作为从事本技术研究与应用的有关人员的参考书。

现代造纸机械状态监测与故障诊断 图书简介 本书系统、深入地探讨了现代造纸工业中关键设备的运行状态监测技术与故障诊断方法。随着造纸工艺的日益复杂和生产效率的持续提高,对设备可靠性的要求也达到了前所未有的高度。任何突发的设备故障都可能导致生产线停机,造成巨大的经济损失并影响产品质量。因此,建立一套科学、高效的、基于状态的维护(CBM)体系,成为现代造纸企业降本增效的必然选择。 本书聚焦于现代造纸生产线上那些高价值、高风险的核心机械单元,如高速网前设备、压榨部、烘干部、涂布机以及关键传动系统等。它不仅涵盖了传统的振动分析、温度监测等基础技术,更深入介绍了先进的在线与离线监测技术在纸机运行环境中的具体应用和优化策略。 第一部分:造纸机械系统概述与状态监测基础 本部分首先对现代高速造纸机的典型结构、工作原理及其对设备状态的依赖性进行了详尽的梳理。造纸过程涉及大量高速旋转部件、精密同步传动、以及复杂流体动力学过程,任何一个环节的微小偏差都可能累积成严重的故障。 接着,本书详细阐述了状态监测的理论基础。这包括信号的采集、预处理、特征提取和信息融合技术。重点讨论了如何克服造纸现场的高噪声、高湿、高温环境对传感器性能和信号质量的挑战。我们详细分析了不同类型传感器(如加速度传感器、涡流传感器、压力传感器、油液分析传感器等)在纸机不同位置的最佳选型与安装规范,确保数据的准确性和代表性。 第二部分:关键部件的振动监测与故障识别 振动分析是机械设备故障诊断的基石。本书投入大量篇幅介绍如何将振动分析技术应用于造纸机械的特定故障模式识别。 轴承故障诊断: 针对纸机上数量庞大的滚动轴承,本书提供了从时域、频域到时频域分析(如包络解调技术、小波分析)的全套诊断流程。重点分析了高速轴承在不同载荷和润滑条件下的特征频率变化规律。 旋转机械不平衡与不对中: 详细论述了动平衡理论在纸机辊系中的应用,并提供了现场动平衡的优化步骤。对于联轴器和轴系的对中问题,介绍了激光对中技术以及振动法现场对中的精确操作指南。 齿轮箱与传动系统: 齿轮副是易损件,其磨损、断齿和点蚀是常见的故障源。本书系统介绍了基于时域冲击信号和频谱分析的齿轮箱早期故障识别技术,特别是针对高精度、重载齿轮箱的诊断技巧。 往复运动部件监测: 针对泵、阀门等设备,阐述了基于脉冲信号和压力脉动的诊断方法。 第三部分:过程参数监测与热力学诊断 造纸过程的稳定运行依赖于精确的过程控制,而过程参数的变化往往是机械故障的前兆。 温度监测与热成像技术: 深入分析了轴承润滑失效、气缸泄漏、电气过热等引发的温度异常。书中提供了红外热像仪在纸机干燥部和压榨部的应用案例,重点讨论了如何区分环境温度影响和真实机械发热源。 油液分析技术(Tribology): 油液是设备的“血液”。本书详述了润滑油的污染(水、纤维、化学添加剂降解)和磨损颗粒分析在预测性维护中的关键作用。提供了不同类型油样采集规范和铁谱分析在识别磨损金属类型上的应用指导。 压力与流量监测: 在网前和真空系统中,压力和流量的异常波动是振动和磨损发生前的敏感信号。本书讨论了如何利用这些过程参数建立基线模型,并设定合理的报警阈值。 第四部分:先进诊断技术与智能化维护 面对海量监测数据,传统的人工分析已难以应对。本部分着重介绍支撑现代预测性维护的先进技术。 数据驱动的故障诊断: 介绍了基于机器学习(如支持向量机SVM、神经网络NN)和深度学习模型在处理复杂、多源传感器数据上的应用。重点在于如何构建高质量的“健康”和“故障”数据集,实现对早期、微弱故障的自动识别与分类。 声学发射(AE)技术: 针对裂纹扩展、材料疲劳和泄漏等瞬态事件,声学发射技术提供了高灵敏度的诊断手段。本书探讨了AE技术在监测纸机密封件和高压管道完整性方面的潜力。 数据通信与远程诊断平台: 详细介绍了工业物联网(IIoT)架构在造纸厂中的部署,包括数据采集层、边缘计算层和云端数据仓库。强调了建立远程、集中式诊断平台,实现跨车间、跨地域专家协同维护的能力。 第五部分:故障诊断的实践与维护策略制定 本书的最后一部分回归工程实践,强调诊断结果如何转化为可执行的维护决策。 故障诊断流程标准化: 构建了一套从报警触发、数据确认、诊断分析到建议制定的闭环流程。提供了典型的造纸设备故障诊断案例库,帮助工程师快速定位问题。 基于状态的维护(CBM)体系构建: 阐述了如何根据不同设备的故障概率和后果,制定差异化的维护策略,平衡维护成本与停机风险。强调了剩余使用寿命(RUL)评估在资源优化中的应用。 维护人员培训与安全管理: 论述了成功实施先进状态监测技术的组织保障,包括对技术人员的专业能力要求和现场诊断操作的安全规范。 本书内容翔实,理论与实践相结合,旨在为造纸行业的设备管理人员、维护工程师以及相关专业的研究人员提供一本全面、实用的技术参考手册。通过掌握这些先进的监测和诊断技术,企业能够显著提升设备健康水平,最大化生产效率,并确保产品质量的稳定性。

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在我看来,《现代造纸机械状态监测与故障诊断》这本书,不仅仅是一本工具书,它更像是一次关于“如何与机器对话”的深度探索。作为一名长期与造纸设备打交道的工程师,我深知设备“生病”时的痛苦,以及“治愈”它们所需要付出的代价。而这本书,则教会了我如何倾听机器发出的“声音”,如何理解它们传递的“信号”。书中对各种监测技术的阐述,并非照本宣科,而是结合了造纸机械的特点,进行了深入的剖析。例如,在介绍振动监测时,它会详细说明不同类型的泵、轴承、齿轮等部件在发生故障时,会产生怎样的典型振动特征,并且提供了具体的分析方法和工具。我尤其欣赏书中关于“故障模式与影响分析”(FMEA)在状态监测中的应用,这让我认识到,故障的发生并非随机,而是可以通过系统性的分析,预见和预防的。书中对于数据采集的规范性要求,以及如何对采集到的数据进行预处理和特征提取,都写得非常细致,这为我们建立可靠的监测模型奠定了坚实的基础。同时,书中对机器学习在故障诊断中的应用也进行了详细的介绍,这让我看到了未来设备维护的无限可能,可以实现更智能、更主动的故障预测。这本书不仅提升了我的技术认知,更让我从一种全新的角度去理解设备,去与机器建立更深层次的连接。

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不得不说,《现代造纸机械状态监测与故障诊断》这本书,就像一位经验丰富的“设备医生”,用最科学、最系统的方法,为我们剖析了造纸机械的“健康密码”。在阅读之前,我对设备故障的诊断,往往停留在“头痛医头,脚痛医脚”的层面,而这本书则让我认识到,状态监测才是预防和解决故障的根本之道。书中对各种监测技术的介绍,都非常详尽,并且结合了实际的应用场景,例如,在介绍油液分析时,它不仅仅列举了常见的油液指标,还会分析这些指标的变化与哪些机械部件的磨损、润滑状况、以及外部污染有关,这让我对“望闻问切”有了更深的理解。我尤其对书中关于如何建立设备故障的“健康档案”的讲解印象深刻,这为我们提供了一个循序渐进、有条不紊的维护思路。通过长期积累的监测数据,我们可以清晰地看到设备的“生长轨迹”,从而更准确地判断其当前的健康状况,以及预测未来的发展趋势。书中对各种故障诊断方法的介绍,也让我看到了传统方法与现代智能技术的结合所能产生的巨大威力。这本书不仅仅是一本技术手册,它更像是一次思维的启蒙,让我从一个被动的“修理者”,变成了一个主动的“管理者”,对设备的维护和管理充满了信心。

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这本书的出现,简直就是为我这样长期在生产一线摸爬滚打的工程师们量身定制的。每次面对突如其来的设备故障,那种焦头烂额、束手无策的滋味,只有经历过的人才懂。《现代造纸机械状态监测与故障诊断》这本书,就像一位经验丰富、博学多才的导师,用清晰的逻辑和翔实的案例,带领我们一步步揭开设备故障的神秘面纱。它不是简单地告诉你“什么响声意味着什么问题”,而是从更宏观的角度,阐述了如何构建一套完整的状态监测体系。书中对各种监测技术,如超声波、红外热成像、油液分析等,都进行了深入的剖析,并且详细说明了它们在不同造纸机械中的具体应用,以及如何根据设备的特点来选择最合适的监测手段。我特别欣赏书中对故障诊断模型的构建过程的讲解,它不仅仅是将现有的模型搬过来,而是强调了如何根据实际的生产环境和设备特性,对模型进行优化和调整,使其更具针对性和实用性。书中大量的图表和数据分析,让我们能够更直观地理解复杂的设备运行状态,并从中挖掘出有价值的信息。这让我意识到,设备故障并不仅仅是偶然发生的,而是有其内在的规律可循的。通过这本书,我学会了如何从海量的数据中提取关键信息,如何利用先进的诊断工具,将潜在的风险扼杀在摇篮里。这不仅仅是一本技术书籍,更是一次思维的革新,让我对设备管理有了全新的认识,也增强了我解决实际问题的信心。

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在我看来,《现代造纸机械状态监测与故障诊断》这本书,是造纸行业技术人员必备的“案头宝典”。它以一种清晰、系统的方式,将复杂的设备状态监测和故障诊断理论,转化为可以直接应用于实践的方法和工具。我尤其欣赏书中对于各种监测技术在造纸机械中的具体应用案例的讲解,它不是简单地罗列技术名称,而是详细说明了这些技术如何针对造纸机械的特点,来识别和诊断潜在的故障。例如,书中会详细分析造纸机中,不同部位的轴承、齿轮、电机等在发生异常时,所表现出的典型振动特征,以及如何利用频谱分析等手段来定位故障。我特别对书中关于如何构建一个有效的故障诊断流程的讲解印象深刻,它强调了从数据采集、预处理、特征提取,到模型建立、诊断验证等每一个环节的重要性,从而确保诊断结果的准确性和可靠性。书中对人工智能和机器学习在故障诊断中的应用也进行了深入的探讨,这让我看到了未来设备维护发展的趋势,可以实现更智能、更自动化的故障预测和诊断。这本书不仅仅提升了我的技术能力,更让我对设备管理有了一个全新的认识,也为我解决实际生产中的难题提供了强有力的支持。

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《现代造纸机械状态监测与故障诊断》这本书,无疑是一份为造纸行业量身打造的“技术宝典”。在没有这本书之前,我们更多的是依赖于“感觉”和“经验”来判断设备的运行状况,这种方式效率低且容易误判。这本书的问世,为我们提供了一种科学、系统、精准的设备诊断方法。书中对各种状态监测技术的讲解,都十分深入,并且紧密结合了造纸机械的实际应用。例如,在分析振动监测时,它会详细讲解不同类型的造纸机械,如造纸机主机、纸板分切机、包装机等,在发生常见故障时,其振动信号的特点,以及如何利用频谱分析、时域分析等方法来准确诊断。我特别欣赏书中对故障模式数据库的构建和应用方法的讲解,这为我们提供了一个清晰的框架,如何将各种已知的故障信息进行整理和归纳,从而在面对未知故障时,能够快速定位问题的根源。书中对先进的诊断技术,如人工智能、机器学习在故障诊断中的应用也进行了详细的介绍,这让我看到了未来设备维护发展的广阔前景。这本书不仅仅是一本技术手册,它更像是一位经验丰富、耐心细致的导师,为我们指明了设备维护和故障诊断的新方向,让我对工作充满了新的思路和动力。

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这本书的问世,无疑是给整个造纸行业注入了一剂强心针。作为一名在这个行业摸爬滚打了十多年的技术人员,我深切体会到,在生产线上,一台设备出现故障,哪怕是微小的异常,都会牵一发而动全身,导致生产效率急剧下降,甚至造成巨大的经济损失。过去,我们更多地依赖经验和直觉去判断设备的状态,这种方式不仅耗时耗力,而且准确性难以保证。而《现代造纸机械状态监测与故障诊断》这本书,则以一种系统化、科学化的方式,为我们提供了一套全新的解决思路。它不仅仅是罗列各种故障现象和维修方法,更是深入浅出地讲解了状态监测的原理,从振动、温度、声音、压力等多个维度,详细阐述了如何通过采集和分析这些数据,提前预警潜在的设备问题。书中对于各种监测技术的应用场景和局限性分析得十分到位,比如针对不同类型的泵,它会给出不同的监测方案,并解释了为什么这样做。而且,书中还引进了许多先进的诊断方法,比如基于人工智能的模式识别技术,这对于我们这些传统维修人员来说,简直是打开了新世界的大门。我尤其欣赏书中在案例分析部分所展现的深度,它并没有简单地给出“什么故障现象对应什么解决方案”,而是会追溯到故障发生的根本原因,分析设备在何种工况下容易出现何种异常,这种深入的探究,让我们不仅仅是“治标”,更能“治本”。这本书就像一位经验丰富的老师傅,用科学的语言,将多年的实践经验和前沿技术融会贯通,毫无保留地传授给了我们。我迫不及待地想要将书中的理论知识应用到实际工作中,期待看到它为我们车间带来的改变。

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在阅读《现代造纸机械状态监测与故障诊断》的过程中,我仿佛踏上了一段探索造纸机械“健康密码”的奇妙旅程。以往,我们对于设备故障的理解,往往停留在“坏了就修”的阶段,而这本书却教会我如何“未雨绸缪”,如何通过对设备运行状态的细致观察,去洞察其潜在的“病症”。书中对各种状态监测技术的阐述,并非流于表面,而是深入到了每一个技术细节。例如,在谈到振动监测时,它不仅仅介绍了FFT分析,还详细解释了不同频段的振动可能代表的含义,是从哪里来的,与哪些部件直接相关,这让我对一个看似简单的振动信号有了更深层次的理解。书中对于数据采集的规范性要求也写得非常详细,从传感器的选择、安装位置,到采样频率、采集时长,每一个环节都强调了其对诊断结果准确性的影响。我尤其对书中关于“设备健康指标”的构建和解读印象深刻,它将复杂的设备状态量化,形成易于理解的指标体系,让我们能够直观地评估设备的整体健康状况,并据此做出更明智的维护决策。此外,书中对于一些新兴的诊断技术,如模糊逻辑、神经网络等的介绍,也让我看到了未来设备维护的发展方向。它不仅仅是一本技术手册,更像是一份启迪智慧的指南,让我重新审视了设备的“生命周期”,以及如何通过科学的手段,最大化设备的可靠性和使用寿命。我感觉自己仿佛从一个“修补匠”蜕变成了一位“健康管家”,对设备有了前所未有的掌控感。

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作为一名在造纸行业深耕多年的技术人员,《现代造纸机械状态监测与故障诊断》这本书的出现,让我看到了设备维护和故障诊断领域的革命性进步。过去,我们对于设备故障的处理,更多地依赖于经验和直觉,这种方式效率低下,且容易造成二次损害。这本书,则为我们提供了一套系统化、科学化的解决方案。书中对各种状态监测技术的阐述,不仅仅是理论的堆砌,而是充满了实践的智慧。它详细介绍了如何通过振动、温度、声音、压力等多种监测手段,来实时掌握设备的运行状态。我尤其对书中关于如何建立设备故障的“健康模型”的讲解印象深刻,它将复杂的设备运行参数转化为易于理解的“健康指数”,让我们能够直观地评估设备的整体健康状况,并据此做出更明智的维护决策。书中对不同类型造纸机械的典型故障分析,更是贴合实际需求,让我们能够快速定位问题,并采取针对性的解决方案。此外,书中对人工智能在故障诊断中的应用也进行了深入的探讨,这让我看到了未来设备维护的发展方向,可以实现更智能、更主动的故障预测和诊断。这本书不仅仅是一本技术指南,它更像是一次思维的升华,让我对设备维护有了全新的认识,也增强了我解决实际问题的信心。

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阅读《现代造纸机械状态监测与故障诊断》这本书,如同打开了一扇通往设备维护新世界的大门。长期以来,我对设备的维护,更多地是基于一种“经验主义”的判断,而这本书,则以一种科学、严谨的态度,为我们提供了系统性的解决方案。书中对各种状态监测技术的阐述,深入浅出,让我对这些技术有了更清晰、更全面的认识。例如,在介绍红外热成像技术时,它不仅仅说明了如何利用温度异常来发现问题,更详细分析了不同温度升高原因,以及如何通过结合其他监测手段来准确判断故障性质。我尤其对书中关于如何建立一个“智能诊断系统”的探讨印象深刻,它不仅仅是将各种监测技术整合在一起,更强调了如何利用大数据分析和人工智能算法,来实现对设备状态的深度挖掘和精准预测。书中大量的图表和数据分析,让我能够更直观地理解设备运行的复杂性,并从中找到解决问题的关键。这本书让我意识到,设备故障并不仅仅是偶然发生的,而是有其内在的规律可循的。通过这本书,我学会了如何从海量的数据中提取有价值的信息,如何利用先进的诊断工具,将潜在的风险扼杀在萌芽状态,从而大大提高设备的运行效率和稳定性。

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对于我这样一个在造纸行业辛勤耕耘多年的技术人员来说,《现代造纸机械状态监测与故障诊断》这本书的出现,简直就像是黑暗中的一道曙光。过去,我们对于设备故障的诊断,更多地依赖于经验积累和一些传统的简单方法,这不仅效率低下,而且准确性往往难以保证,常常是在故障发生后才亡羊补牢,造成不必要的损失。这本书的出版,为我们提供了一种系统化、科学化的解决之道。它深入浅出地介绍了各种状态监测技术,从最基础的振动、温度监测,到更高级的声学分析、油液检测,书中都进行了详尽的阐述。我尤其对书中关于如何建立设备故障诊断知识库的讲解印象深刻,这为我们提供了一个清晰的框架,如何将零散的经验和知识进行梳理、归纳,并最终形成一套行之有效的诊断体系。书中大量的案例分析,更是贴合实际生产需求,让我们能够将书本上的理论知识与实际工作中遇到的问题相结合,从而更好地理解和应用这些技术。我发现,通过书中介绍的多种监测手段的组合应用,我们可以更全面、更准确地掌握设备的运行状态,提前发现并排除隐患,从而大大提高设备的运行效率和可靠性。这本书不仅仅是一本技术指导书,更像是一位经验丰富的导师,为我们指明了设备维护和故障诊断的新方向,让我对未来的工作充满了期待。

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