具体描述
本书是继《现代近红外光谱分析技术》（陆婉珍院士等编著，2000年中国石化出版社出版）一书出版后较全面介绍该项技术的第二本专著。本书的出版对推动我国近红外分析技术的发展将是有益的。本书包括3篇（理论篇、技术篇、应用篇）24章，各近红外技术应用领域的专家参加了本书的撰写，并且得到了陆婉珍院士、戴景瑞院士的帮助。本书各章具有相对的独立性，读者不一定需要系统阅读本书，可根据各自的需要再阅读相应的章节。为了
作者简介
目录信息
基础篇
1. 近红外光谱分析的物理基础
2. 近红外光谱分析的化学信息基础
3. 近红外光谱分
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读后感
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用户评价
这本书我拿在手里，厚重实在，封面设计很简洁大气，深蓝色的背景衬托着一行醒目的书名。我平时对近红外光谱这个领域接触不多，但最近因为工作需要，需要了解一下相关的技术原理和应用场景，所以才抱着试试看的心态购入了这本《近红外光谱分析基础与应用》。拿到手后，我迫不及待地翻开目录，看到里面涵盖了近红外光谱的起源、基本原理、仪器设备、样品处理、数据采集与预处理、模型建立与优化、以及在食品、医药、农业、化工等多个领域的具体应用案例。这些内容让我对近红外光谱技术有了初步的宏观认识，也对接下来的深入学习充满了期待。特别是它提到了“基础”与“应用”并重，这正是我最需要的。很多技术书籍往往要么过于理论化，让人望而却步，要么过于浅显，缺乏深度。我希望这本书能做到恰到好处的平衡，既能让我理解其背后的科学原理，又能掌握实际操作中的技巧和注意事项。从目录的排布来看，它应该是循序渐进的，从基础概念讲起，逐步深入到复杂的模型建立和应用。这种结构安排对于我这样一个初学者来说，无疑是非常友好的。我期待它能详细解释近红外光谱的各个波段的特征、不同化合物在近红外区域的吸收谱带是如何形成的，以及是什么驱动着这些吸收。同时，我也非常关注它在不同领域的应用案例，想了解近红外光谱是如何解决实际问题的，例如在食品安全检测中的应用，如何快速准确地判断食品的成分、质量或者是否存在掺假。
评分我对书中关于“数据可视化”的讨论也觉得很有价值。作者强调了可视化在近红外光谱分析中的重要性，包括原始光谱图的展示、预处理前后光谱的对比、主成分分析（PCA）的得分图和载荷图，以及模型预测结果的散点图等。通过这些可视化手段，可以直观地了解数据的分布情况、识别异常值、评估模型的拟合优度以及理解模型中重要的特征波段。例如，在讲解PCA时，书中给出了得分图，可以清晰地看到不同样品在主成分空间中的聚类情况，帮助识别出可能存在的组别差异或异常样品。而载荷图则能直观地展示哪些光谱波段对主成分的贡献最大，从而有助于解释不同样品之间的差异原因。这些可视化工具不仅帮助我们更好地理解数据，还能有效地进行模型的诊断和改进。
评分关于近红外光谱在不同领域的应用，这本书提供了大量详实的案例研究，让我看到了这项技术在实际生产和科研中的巨大潜力。例如，在食品工业中，书中详细介绍了如何利用近红外光谱快速测定谷物的水分、蛋白质、淀粉含量，以及水果的糖度、酸度、成熟度等。书中还提到了在肉制品中检测脂肪含量、肌肉成分，以及在乳制品中检测蛋白质、脂肪、乳糖等。这些案例不仅说明了近红外光谱的快速、无损、无化学试剂的优点，还展示了它如何帮助企业提高生产效率、保障产品质量。在医药领域，书中讨论了如何利用近红外光谱对药物的鉴别、含量测定、质量控制，以及在生物医学研究中的应用，比如检测组织含水量、氧合血红蛋白等。这些应用案例的丰富性和多样性，让我对近红外光谱技术有了更深刻的认识，也激发了我思考如何在我的研究领域中引入这项技术。
评分这本书在数据预处理方面的内容也让我眼前一亮。作者详细列举了多种常用的数据预处理方法，如平滑（Savitzky-Golay, Moving Average）、去基线（Polynomial Fitting, Cubic Spline）、散射校正（SNV, MSC）以及导数运算（First Derivative, Second Derivative）等。并且，书中不仅仅是罗列了这些方法，还深入探讨了每种方法的作用原理、适用场景以及选择不同的预处理方法可能对模型性能产生的影响。例如，在解释Savitzky-Golay平滑时，作者详细说明了其窗口大小、多项式阶数等参数的选择对去除噪声和保留光谱特征的权衡关系。对于SNV和MSC（散射校正）的原理，书中也进行了清晰的阐述，并给出了它们在解决样品颗粒大小和表面不均一性问题上的有效性。我特别欣赏书中通过具体例子来展示不同预处理方法的效果，比如展示了原始光谱数据中存在的噪声和基线漂移，以及经过不同预处理方法处理后，光谱特征变得多么清晰。这使得抽象的数据处理过程变得直观易懂。作者还强调了数据预处理是一个迭代的过程，需要根据模型的表现不断调整和优化。这种严谨细致的讲解，对于我这样希望从原始数据中提取有用信息的研究者来说，是极其宝贵的。
评分这本书的语言风格也非常吸引我。尽管是技术性很强的专业书籍，但作者的写作方式通俗易懂，避免了过多的专业术语堆砌，即使是初学者也能较快地理解。同时，书中穿插了一些生动形象的比喻和实际操作的注意事项，使得学习过程更加轻松有趣。例如，在解释“信号与噪声”的概念时，作者用了一个生动的比喻，把信号比作想要听到的声音，而噪声则是周围的杂音，强调了提高信噪比的重要性。此外，书中还引用了一些历史上的故事和发展历程，增加了书籍的可读性。我尤其欣赏书中在介绍复杂概念时，会先给出概括性的介绍，然后再逐步展开细节，这种由浅入深的方式非常适合我这样的学习者。
评分在模型建立方面，这本书的讲解同样细致入微。我了解到，近红外光谱分析的核心在于建立“光谱-成分”之间的定量模型。书中详细介绍了多种回归建模技术，包括偏最小二乘回归（PLS）、主成分回归（PCR）、逐步回归（Stepwise Regression）以及一些更高级的建模方法。对于PLS，作者不仅讲解了其核心思想，如寻找最大化光谱数据和响应变量之间协方差的主成分，还详细阐述了因子数选择的原则和方法，以及如何评估模型的预测能力，例如R2、RMSEP、Bias等统计指标。书中还讨论了模型过拟合和欠拟合的问题，并提供了相应的解决方法，如数据划分（训练集、验证集、测试集）、交叉验证等。我特别喜欢书中关于“模型验证”部分的讲解，它强调了模型的通用性，即模型不仅要拟合训练数据，更重要的是要能够准确预测未知样品的数据。书中还提到了模型的可解释性，即不仅仅得到一个预测值，还要能够理解模型是如何工作的，哪些光谱区域对预测起着关键作用。这一点对于我深入理解近红外光谱的分析机理非常有帮助。
评分总体而言，这本书为我提供了一个系统、全面、深入了解近红外光谱分析的绝佳平台。它不仅讲解了技术原理，还涵盖了仪器、样品处理、数据处理、模型建立、应用实践等各个环节，并且在模型的优化和维护方面也给予了充分的关注。通过阅读这本书，我不仅掌握了近红外光谱的基本知识和操作技巧，更重要的是，它激发了我对这项技术的浓厚兴趣，并为我今后在该领域的研究和应用打下了坚实的基础。我非常感谢作者能够写出如此高质量的书籍，它对我来说不仅仅是一本工具书，更是一次启发性的学习之旅。我将继续深入研究书中的内容，并尝试将其应用到我自己的实际工作中，相信这本书定会成为我在近红外光谱领域学习道路上的一盏明灯。
评分我尤其对书中关于“模型优化与再校正”的部分印象深刻。作者指出，随着时间的推移、设备的老化、或者生产工艺的微小变化，即使是已经建立好的近红外模型，其预测精度也可能会下降。因此，模型的维护和更新至关重要。书中详细介绍了模型再校正的策略，包括定期使用标准样品进行验证，以及当模型性能出现下降迹象时，如何进行局部或全局的再校正。例如，对于因样品基质差异而导致的模型漂移，作者提出了基于“样品集”的在线更新方法，即当采集到一批新的、具有代表性的样品时，将其数据加入到模型的训练集中，并重新训练模型，以适应新的数据分布。书中还探讨了如何通过“外部验证”来评估模型的泛化能力，即使用一个与建模样品完全独立的第三方数据集来检验模型的预测效果。这种对模型长期稳定性和可靠性的关注，体现了作者的专业性和对读者实际应用的负责任态度，也让我认识到建立模型仅仅是第一步，如何让模型持续有效地工作才是关键。
评分这本书在仪器的选型和维护方面也提供了非常有用的信息。在仪器部分，作者详细介绍了不同类型的近红外光谱仪，包括基于干涉仪（FT-NIR）和基于滤光片/光栅（Dispersive NIR）的仪器，并对比了它们的优缺点、适用范围以及价格。对于我这样初次接触该技术的人来说，能够了解不同仪器的原理和技术参数，对于我将来进行仪器选型非常有帮助。书中还对近红外光谱仪的关键部件，如光源、探测器、分光元件等进行了详细的介绍，并说明了它们在光谱质量中的作用。此外，关于仪器的日常维护和保养，作者也给出了具体的建议，例如如何清洁样品室、更换光源、进行仪器校准等。这对于保证仪器长期稳定运行、获得可靠的分析数据至关重要。我特别关注了书中关于“光源稳定性”的讨论，了解到光源的功率波动会对近红外光谱的测量产生显著影响，并介绍了如何通过稳定光源的输出功率来提高测量精度。
评分初读这本书，我最大的感受就是其内容的详实和逻辑的严谨。在关于近红外光谱基本原理的部分，作者并没有仅仅停留在“分子振动”这个概念上，而是进一步阐述了泛频和合频振动在近红外区域的产生机制，以及不同官能团（如O-H, N-H, C-H等）在近红外光谱中的特征吸收峰。这部分内容非常有助于我理解为什么近红外光谱能够用于物质的定性与定量分析。例如，书中对于水分子中 O-H 键的伸缩和弯曲振动在近红外区域产生的宽而强的吸收带进行了详细的描述，并解释了为什么这个吸收带会随着温度、湿度等因素的变化而产生变化，这对于理解在食品、农产品分析中水分含量对近红外光谱的影响至关重要。此外，关于样品处理的章节也给我留下了深刻印象，书中详细介绍了不同形态样品（固体、液体、粉末、糊状等）的制备方法，例如研磨、压片、填充等，并且还讨论了样品粒度、表面粗糙度、颗粒分布对光谱数据质量的影响。这让我意识到，看似简单的样品准备工作，在近红外光谱分析中却能对最终的分析结果产生如此大的影响，需要非常精细和规范的操作。我特别关注了书中关于“漫反射”、“透射”、“衰减全反射”等不同测量模式的原理和适用范围的介绍，了解它们各自的优缺点以及在不同样品类型下的最佳选择。这对于我将来实际操作仪器，选择合适的测量方式非常有指导意义。
评分为什么是吸光度……看着不太习惯……
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评分今天完全被各种红外谱图搞疯了~·
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