GIS地理信息系统原理和方法

GIS地理信息系统原理和方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:测绘出版社
作者:边馥苓 编
出品人:
页数:283
译者:
出版时间:1996-8
价格:45.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787503008924
丛书系列:
图书标签:
  • GIS
  • 地理信息系统
  • 遥感
  • 空间分析
  • 地图学
  • 地理学
  • 测绘
  • 数据处理
  • 空间数据
  • 计算机地理学
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具体描述

《GIS地理信息系统原理和方法》从地理信息系统所具有的“空间概念”和“空间特性”出发.着重叙述了地理信息系统的构成、功能、地理基础、空间数据的获取、组织与管理、空间分析、制图输出与应用等基本概念。对一些与其相关的引深理论:地理信息系统的数学建模、三维地理信息系统概念和地理信息系统网络工程等也作了描述。此外,为配合地理信息系统工程技术人员的入门,书中阐述了信息系统工程化思想和系统工程的框架。附录中对国内常用的GIS基础软件、商用数据库和空间数据转换标准作了介绍。

《GIS地理信息系统原理和方法》可作为地理信息工程专业的本科生和研究生的教材;对有关工程技术人员也很有参考价值。

《数字地球与空间数据科学:理论、技术与前沿应用》 第一部分:空间信息时代的基石与演进 本书深入探讨了数字地球的构建基础、核心理论框架以及其在当代社会中的演进脉络。我们首先从地球观测系统的历史发展入手,详细解析了遥感技术从早期航空摄影到现代高光谱、合成孔径雷达(SAR)系统的技术飞跃。特别关注了卫星遥感在获取全球、连续、多尺度空间信息方面的独特优势与局限性。 理论层面,本书对空间数据的本质属性进行了深刻剖析,包括其非欧几里得几何特征、时间依赖性和语义复杂性。我们系统梳理了经典的空间分析理论,如点过程理论、空间自相关性(Moran's I, Geary's C)的统计学基础,并将其置于更宏大的信息科学框架下进行审视。不同于传统的侧重于制图和基础数据采集的论述,本书强调理解数据背后的物理和统计规律。 在数据模型方面,本书超越了传统的矢量/栅格二元对立,详细介绍了不规则三角网(TIN)、四叉树/八叉树在数据组织中的效率优势,以及面向对象(Object-Based)和多粒度(Multi-Granularity)数据模型的构建方法。我们探讨了如何利用先进的时空数据模型(如空间时间立方体)来有效管理和查询动态、高频更新的地理信息流。 第二部分:空间数据处理的计算范式与算法革新 本部分聚焦于支撑数字地球运行的高级计算范式与核心算法。我们不再停留在基础的数据转换和投影操作,而是深入研究了大规模空间数据挖掘(Spatial Data Mining)的最新进展。这包括深度学习在地理空间特征提取中的应用,如利用卷积神经网络(CNN)进行高精度地物分类、变化检测,以及利用循环神经网络(RNN)和图神经网络(GNN)处理时空序列数据的建模能力。 在空间计算效率方面,本书详细阐述了分布式空间计算框架的构建,如基于Hadoop/Spark的环境下,如何优化空间索引(如R-Tree, Quadtree)的并行化处理。我们探讨了诸如空间连接(Spatial Joins)、缓冲区分析(Buffer Analysis)在海量数据背景下的算法复杂度优化,以及流式空间数据处理的实时性挑战与解决方案。 空间数据质量管理被提升到新的高度。我们不仅讨论了传统的数据精度评估(如位置精度、属性精度),更引入了不确定性空间信息传播理论。这要求读者理解如何量化和传播空间分析过程中引入的误差和模糊性,这在决策支持系统中至关重要。 第三部分:先进空间数据源的融合与智能解译 本部分侧重于当前最前沿的空间信息获取技术及其带来的分析范式转变。我们详细分析了激光雷达(LiDAR)点云数据的处理流程,包括回波分离、地面点提取、以及如何从密集的点云中直接构建高精度的三维模型,强调其在城市建模和基础设施监测中的不可替代性。 无人机系统(UAS/Drone)的集成应用是重点章节之一。本书系统地讲解了从飞行规划、数据采集、空中三角测量(Aerial Triangulation)到正射影像制作的全套流程,并着重分析了如何处理大规模倾斜摄影数据带来的数据冗余与计算瓶颈。 此外,本书引入了众源地理信息(Volunteered Geographic Information, VGI)的深度挖掘技术。探讨了如何通过社会计算和自然语言处理(NLP)技术,对社交媒体、导航轨迹等非结构化数据进行清洗、验证和空间化,以补充传统、正规地理信息的不足,实现人地关系的动态感知。 第四部分:空间智能与未来趋势:从建模到决策 本书的最后部分转向了空间信息技术的应用前沿与未来图景。我们详细考察了数字孪生(Digital Twin)的概念在城市管理、交通规划和环境模拟中的具体实现路径。这要求将物理世界、传感器数据、仿真模型与空间信息系统进行深度耦合。 在环境与灾害管理方面,本书探讨了耦合大气-水文-地表过程的空间模型的构建,以及如何利用集成气象预报与空间暴露度分析来进行高风险区域的实时预警。 最后,我们探讨了空间认知科学与人机交互(HCI)在地理空间信息服务中的作用。如何设计更直观、更符合人类认知习惯的三维/沉浸式(VR/AR)空间可视化界面,以及如何利用空间叙事(Spatial Storytelling)来有效地传达复杂的分析结果,是本书对未来研究和实践工作者的重要引导。本书旨在培养具备扎实理论基础、精通先进计算方法,并能驾驭多源异构空间数据流,以解决复杂现实问题的空间信息科学家。

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读后感

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用户评价

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在我看来,一本好的技术书籍,不仅要传授知识,更要引导读者如何运用这些知识解决实际问题。《GIS地理信息系统原理和方法》在这方面做得非常出色。这本书的结构非常清晰,从GIS的基本概念、数据模型,到数据采集、处理,再到空间分析和应用,层层递进,逻辑严谨。我最欣赏的是书中对空间分析技术的详尽讲解,作者通过大量的图示和案例,将复杂的空间分析原理变得易于理解。例如,在解释缓冲区分析时,书中不仅介绍了如何创建围绕点、线、面要素的缓冲区,还深入探讨了如何处理缓冲区重叠、缓冲区合并等问题,这对于我理解一些精细化的空间管理场景非常有帮助。此外,书中对空间插值方法的介绍也极其详尽,包括反距离加权(IDW)、样条函数、克里金法等,并分析了各种方法的数学原理、适用条件和优缺点,这让我能够根据不同的数据特点和分析目标选择最合适的方法。更重要的是,这本书不仅仅局限于理论讲解,而是提供了大量与实际应用相结合的案例,例如,在城市规划领域,如何利用GIS进行土地适宜性评价;在环境科学领域,如何利用GIS进行污染扩散模拟。这些案例让抽象的理论变得生动具体,也让我看到了GIS在解决现实世界问题中的巨大潜力。这本书的语言风格严谨而流畅,既有学术的深度,又不失通俗易懂的表达,让我这个初学者能够轻松上手,并且逐步深入。

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我一直对地理学和信息技术交叉的领域很感兴趣,而GIS地理信息系统无疑是其中一个非常重要的方向。《GIS地理信息系统原理和方法》这本书,可以说是为我打开了通往这个领域的大门。我非常喜欢作者在书中对于GIS技术在不同行业应用的广泛介绍,从城市规划、环境保护到交通管理、公共卫生,几乎涵盖了所有能想象到的领域。这种宏观的视角让我看到了GIS的强大潜力和多方面的价值。在技术层面,我对书中关于空间数据采集和输入的详细阐述印象深刻。无论是传统的数字化方法,还是现代的遥感和GPS技术,书中都进行了清晰的介绍,并分析了各种方法的优缺点和适用场景。特别是关于坐标系和投影的讲解,让我深刻理解了不同地理空间数据的转换和整合过程中可能遇到的挑战。这本书对空间分析方法的介绍也非常详实,例如,在讨论叠置分析时,书中不仅解释了不同图层的交集、并集、差集等操作,还结合实际案例,比如用地类型叠加分析,说明了如何通过这种分析来辅助决策。我还特别喜欢书中对网络分析的讲解,比如如何利用GIS来规划最优路线、评估服务半径等,这对于理解物流配送、应急救援等领域的应用非常有启发。这本书的结构非常合理,从基础概念到高级应用,循序渐进,让我能够逐步建立起对GIS的系统认知。它不仅仅是一本技术手册,更是一本能够激发思考和探索的指南,让我对GIS的未来发展充满了期待。

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作为一名对地理学抱有深厚兴趣的学习者,我一直在寻找一本能够系统地介绍GIS原理和方法的书籍,《GIS地理信息系统原理和方法》无疑满足了我的期待。这本书的结构安排非常合理,从GIS的起源和发展,到其核心概念、数据模型,再到数据采集、处理、分析和应用,都进行了详尽的阐述。我尤其欣赏书中对空间数据组织的讲解,特别是对矢量数据(点、线、面)和栅格数据(像素、像元)的详细描述,以及它们在不同应用场景下的优势和劣势。这让我能够更清晰地理解GIS如何存储和表示现实世界中的地理信息。书中对空间分析技术的介绍也给我留下了深刻印象,例如,缓冲区分析、叠置分析、网络分析、插值分析等,这些技术是如何被用来解决实际问题的,书中都通过大量的实例进行了生动的展示。我特别喜欢书中关于“空间关系”的讲解,例如,邻近关系、包含关系、连通关系等,这些概念是进行各种空间分析的基础。此外,这本书还探讨了GIS在各个领域的应用,包括城市规划、环境保护、农业、地质勘探等,这让我看到了GIS的广泛潜力和多学科交叉的特点。整本书的语言风格既严谨又流畅,非常适合作为GIS入门和深入学习的参考。

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坦白说,我对地理信息系统(GIS)最初的认识,可能还停留在那些看起来很酷炫的地图可视化和空间分析的软件演示上。但《GIS地理信息系统原理和方法》这本书,却为我揭示了GIS更深层次的运作机制和理论基础。我尤其赞赏作者在开篇部分对GIS技术发展历程的梳理,这让我对这项技术为何如此重要,以及它在不同历史阶段扮演的角色有了更全面的认识。书中对空间数据结构的深入讲解,尤其是矢量模型中的拓扑关系(如连通性、包含性、相邻性)的解释,对我来说是豁然开朗。我之前一直在思考,为什么GIS能够进行如此精准的空间查询和分析,而这本书则通过对拓扑关系的阐释,让我理解了数据之间的内在联系是如何被构建和利用的。此外,书中对栅格数据模型中不同数据类型(如连续型、离散型)的处理方法,以及如何进行栅格数据的重采样和投影变换,也都讲解得非常细致。我最感兴趣的部分是空间分析技术,书中对空间插值(如IDW、克里金法)、叠置分析、网络分析(如最短路径、服务区域分析)的详细介绍,并配以大量的图示和实例,让我能够直观地理解这些方法是如何工作的。例如,在学习缓冲区分析时,书中不仅解释了如何生成固定距离的缓冲区,还探讨了如何进行多级缓冲区和多边形缓冲区的构建,这对于我理解环境保护和土地利用规划中的一些应用场景非常有帮助。这本书的理论体系非常完善,它不仅仅是告诉读者“怎么做”,更重要的是解释了“为什么这样做”,这对于培养 GIS 的思维方式至关重要。

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我是一名对城市发展和环境保护非常关注的普通读者,一直对如何利用现代技术来分析和解决这些问题充满好奇。《GIS地理信息系统原理和方法》这本书,为我打开了一个全新的视野。它不仅仅是一本技术手册,更是一本关于如何理解和利用空间信息来解读世界、解决问题的指南。我喜欢书中关于GIS在城市规划中的应用案例,比如如何利用GIS分析城市交通拥堵点、如何评估城市绿地分布的合理性,这些都让我对城市的运行机制有了更深的理解。同时,书中对GIS在环境保护方面的应用也进行了详尽的阐述,例如,如何利用GIS进行自然灾害风险评估、如何监测和管理森林资源、如何分析和预测污染扩散。这些内容让我深刻认识到GIS在可持续发展中的重要作用。在技术层面,书中对空间数据采集和处理的讲解,虽然涉及一些专业术语,但通过作者的耐心解释和丰富的图示,我还是能够大致理解其过程。特别是关于地图投影的讲解,让我明白为什么不同地图之间会有差异,以及如何正确地进行地理信息的转换和整合。总的来说,这本书内容丰富,涵盖面广,将抽象的技术概念与具体的实际应用紧密结合,让我这个非专业人士也能从中获益匪浅,并对GIS技术产生了浓厚的兴趣。

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我是一名软件工程师,一直对地理空间数据处理和分析很感兴趣,但苦于没有一个系统性的入门。《GIS地理信息系统原理和方法》这本书,可以说是我GIS学习之路上的一个重要里程碑。它以严谨的逻辑和清晰的结构,为我搭建了一个坚实的知识框架。从GIS的基础概念、历史演进,到空间数据模型(矢量与栅格)、数据采集与预处理,再到核心的空间分析技术,书中都进行了深入而细致的阐述。我尤其喜欢书中对空间数据结构和操作的讲解,例如,在解释矢量数据的拓扑关系时,书中不仅介绍了节点、边、面之间的关系,还详尽阐述了如何通过拓扑关系进行空间查询和分析,这对于我理解GIS软件的底层实现原理非常有帮助。书中对栅格数据处理的讲解也非常到位,包括不同栅格格式的转换、重采样、投影变换等,这些都是在实际数据处理中经常会遇到的问题。最令我兴奋的是书中对各类空间分析技术的详尽介绍,如缓冲区分析、叠置分析、网络分析、空间统计分析等,并配以大量的实际案例,例如,在物流管理中如何利用网络分析进行路径优化,在城市规划中如何利用叠置分析进行用地适宜性评价。这些案例不仅让我理解了分析方法,更让我看到了GIS在解决实际问题中的巨大应用价值。这本书的语言风格既有学术的严谨,又不失工程的实用性,让我能够快速掌握核心概念,并将其应用于实践。

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在我学习GIS的过程中,一直觉得概念很多,理论也很抽象,很难找到一个将所有知识点串联起来的线索。《GIS地理信息系统原理和方法》这本书,恰恰解决了我的这个困惑。它以一种非常系统和全面的方式,将GIS的原理和方法一一呈现。我特别喜欢书中对GIS技术组成部分(硬件、软件、数据、人员、方法)的阐述,这让我从整体上理解了GIS是一个集成的系统。在数据模型方面,书中对矢量数据(点、线、面)和栅格数据(像素、像元)的详细介绍,以及它们各自的优缺点和适用场景,都让我有了清晰的认识。更重要的是,书中对空间数据处理和管理进行了深入的讲解,包括数据采集(遥感、GPS、数字化)、数据质量控制、数据转换和投影等,这些都是保证GIS分析结果准确性的基础。我最感兴趣的部分是空间分析技术,书中详细介绍了各种空间分析方法,如空间查询、空间量算、空间叠置、空间插值、网络分析等,并结合大量的图例和案例,生动地展示了这些方法在解决实际问题中的应用。例如,在环境监测中如何利用空间插值分析空气质量分布,在交通规划中如何利用网络分析进行最优路径规划。这本书的逻辑非常清晰,层层深入,从基础理论到实际应用,都讲解得非常透彻,让我能够逐步建立起对GIS的全面理解和应用能力。

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说实话,在拿起这本书之前,我对于GIS的理解还停留在“地图软件”的层面,总觉得它离我的日常生活有些遥远。然而,《GIS地理信息系统原理和方法》彻底颠覆了我的认知。它像是一扇窗户,让我看到了隐藏在日常地图背后那庞大而精密的科学体系。书中对于GIS核心概念的阐释,如地理实体、属性数据、空间数据模型(矢量与栅格)的介绍,都非常到位,清晰地勾勒出了GIS的骨架。我特别喜欢作者在解释矢量数据时,将其比作“点、线、面”的组合,并且详细说明了每种几何对象如何承载其相关的属性信息。这种形象的比喻,极大地降低了学习门槛,让我这个初学者能够快速理解空间数据的基本构成。而当读到栅格数据时,书中对像素、像元以及栅格数据精度和分辨率的解释,更是让我对遥感影像、DEM(数字高程模型)等数据的理解上升到了一个新的高度。更令我惊喜的是,书中并没有止步于概念的介绍,而是深入探讨了GIS的几个关键模块:数据采集(包括GPS、遥感、数字化)、数据管理(数据库、数据模型)以及最重要的空间分析。特别是空间分析部分,书中详尽地介绍了缓冲区分析、叠加分析、网络分析等常用技术,并结合了实际的城市规划、环境监测、资源管理等案例,让我深刻体会到GIS在解决现实问题中的强大力量。我以前总觉得这些都是非常高深的学问,但通过这本书,我发现只要掌握了基本原理,并加以实践,许多看似复杂的问题都可以通过GIS的工具来解答。这本书的逻辑非常清晰,层层递进,从基础概念到高级应用,都安排得恰到好处,让我感觉学习过程非常自然和流畅。

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我一直对地理空间信息及其分析方法充满好奇,而《GIS地理信息系统原理和方法》这本书,则为我揭示了这个充满魅力的领域。它不仅系统地介绍了GIS的基本原理和核心概念,更深入地探讨了各种数据处理和空间分析的方法。我非常喜欢书中对空间数据模型(矢量和栅格)的详细阐释,这让我理解了GIS如何将现实世界的地理信息转化为计算机可以理解和处理的数据。例如,书中对矢量数据中拓扑关系的讲解,让我明白了GIS如何通过这些关系实现高效的空间查询和分析。同时,对栅格数据中像素值和分辨率的解释,也让我对遥感影像和DEM等数据的处理有了更深的认识。书中对空间分析技术的介绍也让我受益匪浅,从基础的缓冲区分析、空间查询,到复杂的叠置分析、网络分析、空间插值等,都进行了详尽的讲解,并辅以大量的图例和实例,让我能够直观地理解这些方法的应用。特别是一些高级的空间分析技术,如空间统计和地统计分析,也得到了深入的介绍,这对于我进一步深入研究GIS的理论和实践提供了宝贵的指导。总而言之,这本书的知识体系非常完善,逻辑清晰,内容翔实,是一本难得的GIS领域的优秀教材,让我对GIS的应用前景有了更广阔的认识。

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这本书的封面设计就相当引人注目,简洁而有力,散发着一种专业而又充满探索精神的气息。我是一名对地理信息系统(GIS)一直抱有浓厚兴趣的爱好者,虽然接触过一些基础概念,但始终觉得缺乏一个系统、深入的认知。在朋友的推荐下,我终于翻开了这本《GIS地理信息系统原理和方法》。从第一页开始,我就被其严谨的学术风格和清晰的逻辑结构所吸引。作者并没有一开始就陷入繁琐的技术细节,而是从GIS的宏观概念、历史发展以及其在各个领域的应用前景娓娓道来。这让我瞬间明白了GIS究竟是什么,它不仅仅是地图制作工具,更是一种强大的空间数据分析和决策支持系统。书中对空间数据模型、数据采集方法、数据质量管理以及空间分析的各个方面都有详尽的阐述,尤其是在数据处理和分析部分,作者通过大量的案例分析,将抽象的理论知识具象化,让我能够清晰地理解每个操作步骤背后的原理。例如,在讲解空间插值时,书中不仅列出了多种插值方法,还分析了不同方法在不同数据分布下的优劣,并给出了实际应用场景的选择建议,这对于我这样想要深入理解GIS技术并将其应用于实际工作的人来说,无疑是宝贵的财富。这本书的语言风格也很符合我的阅读习惯,既有学术的严谨性,又不失通俗易懂的表述,即使是对于非专业背景的读者,也能在短时间内建立起对GIS的基本认知。我尤其欣赏书中对于“方法”的强调,这不仅仅是理论的罗列,更是对如何利用GIS解决实际问题的指导,它教会我如何思考,如何构建解决问题的思路,而不仅仅是学习软件的操作。

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