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出版者:中国统计出版社

作者:彭莉莎 编

出品人:

页数:298

译者:

出版时间:2004-1

价格:38.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787503745034

丛书系列:

图书标签:

• 模拟仿真
• 统计模拟
• 蒙特卡洛方法
• 随机数
• 实验设计
• 统计推断
• R语言
• Python
• 数据分析
• 概率统计
• 数值计算

现代农业科技前沿：数据驱动的作物生长调控与可持续发展 作者： 张华，李明，王芳 出版社： 科技创新出版社 ISBN： 978-7-5180-XXXX-X 定价： 128.00 元 图书页数： 580 页 --- 内容简介 《现代农业科技前沿：数据驱动的作物生长调控与可持续发展》一书，汇集了近年来全球农业科技领域最具突破性的研究成果与实践经验，专注于探讨如何利用先进的信息技术、生物传感、精准环境控制等手段，实现农业生产的精细化、高效化和环境友好型转型。本书旨在为农业科研人员、技术推广人员、政策制定者以及关心未来食物安全的读者，提供一个全面、深入且具有前瞻性的知识框架。 本书内容紧密围绕“数据驱动”和“可持续发展”两大核心理念展开，详细阐述了如何将现代信息技术深度融入作物生命周期的各个环节，从而优化资源配置，提升作物产量与品质，并最大程度地降低对环境的负面影响。全书结构严谨，逻辑清晰，理论深度与实践指导性并重。 第一部分：农业数据采集与信息基础设施建设 本部分重点介绍了构建现代智慧农业系统的基础支撑——数据采集技术。 第一章 农业物联网（Agri-IoT）部署与传感器技术： 深入剖析了新一代低功耗广域网（LPWAN）技术在农田环境监测中的应用，包括土壤墒情、气象要素（温度、湿度、光照、CO2浓度）的实时、高密度采集方案。详细介绍了基于微机电系统（MEMS）和先进材料的智能传感器，如离子选择性电极在养分监测中的精度提升，以及光谱分析技术在叶片健康诊断中的应用。探讨了农田异构数据源的集成与标准化问题。 第二章 无人机遥感与高光谱成像技术： 详述了固定翼和多旋翼无人机平台在作物长势监测中的优势。重点解析了高光谱和多光谱成像技术如何用于识别作物胁迫（水肥、病虫害），并介绍了基于深度学习的图像识别算法在农田信息提取中的最新进展，如冠层结构参数的反演模型。 第三章 农业大数据管理与云计算平台： 阐述了农业大数据集的特征（高维度、时空相关性强、数据量爆炸性增长），并介绍了面向农业场景的分布式存储架构（如Hadoop/Spark）和云平台服务模式。探讨了数据清洗、缺失值填充和数据质量控制在农业数据分析中的重要性。 第二部分：数据驱动的作物生长模型与精准调控 本部分聚焦于如何将采集到的海量数据转化为可操作的决策依据，实现对作物生长的精细化管理。 第四章 作物生理过程的数字孪生建模： 详细回顾了经典作物生长模型（如DSSAT、WOFOST）的发展脉络，并重点介绍了如何结合实时环境数据和基因型信息，构建高保真度的作物数字孪生模型（Digital Twin）。讨论了模型校准、验证的自动化流程，以及如何利用模型进行未来气候情景下的产量预测。 第五章 精准灌溉与水资源优化配置： 阐述了基于土壤水分平衡模型和作物需水函数，结合气象预报和遥感蒸散量反演的决策支持系统（DSS）。重点介绍了变异性地块内不同灌溉区域的差异化管理策略，以及滴灌、微喷灌等高效节水技术的集成应用。 第六章 养分管理与智能施肥： 探讨了基于土壤养分动态变化模型和作物养分吸收速率模型的精准施肥策略。详细介绍了变量施肥技术（Variable Rate Technology, VRT）的实施路径，包括基于地块内养分图谱的处方图生成，以及叶面营养诊断的快速检测技术。 第七章 作物环境智能胁迫管理： 聚焦于如何利用环境控制系统（如智能温室、植物工厂）实现对光照、温度、湿度和CO2浓度的动态优化。分析了光质（光谱配比）和光周期对特定经济作物次生代谢产物积累的影响机制，并介绍了主动式病虫害预警与非化学控制技术（如生物防治、诱导抗性）。 第三部分：可持续发展与未来农业生态系统 本部分将视角拓展至整个农业生态系统的可持续性，探讨技术如何促进绿色发展。 第八章 农业生态系统服务评估与碳汇管理： 介绍了量化农业生态系统服务价值（如固碳、水土保持）的方法论，包括基于遥感的生物量估算模型。阐述了如何通过土壤有机质管理、秸秆还田等方式，将农田打造为有效的碳汇。 第九章 农业废弃物资源化与循环经济： 深入分析了秸秆、畜禽粪便等农业废弃物的有效利用途径，包括厌氧发酵制沼气、有机肥料的生产与安全施用。探讨了农业生产过程中的污染物（如农药、化肥残留）的削减技术与监测方法。 第十章 农业生产的决策支持系统与风险管理： 介绍了将前沿模型、实时数据和经济分析相结合的综合决策平台。讨论了如何利用预测分析工具评估极端天气事件、市场波动等风险，并提供弹性应对方案，确保农业生产的稳定性和农民的收益安全。 --- 读者对象 本书适合于农业工程、园艺学、土壤与植物营养学、遥感信息学等相关专业的本科生、研究生和青年科研工作者。同时，它也是农业技术推广部门、农业高新技术企业研发人员以及政府农业管理部门制定未来发展规划的重要参考资料。 本书特色 1. 数据驱动视角： 全面强调数据在作物生产管理中的核心地位，从数据采集到模型构建、决策实施的完整技术链条。 2. 前沿性与综合性： 整合了物联网、人工智能、遥感、生物学等多个交叉学科的最新进展。 3. 实践指导性强： 提供了大量可供参考的技术路线图、模型应用案例和系统架构说明，便于读者理解和应用。 4. 聚焦可持续性： 深刻探讨了技术进步如何服务于资源高效利用、环境保护和农业生态平衡。

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这本书的“可读性”是贯穿我整个阅读体验的关键。我希望它能够激发我的学习兴趣，让我愿意花时间去深入钻研。如果书中充满了枯燥的理论和难以理解的公式，那我很可能就会望而却步。我希望它能够让我感受到学习的乐趣，并且在掌握了其中的知识后，能够充满信心地去运用它们。它是否会像一位“激励者”，让我相信自己能够通过努力，掌握统计模拟的精髓？我期待着这本书能够成为我通往统计学世界的一道亮丽的风景线，让我从此爱上统计，并且乐此不疲地去探索它的无限可能。

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我对这本书的排版和图表设计也颇为关注。清晰的排版能够提高阅读的舒适度，而精美的图表则能够直观地展示数据和模拟结果，极大地帮助我们理解复杂的统计概念。我希望书中能够使用高质量的插图、图表和流程图，来辅助讲解。例如，在介绍某个算法时，一个清晰的流程图能够让我们一目了然地掌握其执行步骤。在展示模拟结果时，各种图形（如直方图、散点图、箱线图等）的运用，能够让我们更直观地看到数据的分布和趋势。这本书的图文结合程度如何？它是否能够做到“言简意赅”地表达内容，让图表说话，而不是仅仅作为文字的补充？我期待着它能够提供一些数据可视化的技巧，让我能够用更美观、更有效的方式来呈现我的模拟结果。

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对于这本书的“售后服务”我也抱有期待。虽然我拿到的是一本实体书，但如果作者能够提供一些在线资源，比如代码仓库、论坛或者答疑区，那将是非常棒的。这能够让我和其他读者之间形成一个良好的学习社区，共同探讨问题，分享经验。我希望这本书不仅仅是一次性的知识灌输，更是一个持续学习的起点。它是否会像一位“引路人”，在我遇到困难时，能够提供支持和指导？我期待着书中能够提供一些关于“进一步学习的资源”的建议，让我能够在这个领域不断深入探索，发现更多的可能性。

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拿到这本《统计模拟实验》，我最先关注的是它的目录结构。我希望能看到一个清晰的脉络，从基础概念的引入，到各种统计模型和方法的模拟实现，再到一些更高级的应用。我尤其希望能够看到一些关于“如何设计模拟实验”的部分，这对于我理解统计学的精髓至关重要。一个好的模拟实验设计，能够帮助我们更有效地理解和验证统计理论。我希望这本书能够教会我如何根据实际问题，选择合适的模拟方法，如何设置合理的参数，以及如何解读模拟结果。这本书会不会像一位经验丰富的向导，为我指明在统计模拟这片未知领域中的方向？我期待着它能为我提供一套系统性的方法论，让我能够独立地思考和设计自己的统计模拟项目，而不是仅仅停留在被动地学习书本上的例子。书中关于随机数生成、蒙特卡洛方法、Bootstrap方法等内容，我希望能得到更深入和更易于理解的讲解，并附带清晰的代码示例，让我能够快速上手。

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作为一个实践者，我非常看重书中是否能够提供具体的编程实现。如今，统计模拟已经离不开计算机的辅助，我希望这本书能够支持至少一种主流的编程语言，比如Python或R，并提供详细的代码示例。这些代码不仅仅是功能的展示，更重要的是能够让我理解代码背后的逻辑，以及如何将统计思想转化为可执行的程序。我希望书中提供的代码是经过精心设计和调试的，能够直接运行，并且附带清晰的代码注释，解释每一行代码的作用。这本书是否会像一本“工具箱”，为我提供了打开统计模拟大门的钥匙？我期待着书中能够引导我使用一些常用的统计软件或库，并且分享一些关于代码优化的建议，让我能够写出更高效、更易于维护的模拟程序。

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这本书的封面设计就极具吸引力，深邃的蓝色背景上，用简洁而现代的字体勾勒出“统计模拟实验”几个字，仿佛蕴藏着无数的数据奥秘等待我去探索。我是一位对统计学充满好奇的学生，在众多教材中，《统计模拟实验》以其独特的命名和似乎更加注重实践操作的承诺，让我眼前一亮。我曾尝试过一些理论性过强的书籍，虽然内容严谨，但常常让我觉得枯燥乏味，难以将抽象的概念转化为实际的理解。然而，这本书的标题“模拟实验”立刻点燃了我学习的热情，我开始想象书中会包含多少有趣的项目，多少可以通过亲手操作来验证统计原理的例子。我期待着这本书能够带领我走进一个充满活力的统计世界，在那里，我不再是那个被动接受知识的学生，而是能够主动去发现、去验证、去创造的学习者。它是否会像一本武林秘籍，让我掌握用数据解决问题的绝世武功？我迫不及待地想翻开它，去探寻其中的每一个细节。

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我对《统计模拟实验》的学习期望，不仅仅在于掌握某个特定的统计方法，更在于培养一种用统计思维去解决问题的能力。我希望这本书能够教会我如何将现实世界的问题抽象化，转化为统计模型，并通过模拟实验来探索和验证这些模型。它是否会像一位“侦探”，教会我如何从错综复杂的数据中抽丝剥茧，发现隐藏的规律？我期待着书中能够包含一些跨学科的应用案例，比如金融、生物、工程等领域，让我看到统计模拟的广泛适用性。更重要的是，我希望这本书能够培养我批判性思考的能力，让我能够审慎地评估模拟结果的可靠性和局限性，不被表面的数据所迷惑。

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我对于书中可能涉及的“陷阱”和“误区”也感到好奇。在进行统计模拟时，很多时候会因为参数设置不当、样本量不足或者模型选择错误等原因，导致模拟结果产生偏差。我希望这本书能够提前预警这些潜在的问题，并提供相应的规避方法。它是否会像一位“经验丰富的老兵”，分享一些在统计模拟实践中遇到的困难和挑战，以及如何克服它们？我期待着书中能够包含一些关于“如何评估模拟结果的准确性”的讨论，以及如何通过多次重复模拟来提高结果的稳定性。了解这些“坑”，能够让我少走弯路，更快地掌握统计模拟的精髓。

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我希望这本书能够涵盖一些比较前沿的统计模拟技术。随着科技的发展，统计模拟的方法也在不断进步，我希望《统计模拟实验》能够紧跟时代步伐，介绍一些最新的技术和应用。例如，一些关于机器学习模型中的模拟技术，或者在复杂系统建模中的应用。它是否会像一位“创新者”，为我打开通往未知领域的大门？我期待着书中能够包含一些关于“如何将统计模拟与大数据分析相结合”的内容，让我能够更好地应对当前数据驱动的时代挑战。

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这本书的语言风格对我来说非常重要。我希望它能够避免使用过于晦涩难懂的专业术语，或者至少在第一次出现时提供清晰的解释。作为一个学生，我更倾向于通俗易懂、循序渐进的讲解方式。如果书中能够穿插一些生动有趣的案例，将抽象的统计概念与现实生活联系起来，那就更好了。例如，在讲解概率分布时，能否用一些现实生活中的例子来帮助理解，比如抛硬币的次数，或者某城市一天内的降雨量？我希望这本书能够让我感受到统计学的魅力，而不是被冰冷的公式和枯燥的理论所淹没。它是否会像一位循循善诱的老师，用巧妙的比喻和清晰的逻辑，一步步引导我掌握统计模拟的精髓？我期待着书中能够有足够的练习题和思考题，帮助我巩固所学知识，并且能够提供一些参考答案，让我能够及时检验自己的理解程度。

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为了统计学论文==文科生何苦

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