数量遗传学导论

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出版者:中国农业科技出版社
作者:
出品人:
页数:377
译者:储明星
出版时间:2000-5
价格:80.00元
装帧:
isbn号码:9787801197870
丛书系列:
图书标签:
  • 数量遗传学导论
  • 译著
  • 第四版
  • 储明星
  • 专业书
  • 数量遗传学
  • 遗传学
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  • 生物统计学
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  • 遗传变异
  • 选择育种
  • 群体遗传学
  • 生物信息学
  • 遗传分析
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具体描述

本书全面系统地介绍了数量遗传学的基本原理。全书由两大部分组成。第一部分包括1-5章,主要描述生物群体的遗传特性,被称为“群体遗传学”;第二部分包括6-12章,主要描述生物数量性眷恋异并引入与度量的遗传特性有关的概念,被称为“数量遗传学”或“统计遗传学”。

本书内容丰富,资料翔实,既可作为高等农业院校动植物遗传育种专业本专科生、研究生的参考教材,也可作为从事有关动植物科研、教学和生产人员的参考书。

好的,这是一份关于《数量遗传学导论》的图书简介,内容不涉及该书的具体章节或观点,而是从一个更广泛的、相关的角度来构建,以满足您对详细、自然语言和长度的要求。 --- 现代生物学研究的基石:从表型变异到基因组解析 一部深入探索生命世界复杂性与可塑性的前沿导览 生命是一个充满奇迹的系统,其核心的迷人之处在于变异性。从一棵树的高度,到一个人对某种疾病的易感性,再到农作物产量的差异,这些可观察到的性状(表型)的广泛差异,是生物学研究永恒的主题。然而,理解和量化这些变异的来源——究竟是环境因素的主导,还是遗传基础的决定性作用,又或是两者错综复杂的交织——一直是科学界面临的重大挑战。 本书并非聚焦于某一个具体的学科分支,而是致力于构建一个全面的认知框架,帮助读者理解如何系统性地、定量地处理生物学研究中最为棘手的问题:性状的遗传基础与环境影响如何共同塑造了生物体的最终表现。 我们生活在一个数据爆炸的时代,从高通量的基因组测序技术,到精准的环境监测手段,研究人员手中掌握的工具前所未有地强大。但工具的进步只是第一步,真正的突破在于如何解读这些数据,如何将海量的分子信息转化为可预测的生物学洞察。本书正是填补了这一认知鸿沟,它引导读者跨越了描述性观察的层面,迈入了机制性、预测性分析的领域。 第一部分:理解变异的本质与测量 生物学研究的基石在于承认并量化差异。我们如何精确地描述“不同”?这不仅仅是记录一个平均值或一个范围,而在于理解这种分散性背后的力量。 度量与分布的艺术: 任何可观察的性状,无论其复杂程度如何,都可以被视为一个随机变量。本书将从概率论和统计学的基本原理出发,探讨如何建立有效的模型来描述这种变异的分布形态。我们将深入研究描述性统计工具的局限性,并介绍如何运用更高级的分布理论来捕捉生物数据的非正态性、异方差性以及高维特征。理解这些统计基础,是进行任何严肃生物学推断的前提。 环境与遗传的微妙平衡: 长期以来,生物学界一直在努力区分“先天”与“后天”的影响。本书提供了一套严谨的、基于模型的思维路径,来解构一个复杂性状的表型方差。我们探讨的是方差的分解——如何将观察到的总变异拆分为可归因于遗传因素的部分(即遗传力概念的严格定义),以及可归因于共享环境、非共享环境和随机误差的部分。这种分解不仅仅是一个数学操作,它代表了我们对生命演化和适应性设计的基本理解。我们还会审视“基因-环境相互作用”这一复杂现象的数学表述,探讨在不同生态条件下,基因组表达模式如何动态调整。 第二部分:从性状到基因组的追踪 随着分子生物学技术的发展,我们现在能够以前所未有的分辨率观察遗传物质。然而,如何将宏观的性状变异与微观的基因组区域联系起来,是当前研究的核心挑战。 标记与追踪的工具箱: 现代生物学研究严重依赖于遗传标记物。本书将详细介绍用于追踪遗传片段在种群和系谱中传递的工具。这包括对连锁不平衡(Linkage Disequilibrium, LD)的深入解析,以及如何利用LD图谱来精确定位影响特定性状的基因区域。我们不局限于传统的分子标记,而是探讨如何将基因组序列的变异(如单核苷酸多态性,SNP)纳入统计模型,以评估它们对表型变异的独立贡献。 整合多组学数据的挑战: 今天的研究不再局限于DNA或RNA,而是同时分析蛋白质组、代谢组等多个层次的数据。如何有效地整合这些异构数据,以构建一个更全面的生物系统模型,是本书关注的重点。我们将探讨如何运用高级的统计校正和降维技术,来处理高维数据带来的“维度灾难”问题,并确保从这些数据中提取的结论具有生物学上的稳健性。 第三部分:预测、选择与适应 理解变异的来源最终是为了应用这些知识——无论是为了优化作物品种,还是为了理解人类疾病的遗传倾向。本书的第三部分聚焦于知识的转化和预测能力的构建。 预测模型的构建与评估: 科学的终极目标之一是准确预测未来事件。在生物学背景下,这意味着预测个体将表现出何种性状,或者某个群体在面对新环境压力时将如何演变。我们将介绍构建预测模型的策略,包括如何评估模型的泛化能力,以及如何区分那些仅仅是“相关”的基因位点与那些真正具有“因果效应”的位点。我们还将讨论模型在实际应用中可能遇到的偏差和局限性。 选择的动力学: 无论是在自然界(自然选择)还是在人工干预下(人工选择),选择压力都是驱动生物群体演化的主要力量。本书从量化的角度审视选择过程,探讨如何根据现有的遗传结构和环境信息,来估算过去发生的选择强度,并预测未来可能的演化路径。这不仅是演化生物学的核心问题,也是生物育种和保护科学中的关键考量。 从理论到实践的桥梁: 本书的结构旨在为读者提供一个坚实的理论框架,同时穿插实际案例研究,展示这些定量方法如何成功应用于解决复杂的生物学难题,如复杂疾病的遗传风险评估、大规模表型性状的改良育种,以及对物种适应性的分子基础的揭示。 总而言之,本书为那些渴望深入理解生命现象背后数学规律的研究者、学生和从业者提供了一套不可或缺的、跨越经典生物学与现代基因组学边界的思维工具。它强调的是严谨的定量思维,而不是对单一技术的盲目推崇,旨在培养读者解析生命复杂性的核心能力。

作者简介

目录信息

读后感

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这本书最早出版于1960年,第四版--最后一版--出版于1996年。我第一次买这本书的时候,还错买了,买到的是发黄了的1960年版本。 令人惊奇,96年的版本除了增加了第21章“Quantitative Trait Loci”,其余章节纹丝不动,当然,每次改写,文献都有添加修改。但整体框架,从1960的...  

评分

凡是学群体遗传和数量遗传的都应该看看Falconer的这本书,条理清晰且知识面广,尤其适合初学者。本人的导师一开始也是推荐这本书的原版。 小弟英文普普,一般原文书都尽量去找它的中文版,以求方便。以前觉得那些专门找原版看的人很做,但看了这本书以后才知道真...

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这本书最早出版于1960年,第四版--最后一版--出版于1996年。我第一次买这本书的时候,还错买了,买到的是发黄了的1960年版本。 令人惊奇,96年的版本除了增加了第21章“Quantitative Trait Loci”,其余章节纹丝不动,当然,每次改写,文献都有添加修改。但整体框架,从1960的...  

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凡是学群体遗传和数量遗传的都应该看看Falconer的这本书,条理清晰且知识面广,尤其适合初学者。本人的导师一开始也是推荐这本书的原版。 小弟英文普普,一般原文书都尽量去找它的中文版,以求方便。以前觉得那些专门找原版看的人很做,但看了这本书以后才知道真...

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这本书最早出版于1960年,第四版--最后一版--出版于1996年。我第一次买这本书的时候,还错买了,买到的是发黄了的1960年版本。 令人惊奇,96年的版本除了增加了第21章“Quantitative Trait Loci”,其余章节纹丝不动,当然,每次改写,文献都有添加修改。但整体框架,从1960的...  

用户评价

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这本书为我理解遗传学的复杂性提供了一个极具启发性的视角。作者在阐述群体遗传学(population genetics)的基本原理时,着重强调了等位基因频率(allele frequency)和基因型频率(genotype frequency)在群体中的动态变化,以及哪些因素会导致这些频率的改变。例如,书中对哈迪-温伯格平衡(Hardy-Weinberg equilibrium)的讲解,不仅是理论层面的介绍,更包含了大量的实际案例分析,说明了在现实世界中,哪些情况会偏离这一平衡,比如非随机交配(non-random mating)、基因流(gene flow)、遗传漂变(genetic drift)和自然选择(natural selection)。我对遗传漂变的解释印象尤为深刻,作者通过模拟随机抽样过程,生动地展示了在小群体中,等位基因频率如何因为偶然事件而发生剧烈波动,甚至导致某些等位基因的丢失或固定。这对于理解濒危物种的遗传多样性下降以及近亲繁殖的影响具有重要的理论指导意义。此外,书中对自然选择的讨论也十分详尽,它不仅仅是简单地介绍了方向选择(directional selection)、稳定选择(stabilizing selection)和分裂选择(disruptive selection)等概念,还通过演化生物学的例子,说明了这些选择压力如何塑造群体的遗传结构,并驱动物种的适应性演化。这本书的优点在于,它能够将统计学工具与生物学演化过程紧密结合,让我深刻体会到数量遗传学在解释生命现象中的强大力量。

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这本书为我提供了理解群体遗传学中关键演化机制的宝贵视角。作者在讨论基因流(gene flow)时,详细阐述了它是如何通过迁徙等方式在不同群体之间传递等位基因的,以及它对维持群体内的遗传多样性、减少群体间的遗传分化起到的重要作用。我特别欣赏书中关于基因流与遗传漂变(genetic drift)之间相互作用的分析,这解释了为什么在某些情况下,基因流可以抵消遗传漂变效应,而有时则会加速群体结构的改变。书中还涉及了突变(mutation)在引入新的遗传变异方面的根本性作用,以及突变率(mutation rate)的估算及其对长期演化的影响。此外,书中还简要介绍了群体平衡(population balance)的概念,讨论了在动态演化过程中,群体内部的各种力量如何相互作用以维持或改变其遗传构成。这些概念的深入讲解,帮助我更全面地理解了不同演化因素如何共同作用,塑造了地球上丰富多彩的生命形式。

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对于一个初学者来说,这本书在建立对数量遗传学基本概念的理解方面做得非常出色。作者在讲解遗传相关性(genetic correlation)时,没有仅仅停留在统计学的层面,而是深入探讨了遗传相关性在生物学上的意义。它解释了为什么某些性状在遗传上是协同变化的,例如,在某些动物群体中,生长速度与肉质之间可能存在正的遗传相关性,这意味着能够促进生长速度的基因也可能同时影响肉质。书中通过详细的案例分析,展示了如何利用遗传相关性来指导育种策略,例如,如果一个性状难以直接测量,但与一个容易测量的性状存在很强的遗传相关性,那么我们就可以通过选择后者来间接改善前者。此外,书中对表型相关性(phenotypic correlation)与遗传相关性的区别也进行了清晰的阐述,帮助我理解了即使表型上存在相关性,也并不一定意味着遗传上的协同变化。书中还涉及了数量性状基因座(Quantitative Trait Loci, QTL)的概念,并简要介绍了连锁分析(linkage analysis)和全基因组关联研究(Genome-Wide Association Studies, GWAS)的基本原理。虽然这部分内容对初学者而言可能略显深入,但作者依然通过形象的图示和易于理解的语言,为我们勾勒出了基因组学时代数量遗传学研究的轮廓,让我对未来更复杂的分析方法充满了期待。

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一本绝佳的入门读物,对于像我这样对数量遗传学领域知之甚少但又充满好奇的读者来说,这本书提供了一个非常清晰且循序渐进的学习路径。作者在开篇部分就有效地奠定了基础,解释了量化性状(quantitative traits)与定性性状(qualitative traits)的根本区别,并深入浅出地剖析了多基因模型(polygenic models)如何解释复杂的表型变异。书中对遗传力(heritability)的介绍尤其令人印象深刻,它不仅仅是给出了一个公式,而是通过生动的例子,如农作物产量或动物生产性能,来阐述遗传方差(genetic variance)和表型方差(phenotypic variance)之间的关系,以及狭义遗传力(narrow-sense heritability)和广义遗传力(broad-sense heritability)的不同含义和应用场景。我特别欣赏作者对于方差分解(variance decomposition)的详细讲解,这部分内容通常会令人望而生畏,但作者运用了大量的图表和直观的类比,将基因型与环境因素如何共同影响表型这一核心概念变得易于理解。此外,书中对环境效应(environmental effects)的讨论也相当到位,它并没有将环境视为一个简单的“干扰项”,而是深入探讨了环境与基因型互作(genotype-environment interaction)的复杂性,以及如何通过实验设计来最大程度地控制或量化这些效应。对于我而言,这本书的价值在于它能够将抽象的统计概念转化为具体的生物学意义,为我打开了探索遗传变异奥秘的大门,让我能够更自信地去阅读后续更深入的专业文献。

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这本书为我深入理解数量性状的遗传基础提供了坚实的基础。作者在讲解如何量化遗传方差时,详细介绍了群体方差分析(analysis of variance, ANOVA)在分离不同效应方面的应用,并进一步阐述了混合模型(mixed models)如何处理更复杂的数据结构,例如包含亲缘关系信息或随机效应。我尤其欣赏书中关于重复度(repeatability)和遗传力(heritability)估算的详细讨论,它让我明白了如何区分个体内部的变异和个体间的遗传变异,以及如何利用这些信息来评估一个性状的遗传基础。书中还涉及了数量性状基因座(Quantitative Trait Loci, QTL)的定位方法,并简要介绍了全基因组关联研究(Genome-Wide Association Studies, GWAS)的基本原理。虽然这部分内容对初学者而言可能略显深入,但作者依然通过形象的图示和易于理解的语言,为我们勾勒出了基因组学时代数量遗传学研究的轮廓,让我对未来更复杂的分析方法充满了期待。这本书的价值在于,它能够将抽象的统计概念转化为具体的生物学意义,为我打开了探索遗传变异奥秘的大门。

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我一直对如何通过统计方法来预测性状在后代中的表现感到好奇,这本书恰好满足了我的这一需求。作者在介绍数量性状的育种价值(breeding value)时,详细阐述了其数学模型和估算方法。书中对 BLUP(Best Linear Unbiased Prediction,最佳线性无偏预测)的讲解尤其深入,它不仅仅是提供了一个复杂的算法,而是解释了为什么 BLUP 方法能够有效地结合个体自身信息、亲缘关系信息以及群体信息来对遗传值进行最准确的估计。我特别欣赏作者通过农作物和家畜育种的实例,展示了 BLUP 在实际育种工作中的应用,例如如何利用 BLUP 来选择最佳的亲本进行杂交,或者如何评估不同品系的生产性能。书中对选择差(selection differential)和遗传增益(genetic gain)的计算也解释得非常清晰,它直观地展示了通过选择性育种,我们能够在几代之内显著提高目标性状的水平。此外,书中对重复度(repeatability)的讨论也很有价值,它解释了在具有重复测量的性状(如母畜的产奶量)中,如何区分个体内的变异和个体间的变异,从而更准确地评估遗传潜力。这本书就像一位经验丰富的育种专家,手把手地教导我如何将统计学的智慧应用于实际的育种实践,让我对量化遗传学在改善经济生物性状方面的作用有了更深刻的认识。

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这本书为我理解遗传学在实际应用中的强大效力提供了极好的例证。作者在介绍数量遗传学在育种和改良中的应用时,详细阐述了如何利用群体遗传学原理来设计最优的育种方案。例如,在动物育种中,书中探讨了如何通过评估种畜的遗传能力,并结合亲缘关系矩阵(relationship matrix)来优化繁殖配对,以最大化后代的遗传进展。我特别欣赏书中关于育种值(breeding values)和育种潜力(breeding potential)的详细讲解,它帮助我理解了为什么优秀的种畜能够持续地为后代带来遗传上的优势。书中还涉及了基因组选择(genomic selection)的概念,并简要介绍了利用全基因组标记来预测个体遗传值的基本原理。虽然这部分内容对初学者而言可能略显前沿,但作者依然以非常清晰的方式将其呈现出来,让我对未来生物育种的发展方向有了初步的认识。此外,书中还对育种中的伦理和社会问题进行了讨论,这让我认识到数量遗传学不仅是一门科学,更与我们的日常生活和社会发展息息相关。

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这本书为我提供了理解统计模型在生物学研究中应用的绝佳范例。作者在介绍方差组分(variance components)的估算时,详细讨论了最大似然法(Maximum Likelihood, ML)和限制性最大似然法(Restricted Maximum Likelihood, REML)等统计方法,并解释了它们在处理复杂遗传模型时的优劣。我特别欣赏书中对混合模型(mixed models)的讲解,它能够同时处理固定效应(fixed effects)和随机效应(random effects),这对于分析具有重复测量、亲缘关系或分组结构的数据至关重要。例如,在分析动物的生长曲线时,混合模型可以同时考虑动物的品种、饲养条件(固定效应)以及每只动物的生长潜力(随机效应),从而更准确地估计遗传效应。书中还涉及了同方差性(homoscedasticity)和异方差性(heteroscedasticity)的概念,并说明了在模型中如何处理异方差性,这对于确保统计推断的有效性非常重要。作者还通过一些简化的模拟数据,直观地展示了不同模型假设对结果的影响,这对于我理解模型选择的合理性非常有帮助。总而言之,这本书不仅传授了数量遗传学的知识,更培养了我运用统计学工具解决生物学问题的能力,让我能够更自信地面对和分析复杂的数据集。

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这本书对我理解遗传多样性及其对群体适应性的影响有着深远的启发。作者在讨论群体遗传学中的重要概念时,详细阐述了等位基因多样性(allelic diversity)和基因型多样性(genotypic diversity)是如何度量的,例如通过核苷酸多样性(nucleotide diversity)和杂合度(heterozygosity)等指标。我特别欣赏书中关于自然选择如何维持或降低遗传多样性的讨论,例如,平衡选择(balancing selection)的作用,包括转录因子多态性(transcription factor polymorphism)和疫苗接种选择(vaccine selection),如何通过维持多个等位基因在群体中的存在来增强群体的适应能力。书中还探讨了基因流对维持或破坏群体遗传结构的影响,以及它如何影响不同群体之间的遗传分化(genetic differentiation)。我对于多位点分析(multi-locus analysis)的介绍印象深刻,它展示了如何通过分析多个基因座上的遗传变异来研究群体的演化历史和适应性演化。此外,书中还简要提及了表观遗传学(epigenetics)的概念,虽然篇幅不多,但为我打开了理解除DNA序列外,遗传信息如何传递和调控的新视角,让我认识到遗传学的研究领域远比我想象的更加广阔和迷人。

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这本书为我打开了理解数量性状在不同环境下的响应机制的窗口。作者在探讨环境与遗传互作(genotype-environment interaction, GxE)时,没有仅仅停留在理论层面,而是通过深入的案例分析,说明了GxE如何在实际中影响植物的产量、动物的生长以及人类的疾病易感性。我特别欣赏书中对GxE的度量和分析方法,例如通过交叉分类分析(crossover analysis)或模型中的交互项来量化不同基因型在不同环境下的表现差异。这对于农业育种尤其重要,因为它帮助我们理解如何在特定的环境中选育出最优的品种。书中还介绍了环境方差(environmental variance)的分解,将总环境变异分为共享环境(shared environment)和非共享环境(non-shared environment)以及它们与基因型互作的效应。我对于书中关于环境表观遗传学(environmental epigenetics)的介绍印象深刻,它阐述了环境因素如何通过表观遗传修饰来影响基因表达,并且这些修饰可能在某些情况下具有遗传性,这为理解性状的长期演化提供了新的思路。总而言之,这本书不仅让我理解了数量性状的遗传基础,更让我深刻认识到环境在塑造表型过程中的动态和复杂作用。

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翻译用词生硬、不准确,语句不顺畅,就像是用软件直接翻译的一样。有些地方你不对照英文原版根本不明白中文是在说什么。强烈鄙视译者和校对人员,把一本很好的书给糟蹋了

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D.S.Falconer数量遗传经典之作,译笔还行

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