工业反应过程分析导论

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出版者:
作者:朱开宏
出品人:
页数:210
译者:
出版时间:2005-7
价格:35.00元
装帧:
isbn号码:9787801643001
丛书系列:
图书标签:
  • 工业化学
  • 反应工程
  • 过程分析
  • 化工原理
  • 模拟
  • 优化
  • 控制
  • 传质
  • 传热
  • 化学反应动力学
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具体描述

本书以工业反应器中化学反应与流动、传热、传质等传递过程的相互影响为主线,阐述了化学反应工程的基本原理,并用大量实例实明了这些基本原理在工业反应过程分析中的应用。

本书共分九章。第一章绪论阐明了化学反应工程的研究对象和研究方法;第二章介绍了认识反应体系的势力学和动力学特征的意义的和方法;第三章到第八章分别讲述了返混、微以混合、反应相对与反应相内的传热和传质对反应速率和选择性的影响,以及各类反应器设计计算的基本方法和反应过程优化的基本思路;第九章则对化学反应器的热稳定性和参数敏感性进行了讨论。

本书力求在讲清基本概念的基础上,引导读者掌握工来反应过程分析的方法,而尽量避免繁复的数学推导。本书可作为化学工程专业的工程硕士教材,也可作为从事工业反应过程设计,开发、运转的工程技术人员学习反应工程的启蒙教材。

《数字孪生与智能制造:从概念到实践的深度剖析》 引言:重塑制造业的未来图景 当前,全球制造业正处于一场由信息技术深度驱动的深刻变革之中。工业4.0、智能制造、工业互联网等概念的兴起,标志着生产系统正从传统的自动化向高度集成化、智能化和自适应化的方向演进。在这场转型浪潮中,数字孪生(Digital Twin)技术以其革命性的潜力,成为连接物理世界与信息世界的关键桥梁。它不仅仅是一个三维模型或仿真工具,更是一个能够实时映射、诊断、预测和优化物理实体行为的动态虚拟副本。 本书旨在全面、深入地探讨数字孪生技术在现代工业生产中的核心原理、关键构建要素、先进应用场景及其面临的挑战。我们聚焦于如何将复杂的工业资产、生产线乃至整个工厂系统,在数字空间中精确重现,并通过数据驱动的洞察力,实现前所未有的效率提升、质量保障和柔性制造能力。 第一部分:数字孪生的基石与理论框架 第一章:数字孪生的定义、演进与核心要素 本章将界定数字孪生的精确内涵,将其与传统的仿真模型、CAD/CAE模型进行清晰的区分。我们将追溯数字孪生技术的发展历程,从早期的概念提出,到如今在航空航天、能源电力等高精尖领域的广泛应用。重点剖析数字孪生的五大核心要素:物理实体、虚拟模型、连接机制(IoT/传感器网络)、数据流以及服务层。深入分析这些要素如何协同工作,形成一个闭环的反馈控制系统。 第二章:数据驱动的基础:工业物联网与数据采集 数字孪生的生命力在于实时数据。本章将详述支撑数字孪生运行的底层技术——工业物联网(IIoT)。内容涵盖各类工业传感器(温度、振动、压力、声学等)的技术原理、数据采集协议(如OPC UA、MQTT)及其在复杂工业环境下的部署策略。同时,探讨数据预处理、清洗、标准化在构建可靠孪生模型中的关键作用,确保输入信息的准确性和时效性。 第三章:建模的艺术:多尺度、多物理场的虚拟构建 构建一个有效的数字孪生体,需要高精度的虚拟模型。本章将探讨从几何建模到行为建模的完整流程。我们将深入介绍基于几何的模型(CAD/BIM)、基于物理的仿真模型(FEA/CFD),以及基于数据驱动的代理模型(Surrogate Models)。特别关注如何处理跨尺度的建模问题(从单个部件到整个系统),以及如何集成多物理场耦合效应(如热-力耦合、流-固耦合)以提升孪生体的预测精度。 第二部分:数字孪生的核心技术与实现路径 第四章:孪生体的实时同步与状态映射 实时性是区分数字孪生与传统仿真的核心特征。本章专注于状态映射(State Mapping)的技术,即如何将采集到的实时物理数据与虚拟模型中的状态变量进行精确对齐。我们将讨论同步算法、时间戳管理、以及在边缘计算和云计算架构下实现低延迟数据传输和模型更新的策略。深入分析模型校准(Model Calibration)和模型验证(Model Validation)的周期性流程,确保虚拟与现实的持续一致性。 第五章:高级分析:预测性维护与健康管理 数字孪生最直接的应用价值体现在预测能力上。本章聚焦于如何利用孪生体进行预测性维护(PdM)。内容包括故障模式识别、剩余使用寿命(RUL)预测模型(结合时间序列分析、机器学习算法),以及如何通过孪生体模拟不同工况下的应力积累和材料退化过程。我们将详细阐述如何将预测结果无缝反馈到维护计划和操作规程中。 第六章:优化与决策支持:面向生产流程的孪生应用 超越设备级别的维护,数字孪生在优化整个生产流程中展现出巨大潜力。本章讨论流程孪生(Process Twin)的应用,包括生产线布局优化、节拍时间分析、瓶颈识别和资源调度。重点讲解如何利用孪生体进行“假设分析”(What-if Scenarios),在不干扰实际生产的前提下,快速评估新工艺、新物料或新调度策略对整体产出的影响。 第三部分:前沿挑战与行业深度案例 第七章:异构数据融合与知识图谱构建 在复杂的工业环境中,数据来源多样且格式不一,如何有效地融合这些异构数据是构建高保真孪生的挑战。本章将探讨知识图谱(Knowledge Graphs)在数字孪生中的作用,用以结构化地描述设备组件、工艺参数、维护历史和专家经验之间的复杂关系,从而增强孪生的推理能力和可解释性。 第八章:安全、隐私与数字孪生的标准化挑战 随着孪生体承载的业务价值日益增加,其面临的网络安全风险也随之提升。本章将分析从传感器层到云平台的潜在攻击面,并探讨数据加密、访问控制和安全隔离机制。此外,本章还将审视当前数字孪生技术在互操作性、数据模型和生命周期管理方面的标准化现状与未来趋势。 第九章:行业深度解析:航空发动机、高精度机床与智能电网的孪生实践 本章通过多个具有代表性的行业案例,展示数字孪生技术的落地成果。我们将具体分析航空发动机的全生命周期孪生如何实现设计优化和在役监控;高精度数控机床的加工过程孪生如何确保工件精度和减少试切;以及在智能电网中,电网拓扑与负荷孪生如何支持实时调度和故障隔离。这些案例将提供详实的工程视角和可借鉴的实施路线图。 结语:迈向自主运行的未来 数字孪生是实现工业自主运行系统的核心驱动力。本书的最终目标是为读者提供一个清晰的框架,理解如何从零开始构建、部署和运营一个高价值的工业数字孪生系统。随着计算能力的指数级增长和AI技术的进一步融合,数字孪生体将不再只是物理实体的镜像,而会演化为拥有自我学习、自我诊断乃至自我修复能力的“虚拟实体”,引领制造业进入一个全新的智能时代。

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读后感

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用户评价

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这本书的价值在于它提供了一个扎实的理论基础,以及一套系统性的分析方法。我特别喜欢书中关于“动力学参数估计”的章节,作者详细介绍了各种统计方法和数值算法,用于从实验数据中准确地提取反应动力学参数。这对于精确建模和优化反应过程至关重要。书中还包含了大量的图表和算例,使得抽象的理论概念更加具体化,易于理解和应用。当我遇到一些模糊的工程问题时,总能在这本书中找到相关的理论指导和解决思路。

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这本《工业反应过程分析导论》在我手中沉甸甸的,封面设计简洁而富有质感,带着一种严谨的学术气息,瞬间就吸引了我。翻开第一页,仿佛被一股知识的洪流所裹挟,作者的文字功底可见一斑,他用一种非常系统化的方式,将原本可能枯燥的化学反应工程知识,变得生动且易于理解。我特别欣赏作者在介绍基本概念时所采用的类比和图示,这极大地降低了学习门槛,让我能够快速把握核心要义。例如,在讲解质量守恒定律和能量守恒定律时,作者没有止步于抽象的公式推导,而是结合了许多工业生产中的实际案例,比如炼油厂的催化裂化反应器,或是化肥厂的氨合成塔,通过这些鲜活的例子,让我深刻体会到理论在实际生产中的应用价值。

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这本书的内容编排非常合理,从易到难,由浅入深。初学者可以从基础概念入手,逐步掌握核心知识,而有一定经验的工程师也能从中找到启发和新的视角。我特别欣赏作者在分析多相催化反应时的细致之处,他不仅讲解了气-固、液-固、气-液-固等不同相态的反应机理,还详细阐述了如何选择和设计适合这些反应的反应器。书中关于“反应器选择与优化”的章节,提供了丰富的决策依据和方法论,帮助读者根据具体的反应条件和生产目标,选择最经济、最有效的反应器类型。

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这本书就像一个循序渐进的向导,引领我一步步走向工业反应过程分析的殿堂。作者的叙述逻辑清晰,层层递进,从最基本的反应机理分析,到复杂的反应器设计与操作,每一个环节都处理得恰到好处。我注意到书中在介绍非恒定态操作时,引入了数值模拟的方法,这对于理解动态过程的演变至关重要。作者通过实例展示了如何利用计算机软件来模拟反应过程,并对模拟结果进行解读,这对于现代化工工程师来说是一项必不可少的技能。这本书的理论深度与实践应用相结合,为我解决实际工程问题提供了强大的理论支持。

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阅读《工业反应过程分析导论》的过程中,我感觉自己就像一个初出茅庐的工程师,在经验丰富的导师的指导下,学习如何分析和解决复杂的工程难题。作者在探讨传质与传热耦合效应时,运用了许多直观的图表和数学模型,让我能够清晰地看到这些物理过程是如何相互影响的。书中关于“催化剂失活”的章节尤为精彩,作者深入分析了催化剂失活的各种机制,并提出了相应的对策,这对于提高催化反应的经济效益具有直接指导意义。读完这一章,我感觉自己对催化反应过程的理解上升到了一个新的高度。

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《工业反应过程分析导论》的语言风格严谨而不失生动,作者善于将复杂的科学原理用清晰易懂的语言表达出来。我尤其欣赏他在介绍“反应器模拟与优化”时,所使用的案例研究。这些案例来自真实的工业生产,涵盖了不同类型的化学反应和反应器,让读者能够直观地感受到理论知识在实际应用中的威力。通过对这些案例的深入分析,我不仅学到了如何应用数学模型进行预测,还掌握了如何通过优化设计参数来提高生产效率和产品质量。

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这本书为我打开了一扇通往工业反应过程奥秘的大门。作者在探讨“反应器放大效应”时,详细分析了混合、传热、传质等因素在不同尺度下的变化规律,并提供了相应的工程经验和设计准则。书中对“过程控制”的论述也十分到位,详细介绍了PID控制、模型预测控制等先进的控制策略,以及如何将其应用于复杂的反应过程,以保证生产的稳定性和安全性。我感觉这本书的内容非常前沿,紧跟工业发展的步伐。

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总而言之,《工业反应过程分析导论》是一本不可多得的优秀著作。它不仅为我提供了坚实的理论基础,还教会了我系统性的分析和解决问题的方法。我特别喜欢书中对于“反应器选择与优化”的章节,作者不仅列举了各种反应器的特点,还提供了详细的比较和选择准则,这对于我进行实际项目的设计和评估非常有帮助。此外,书中关于“催化剂选择与设计”的论述也让我受益匪浅,我明白了如何根据反应的特点来选择合适的催化剂,并进一步优化催化剂的性能,从而提高反应的效率和选择性。这本书真正做到了理论与实践的完美结合,是化工领域从业者和研究生的宝贵财富。

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在阅读过程中,我发现这本书不仅是一本技术指南,更是一本启迪思维的著作。作者在探讨反应器设计时,强调了“安全性”和“环保性”的重要性,并将其融入到整个分析和设计过程中。他详细介绍了如何通过优化操作条件、改进反应器结构来减少副产物生成、降低能耗和污染物排放。书中对于“过程安全分析”的论述,让我深刻认识到在化工生产中,安全是高于一切的。这本书为我提供了一个全新的视角,让我能够从更宏观、更长远的层面来思考工业反应过程。

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当我深入阅读这本书时,我被其内容的深度和广度所折服。它不仅仅停留在对基础知识的介绍,而是进一步探讨了如何对工业反应过程进行精确的分析和优化。书中对于反应动力学模型的选择和建立,以及如何利用这些模型来预测反应器的性能,都有非常详尽的论述。我尤其对书中关于“过程放大效应”的分析印象深刻,作者详细阐述了从实验室小试到工业化生产过程中可能遇到的挑战,以及如何通过系统性的分析来规避风险。书中提到的多种反应器类型,如固定床反应器、流化床反应器、搅拌釜反应器等,都配有详细的结构图和工作原理说明,让我对不同反应器的优缺点以及适用范围有了清晰的认识。

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