临床药物治疗学

临床药物治疗学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:人民军医出版社
作者:芮耀诚等主编
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:95
装帧:
isbn号码:9787801571588
丛书系列:
图书标签:
  • 临床药理学
  • 药物治疗
  • 药物疗效
  • 药物不良反应
  • 循证医学
  • 处方分析
  • 药物相互作用
  • 疾病治疗
  • 用药指导
  • 临床医学
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

好的,这是一份名为《现代数据挖掘技术与应用》的图书简介,字数约1500字: 《现代数据挖掘技术与应用》 图书简介 在信息爆炸的数字化时代,数据已成为驱动社会进步和商业决策的核心资产。然而,原始数据往往是海量、异构且噪音繁杂的,如何从中有效地提取出深层次、可操作的知识和规律,是当前科学研究与产业实践中的关键挑战。《现代数据挖掘技术与应用》正是为了系统梳理和深入剖析这一前沿领域而精心编写的权威著作。本书聚焦于数据挖掘领域的核心理论、主流算法以及在各个行业中的实际落地,旨在为广大学者、工程师及数据分析师提供一套全面、深入且实用的知识体系。 一、理论基石与技术栈的全面覆盖 本书的结构设计遵循由浅入深、理论与实践并重的原则。首先,第一部分详细阐述了数据挖掘的基本概念、流程框架(如CRISP-DM模型)以及数据预处理的重要性。预处理环节,包括缺失值处理、异常检测、数据清洗、特征工程(降维与选择)等关键步骤,被置于核心地位,因为“垃圾进,垃圾出”的原则在数据挖掘中尤为适用。我们不仅介绍了传统的统计学方法,还重点探讨了基于深度学习的特征学习技术。 二、经典与前沿算法的深度剖析 本书的中间部分是技术核心所在,系统性地介绍了数据挖掘领域最常用和最前沿的几大类算法: 1. 关联规则挖掘: 详细讲解了Apriori、FP-Growth等经典算法的原理、效率优化,并扩展至高维稀疏数据下的并行化挖掘策略。 2. 分类技术: 这是本书篇幅较大的部分之一。我们不仅详细阐述了决策树(ID3、C4.5、CART)、支持向量机(SVM)的数学基础和几何解释,还深入探讨了集成学习方法,如随机森林(Random Forest)和梯度提升机(GBM/XGBoost/LightGBM)。对于深度学习在分类任务中的应用,本书也提供了卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)在特定结构化数据和序列数据上的应用实例。 3. 聚类分析: 从传统的层次聚类、K-Means算法开始,逐步过渡到基于密度的DBSCAN、基于模型的GMM,以及适用于高维数据的谱聚类。特别强调了聚类结果的评估指标(如轮廓系数)和如何在高维空间中进行有效的聚类分割。 4. 异常检测与时序分析: 针对金融欺诈、工业故障预测等场景,本书系统介绍了基于统计模型(如ARIMA、GARCH)、基于距离和基于隔离森林(Isolation Forest)的异常检测方法。时序数据部分则侧重于趋势分解、周期性分析以及利用LSTM/GRU进行未来趋势预测。 三、面向复杂数据的技术拓展 随着数据类型的日益复杂,传统方法已显不足。本书的第三部分专注于解决现代数据挖掘中的复杂挑战: 1. 文本挖掘与自然语言处理(NLP): 涵盖了从基础的词袋模型、TF-IDF到基于词嵌入技术(Word2Vec、GloVe)的语义表示。重点讲解了BERT等预训练模型在文本分类、命名实体识别和情感分析中的应用框架。 2. 图数据挖掘: 针对社交网络、生物信息网络等场景,详细介绍了图的表示方法(邻接矩阵、边列表),以及图神经网络(GNN),特别是Graph Convolutional Networks (GCNs) 在节点分类和链接预测中的强大能力。 3. 隐私保护与联邦学习: 随着数据安全法规日益严格,本书探讨了如何在挖掘数据的同时保护个人隐私,包括差分隐私(Differential Privacy)的基本原理,以及联邦学习(Federated Learning)在跨机构协作建模中的实践架构。 四、实践导向与工程实现 理论必须落地才能产生价值。《现代数据挖掘技术与应用》的显著特色在于其强烈的实践导向。书中不仅提供了详尽的算法数学推导,还穿插了大量的伪代码和主流编程语言(如Python)的代码片段,以便读者能够快速复现和应用。 本书的配套资源(或书中附录)将包含针对真实世界数据集的端到端案例分析,覆盖客户流失预测、推荐系统构建、市场购物篮分析等多个经典场景。我们强调了模型的可解释性(如SHAP值),确保数据挖掘的结果不仅准确,而且能够被业务人员理解和信任。 五、目标读者 本书适合于: 数据科学和计算机科学专业的高年级本科生及研究生: 作为系统学习数据挖掘理论与方法的教材。 从事大数据分析、机器学习工程的专业人士: 帮助他们深化对底层算法的理解,掌握前沿技术,提升模型性能。 希望利用数据驱动决策的企业管理者和业务分析师: 了解数据挖掘的能力边界和应用潜力,更好地指导数据项目的实施。 总结: 《现代数据挖掘技术与应用》力求成为一本集理论深度、算法广度与工程实践于一体的综合性参考书。它不仅教授读者“如何使用”数据挖掘工具,更深层次地阐释了“为什么”这些工具有效,帮助读者构建坚实的理论基础,从而在快速变化的数据科学领域保持领先地位。通过阅读本书,您将获得驾驭海量数据,将其转化为洞察力和商业价值的强大能力。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

拿到“临床药物治疗学”这本书,我首先被其扎实的学术功底和严谨的科学态度所吸引。作为一名对医药行业有着浓厚兴趣的读者,我一直希望能够系统地了解药物在临床治疗中的应用。这本书的出现,恰好满足了我的这一愿望,甚至超出了我的预期。它以极其系统和全面的方式,介绍了从药物的研发、药代动力学、药效学,到各种疾病的药物治疗方案、药物相互作用、药物不良反应的处理,以及药物经济学等方方面面。我特别欣赏书中对于药物作用机制的详细描述,它通过精密的图表和清晰的文字,将复杂的生物化学过程生动地展现出来,让我能够更直观地理解药物是如何在人体内发挥作用的。书中关于不同疾病的药物治疗原则和具体方案的介绍,也做到了详略得当,既有对经典治疗方法的深入解读,也有对新兴治疗手段的介绍,这让我能够对临床药物治疗有一个全面而深刻的认识。我尤其关注书中关于个体化用药的讨论,它强调要根据患者的具体情况,如年龄、性别、遗传背景、合并症等,来制定个性化的药物治疗方案,这让我认识到,精准医疗在药物治疗中的重要性。这本书的阅读体验非常棒,语言流畅,条理清晰,即使是复杂的概念,也能被解释得易于理解,这对于我这样的普通读者来说,无疑是一大福音。

评分

这本书,我真的要给它点个大大的赞!作为一名对医学知识抱有强烈好奇心的普通爱好者,我一直觉得很多医学著作过于专业化,晦涩难懂。但“临床药物治疗学”却给了我完全不同的体验。它的内容深度和广度都让我惊叹,从最基础的药物分类、药代动力学、药效学,一直讲到复杂的抗感染药物、心血管药物、肿瘤药物等,几乎涵盖了所有主要的临床治疗领域。最让我惊喜的是,它不仅仅是罗列了各种药物的功效,而是非常注重药物在实际临床应用中的“为什么”和“如何做”。比如,在介绍某种抗生素时,它会详细解释其抗菌谱、耐药机制,以及在不同感染部位、不同病原体时的首选和备选方案,还会强调联合用药的原则和时机。这让我明白了,用药不仅仅是“对症下药”,更是对疾病、对病原体、对患者身体状况的全面考量。书中还专门辟出了章节讲解药物不良反应的识别、处理和预防,以及药物经济学方面的讨论,这对于我理解药物的完整价值链非常有帮助。我尤其喜欢它在介绍某些经典药物时,会回顾其研发历程和历史变迁,这让我在学习科学知识的同时,也能感受到医学的进步和人类智慧的结晶。读这本书,我感觉自己就像是在与一位经验丰富的临床药师或医生对话,他们用最清晰、最专业的语言,将复杂的医学知识娓娓道来,让我受益匪浅。它不仅满足了我对药物治疗的好奇心,更提升了我对科学的认知和对生命的敬畏。

评分

“临床药物治疗学”这本书,绝对是我近年来阅读过的最令人印象深刻的医学类书籍之一。作为一名对药物研发过程和临床应用细节充满兴趣的读者,我一直渴望找到一本能够系统性地介绍药物治疗的书籍,而这本书恰好满足了我的需求,甚至超出了我的预期。它的内容组织非常合理,从药物的基本原理到具体的临床应用,层层递进,逻辑清晰。我特别欣赏它在阐述药物作用机制时,所采用的图文并茂的方式,将复杂的分子生物学过程可视化,让我能够更直观地理解药物是如何在人体内发挥作用的。书中对于不同疾病领域药物治疗的论述,也做到了详略得当,既有对经典治疗方案的深入讲解,也有对最新研究进展的介绍,让我能够跟上医学发展的步伐。我尤其关注书中关于个体化用药的讨论,例如如何根据患者的基因型、肝肾功能、合并症等因素来调整药物的剂量和选择,这让我认识到,精准医疗在药物治疗中的重要性。此外,书中还对药物的研发过程、药物监管、药物经济学等方面进行了广泛的探讨,这对于我理解药物的生命周期和市场运作非常有启发。这本书不仅仅是一本教科书,更像是一本关于药物治疗的百科全书,无论你是医学专业的学生,还是对药物治疗感兴趣的读者,都能从中获得丰富的知识和深刻的见解。它所传递的严谨的科学态度和人文关怀,也深深地打动了我。

评分

这本书的名字叫“临床药物治疗学”,虽然我不是医学专业人士,但对健康和医疗知识一直抱有浓厚的兴趣。拿到这本书后,我被它严谨的逻辑和扎实的学术功底所折服。它不仅仅是简单地罗列药物信息,而是将药物治疗上升到了一个系统性的层面,从疾病的发生发展到药物的选择、使用、监测和评估,全过程都有详尽的阐述。我特别喜欢书中对药物相互作用的详细解读,这部分内容对于理解药物的联合应用,避免潜在的风险至关重要。它不仅列出了常见的相互作用,还解释了其作用机制,让我能够理解其背后的原理。此外,书中对于药物不良反应的分类、识别和处理的介绍也十分到位,这让我对药物的安全性有了更深的认识。我尤其欣赏书中提到的“以患者为中心”的用药理念,强调要结合患者的具体情况,包括年龄、性别、过敏史、合并症以及生活方式等,来制定个性化的药物治疗方案。这让我意识到,药物治疗不仅仅是技术的运用,更是一种责任和关怀。这本书的内容涵盖面非常广,从内科到外科,从常见病到疑难杂症,几乎所有重要的临床科室的药物治疗都有涉及。即使我只是一个普通读者,也能从中了解到许多实用的健康知识,帮助我更好地理解医生开出的处方,以及如何更安全有效地使用药物。

评分

“临床药物治疗学”这本书,让我深深体会到药物治疗的复杂性和精妙之处。作为一名对医学知识充满好奇的读者,我一直觉得药物治疗是一个既科学又艺术的过程。这本书以其深入浅出的讲解方式,将这一过程剖析得淋漓尽致。从药物的基本药理学原理,到各种疾病的治疗策略,再到药物的研发和监管,这本书几乎涵盖了药物治疗的每一个重要环节。我尤其喜欢书中对药物作用机制的详细描述,它不仅仅告诉你药物能做什么,更重要的是解释了药物是如何做到的,这让我对药物的认识更加立体和全面。书中穿插的许多临床案例分析,更是将理论知识与实际应用完美地结合起来,让我能够身临其境地感受药物治疗在不同病情下的应用。我特别关注书中关于药物选择的原则和考量,例如如何根据患者的病情严重程度、肝肾功能、合并症以及药物的疗效、安全性、经济性等因素来做出最优选择。这让我意识到,一个好的药物治疗方案,需要综合考虑多方面的因素。这本书的阅读体验非常棒,语言流畅,结构清晰,即使是一些复杂的概念,也能被解释得通俗易懂。它不仅满足了我对药物治疗的好奇心,更提升了我对医学科学的理解和尊重。

评分

“临床药物治疗学”这本书,简直就是为我这种半路出家,又热衷于钻研医学细节的读者量身定做的。一开始拿到这本书,就被它厚实的纸张和沉甸甸的分量所吸引,感觉像捧着一本能解决所有疑问的宝典。翻开目录,那清晰的结构和细致的章节划分,瞬间打消了我对内容繁杂的担忧。从药物的药理学基础,到不同疾病的药物治疗方案,再到药物不良反应的监测和处理,几乎涵盖了临床药物治疗的方方面面。我尤其欣赏它在介绍每一种药物时,不仅仅停留在说明书式的剂量和用法,而是深入剖析了药物的作用机制、体内过程,甚至包括了不同患者群体(如老年人、儿童、孕妇)的用药考量,以及药物之间的相互作用。书中穿插的案例分析更是精彩绝伦,它通过模拟真实的临床场景,让我能够将书本上的理论知识与实际应用紧密结合,仿佛自己也置身于诊疗过程中,与医生一起权衡利弊,选择最佳的治疗方案。有时候,即使是一些我自认为已经非常熟悉的药物,通过这本书的解读,也能发现新的理解角度,或者是一些我之前从未注意到的细微差别,这让我在学习过程中充满了惊喜和成就感。它就像一位循循善诱的老师,引导我一步步地深入理解药物的世界,让我不再仅仅是被动地接受信息,而是能够主动地思考和分析。而且,书中的语言也相当考究,既有科学的严谨性,又不失流畅的可读性,很多复杂的概念都被解释得通俗易懂,即使是医学背景不那么深厚的读者,也能从中受益匪浅。总的来说,这本书为我打开了一扇通往更深层次药物治疗知识的大门,让我对临床用药的理解达到了一个新的高度。

评分

“临床药物治疗学”这本书,如同一本医学宝典,为我打开了通往药物治疗世界的大门。作为一名热衷于探索医学奥秘的读者,我一直对药物如何影响人体、如何治疗疾病充满了好奇。这本书以其严谨的科学态度和清晰的逻辑结构,满足了我对药物治疗的求知欲。从药物的基本原理到复杂的临床应用,这本书几乎无所不包。我尤其赞赏它对药物作用机制的深入剖析,它不仅仅是告诉你药物的功效,更重要的是解释了药物是如何在分子层面发挥作用的,这让我对药物的理解更加深刻。书中对于不同疾病的药物治疗方案的介绍,也做到了详略得当,既有对经典治疗方法的详细阐述,也有对最新研究进展的介绍,这让我能够跟上医学发展的步伐。我特别关注书中关于药物选择的原则和考量,例如如何根据患者的病情、身体状况以及药物的疗效、安全性、经济性等因素来做出最优选择。这让我意识到,药物治疗是一个需要综合考虑多方面因素的复杂过程。这本书的语言流畅,通俗易懂,即使是一些复杂的医学概念,也能被解释得清晰明了,这对于我这样的非医学专业读者来说,无疑是一大福音。它不仅丰富了我的医学知识,更提升了我对健康和生命的理解。

评分

“临床药物治疗学”这本书,对我来说,绝对是一次知识的盛宴。我一直对药物的魔力感到好奇,想知道它们是如何作用于人体,从而治疗疾病的。这本书就像一位睿智的导师,为我揭开了药物治疗的神秘面纱。它从最基础的药理学原理讲起,包括药物的吸收、分布、代谢和排泄,以及药物与靶点的相互作用,这些内容都解释得非常透彻,让我能够理解药物的“来龙去脉”。我特别喜欢书中关于不同疾病领域药物治疗的论述,它不仅仅是列出药物的名称和剂量,更重要的是阐述了治疗的原则、策略,以及药物选择的依据。例如,在治疗心血管疾病时,它会详细介绍抗高血压药物、抗心律失常药物、抗心绞痛药物等的作用机制、临床应用和不良反应,并强调联合用药的必要性和时机。这让我对疾病的治疗有了更全面的理解。书中关于药物相互作用和药物不良反应的章节,更是让我对药物的安全性有了更深刻的认识,并且学会了如何规避潜在的风险。我尤其欣赏书中对“以患者为中心”的用药理念的强调,它提醒我们要结合患者的具体情况,如年龄、性别、合并症、过敏史等,来制定个体化的药物治疗方案。这本书的语言流畅,逻辑清晰,即使是复杂的医学概念,也能被解释得通俗易懂,这对于我这样的普通读者来说,无疑是一大福音。

评分

这本书,我只能用“受益匪浅”来形容。作为一名渴望了解更多健康知识的普通读者,我一直觉得药物治疗是一个非常专业的领域,充满了各种我难以理解的术语和复杂的流程。“临床药物治疗学”这本书,却巧妙地化解了这一切。它从最基础的药物分类、药代动力学、药效学入手,循序渐进地引导读者进入药物治疗的世界。我特别欣赏书中对于不同疾病的药物治疗方案的介绍,它不仅仅是简单地列出药物名称和剂量,而是详细阐述了治疗的目标、原则、药物的选择、联合用药的策略,以及疗效的评估和不良反应的监测。这让我明白,药物治疗是一个系统性的工程,需要多方面的考虑。书中关于药物相互作用和药物不良反应的章节,也让我对药物的潜在风险有了更深刻的认识,并且学会了如何规避这些风险。我尤其喜欢书中对于个体化用药的强调,例如如何根据患者的年龄、性别、体重、肝肾功能、合并症以及基因型等因素来调整药物的治疗方案。这让我认识到,每一个患者都是独特的,药物治疗也应该因人而异。这本书的内容丰富,涵盖面广,无论是对医学专业的学生,还是对健康感兴趣的普通读者,都能从中获得宝贵的知识和启示。

评分

这本书, namanya “临床药物治疗学”,从书名就能看出它的专业性和实用性。作为一名对医学抱有浓厚兴趣的读者,我一直渴望能找到一本能够系统性地介绍药物治疗的书籍,而这本书恰好满足了我的这一需求,甚至超出了我的预期。它以极其严谨的态度,从药物的基本原理到复杂的临床应用,几乎涵盖了药物治疗的每一个重要环节。我尤其欣赏书中对药物作用机制的详细阐述,它通过精密的图表和清晰的文字,将复杂的生物化学过程生动地展现出来,让我能够更直观地理解药物是如何在人体内发挥作用的。书中关于不同疾病的药物治疗原则和具体方案的介绍,也做到了详略得当,既有对经典治疗方法的深入解读,也有对新兴治疗手段的介绍,这让我能够对临床药物治疗有一个全面而深刻的认识。我特别关注书中关于个体化用药的讨论,它强调要根据患者的具体情况,如年龄、性别、遗传背景、合并症等,来制定个性化的药物治疗方案,这让我认识到,精准医疗在药物治疗中的重要性。这本书的阅读体验非常棒,语言流畅,条理清晰,即使是复杂的概念,也能被解释得易于理解,这对于我这样的普通读者来说,无疑是一大福音。它不仅丰富了我的医学知识,更提升了我对健康和生命的理解。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有