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发表于2024-11-24
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图书描述
前言
第一章数据的整理和描述
第一节统计数据和统计数据的收集
第二节描述统计学I：表格法和图形法
第三节描述统计学Ⅱ：概括统计量
第四节描述统计筝Ⅲ：探索性数据分析
第五节统计学和统计推断
习题一
第二章抽样推断和抽样分布
第一节简单随机样本和经验分布函数
第二节统计量
第三节统计三大分布
第四节抽样分布
第五节抽样推断
第六节Γ分布和Β分布
习题二
第三章参数点估计
第一节点估计问题
第二节矩估计和极大似然估计
第三节贝叶斯估计
第四节点估计的优良性准则
第五节最小方差无偏估计和有效估计
习题三
第四章区间估计
第一节置信区间
第二节正态总体下未知参数的置信区间
第三节一般总体下未知参数的置信区间
第四节容许区间与容忍限
习题四
第五章假设检验
第一节假设检验的原理与方法
第二节正态总体下参数的假设检验
第三节一般总体下参数的假设检验
第四节N-P引理和最优检验
第五节X拟合优度检验和独立性检验
第六节秩和检验和符号检验
习题五
第六章回归分析和方差分析
第一节问题的提出
第二节一元正态线性回归分析
第三节非线性回归分析简介
第四节多元线性回归分析
第五节单因子方差分析
第六节双因子方差分析
习题六
附表
一、标准正态分布函数值表
二、X分布的分位数X(n)值表
三、t分布的分位数t。(n)值表
四、F分布的分位数F。(m，n)值表
五、正态分布容许限表
六、两样本秩和检验的临界值表
习题答案
参考书目
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图书目录
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