管理信息系统

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页数:195
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出版时间:2003-1
价格:18.00元
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isbn号码:9787560517377
丛书系列:
图书标签:
  • 信息系统
  • 管理信息系统
  • MIS
  • 信息技术
  • 数字化转型
  • 企业管理
  • 信息管理
  • 系统分析
  • 数据库
  • 商业智能
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具体描述

《管理信息系统》讲解了管理信息系统的基本内容,包括管理信息系统的概念和它在组织中的作用,重点介绍了管理信息系统常用的三种开发方式:生命周期法、原型化方法和面向对象法等内容。

好的,这是一本名为《数字时代的商业智能与决策优化》的图书简介: --- 《数字时代的商业智能与决策优化》 洞悉数据洪流,重塑商业未来 在当前这个由数据驱动的时代,企业面临的挑战不再是信息的匮乏,而是如何有效地从海量、多源、异构的数据中提炼出有价值的洞察,并将其迅速转化为精准、高效的商业决策。传统的管理模式和信息系统已难以支撑现代企业的敏捷性和竞争力。《数字时代的商业智能与决策优化》正是在此背景下应运而生的一部力作,它系统、深入地探讨了如何构建、应用和优化新一代的商业智能(BI)体系,以驱动企业实现从数据到价值的完整转化。 本书并非停留在对基础概念的罗列,而是聚焦于实践中的痛点和前沿趋势。它为企业管理者、数据分析师以及信息技术专业人员提供了一张清晰的路线图,指导他们如何跨越技术障碍,实现数据驱动的文化转型。 第一部分:重构数据基础——现代商业智能的基石 本书首先从战略层面剖析了传统数据仓库架构的局限性,并重点介绍了向现代化数据架构(如数据湖、数据湖仓一体化架构)演进的必要性。我们深入探讨了如何处理“第四种数据”——流数据和非结构化数据,这是传统BI系统最薄弱的环节。 关键章节解析: 1. 数据治理与质量的重塑: 数据质量是所有BI成果的生命线。本部分详细阐述了超越基础清洗的数据治理框架,包括元数据管理、数据血缘追踪、以及建立跨部门的数据所有权和责任制。我们提供了构建“可信数据环境”的具体流程和工具选型考量。 2. 云原生数据平台的部署哲学: 探讨了选择公有云、私有云或混合云部署模式的经济效益分析和技术选型标准。重点讲解了如何利用云服务弹性、可扩展的特性,实现数据平台的敏捷迭代,避免传统IT基础设施的沉重包袱。 3. ELT范式的崛起与数据管道的自动化: 详细对比了ETL与ELT在处理大数据集时的效率差异,并深入讲解了现代数据集成工具(如dbt、Fivetran等)如何实现数据管道的声明式编程和自动化部署,极大地缩短了数据到报告的周期。 第二部分:高级分析与洞察的挖掘 仅仅汇集数据是不够的,本书的核心价值在于如何利用先进的分析技术,从描述性分析跃升至预测性、规范性决策支持。我们摒弃了晦涩的纯理论叙述,侧重于方法论的应用场景。 关键章节解析: 1. 探索式分析与数据可视化设计艺术: 成功的BI不只是漂亮的图表,更是有效的叙事。本章提供了认知心理学指导下的可视化设计原则,教会读者如何通过图形化界面引导用户关注关键指标(KPIs),并展示了如何构建交互式的“故事板”,而非静态的报告集。 2. 机器学习在商业预测中的实战应用: 本部分聚焦于如何将成熟的机器学习模型(如时间序列预测、客户流失模型、需求预测)无缝集成到日常决策流程中。我们关注的重点是“模型的可解释性(XAI)”以及如何建立反馈回路,确保模型随着业务变化而持续校准。 3. 实时分析与流式决策引擎: 针对金融交易、物联网监控和即时库存管理等场景,本书详细介绍了流处理架构(如Kafka Streams, Flink)的构建,以及如何将毫秒级的事件数据直接转化为即时行动指令,实现“即时业务响应”。 第三部分:决策赋能与组织变革 技术只是工具,真正的价值在于其能否嵌入到业务流程中,并推动组织变革。《数字时代的商业智能与决策优化》将决策优化视为一个系统工程,涵盖了技术、流程和人的三个维度。 关键章节解析: 1. 嵌入式分析(Embedded Analytics): 讨论了如何将分析能力直接封装在面向一线员工的业务应用中(如CRM、ERP),而不是强迫员工跳出工作界面去查询独立的BI工具。重点剖析了API驱动的分析服务架构。 2. 构建数据文化与分析素养: 数据素养是数据驱动企业的核心竞争力。本书提供了提升全员数据分析能力的具体策略,包括建立内部数据社区、设计有效的培训路径,以及激励数据驱动的提案机制。我们强调了高层领导在推动数据文化中的关键作用。 3. 决策流程的自动化与闭环管理: 介绍如何利用流程挖掘(Process Mining)技术来识别决策瓶颈,并结合自动化工具(RPA/BPM)实现决策的半自动化或全自动化。同时,详述了如何建立一个持续监控、评估和迭代决策效果的闭环系统。 面向读者 本书专为寻求在激烈市场竞争中获得先发优势的企业高层管理者、战略规划师、负责数据战略转型的首席信息官(CIO/CDO),以及希望提升自身数据建模和分析实践水平的资深数据架构师、BI专家和业务分析师设计。 《数字时代的商业智能与决策优化》不是一本速成手册,而是一部深刻指导企业适应复杂数据环境、实现可持续增长的战略参考书。它旨在帮助读者超越工具的表象,掌握驱动企业在不确定性中保持卓越洞察力和决策效率的底层逻辑与前沿方法。拥抱这本书,即是拥抱未来高效能的运营模式。

作者简介

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读后感

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用户评价

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阅读这本书的过程,就像是在进行一次深度的数据探索之旅。我之前总觉得数据分析是一项非常专业的工作,但这本书却让我看到,信息系统可以极大地简化数据分析的过程,并将其变得更易于理解。作者详细介绍了各种信息系统如何收集、整理和呈现数据,以及如何利用这些数据来进行科学的决策。我特别喜欢书中关于报表和仪表盘设计的讨论,它让我明白,如何将复杂的数据以最直观的方式展现出来,才能更好地服务于管理决策。这本书不仅仅是教你如何使用工具,更重要的是培养一种对数据敏感的意识,以及一种利用数据来驱动业务发展的能力。我感觉自己对数据的态度也有了很大的转变,不再是简单地看待数据,而是将其视为企业发展的宝贵财富。

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这本书让我对“管理”与“信息”的结合有了更深的理解。我之前一直以为管理就是靠经验和直觉,但这本书让我看到了信息系统在辅助管理决策中的巨大作用。作者通过大量案例,展示了不同类型的信息系统如何帮助管理者收集、分析和利用信息,从而做出更明智的决策。比如,在市场营销方面,客户关系管理(CRM)系统如何帮助企业了解客户需求,制定更精准的营销策略;在财务管理方面,财务管理系统如何提高财务数据的准确性和时效性,为财务决策提供支持。这本书让我意识到,在信息爆炸的时代,有效的信息管理和利用是企业成功的关键。它不仅仅是教你如何使用系统,更重要的是培养你一种运用信息系统解决问题的思维模式。我感觉自己对未来工作的规划也有了一些新的想法,希望能够将信息系统更好地融入到我的工作中,提升工作效率和成果。

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这本书的深度和广度都超出了我的预期。我原本以为它会侧重于技术细节,但实际上,它更多地关注信息系统如何与业务战略相结合,如何为企业创造价值。作者的论述非常有条理,逻辑清晰,让我能够一步步地理解信息系统在企业中的作用和地位。书中提到的一些企业案例,让我对信息系统在实际应用中的效果有了更直观的感受。例如,一些成功的企业如何利用信息系统来优化客户服务,提高客户满意度,或者如何利用信息系统来改进生产流程,降低成本。这些案例不仅让我觉得有趣,也让我学到了很多实用的方法和思路。这本书不仅仅是在介绍信息系统,更是在引导读者去思考信息系统与企业发展的关系,以及如何才能更好地利用信息系统来提升企业的竞争力。读完这本书,我感觉自己的思维方式发生了一些转变,不再仅仅把信息系统看作是一种工具,而是将其视为一种战略资产。

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这是一本让我觉得“读起来不累,但收获很大”的书。我平常的工作并不直接接触IT,所以对信息系统这个概念一直有些模糊,甚至有些畏惧。然而,这本书的语言风格非常平易近人,没有过多的专业术语,即使有,作者也会给出清晰的解释。它从一个管理者的视角出发,讲解信息系统如何帮助企业解决实际问题,如何支持战略目标的实现。书中对不同类型的信息系统的功能和应用场景进行了详细的介绍,比如交易处理系统(TPS)如何处理日常业务,管理信息系统(MIS)如何提供管理报告,决策支持系统(DSS)如何帮助管理者进行分析和决策,以及专家系统(ES)如何模拟专家的知识和经验。这些介绍让我对信息系统有了更清晰的认识,也让我能够将书中的知识与我日常工作中遇到的场景联系起来。尤其是书中关于信息安全和风险管理的部分,也让我意识到了信息系统在保障企业数据安全方面的重要性,这对我来说也是一个重要的提醒。

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这是一本让人忍不住反复阅读的书。每次重读,我都能从中发现新的东西,或者对原有的理解有更深的体会。作者在书中并没有提供“标准答案”,而是鼓励读者去思考,去探索,去找到最适合自己企业的信息系统解决方案。这种开放式的探讨方式,让我感觉自己不仅仅是在被动地接受信息,而是在积极地参与到知识的构建过程中。书中对信息系统未来发展趋势的预测,也让我对这个领域充满了期待。它让我意识到,信息系统是一个不断发展变化的领域,只有保持学习的热情,才能跟上时代的步伐。总而言之,这本书对我来说是一次非常宝贵的学习经历,它不仅丰富了我的知识,更重要的是,它改变了我对信息系统与企业发展关系的认知,让我更加积极地去拥抱技术,利用信息系统来推动企业进步。

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这本书真的让我脑洞大开。我之前接触的一些信息系统课程,总是停留在理论层面,而这本书却能将抽象的理论与生动的实践紧密结合。作者通过分析不同行业、不同规模的企业如何成功运用信息系统来解决实际问题,让我看到了信息系统无限的可能性。比如,在零售业,POS系统如何帮助商家追踪销售数据,优化库存管理;在制造业,MES系统如何实现生产过程的实时监控和数据采集,提高生产效率。这些具体的案例让我对信息系统的功能和价值有了更清晰的认识,也让我开始思考如何在自己的工作中借鉴这些经验。这本书不仅仅是在传授知识,更重要的是培养一种解决问题的思路和方法,让我能够更主动地去探索和运用信息系统来提升工作效率和质量。

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这是一本能够引发深度思考的书籍。我过去对信息系统的理解相对片面,总觉得它只是为特定业务部门提供支持的工具。但这本书让我看到了信息系统在企业整体运营和战略规划中的核心地位。作者以一种非常精炼的语言,阐述了信息系统如何成为企业数字化转型和创新的驱动力。书中对于数据驱动的决策过程的强调,让我尤为印象深刻。它不仅仅是告诉我们要收集数据,更重要的是如何从数据中提炼有价值的信息,并将这些信息转化为可执行的策略。我特别喜欢书中关于信息系统生命周期管理的讨论,这让我认识到,一个信息系统的成功并非一蹴而就,而是需要持续的规划、开发、实施、维护和改进。这本书为我提供了一个全新的视角来审视企业的信息化建设,也让我对未来的学习和发展方向有了更明确的目标。

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一本让我对信息系统有了全新认识的书。我之前总觉得管理信息系统就是一套一套的软件,一套一套的流程,但这本书打破了我固有的思维模式。它不仅仅是教你如何操作某个软件,或者如何设计某个流程,而是从更宏观的角度,探讨信息系统如何成为企业战略的一部分,如何支撑企业的决策,如何驱动企业的创新。作者的分析深入浅出,案例丰富且贴近实际,让我看到了信息系统在企业运营中的巨大潜力,也让我反思了自己在实际工作中是如何利用(或者未能充分利用)信息系统来提升效率和效益的。尤其是书中关于数据分析和商业智能的部分,给我留下了深刻的印象。它让我明白,数据本身并没有价值,只有通过有效的分析和解读,才能转化为有价值的信息,进而指导我们的商业决策。这本书不仅仅是为IT专业人士准备的,任何希望了解信息系统如何赋能企业发展的管理者,或者对商业运作有兴趣的读者,都能从中获益匪浅。它引导我开始思考“为什么”和“如何”,而不是仅仅停留在“是什么”的层面,这对我来说是一次非常宝贵的学习经历。

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这本书打开了我对信息技术在商业世界中扮演角色的全新认知。我之前对信息系统总是抱着一种“技术问题”的观念,但这本书却将它提升到了战略层面。作者以宏观的视角,分析了信息系统如何支撑企业的战略目标,如何帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。书中对信息系统投资回报率(ROI)的分析,让我认识到信息系统并非是一项纯粹的成本,而是一项能够为企业带来巨大价值的投资。我特别欣赏书中关于信息系统与组织变革相结合的论述,它强调了技术本身并不能解决所有问题,更重要的是要配合相应的组织结构和人员管理。这本书不仅让我增长了知识,更重要的是激发了我对信息系统在企业管理中作用的浓厚兴趣,让我愿意去深入了解和探索。

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这本书带给我一种豁然开朗的感觉,仿佛打开了一扇通往信息世界的大门。我一直对企业如何高效运转感到好奇,而这本书恰好解答了我的一些疑问,并提出了更多让我思考的问题。作者在书中并没有像很多技术书籍那样枯燥地堆砌术语,而是用一种非常生动的方式,将复杂的概念解释清楚。例如,关于企业资源规划(ERP)系统,我之前认为它就是一套整合了财务、人力资源、生产等各个部门信息的软件,但书中详细阐述了ERP系统如何通过优化业务流程,实现企业内部资源的有效配置和共享,从而提高整体运营效率。此外,书中对于信息系统在供应链管理、客户关系管理(CRM)等方面的应用也进行了深入的剖析,让我看到了信息技术如何渗透到企业运营的每一个环节,并发挥着至关重要的作用。它让我认识到,信息系统不仅仅是工具,更是企业实现竞争优势的关键要素。我开始重新审视自己在工作中使用的各种系统,思考如何更有效地利用它们来提升工作效率和质量。

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