病理学基础

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出版者:河南科学技术出版社
作者:
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2002-02-01
价格:14.50元
装帧:
isbn号码:9787534928062
丛书系列:
图书标签:
  • 病理学
  • 医学
  • 基础医学
  • 疾病机制
  • 细胞损伤
  • 炎症
  • 肿瘤
  • 免疫病理
  • 器官病理
  • 诊断学
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具体描述

现代生物医学前沿探索:细胞、分子与系统层面的调控机制 作者: 张伟 教授 (中国科学院生物物理研究所) 出版社: 科学出版社 页数: 850 页 定价: 380 元 --- 图书简介 《现代生物医学前沿探索:细胞、分子与系统层面的调控机制》 是一部面向生命科学、生物技术、临床医学及相关交叉学科高年级本科生、研究生以及科研人员的深度学术专著。本书聚焦于当代生物医学研究中最活跃、最前沿的领域,系统梳理了生命体在细胞、分子以及宏观系统层面上的复杂调控网络及其在健康与疾病状态下的运作规律。全书力求在理论深度与实践应用之间取得完美平衡,旨在为读者构建一个全面、动态、与时俱进的现代生物医学知识框架。 本书的撰写吸收了过去十年间生物学领域最重大的突破,特别是基因组学、蛋白质组学、代谢组学以及单细胞分析技术带来的范式转变。它摒弃了传统教科书中相对静态的描述,转而强调生命过程的动态性和网络化特征。 第一部分:分子基础与细胞信号转导的精细调控 (Part I: Molecular Foundations and Precise Control of Cellular Signal Transduction) 本部分深入剖析了生命活动的基石——分子机制。我们从核酸和蛋白质的结构与功能出发,详细探讨了基因表达的复杂调控回路。 第一章:表观遗传学的动态图谱。 详细介绍了DNA甲基化、组蛋白修饰(包括乙酰化、甲基化、磷酸化等)及其阅读、写入和擦除蛋白复合体的作用。重点阐述了环境因素(如营养、压力)如何通过表观遗传学修饰影响基因组的可及性和转录活性,并结合衰老和发育过程中的动态变化进行案例分析。 第二章:非编码RNA:从“垃圾DNA”到核心调控因子。 阐述了包括miRNA、lncRNA、circRNA在内的非编码RNA家族的生物学功能。重点分析了它们如何通过靶向mRNA降解、转录后调控或染色质重塑来精确定制细胞的命运和应激反应。内容涵盖了其在癌症和神经退行性疾病中的潜在应用。 第三章:细胞信号转导网络的拓扑结构与鲁棒性。 区别于传统的线性信号通路描述,本章采用网络科学的视角,解析了关键信号通路(如MAPK、PI3K/Akt/mTOR、NF-$kappa$B)的交叉对话、反馈抑制和前馈回路。讨论了细胞如何通过这些网络拓扑结构实现对外界刺激的快速响应、精确剂量反应以及对噪音的抵抗能力(鲁棒性)。 第四章:细胞骨架的动态重塑与细胞运动。 聚焦于肌动蛋白、微管和中间纤维的装配、解聚及其调控蛋白(如Rho GTPases家族)。深入探讨了细胞迁移、细胞内物质运输、细胞形态发生以及囊泡吞吐在这些动态结构变化中的关键作用,特别是在免疫细胞的趋化和肿瘤细胞的侵袭转移中的体现。 第二部分:细胞异质性与组织稳态的维持 (Part II: Cellular Heterogeneity and Maintenance of Tissue Homeostasis) 本部分将视角从单一分子、信号通路提升至细胞群体层面,探讨细胞如何通过相互作用和分化梯度来维持器官的结构和功能。 第五章:单细胞组学技术:解析生命体的异质性。 详细介绍了单细胞RNA测序(scRNA-seq)、单细胞ATAC测序(scATAC-seq)以及空间转录组学等前沿技术的原理、数据处理流程和生物学解读。通过大量真实数据案例,展示了如何利用这些技术揭示组织中隐藏的稀有细胞亚群、识别细胞发育轨迹和细胞间通讯网络。 第六章:干细胞生物学与组织再生。 重点讨论了成体干细胞(如造血干细胞、肠道干细胞)的“生态位”(Niche)环境调控。阐述了干细胞自我更新、定向分化与衰老之间的微妙平衡。内容包括诱导多能干细胞(iPSC)技术的最新进展及其在疾病建模和再生医学中的应用潜力。 第七章:细胞间通讯:旁分泌与接触依赖性信号。 系统分类和分析细胞间信息传递的模式,包括细胞因子、趋化因子、神经递质和Gap Junctions。尤其深入探讨了免疫细胞与非免疫细胞之间的串扰,以及在炎症反应和修复过程中,细胞外基质(ECM)如何作为物理信号和生化信号平台来指导细胞行为。 第八章:群体感应与组织形态发生。 探讨细胞群如何通过局部信号梯度(如形态发生素)和集体行为(如细胞薄片迁移、器官的自组装)来精确构建复杂的组织结构。本章结合发育生物学经典案例,如胚层形成和肢体发育,来阐述数学模型在理解群体行为中的辅助作用。 第三部分:系统整合与疾病的分子机制 (Part III: System Integration and Molecular Mechanisms of Disease) 最后一部分,本书将前述的分子和细胞知识整合起来,应用于理解复杂的人体系统以及当前医学研究的热点问题。 第九章:代谢重编程:从Warburg效应到营养感应。 全面剖析了细胞代谢与信号转导的紧密耦合。重点分析了线粒体功能障碍、糖酵解增强(Warburg效应)在肿瘤发生发展中的核心地位。此外,还引入了营养感应通路(如AMPK, mTORC1)在调节细胞生长、自噬和寿命中的最新发现。 第十章:免疫系统的动态平衡与炎症。 聚焦于固有免疫和适应性免疫系统的激活、调节和失耐受。详细解析了模式识别受体(PRRs)如何启动炎症级联反应,以及T细胞和B细胞的活化、记忆和耗竭机制。本章深入探讨了慢性炎症在动脉粥样硬化、自身免疫病和神经炎症中的致病性作用。 第十一章:基因组稳定性与DNA损伤应答(DDR)。 详细阐述了细胞如何监测和修复DNA损伤(如双链断裂、碱基错配)。重点介绍关键的DDR通路(如ATM/ATR, p53通路)及其与细胞周期检查点的联动。探讨了DDR通路的缺陷如何导致癌症易感性及加速衰老。 第十二章:生物信息学工具与精准医疗的整合。 本章侧重于跨学科的整合。它不是一个纯粹的编程指南,而是侧重于如何将高通量数据(NGS, 蛋白质组)转化为可操作的临床信息。讨论了生物标志物的发现、药物靶点的验证,以及如何基于个体化的分子特征来设计更有效的治疗策略,包括细胞疗法和靶向药物的设计原则。 --- 本书特色 1. 网络化思维: 强调生物学现象是复杂、动态的网络交互结果,而非简单的线性因果关系。 2. 前沿技术驱动: 大量篇幅用于介绍和解读单细胞测序、CRISPR/Cas系统在基础研究中的应用,确保内容紧跟学科发展速度。 3. 深度整合性: 成功地将分子生物学、细胞生物学、免疫学和代谢学等多个学科的知识点无缝连接,展示生命系统的统一性。 4. 图表丰富: 包含超过400张原创或精修的流程图、网络拓扑图和数据可视化实例,帮助读者直观理解复杂机制。 本书是追求知识深度、希望站在生物医学研究最前沿的学者不可或缺的参考书。它不仅教授“是什么”,更深入探讨“如何调控”与“为何重要”。

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